【经济日报】全球AI企业OpenAI与SK集团正在全南地区选择AI数据中心的选址，竞争日趋激烈。此次选址不仅仅是土地问题，还涉及电力、成本、人员和扩展性等多方面的综合考量。目前，候选地包括全南的海南Solar City和长城高科技区。两地各有优势，前者在能源效率上占优，而后者则在居住环境上更具吸引力。最终选择将取决于数据中心的战略方向。AI基础设施需求的激增是背景原因。生成型AI的普及导致GPU计算需求大幅增加，数据中心已从简单的服务器集合转变为耗电量巨大的设施。AI数据中心需要的电力是普通数据中心的数倍，电力供应直接影响项目的可行性。海南Solar City的优势在于电力。该地区拥有太阳能发电设施，能够利用可再生能源，降低电力成本并应对碳排放限制。广阔的土地和低廉的成本结构也为未来扩展提供了便利。而长城高科技区则在地理位置上更具优势，靠近首都圈和光州，便于获取人力资源和提供良好的居住环境。数据中心的运营需要高素质的人才，人员流入速度与项目进度密切相关。最终选择将取决于电力与人力、交通便利性的权衡。AI数据中心是电力密集型产业，同时也高度依赖技术人才。此次项目规模引人注目。两家公司计划建设的中心将容纳约1万台GPU，虽然比正在建设的蔚山大型数据中心小，但在地方上仍是重大投资。这被视为未来扩展的前哨基地，意味着这是长期基础设施建设战略的一部分。地方政府之间的竞争也是一个重要因素。全南道计划通过提供变电站和居住区等基础设施支持来吸引项目。数据中心的引入与地方经济活跃密切相关，各地政府积极争取。AI时代的数据中心选址不再是简单的土地问题，而是结合了电力、成本、人员和扩展性的综合基础设施战略。OpenAI和SK的选择可能成为未来韩国AI基础设施布局的标杆。全南道相关人士表示：“SK方面正在内部协调，决定在海南和长城之间选择地点。一旦SK做出决定，我们将支持变电站运营等数据中心运营的准备工作。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

OpenAI宣布其大型语言模型ChatGPT现已支持韩文文档格式HWP和HWPX，这将扩大AI在韩国文档处理中的应用。用户可以直接上传韩文文档，通过自然语言处理进行内容总结和信息提取，特别是在公共机构和企业中应用前景广阔。OpenAI于14日宣布，ChatGPT支持韩文办公软件中的HWP和HWPX格式，用户无需转换即可上传文档并进行分析。这一功能将提高在处理长篇报告、行政文件和会议资料等方面的效率。HWP和HWPX是韩国公共机构和企业广泛使用的文档格式。此前，全球AI服务对这些格式的支持有限，影响了其在实际工作中的应用。随着ChatGPT支持这些格式，韩国市场的AI应用将进一步扩大。韩文公司表示，韩国市场的ChatGPT付费用户比例较高，这也是OpenAI支持HWP和HWPX的原因之一。此外，韩文公司通过开源提供了相关技术信息，促进了AI对韩文文档的支持。韩文公司一直致力于通过开源技术提高文档的AI兼容性，并推动公共文档向开放格式的转变。HWPX作为XML格式，便于AI分析和数据提取，已被广泛应用。全球AI服务对HWP支持的案例正在增加。此前，谷歌的Gemini和NAVER的ClovaX也已支持HWP和HWPX格式。OpenAI的支持进一步推动了全球AI服务对韩文文档的支持。OpenAI预计，此次功能支持将加速AI在韩国公共机构和企业中的应用，特别是在利用韩文文档数据进行AI分析和自动化方面。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

尽管生成式人工智能（AI）在全球范围内迅速崛起，改变了用户获取资讯的方式，但韩国本土搜索引擎Naver在本国市场的地位不仅未受冲击，反而呈现进一步巩固之势。 据市场调研机构Internet Trend于16日发布的数据，今年2月Naver月均搜索市场份额为65.1%，3月为63.8%。其中2月28日和3月1日两天，Naver的单日搜索份额分别达到70.6%和70.4%，时隔多年再次站上70%关口。 以3月数据为准，谷歌在韩国搜索市场的月均市场份额为28.7%，排名第二。微软旗下的搜索引擎Bing和韩国本土门户网站Daum分别以3.9%和3.1% 位列第三、四位。而Zoom、Yahoo等其他搜索引擎的市场份额均未超过1%。尽管谷歌在全球搜索市场占据主导地位，但在韩国仍难以撼动Naver长期积累的本土优势。 业界普遍认为，Naver在搜索引擎市场中的强势表现与其持续推进AI搜索服务升级密切相关。Naver去年引入了AI简报（AI Briefing）功能后，又进一步上线健康、公共服务、证券投资等垂直领域专业搜索服务，强化了在高可信度信息场景中的准确性与便利性。 生成式AI工具的普及，并未完全削弱传统搜索平台，反而提升了Naver搜索使用量。分析称，越来越多的用户先通过ChatGPT、Gemini、Claude等生成式AI获取大致答案后再回到门户网站确认最新消息、具体数据与本地资讯，形成“AI初筛 + 搜索验证”的新型使用习惯。这种交叉验证需求，使Naver搜索重新成为用户获取可信资讯的重要入口。 Naver的竞争优势还体现在高度本土化的内容生态上，包括本地生活信息、电商购物内容、金融服务资讯、医疗健康信息等韩国社会文化语境内容。这些深度本地化数据长期嵌入Naver平台，全球搜索引擎或海外AI服务短期内难以完全替代。 从年度数据来看，Naver在韩国搜索市场已经实现显著反弹。2025年Naver年均市场份额为62.9%，较2024年的58.1%上升4.7个百分点。这是Naver自2022年（61.2%）以来，时隔三年重新站上60%大关。 不过，也有观点指出，随着OpenAI的ChatGPT、谷歌Gemini、Anthropic的Claude等生成式AI工具的广泛应用，用户的搜索行为正在发生结构性转变。Naver当前的份额是否能够长期维持，仍需观察在AI时代能否持续迭代产品体验。

乐天Wellfood宣布成为韩国首家在OpenAI的ChatGPT中推出专用应用程序的综合食品公司。 消费者可以通过ChatGPT实时浏览和购买产品。 在ChatGPT菜单中点击“应用”，搜索乐天Wellfood并连接，输入“@乐天Wellfood”即可调用应用。 用户可以输入“推荐热门零食”或“适合儿童的饮料”等请求，应用将根据需求推荐产品。 乐天Wellfood表示，此服务旨在抢占以对话为基础的“AI电商”市场。 乐天Wellfood相关人士称：“我们将继续积极利用AI技术，提供差异化的品牌体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

※ '钢铁部队'是一个轻松解读半导体、电池、显示器等高科技产业竞争和技术战争的栏目。从看不见的芯片到全球供应链，'钢铁部队'像士兵一样奔走在产业前线，生动传递信息。周末充电新能量，感受韩国产业的力量！<编辑部> 全球生成型人工智能（AI）公司OpenAI提议引入“机器人税”等税制改革，强调AI产业财富再分配的必要性。市场关注的焦点转向AI产业的“成本结构”。长期以来，数据几乎免费使用的方式面临瓶颈，AI产业正从技术竞争转向资源产业。据业内消息，OpenAI最近通过“智能时代的产业政策”提案，提出了对自动化劳动征税、加强高收入资本税、设立公共基金等政策方向。AI扩散可能导致劳动收入减少、资本收入增加的结构固化。表面上看，这是为超智能时代做准备的政策建议，但在产业现场提出了更根本的问题。数据作为AI的核心原料，归属权、企业获取途径及其使用的合理报酬问题引发关注。尤其是新闻、出版物、图像、个人信息等多种形式的数据在学习过程中被广泛使用，但数据生产者和使用者之间的权利和补偿体系尚未明确，成为产业结构性问题。目前，AI产业与传统制造业不同，没有明确的成本结构。AI企业几乎免费使用新闻、出版物、图像、个人数据等核心资源，而传统产业如钢铁和石油则受原材料价格影响。这种免费原料结构是AI产业高盈利的基础，但这一结构正逐渐出现裂缝。全球媒体和出版商对AI企业提起版权侵权诉讼，各国加强个人信息保护法规，要求数据使用的合理报酬，数据可能不再是免费的资源。如果数据使用费制度化，AI产业的收益结构将发生根本变化。数据成本未被反映的现状将改变，企业的成本负担和盈利差距可能迅速显现。数据获取能力和成本管理能力将成为竞争力的关键。最近讨论的“机器人税”也与此趋势相关，但业内指出方向有所偏差。市场认为，在自动化利益事后征税之前，应优先建立数据提供者的事前补偿体系。AI企业提议设立公共基金或分享收益，但这些仅关注未来分配结构，对当前版权侵权、个人信息使用、劳动替代过程中的补偿问题的直接成本负担讨论有限。最终，AI产业正处于从“技术竞争”向“资源竞争”转变的分水岭。数据不再是附属因素，而是核心原料。业内认为，一旦数据使用费制度化，AI企业的商业模式和市场竞争格局将被重新定义。谁能率先确立数据获取战略、成本设计及相关规则，谁就能掌握未来产业主导权。钢铁部队的视线所在，AI产业的竞争标准已经改变。数据获取方式和成本结构设计成为企业成败的关键。重要的不再仅仅是计算速度，而是合法获取数据来源、设计合理报酬的能力，以及将其控制在可持续成本结构中的能力。只有能够设计围绕数据秩序的企业才能在下一轮竞争中生存。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球生成型人工智能企业OpenAI提出了包括“机器人税”在内的税制改革建议，强调AI时代财富再分配的必要性。与此同时，AI产业依赖“数据免费使用”结构的增长模式受到关注，费用体系的重组讨论正在展开。据AI行业消息，OpenAI最近通过“智能时代的产业政策”提案，提出了对自动化劳动征税、加强高收入资本税和设立公共基金等政策方向。AI的普及可能导致劳动收入减少而资本收入增加的结构固化。虽然表面上是为未来做准备的政策建议，但市场上围绕AI产业基本收益结构的争论再次升温。特别是AI模型在学习过程中使用的新闻、出版物、图像和个人数据等核心资源几乎是免费使用的事实成为争论的焦点。与传统制造业不同，AI产业在数据这一核心原料上没有明确的价格体系，因此被评价为建立在“无成本增长模式”之上。全球媒体和出版商对AI公司提起版权侵权诉讼，要求合理的报酬，数据使用费体系的引入可能性正在增加。机器人税的讨论也与此结构性问题相关。虽然目的是通过对自动化带来的生产力增长征税来回馈社会，但市场上有不少声音认为在事后征税之前，应优先对数据提供者进行补偿。目前，个人信息使用、版权侵权和劳动替代过程中的补偿问题尚未充分讨论。虽然AI公司提议设立公共基金或分享收益，但这仅关注未来的分配结构，对当前发生的权利侵害的直接成本负担讨论有限。因此，有人担心AI产业可能会固化为“利益由私人享有，成本由社会承担”的结构。未来AI产业的竞争力可能不仅仅取决于技术或计算能力，还取决于如何设计数据获取方式的正当性和成本结构。特别是如果数据使用费制度化，基于免费原料形成的收益结构可能会动摇，企业间的成本负担和盈利差距将显现。业内人士预计，一旦数据使用费体系确立，AI企业的商业模式以及市场竞争格局将不可避免地重新调整。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver宣布将于本月30日正式终止其自2000年代中期引入的“关联搜索词”功能。这标志着Naver搜索引擎从简单的“关键词匹配”转变为理解用户意图和上下文的“智能AI平台”。随着信息搜索从“词语排列”转向“上下文对话”，Naver计划进入基于AI的下一代搜索生态系统。过去，关联搜索词在用户搜索“露营”时，会提供“露营地推荐”、“露营料理”等建议。然而，生成式AI的快速发展使这些指引不再必要。用户现在更倾向于AI提供的精炼答案，而不是点击多个链接拼凑信息。去年，Naver通过“AI简报”处理了20%的综合搜索查询，证明了这种变化。AI能够理解用户问题的意图，提供摘要答案和可信来源，用户不再需要点击关联搜索词进行额外搜索。关联搜索词正被AI的“智能建议服务”自然替代。◆ 通过“AI标签”开启对话式搜索时代Naver计划在上半年在搜索结果页面新增“AI标签”，核心是与AI进行“多轮对话”。用户可以搜索“推荐济州岛三晚四日游行程”，然后继续对话，如“修改为适合带孩子的地方”、“推荐当地人喜欢的美食”等，AI实时反映用户的精细意图。这与谷歌的“SGE”或OpenAI的“SearchGPT”等全球科技巨头的步伐一致。搜索引擎正从简单的信息工具演变为分析用户意图并制定计划的“个人助手”。Naver凭借最适合韩语数据和国内文化背景的HyperCLOVA X，准备与全球搜索巨头展开竞争。Naver的此次改版不仅是功能删除，还涉及国内搜索市场的“数据主权”。全球科技巨头的AI搜索通过增强信息摘要功能，加速了“零点击”搜索现象，可能威胁内容创作者的生态。Naver计划强化AI的“桥梁”角色，引导用户探索更深层次的信息。Naver提到的“相关问题”服务升级，意在AI提供答案后，连接用户可能点击的深度内容链接，以维持流量生态。关联搜索词的终止是Naver自我革新的体现。自2007年引入以来，这一功能一直是搜索框的导航角色。尽管有人担心这会导致“信息获取的倒退”，但在移动为主的环境中，用户不再需要关键词排列。未来，Naver将加强“个性化探索”体验。AI学习用户的搜索历史和上下文，为每个用户提供不同的答案和建议。当然，挑战仍然存在。如何有效控制AI提供答案的准确性和幻觉，以及在向对话式搜索转变过程中如何稳定广告收入模式，都是关键。“关联搜索词”这一20年的标志被移除，取而代之的是“对话式AI”智能助手。这一变化是否能提升韩国搜索市场的竞争力，或导致平台碎片化，Naver的“AI搜索转型”将成为今年上半年韩国互联网产业的热门话题。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩文与计算机（代表金延秀，简称韩文软件公司）参加了日本最大的IT展会“日本IT周2026春季”，加速其全球扩张战略，重点在于摆脱对HWP的依赖。在4月8日至10日的展会上，韩文软件公司将展示结合AI、生物识别和电子文档技术的“数字信任解决方案”。这标志着公司从单纯的软件销售转型为连接多种AI模型和企业系统的“AI编排平台”企业。韩文软件公司多年来通过“韩文软件（HWP）”品牌主导了韩国文档市场，但随着云计算和AI时代的到来，依赖特定格式的软件公司面临生存挑战。因此，公司近年来专注于AI和电子文档技术的转型。在此次展会上展示的产品包括“Hancom认证”、“Hancom数据加载器”和“CLIP电子表单”等，重点在于管理数据的信任和流动。今年初，韩文软件公司向日本公共认证企业网络链接提供了“Hancom认证”，这为其在当地市场奠定了基础。韩文软件公司未来的愿景可以用“AI编排”来概括，即连接和协调谷歌、OpenAI、Naver等大型语言模型和企业内部系统，充当“指挥者”的角色。Hancom数据加载器通过从企业拥有的大量文档（如HWP、PDF、DOC等）中自动提取文本、表格和图像，将其转换为结构化数据，从而提高AI模型的准确性。此外，Hancom认证和简便认证在AI时代证明“谁在使用AI”至关重要。韩文软件公司的面部识别认证技术在金融、公共和医疗等高安全性领域确保AI服务的信任。结合按职能划分的小型AI模块的“微代理”策略，韩文软件公司可以为客户提供“定制AI助手”，这意味着从简单的SaaS（软件即服务）向PaaS（平台即服务）业务的转型。日本市场虽然数字化转型较慢，但一旦采用，需求稳定。韩文软件公司自2024年起持续参加日本IT周，旨在通过长期合作在市场中立足。然而，挑战依然存在。日本市场已经由Adobe、微软等全球软件巨头建立了强大的生态系统。韩文软件公司若要竞争，不仅需要技术优势，还需提供适合当地企业文化的服务和强大的技术支持。金延秀表示：“将通过与日本当地合作伙伴的合作，扩大技术应用案例。”这表明公司计划通过当地分销网络间接进入市场。韩文软件公司的成败取决于能否迅速摆脱“韩文软件”的成功阴影，并在市场中树立“AI平台”的新形象。在日本市场的成功将成为其进军东南亚、欧洲等全球市场的重要试金石。韩文软件公司从“国民软件”企业向“全球AI解决方案”企业的大胆挑战值得关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】OpenAI与新世界集团合作，加入了由NAVER和KAKAO主导的AI购物代理市场，预计将加剧竞争。4月6日，OpenAI宣布与新世界集团签署AI商务合作备忘录，计划通过对话式AI实现从商品搜索到推荐、购买、支付和配送的全程自动化。AI购物代理是一种新型商务模式，用户输入自然语言条件后，AI不仅能找到并推荐商品，还能代为购买。随着生成式AI技术的快速发展，平台企业正加速相关服务的竞争。NAVER和KAKAO正在快速扩展AI购物代理功能。NAVER结合其AI模型与搜索和商务数据，增强对话式购物功能，并提升个性化推荐的准确性。KAKAO则利用其通讯平台优势，扩展AI分析用户对话并推荐商品的功能，打造对话式商务生态。新世界集团计划以易买得为起点，逐步将AI购物功能扩展至百货商店和在线商城，并开发个性化商品推荐的AI购物代理。此次与OpenAI的合作被视为对现有平台企业主导竞争格局的挑战，预计将使市场竞争演变为三强争霸。业内人士认为，AI购物代理将成为未来商务市场的核心竞争领域，AI技术将加速从传统搜索购物向自动化购物的转变。OpenAI的生成式AI技术与新世界集团的零售网络结合，预计将加速AI购物市场的扩展。OpenAI韩国总裁金京勋表示：“与新世界集团的合作探索了AI在日常购物体验中的多种可能性，OpenAI将继续为新世界集团提供技术支持，帮助其实现AI驱动的新客户体验。”新世界集团战略总监任英禄表示：“AI商务将重新定义未来的零售市场，我们将引领个性化AI商务，并将集团的战略转变为‘AI优先’，不断创新以客户为中心的‘新世界’。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Arm宣布推出面向AI数据中心的自主设计CPU，标志着其半导体业务战略的重大转变。Arm计划通过直接供应量产硅产品，扩大在AI基础设施市场的影响力。24日，Arm发布了AI数据中心用CPU“Arm AGI CPU”，这是公司首次提供自主设计的量产硅产品。该产品旨在应对AI代理工作负载的扩展，成为下一代AI基础设施的核心计算平台。Arm计划通过提供IP授权、计算子系统（CSS）和完整的硅产品，扩大客户选择。Arm CEO Rene Haas表示：“AI加速器并未取代CPU，反而使其成为更重要的合作伙伴。”他预计AI数据中心市场将从目前的30亿美元扩大到1000亿美元。随着AI技术从学习转向推理和执行，CPU的作用变得更加重要。AI代理需要大量CPU资源来协调系统间的数据，预计数据中心内的CPU需求将大幅增加。Arm预测在AI代理环境中，数据中心的CPU需求将增加四倍以上。随着AI模型间的交互和实时决策增多，CPU在加速器协调和数据管理中的作用愈发重要。Rene Haas强调：“AI快速发展，未来将以更快速度增长，随着AI系统复杂化，CPU的作用将更加重要。”Arm AGI CPU设计符合AI基础设施的变化，配备最多136个Arm Neoverse V3核心，支持每核心6GB/s内存带宽和低于100ns的延迟。Arm称该产品在300W功耗范围内运行，能在高负载环境中提供稳定性能。在扩展性方面，设计考虑了大规模数据中心环境。风冷服务器每机架支持最多8160个核心，水冷环境下可配置超过45000个核心，性能是传统x86 CPU的两倍。Arm还强调了AI数据中心建设成本的降低。分析显示，1GW规模的AI数据中心可节省最多100亿美元的设备投资成本，这反映了电力效率和高密度设计带来的基础设施成本节约。初期合作伙伴包括Meta，Meta计划与Arm AGI CPU合作开发，并结合其AI加速器MTIA提高AI基础设施效率。Arm计划与Meta在多个世代中继续合作。OpenAI、Cloudflare、SAP、SK电信等主要企业也作为初期合作伙伴参与，计划在加速器管理、API处理、AI应用托管等多种AI工作负载中使用Arm AGI CPU。SK电信首席技术官郑锡根表示：“SK电信正在扩展包括Arm AGI CPU和Rebellion AI加速器芯片在内的大规模全栈AI推理数据中心基础设施。”硬件制造生态系统也在快速扩展。联想、Supermicro、广达电脑、华擎等作为系统建设合作伙伴参与，商用系统预计将在今年下半年开始大规模推广。AWS、谷歌、微软、英伟达、三星电子、SK海力士、台积电等50多家公司支持Arm计算平台的扩展。数据中心CPU市场一直由英特尔和AMD主导。随着Arm基于电力效率的架构在云市场中扩大份额，Arm直接供应CPU可能改变现有竞争格局。最近，英伟达也宣布推出其自主CPU“Vera”，表明AI基础设施竞争正在扩大。随着AI基础设施市场的快速增长，芯片设计公司直接进入硬件市场的趋势将加速。Arm计划以Arm AGI CPU为起点，扩大数据中心用硅产品系列。未来产品将以性能、扩展性和电力效率为中心发展，目标是构建AI原生数据中心架构。随着AI基础设施竞争的加剧，Arm从设计公司向平台业务转型，全球半导体生态系统的变化将加速。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。