科学技术信息通信部（科通部）正在具体化全民AI项目，计划在年内让每位国民拥有一个AI代理。 21日，科通部与信息通信产业振兴院（NIPA）在首尔麻浦区的Front One大厦举行了全民AI项目说明会。说明会吸引了LG Uplus、Saltlux、Rebellion、Eastsoft、AXZ等100多家企业的相关人员参加。入选企业将利用政府支持的B200 GPU 512台开发通用AI聊天机器人和公共AI代理等。 以下是全民AI项目说明会的问答环节。 - 测试服务是否从一开始就面向全国人民？测试服务的目标是在12月底前向全国人民推出正式服务。然而，在9月的测试服务阶段，企业需根据服务特性设计运营计划。准备好的企业可以从一开始就面向全国人民运营，而其他企业则可以逐步扩大用户范围。公共机构可以作为需求方或参与联盟，没有特别限制，关键是到年底提供企业与消费者之间的交易（B2C）形式的全国服务。 - 国产AI半导体（NPU）是否会被纳入评估？国产NPU企业是否可以参与多个联盟？公告中仅提到GPU支持，但国产AI半导体在促进AI生态系统方面也会在定性评估中得到积极反映。不过，具体的反映标准将在内部审查后通过FAQ等方式进一步通知。目前原则上只允许参与一个联盟，但参与机构同时参与不同联盟的方案需要内部审查。考虑到同一企业参与多个联盟的可能性，将会有进一步的通知。 - 政府24和公共我的数据等公共服务的联动是否由政府支持？为了实现公共AI代理，涉及政府24、公共我的数据等需要政府机构协助的部分，正在与相关部门进行事前协商。在项目实施过程中，如果企业需要与公共机构协商的事项，政府将支持与相关部门和机构的协商。 - 仅在现有服务中应用AI模型是否可以参与项目？仅替换现有服务中的AI模型或添加部分功能的形式与项目宗旨不符，评估中也难以获得高分。然而，与现有平台的联动是可以的。原则上应建立独立的“全民AI”服务，企业可以自主提出应用程序和网站等服务形式。重要的是实现任何国民都能轻松使用的新服务。 - GPU将以何种方式提供支持？政府将通过云服务提供商（CSP）提供B200 GPU。支持将在基于Kubernetes的环境中进行，GPU必须在项目目的范围内使用。不过，在服务开发和升级所需的情况下，允许使用闲置的GPU。 - GPU 128台和256台的评估方式是什么？如果选择2家企业，将分别分配256台；如果选择3家企业，将根据评估排名差异分配256台和128台。在提案阶段申请256台的企业将与申请256台的企业竞争，而申请128台的企业将单独竞争。如果最终选择后GPU分配规模发生变化，自负担规模也将相应调整。 - 没有自有AI模型是否可以参与？拥有自有AI模型并不是必需条件。公告中的“国产AI模型50%以上使用”并不意味着自有模型，而是指符合独立AI基础模型标准的国产模型。没有自有模型的企业也可以使用国内的开源模型或其他国内企业的模型。目前，参与独立AI基础模型的企业的开源模型也可以使用，并且与国内其他企业协商获取使用权也是被允许的。 - 如何评估国产AI模型50%的使用情况？评估阶段将重点审查服务设计和模型路由方式是否合理。在实际运营阶段，将利用输出令牌和系统日志等定期检查国产模型的使用比例。使用比例的计算方式目前正在具体化。 - 外国AI模型的使用范围是什么？仅在国产模型无法实现的最低功能范围内允许使用外国AI模型。外国模型的使用不在政府支持范围内，超出必要最低限度的过度使用可能会反映在评估中。 - 如果选择2至3家企业，所有服务是否都会推出？评估委员会将综合审查商业计划，选择2或3家企业。最终选定的企业将以12月正式服务推出为目标提供服务。 - 如何评估性能？将更重视用户实际感知的性能，而非基准数值。综合考虑用户数量和服务活跃程度等，将进行年度评估，若绩效不佳，可能会考虑更改支持对象。 - 明年的运营费用支持和收益模型如何？从明年开始，不仅是GPU，还将与财政部门协商服务运营和升级费用的支持。政府支持将集中在通用AI聊天机器人和公共AI代理等必要功能上。特定服务的免费或收费由企业自行决定，同时也允许为吸引用户而采取多种商业模型。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

正在构思人工智能（AI）基本社会的政府，计划在年内实现每人一个AI代理，具体化‘人人的AI’项目。政府表示，将直接开发新服务，而不是仅在现有服务中增加AI功能，并扩大参与企业使用图形处理器（GPU）的范围。 21日，科技信息通信部与信息通信产业振兴院（NIPA）在首尔麻浦区的Front One大楼举行了‘人人的AI’项目说明会。约100名来自LG Uplus、Saltlux、Rebellion、Eastsoft、AXZ等公司的相关人员出席了会议。入选企业将利用政府支持的512台B200 GPU开发通用AI聊天机器人和公共AI代理等。 科技信息通信部表示，将重点支持实现独立服务的企业，而不是仅在现有平台上增加AI功能。 科技信息通信部人工智能政策规划处副处长李钟根表示：“政府目前构思的‘人人的AI’服务将以独立的形式推出，单纯在现有平台上增加部分AI功能的方式与规划方向相距甚远。”他补充道：“服务不一定要是一个独立的应用程序，但企业可以提出具体的形式，例如应用程序、网页或与现有平台的联动。” NIPA也重申了相同的标准。NIPA首席金明善表示：“仅在现有服务中简单替换模型的方式与项目宗旨不符，且在评估中难以获得好分数。”他指出：“虽然并不禁止对现有服务的改进和升级，但必须实现‘人人的AI’这一独立服务的目的和国民的利益。” 科技信息通信部还提出了关于国产AI模型的使用和免费提供范围、GPU运用等的具体标准。关键在于即使超出政府支持的限度，主要功能也必须保持免费。外资AI模型仅在无法用国产模型替代的最小情况下使用。 科技信息通信部人工智能政策规划处长公振浩指出：“实现全国人民必需的AI代理是我们的目标，原则上将免费提供。”他强调：“外资模型的使用仅在企业提供某些特殊服务时允许。”他还补充道：“对于外资使用部分，政府不计划提供支持。” GPU运用标准也有所放宽。服务开发和升级过程中也允许使用政府支持的GPU。李副处长表示：“在服务开发和升级的部分，应该适度放宽限制，计划允许利用闲置时间的GPU。” 此外，还提出了为实现公共AI代理而开放数据的方案。政府计划通过与相关部门协商，逐步开放公共数据以支持服务开发。开放对象将考虑到个人信息保护和安全等因素，并计划支持企业利用这些数据实现公共服务。 科技信息通信部计划在此基础上，于9月1日举行签约仪式，12月前运营测试服务。最终将选择2至3家企业，从明年开始正式运营服务。 与此同时，青瓦台政策室长金勇范通过自己的社交媒体（SNS）提出了AI基本社会的构想。他主张应以公共服务为基础，扩大AI市场。金室长还提到，科技信息通信部正在推进的‘人人的AI’项目，应该每年进行成果评估，并从一开始就要求自生计划。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

"KT所追求的人工智能转型(AX)平台公司旨在帮助客户在人工智能(AI)时代引入AI，实现增长和竞争力，进一步发展。" 朴允英KT代表在6日于首尔广津区普尔曼大使东部酒店举行的记者见面会上如是表示。他强调，"要成长为AX平台公司，巩固通信本质是必不可少的。KT一直以来都在连接人与人、数据与数据，未来将致力于连接人和AI、AI与AI。" 为此，KT计划在未来三年内投资约18万亿韩元，以增强信息安全和网络竞争力，并扩充AI基础设施。同时，KT还将培育代币工厂和稳定币等AI时代的新业务。 KT提出了‘代币工厂’和稳定币业务作为未来的增长动力。朴代表表示，"AI产业本身正在爆炸性增长，新的经济单位‘代币’应运而生。随着AI使用方式从固定费用转变为按量计费，企业需要考虑如何高效利用模型和合理使用代币。" 他指出，代币工厂的核心是‘代币网关’。朴代表表示，"没有哪个地方比通信公司更擅长收费。通过运营组合产品和多样化的资费计划，积累的收费能力与代币网关、AI数据中心(AIDC)结合，可以创造新的商业模式。" 稳定币业务也在筹备中。朴代表表示，"KT集团具备发行、结算和客户生态系统所需的全部能力，目前正在内部进行概念验证(PoC)，并将根据法律法规准备业务。" 在强化通信本质方面，KT也将进行大规模投资。KT计划在未来三年内在信息安全、信息技术(IT)和网络领域投资约12万亿韩元。其中，信息安全和IT领域将投入约4万亿韩元，以建立基于零信任的安全体系，并整合安全运营治理。KT战略室的许太俊表示，"投资将从今年下半年开始，整体投资规模的一半预计将在明年执行。" 信息安全首席官(CISO)和个人信息保护首席官(CPO)将分开，信息安全人员也将比现有数量增加两倍。KT人力资源部部长李善珠(专务)表示，"计划在9月进行约140人的招聘，并将新设与首尔大学的产学研课程，集团公司也将参与，以中长期培养安全人才。" 在网络领域也将投资约8万亿韩元。KT计划确保第六代移动通信(6G)、卫星、数据中心互联(DCI)等未来网络技术，以提升客户的感知质量。 在卫星业务方面，KT SAT将发挥重要作用。朴代表表示，"国家层面的低轨道卫星业务最近已宣布，KT SAT在监控和运营方面应发挥重要作用。KT SAT是韩国最擅长卫星监控和运营的公司。" KT还将扩大对AI基础设施的投资。KT计划投资约5万亿韩元，建设总规模为1千兆瓦(GW)的AIDC。朴代表表示，"投资将基于实际需求，而非规模竞争，AIDC运营中最重要的是运营经验，KT在实际运营中提升效率的能力是我们的优势。" KT将根据首都圈和非首都圈的不同，扩展AIDC。KT企业部门部长金奉均(副社长)表示，"首都圈在解决电力等开发问题后将积极扩展，非首都圈则计划先确保租户，即客户需求后再进行投资。"他补充道，"AIDC的有效运营需要连接，这是KT最大的差异化优势，包括国际流量与数据中心间的连接(DCI)以及有线和无线网络。" 关于与KT云的合并可能性，朴代表表示，"目前正在审议中。" 为应对全球AI流量的增加，KT还将在海底电缆上投资约1万亿韩元。KT计划将目前约38太比特每秒(Tbps)的国际海底电缆容量扩大到128Tbps以上。朴代表表示，"随着AIDC的扩展，国际数据流量也将大幅增加，投资成本较高，因此我们将与全球大型科技公司合作，推动容量的扩大。" 在企业间交易(B2B)业务方面，KT将围绕金融、公共、制造和医疗领域扩大AI服务。金融领域将提供代理AI，公共领域将推动基于主权AI的服务。在制造和医疗领域，KT计划参与科学技术信息通信部的物理AI验证项目等，扩大业务。 在企业与消费者间交易(B2C)方面，KT将推出客户可以直接设计资费和优惠的超个性化服务。通过分析使用模式，推荐定制服务，并计划将从注册到客户支持(CS)的整个过程数字化。 KT还将继续推进与微软(MS)的合作，朴代表表示，"围绕Azure，KT云资源的交流在客户理解和优化方面进展良好。"与Palantir等全球AI公司的合作也在持续推进，同时与Upstage、Rebellion、Saltlux等国内AI公司的合作也在扩大。 此外，朴代表还表示，关于Tving和Wavve合并等媒体业务重组，"目前正在审议中。"

KT计划在未来三年内投资约18万亿韩元，致力于成为人工智能（AI）转型（AX）平台企业。该战略旨在增强信息安全和网络竞争力，同时扩大AI数据中心（AIDC）和物理AI基础设施，培育包括代币工厂和稳定币在内的新业务，以争取在AI市场的主导地位。 朴允英在6日于首尔广津区普尔曼大使酒店举行的首次记者见面会上，发布了名为“AX平台公司（AX Platform Company）”的战略。KT作为国家关键通信运营商，提出了在增强通信本质竞争力的同时，转型为支持公共、工业和个人AI转型的平台企业的愿景。 KT计划首先在未来三年内投资约12万亿韩元以增强信息安全和信息技术（IT）、网络竞争力。在信息安全和IT领域，将投入约4万亿韩元，建立基于零信任的安全体系，并整合安全运营治理。将信息安全首席官（CISO）与个人信息保护首席官（CPO）分开，并将信息安全人员数量扩大至现有的两倍，以增强安全能力。 在网络领域，KT将投资约8万亿韩元，确保第六代移动通信（6G）、卫星、数据中心互联（DCI）等未来网络技术，提高客户的感知质量。基于静止轨道（GEO）卫星的运营经验，KT计划将业务扩展到低轨道（LEO）卫星，以在灾难和安全情况下提供稳定的通信网络。 在AI基础设施建设方面，KT还将投资约6万亿韩元。其中，约5万亿韩元将用于基于实际需求建设总规模为1GW的AIDC，并扩大AI边缘计算。计划连接中央AIDC与工业现场附近的AI边缘，构建物理AI和自动驾驶所需的超低延迟AI推理环境。 为了应对全球AI流量的增长，KT还将在海底电缆上投资1万亿韩元，计划将供应能力扩大至90Tbps以上，以吸引全球大型科技公司在国内投资AIDC，并将韩国培育为“亚洲AX连接枢纽”。 在企业间交易（B2B）业务方面，KT将重点在金融、公共、制造和医疗领域扩大AI服务。向金融行业提供AI联络中心（AICC）和销售代理等服务，在公共领域推进基于主权AI的服务。在制造和医疗领域，KT计划参与科学技术信息通信部的物理AI验证项目等，以扩大业务。 在企业与消费者间交易（B2C）方面，KT将推出客户可以自行设计的超个性化服务。基于使用模式分析，提供定制化服务，并计划将从注册到客户支持（CS）的整个过程数字化。 KT还提出了“代币工厂”和稳定币业务作为未来的增长动力。利用在通信网络运营过程中积累的计费和结算能力，构建支持AI代币的生成和中介、计费等的平台，并结合凯银行和BC卡等集团子公司的能力，推进基于稳定币的数字金融业务。 KT还将扩大全球合作。除了继续与微软（MS）合作外，还计划与谷歌、Palantir等全球AI企业，以及国内AI企业如Upstage、Rebellion、Saltlux等扩大合作范围，以强化AI生态系统。 朴代表表示：“KT的本质是负责连接韩国”，并表示：“将进一步增强通信竞争力，并在此基础上在AI市场创造新的增长动力，提高韩国的AX竞争力。” 此外，朴代表于3月31日正式就任，任期为三年，将于2029年继续履职。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在21世纪的企业史上，许多人会提到苹果、英伟达和微软作为最伟大的成功神话。然而，深入分析这些公司的成长方式，会发现它们有一个共同的哲学：相信人比技术更重要，并且优先建立文化。《如何运作谷歌》一书系统地阐述了这一哲学。 这本书不仅仅是成功故事，它记录了互联网革命如何改变世界，以及处于这一革命中心的企业是如何选择人才、运营组织和持续创新的。共同作者埃里克·施密特在2001年至2011年担任谷歌首席执行官，将一家小型搜索公司发展为全球技术巨头。乔纳森·罗森伯格负责产品战略，领导搜索、广告、移动和平台业务，艾伦·伊戈尔则总结了其管理哲学。三人专注于解释创新产生的原理，而非华丽的成功故事。 这本书的核心概念是“智能创意”（Smart Creative）。在工业革命时代，劳动力是竞争力；在信息化时代，知识是竞争力；而在AI时代，具备技术、创造力、执行力、商业敏感性、协作能力和学习能力的人才才是竞争力。谷歌称这些人才为“智能创意”。 智能创意不是等待指示的人。他们能够自我定义问题，分析数据，不惧失败，与同事共同寻找更好的答案。能力优先于职级，逻辑优先于权威。公司应成为帮助他们发挥最佳能力的平台，而不是下达命令的组织。这也是谷歌能够吸引全球顶尖人才的原因。 谷歌将招聘视为最重要的管理战略。没有单一管理者独断专行地选择员工，未来的同事们会参与面试，从多角度验证候选人的潜力。与其看重当前的经历，更看重学习能力、问题解决能力、协作态度和好奇心。“A级人才选A级人才，B级人才选C级人才”的原则至今仍被广泛引用。 谷歌的组织文化也非常独特。信息尽可能公开，任何人都可以提出意见。在会议上，数据发言而非职级，反对意见也能自由提出。决策结束后，大家朝同一方向行动。讨论虽然激烈，但执行迅速。这种文化减少了官僚主义，提高了创新速度。 《如何运作谷歌》强调的另一个原则是以产品为中心。许多企业从市场调研和竞争分析开始，但谷歌则从技术洞察出发。它不满足于对现有产品的小幅改进，而是寻找能根本改变用户体验的技术。谷歌相信，创造出最佳产品，市场自然会跟随。 在这一过程中，失败并不是需要避免的对象，而是创新的必要过程。失败的项目不会消失，而是留下了关于技术、市场和用户的宝贵数据。在惩罚失败的组织中，没人会进行新的挑战。相反，能够将失败积累为学习资产的组织，随着时间的推移会变得更强大。谷歌将这一哲学应用于实际管理中，结果在众多实验中发现了新的增长动力。 谷歌常用的“10倍创新”（10X Thinking）也是同样的理念。它鼓励不要停留在比竞争对手好10%的产品上，而是要以改变世界为目标。这种思维方式解释了谷歌在搜索、地图、电子邮件、移动操作系统、云计算和人工智能等领域的成长路径。 最终，《如何运作谷歌》传达的信息非常明确：创新不是偶然产生的。聚集优秀人才，让他们自由讨论，基于数据快速执行，并创造不惧失败的文化，创新自然会孕育而生。技术可以被复制，但文化却难以复制。因此，企业真正的竞争力在于人才和组织文化，而非专利或设备。 在生成型AI正在重新改变产业格局的今天，这本书不仅是十多年前的管理书籍，更像是预见未来的指南。AI的性能可能随着时间的推移而趋于平衡，但利用AI的人才水平和组织文化的水平却不容易被赶上。最终，未来的赢家不是拥有最优秀算法的企业，而是拥有最优秀人才并能自由工作的文化的企业。这正是《如何运作谷歌》今天再次传递给我们的最重要信息。 韩国的AI企业应该学习什么——《道德经》《周易》《孙子兵法》所阐述的AI时代的管理哲学。 阅读《如何运作谷歌》后，自然会引发一个问题：“韩国的AI企业究竟应该学习什么？”答案其实很简单。并不是让模仿谷歌，而是要将谷歌成功的原理和哲学重新诠释为符合韩国现实的内容。世界顶尖企业不是复制的对象，而是洞察的对象。 最重要的是，我们的企业需要转变为以人为本的管理。随着生成型AI的出现，算法和大规模语言模型迅速普及。技术差距随着时间的推移可能会缩小，但人的创造力和组织文化却无法在短时间内赶上。最终，未来的竞争力将取决于人才的水平，而非GPU的数量。 韩国拥有世界一流的半导体技术。三星电子和SK海力士在AI内存市场处于领先地位，NAVER积累了超大规模AI、搜索和云技术。LG AI研究院正在扩大工业AI的应用，Rebellion和Furiosa AI等新兴企业正在开拓AI半导体这一新领域。然而，现在需要超越个别企业的竞争，建立国家层面的AI生态系统。当半导体、云计算、数据中心、软件、机器人和物理AI形成一个战略时，韩国才能真正跃升为AI强国。 为此，首先，招聘哲学需要改变。应摆脱以学历和经历为中心的评估，转而以学习能力、问题解决能力和协作能力为中心发掘人才。其次，必须创新惩罚失败的文化。在隐瞒失败的组织中，创新无法生长。只有分享失败并将经验积累为下一次挑战的资产的企业，才能持续成长。第三，首席执行官必须理解技术。在AI时代，不理解技术的管理者难以规划企业的未来。第四，必须开放数据，激活组织内的沟通。信息一旦停留在特定部门，创新就会减缓。最后，必须坚定不移地进行研发和长期投资。AI产业不是短跑，而是马拉松。 特别是韩国现在需要从“追赶者战略”转向“领导者战略”。过去通过快速吸收和改进海外技术来追赶全球市场，但在AI时代，创造首个标准的企业将主导市场。世界已经进入平台竞争、生态系统竞争和数据竞争。在这一背景下，跟随的战略是有限的。需要像谷歌那样，勇于开辟新的道路。 有趣的是，这种创新哲学早在东方经典中就被强调。《道德经》中，老子说：“上善若水”，意指最高的善如水。水流向最低处，但最终穿透岩石，形成河流和大海。AI时代的组织也是如此。灵活流动的组织比以权威压制的组织更能生存。自由讨论和自主协作在流动时能发挥最大的力量。 老子还说：“无为而无不为”，意指不强行控制，所有事情自然会成就。这并不是放任，而是尊重成员的自主性和责任感的领导力。谷歌的智能创意文化也建立在同样的哲学之上。减少干预，增加信任，创造力就会更加蓬勃发展。 《周易》是变化的哲学。“穷则变，变则通，通则久。”意指遇到困境时要改变，改变后才能通达，通达后才能长久。AI正在日新月异地进化。昨日的成功公式可能成为今日的失败原因。只有不断变化和自我创新的企业才能获得可持续的竞争力。害怕变化的组织最终只能落后于时代。 《孙子兵法》提醒我们战略的本质。孙子说：“胜兵先胜而后求战。”意指胜利的军队在出战前已经具备胜利的条件。谷歌也不是在市场上盲目竞争，而是在技术、人才、数据和平台等胜利条件充分准备后再进入市场。此外，“知彼知己，百战不殆”，意味着不能仅研究竞争对手。理解客户、理解数据、准确了解自身组织的优势和劣势的企业，才能在AI时代成为赢家。 这三部经典虽然时代和国界不同，却传达了共同的教导：灵活流动、适应变化、充分准备后果敢执行。令人惊讶的是，谷歌可以说是将这种哲学实现为现代技术管理的代表性企业。 韩国现在正处于一个重要的分水岭。是将AI视为简单的产业，还是将其作为重新设计国家文明的契机？谷歌不仅仅是一家搜索引擎公司，而是建立了一个不断创新的系统。这也是它至今仍然是全球顶尖企业之一的原因。 韩国的AI企业真正需要学习的不是特定的技术或算法，而是尊重人的文化、将失败转化为资产的组织、基于数据进行讨论的决策，以及不惧未来的挑战精神。技术随着时间的推移会趋于平衡，但哲学决定了企业的命运。 AI时代的真正竞争不仅仅是半导体和软件。只有当人、文化、战略和哲学相结合时，国家竞争力才能真正形成。谷歌成功的本质也正是在于此。现在，韩国必须超越“快速追赶的国家”，跃升为“开辟新道路的国家”。这就是我们在迎接AI时代时所面临的新历史任务，也是留给下一代的最珍贵遗产。 ※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑审查。

三星电子公布了人工智能（AI）半导体生态系统合作方案和下一代代工技术战略。 三星电子于1日在首尔瑞草大厦举行了“安全（SAFE™）论坛2026”，介绍了超微型半导体工艺和设计创新战略。本次以“AI时代半导体创新的连接点”为主题的活动，吸引了400多名客户和合作伙伴的参与。 在5月份，三星电子在美国加利福尼亚州举行了面向全球客户的年度“安全论坛2026”。 新钟信三星电子代工事业部设计平台开发室长在当天的基调演讲中表示：“我们将加强与AI高性能计算（HPC）全球客户和国内系统半导体企业的合作”，并表示：“将超越代工生产，扩大国内系统半导体产业的平台角色。” 现场有21家来自EDA、IP、DSP、VDP、MDI领域的合作伙伴设立展位，展示了多种解决方案。 主要合作伙伴分享了AI半导体开发案例。Rebellion首席执行官朴成贤介绍了基于三星电子4纳米工艺和先进封装的“Rebel100”神经网络处理器（NPU）开发案例，并预告了在主权AI构建方面的合作。 西门子EDA高级副总裁金玛丽·布鲁内特强调了在良率、设计验证、可靠性和封装等方面的支持，并表示将通过三星的先进工艺帮助实现AI·HPC半导体。 三星电子提出了AI定制化工艺路线图。通过设计和工艺的同步优化，最大化芯片性能的设计技术优化（DTCO）战略，以及高性能SRAM技术和下一代2纳米工艺技术，确保电力、性能、面积（PPA）的竞争力，以支持客户的下一代产品开发。 三星电子还将扩大与政府和行业的合作，以促进国内系统半导体生态系统的建设。三星电子参与了工业通商资源部推动的制造AI转型（M.AX）联盟，正在推进汽车、家电、机器人和军工用低功耗、高性能的在设备AI半导体开发。 此外，三星电子计划通过支持原型制作的MPW（多项目晶圆）项目和K-芯片事业，激活半导体研发并培养专业人才。

人工智能（AI）不再是大科技公司的专属话题。金融行业的竞争力也不再仅仅取决于资本规模，而是取决于数据的有效利用和AI在组织中的深度整合。资本行业同样面临这一挑战。如果无法从以利率和贷款为中心的传统金融公司转型为数据驱动的金融公司，生存将变得愈发困难。 在这一变革中，NH农协资本的张钟焕社长走出了一条独特的道路。自上任以来，他提出将‘AI金融公司’作为核心经营战略，而非单纯的数字化转型。他宣布2026年为‘生成型AI普及元年’，并推动全体员工进行AI培训、建立AI治理结构、创新非面对面服务、扩大AI投资等措施。他比任何人都更早意识到，金融公司的竞争力来自于AI的应用能力，而非网点数量或资产规模。 客户专家选择的AI革命 张钟焕社长的履历与一般金融CEO有所不同。 他在农协中央会和农协金融的消费者保护、宣传、互助金融等领域都有丰富的经验，是一位拥有丰富金融消费者保护和现场经验的管理者。因此，他的经营哲学更注重客户而非技术。他将AI视为客户体验创新的工具，而非成本节约的手段。 张社长在上任后宣布：“将大力推进以客户为中心的非面对面服务和AI转型。”这不仅仅意味着工作自动化，而是要重新设计整个组织，以更简单、更快速地提供客户所需的金融服务。 2026年，生成型AI元年宣言 张钟焕经营的核心关键词是生成型AI。 NH农协资本宣布2026年为生成型AI普及的元年。公司正在扩大员工AI能力提升计划、挖掘AI应用案例、构建生成型AI平台、建立AI基本法应对治理体系等。 特别值得关注的是全员AI培训。 这意味着将AI的能力从少数专家的技术转变为整个组织的能力。NH农协资本将AI应用、AI基本法、AI工作自动化等列为全员必修课程。 这是一项准确把握金融行业未来的战略。 未来金融公司的竞争力，很可能不再取决于AI部门的规模，而是所有员工对AI的自然应用能力。 未来事业部门新设的意义 张钟焕社长上任后最先进行的变革之一是组织重组。 他新设了未来事业部门。 该部门负责基于AI的金融服务和新兴产业投资，主要围绕非面对面事业本部和投资金融本部展开。非面对面事业本部将扩大基于AI的个性化金融服务和我的数据业务，而投资金融本部则负责初创企业和新兴产业的投资。 这是一项非常具有象征意义的举措。 过去，资本公司的核心是贷款。通过借款收取利息的结构。 然而，张钟焕在未来的增长支柱中找到了AI和投资金融。 他认为，资本业务的未来不仅仅在于贷款，而在于数据、技术和投资。 AI金融最终是数据战争 金融公司最重要的资产是什么？ 不是资金。 而是数据。 张钟焕对此深有体会。 NH农协资本全面改版了移动应用和网页环境，并扩大了公共我的数据和金融我的数据的应用范围。同时，加强了与农协金融超级平台的联动。 AI需要数据才能运作。 通过分析客户的消费模式、贷款还款记录和金融使用习惯，提供个性化的金融服务。 张钟焕推动的数字化创新不仅仅是简单的移动应用改版。 而是为未来AI金融构建数据基础设施。 DT-Master与AI人才培养 在AI时代，人才就是竞争力。 张钟焕对此尤为重视。 NH农协资本运营着数字专业人才认证制度DT-Master，相关人员最近大幅增加。此外，通过生成型AI竞赛和内部培训项目，正在组织内部推广AI应用文化。 与大多数金融公司专注于外部招聘AI专家不同，张钟焕选择了培养内部人才成为AI人才的战略。 这在长期内将形成更强大的组织。 因为AI最终是由人来使用的工具。 投资于Rebellion与参与AI生态系统 张钟焕的AI战略不仅限于内部创新。 他还在AI产业本身进行投资。 NH农协资本以国民成长基金直接投资的第一例，向AI半导体公司Rebellion投资了5亿韩元。NH农协资本表示，关注Rebellion的NPU技术和数据中心AI基础设施市场的增长潜力。 这项投资具有重要的象征意义。 这意味着金融公司不仅在利用AI的阶段，更开始为AI产业的增长提供资本支持。 AI时代金融企业家精神的本质在于首先发现未来产业并连接资本。 张钟焕正努力承担这一角色。 农协的优势与AI相结合 NH农协金融最大的资产是全国网络。 拥有农业人、自营业者和地方经济客户的数据。 张钟焕希望将这一优势与AI相结合。 如果大型金融集团在首都圈和高收入群体中进行数据竞争，那么农协则拥有全国地方经济数据这一差异化资产。 未来AI信用评估和AI资产管理时代的到来，这些数据将成为强大的竞争力。 张钟焕希望通过AI构建农协独特的金融模型。 包容金融与AI的结合 张钟焕经营的另一个特点是包容性。 他一直强调支持金融弱势群体。 AI不仅仅是提高效率的技术。 它是一种能够为传统金融难以接触的客户提供新金融服务的技术。 利用非结构化数据进行替代信用评估就是一个典型例子。 对于拥有大量农业人、自营业者和老年客户的农协而言，AI不仅是简单的创新技术，更是实现包容金融的工具。 在这一点上，张钟焕的AI战略与农协的存在理由相连。 金融企业家精神的本质 企业家精神是承担风险并选择未来的能力。 AI仍然是一个结果尚未得到充分验证的领域。 然而，张钟焕已经确定了方向。 他认为资本业务的未来在于AI。 因此，他正在建立AI组织、培养AI人才、投资AI产业、扩大AI服务。 他的战略并不华丽。 但非常现实。 从全员AI培训开始，逐步改变组织文化和系统。 这是一种选择长期竞争力而非短期业绩的经营方式。 随着未来AI金融时代的全面到来，张钟焕的真正成果将更加明显。 农协资本能否从单纯的贷款公司转型为基于AI的金融公司，这一实验已经开始。 :SWOT分析:Strengths(强项)张钟焕是一位拥有丰富消费者保护和现场经验的客户中心管理者。他正在将AI作为整个组织的能力进行推广，而非特定部门的项目。生成型AI普及元年的宣言、全员AI培训、DT-Master培养、未来事业部门新设等AI转型的方向明确。此外，农协金融的全国网络和数据资产也构成了差异化的基础。 Weaknesses(弱项)由于资本业务的特性，其数据规模和平台影响力相较于银行或信用卡公司有限。AI投资和组织转型仍处于初期阶段，短期内可能不会产生显著的收益。 Opportunities(机会)生成型AI的普及、非面对面金融的增长、我的数据的活跃、AI信用评估的扩大为NH农协资本带来了新的增长机会。像对Rebellion的投资这样的AI生态系统参与也可能创造未来的收益来源。 Threats(威胁)利率波动、经济放缓、逾期率上升、大型科技公司进入金融领域、AI监管加强等都是主要风险因素。与大型金融集团的数字竞争也可能持续加剧。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国目前正处于人工智能(AI)霸权竞争的中心。美国通过OpenAI、英伟达和谷歌等公司主导AI生态系统，而中国则在国家层面展开全力追赶。AI不再是特定企业的技术竞争，而是决定国家经济实力、安全和产业竞争力的核心基础设施。 在这一变化的中心，不仅仅是AI模型。AI半导体、数据中心、网络、网络安全以及人才都必须共同运作。最终，AI竞争不仅是模型竞争，而是生态系统竞争。 洪振培信息通信规划评价院(IITP)院长表示，从这个角度来看，韩国完全有胜算。他是信息通信部的第一届公务员，近30年来一直负责信息通信政策、网络政策和网络安全政策的ICT专家。目前，他负责AI和ICT研发(R&D)、AI半导体和人才培养的工作。 洪院长在采访中强调：“韩国是少数拥有AI模型、半导体、数据、网络和人才的国家之一。”他认为，韩国正处于从生成型AI迈向代理AI和物理AI时代的黄金时刻。以下是与洪院长的问答。 "IITP是数字创新的助力者" 对于普通观众来说，IITP是一个相对陌生的机构。它的角色是什么？"我们负责AI和ICT领域的研发(R&D)和人才培养。我们规划和评估研发项目，并支持其进入市场。同时，我们还负责发掘和培养AI和ICT领域的核心人才。" 院长您将IITP称为“数字创新的助力者”。"技术如果停留在实验室就没有意义。它必须走向市场。我们规划具有挑战性的研究，并帮助其能够进入市场。" 有没有代表性的案例？"AI半导体NPU。2019年，NPU这个概念非常陌生。但我们判断，随着AI时代的到来，这将是必不可少的技术。因此，我们提前规划并持续支持了六年。" 现在的情况完全不同了吧。"是的。像Furiosa AI、Rebellion、DeepX、Mobilint等公司已经进入量产阶段，并获得了全球投资。当时无人关注的技术，现在已成为AI半导体产业的核心支柱。" "真正的AI革命现在才开始" 生成型AI热潮仍在继续。您如何看待当前的AI技术趋势？"我们将其分为AX 1.0和AX 2.0。AX 1.0是像GPT这样的生成型AI，可以看作是辅助人类智力活动的阶段。" 那么AX 2.0是什么？"代理AI和物理AI。AI不仅仅是回答问题，而是能够自主计划和执行。" 能否更简单地解释一下？"现在的AI回答问题，未来的AI将会工作。它会管理日程、制作文档，并且多个AI将协作完成项目。" 物理AI是什么？"如果代理AI在数字空间中活动，那么物理AI则在现实空间中活动。机器人就是一个典型例子。在制造现场、物流中心、医院等地方，AI将执行实际的行动。" 为什么这很重要？"两者的共同点在于它们都在执行行动。这直接影响生产力。我认为AX 2.0时代将带来比AX 1.0更大的变化。" "AI主权必须得到保障" 全球范围内，AI霸权竞争异常激烈。您如何看待AI主权问题？"AI主权必须得到保障。AI模型不仅仅是服务技术，它反映了一个国家的文化、价值观和思维方式。" 这超越了经济问题的范畴。"没错。它不仅有经济意义，还有精神和文化意义。因此，独立的AI模型非常重要。"仅有模型就足够了吗？"并不是。AI主权并不是仅靠一个模型就能保障的。AI模型、AI半导体、网络和安全都必须齐备。" 最终还是生态系统的问题。"没错。未来不是单一的AI模型销售时代，而是AI生态系统竞争的时代。""韩国可以成为AI全栈国家" 您如何评估韩国的AI竞争力？"我认为潜力非常大。" 具体在哪些方面？"我们具备开发AI模型的能力，拥有AI半导体，数据也丰富，网络也强大。" 人才也包括在内吗？"当然。如果包括人才，韩国是少数能够成为AI全栈国家的国家之一。" 最近，詹森·黄和扬·勒昆也发表了类似的看法。"没错。海外专家们也高度评价韩国的优势。" 什么是最重要的？"是将各自的优势连接起来。模型与半导体、数据与网络必须整合成一个生态系统。" "AI半导体是韩国的机会" 在AI竞争中，半导体是核心。"在AI时代，半导体竞争力非常重要。" 目前IITP支持哪些领域？"我们支持以AI为中心的半导体，正在推进NPU的高端化项目。" NPU之后还有准备的技术吗？"CXL、DPU、PIM等技术。" 对普通人来说，这些可能比较陌生。"CXL是高效共享内存的技术。DPU则减轻CPU的负担，提高数据中心的效率。" PIM是什么？"是在内存中嵌入计算单元的技术。它在内存内部进行计算，而不是移动数据。" 为什么重要？"这可以大幅降低电力消耗。AI时代的关键是同时实现高性能和低功耗。" 未来您关注哪些技术？"神经形态半导体。它是模仿人脑结构的下一代半导体。" "AI竞争最终是人才竞争" 所有技术最终都是人创造的。"没错，人才的重要性再怎么强调也不为过。" 需要什么样的人才？"三种。顶尖1%的核心人才，能够在产业现场引领AX的人才，以及能够很好利用AI的普通人才。" IITP是如何培养人才的？"我们运营10个AI研究生院，还建立了AI半导体研究生院。" 最近听说AX研究生院也开始了。"没错。今年选定了10所大学，旨在培养能够引领产业现场AI转型的人才。" "不怕失败才能有创新" 您一直强调允许失败的研究文化。"创新是以失败为前提的。" 我们的社会对失败并不宽容。"没错，但未来技术如果不挑战就无法获得。" 有什么案例吗？"可以看看美国的DARPA。GPS和隐形技术最初都无法保证成功。" 但他们仍然进行了投资。"因为他们鼓励尝试创新的想法。" IITP是如何进行的？"我们运营开放反馈系统。研究者、需求者和投资者共同参与评估。" 将研究与市场连接起来。"没错。技术不能停留在实验室，必须延续到商业化。" "AI时代的人才是π型人才" 最后一个问题。如果给生活在AI时代的年轻人一些建议，您会说什么？"回归基础。" 这是个意外的回答。"随着AI的发展，自我专业性变得更加重要。" 您认为什么样的人才是未来的人才？"我称之为π型人才。" 这是什么意思？"意味着在自己专业领域和AI应用能力上都要有深入的掌握。" 也就是说，AI不会自动培养人才。"没错。善于利用AI的人与不善于利用的人之间的差距可能会更大。" 最终还是要学习。"没错，我自己也每天在学习。在AI时代，没有人可以停止学习。" :洪振培院长：洪振培信息通信规划评价院(IITP)院长，作为信息通信部的第一届公务员，约30年来负责信息通信政策、网络政策和网络安全政策的ICT专家。他曾担任科学技术信息通信部网络政策室长，目前负责韩国AI·ICT研发(R&D)和人才培养的工作。 他从早期阶段就支持AI半导体NPU，为国内AI半导体生态系统的形成做出了贡献，并通过AI研究生院、AI半导体研究生院、AX研究生院等努力培养未来人才。洪院长强调：“AI竞争不是模型竞争，而是生态系统竞争”，呼吁韩国应当跃升为AI全栈国家。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子将于下月1日在国内举办“SAFE（Samsung Advanced Foundry Ecosystem）论坛2026”，旨在提升代工（半导体委托生产）竞争力。今年的活动将邀请国内人工智能（AI）半导体初创公司Rebellion和全球工业软件公司西门子作为主要演讲者，分享与三星代工的合作成果和未来战略。据业界消息，三星电子将在7月1日于首尔瑞草大厦多功能厅举办“SAFE论坛2026”韩国活动。此次活动中，三星电子设计平台开发室室长申宗信将进行主题演讲，介绍三星代工业务现状和技术更新。外部演讲者包括Rebellion代表朴成贤和西门子EDA首席副总裁金·玛丽·布鲁内特。SAFE论坛是三星电子代工事业部自2019年起每年举办的技术盛会，旨在让客户、设计资产（IP）公司和电子设计自动化（EDA）企业等半导体生态系统合作伙伴参与，讨论最新技术动态和合作方案。特别是朴代表连续三年受邀担任SAFE论坛演讲者。Rebellion最近开始大规模生产下一代AI半导体“REBEL 100”，并扩大与三星电子代工的合作。此次活动预计将分享在AI半导体开发过程中利用三星代工的经验和双方的合作案例。三星电子计划在此次论坛上重点宣传其主力工艺4纳米（㎚）技术的竞争力和稳定的量产能力。随着AI半导体需求的扩大，对高性能、低功耗工艺的关注日益增加，三星将强调4纳米工艺的良率和生产稳定性，以提升客户的信任度。SAFE论坛上个月在美国加利福尼亚州圣荷西率先举行。当天的活动中，特斯拉AI软件负责人阿肖克·埃鲁斯瓦米、Synopsys首席执行官萨辛·卡吉和高通数据中心及AI基础设施业务负责人托尼·皮阿里斯等人参与了演讲。今年的SAFE论坛被视为展示三星电子代工事业氛围变化的舞台。三星电子最近与全球大型科技公司签署了一系列合同，提高了产能。基于与特斯拉的AI芯片生产合同和与英伟达的4纳米AI芯片生产准备等大型项目，三星正在扩大客户基础。预计在今年第三季度，代工业务有望实现盈利。

随着国产AI芯片在实际服务中的应用验证加速，韩国的‘K-英伟达’计划进入了实地阶段。政府的大规模投资计划与企业的基础设施建设相结合，加速了主权AI生态系统的形成。4月29日，SK电信宣布，科学技术信息通信部访问了位于仁川的SK电信AI服务专用数据中心，检查了国产NPU（神经网络处理器）的应用情况。这次检查是政府‘K-英伟达’计划的一部分，旨在验证AI芯片的实际应用。检查现场有科技部官员和Rebellion公司高管陪同，分享了数据中心内基于国产NPU的服务器运营情况。目前，该数据中心已部署了Rebellion的‘Atom’和‘Atom Max’服务器，实际用于服务。SK电信将这些NPU应用于其AI服务，如自动整理通话内容的‘A.Dot’、通话摘要功能和宠物视频诊断辅助服务‘Excalibur’。特别是基于自有大型语言模型‘A.Dot X’，每天处理最多5000万次API调用，结合国产LLM和芯片实现主权AI。政府通过‘K-英伟达’计划向AI和芯片领域投入巨资，计划利用国民成长基金在五年内提供50万亿韩元，今年提供10万亿韩元，到2030年培育全球水平的AI芯片企业。AI芯片市场被认为是快速增长的领域。美国IT研究公司Gartner预测，全球AI芯片市场将从2024年的818亿美元增长到2029年的3902亿美元，年均增长率超过30%。为了跟上市场增长，政府认为需要进行包括软件、模型和服务的‘全栈’验证，以在实际服务环境中验证性能和经济性，从而确保全球竞争力。因此，SK电信和Rebellion与全球芯片设计公司Arm合作，开始开发结合CPU和NPU的AI推理服务器，并计划在该基础设施上运行自有AI模型。此外，两家公司还参与了政府的独立AI基础模型项目，进行技术验证和商业化。SK电信计划在与子公司Sapeon Korea和Rebellion合并后，基于股权关系加强合作，扩大国产NPU在数据中心和服务中的应用。SK电信相关人士表示：“在国家间AI技术竞争加剧的背景下，增强国内AI生态系统的自主性是决定国家竞争力的关键因素。”并计划扩大通过国产NPU服务的‘主权AI’。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。