中美在人工智能（AI）领域的竞争持续升级，韩国尝试探索依靠自主技术的独立发展路径。总统李在明日前在科学技术信息通信部工作汇报会上表示，韩国正在研发不依赖中美AI体系的“主权AI”（（Sovereign AI）），未来的重要政策目标之一，是依托自主AI技术，与其他希望保持技术独立的国家建立平等合作关系，而非形成依附关系。 韩国政府认为，在全球AI产业加速分化的背景下，韩国既需要培育世界领先的自主AI模型，也应利用自身在中美之间的地缘优势，打造新的国际AI合作平台。 韩国副总理兼科学技术信息通信部长官裴庆勋日前在就任一周年记者会上表示，中方一直积极邀请韩国参与AI合作，希望双方建立AI联盟，但韩国仍需通盘考虑与中美两国之间的外交和产业关系，难以仓促作出决定。 裴庆勋表示，目前韩国民众广泛使用美国AI服务，而韩国企业又大量采用中国开源AI模型，因此如何在中美之间保持平衡，需要经过慎重的政策讨论。 在刚刚闭幕的世界人工智能大会（WAIC）上，中国国家主席习近平在主旨讲话中指出，人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。会上成立世界人工智能合作组织（WAICO），俄罗斯、巴西、巴基斯坦等29个国家成为成员国。韩国、美国、日本及欧盟成员国均未加入这一合作机制。 本月16日，中国AI独角兽月之暗面发布新一代开源大模型“Kimi K3”。作为全球首个2.8万亿参数级开源模型，Kimi K3支持复杂推理、长代码生成等高难度任务，被业界评价综合力仅次于 Claude Fable 5 和GPT-5.6。 Kimi K3的横空出世震惊全球，据美媒报道，美国政府正在考虑实施限制措施。包括将部分中国AI产品纳入政府采购限制或贸易管制名单，实际上切断美国企业获取中国AI服务的渠道。 韩国政府担忧，若未来全球AI产业完全由中美两国主导，不仅可能导致AI供应链受到限制，还可能面临价格和技术受制于人的风险。 因此，韩国计划最迟于2027年前开发具备国际竞争力的前沿AI模型，目前政府正研究是否投入超过3.5万亿韩元专项资金推进相关项目。 韩国专家普遍支持发展自主AI，但同时提醒应保持理性。高丽大学信息安全研究生院名誉教授林钟仁表示，在全球各国都将AI视为战略资源的背景下，韩国首先应建立国际社会可信赖的AI安全治理体系和监管能力，以提升韩国AI的国际公信力。 他同时指出，发展自主AI不能演变为盲目的“技术自立”运动，更不能陷入封闭孤立发展的误区。韩国短时间内要开发出能够与全球科技巨头竞争的世界顶级AI模型并不现实，即使研发成功，如果安全性尚未充分验证，也难以直接应用于国家关键基础设施。韩国应继续深度融入全球AI产业生态，在开放合作基础上发展具有自身特色的核心技术，实现长期技术自主。

人工智能（AI）就像是一块五层的蛋糕，这是英伟达首席执行官黄仁勋一直强调的比喻。在他为期四天的访韩期间，他似乎在韩国发现了这块“完整的蛋糕”。 英伟达将AI视为一种复合结构，而非单一产品。最底层是能源，其上是半导体，再上是支撑和驱动的基础设施，接着是AI模型，最后是创造经济价值的应用阶段。 黄仁勋认为，所有应用阶段的需求最终都将回归到电厂。他表示，AI时代的竞争力将取决于这五个层面的整体实力。 具备这五个层面的国家并不多。中国在能源、基础设施和应用方面实现了垂直整合，掌握了相当大的市场份额，而美国在先进半导体和模型方面处于领先地位。 相对而言，黄仁勋认为韩国具备填补这五个层面的潜力。在他紧凑的四天行程中，他表现出的热情对此提供了支持。 在10日的访韩行程结束时，黄仁勋表示：“现在是你们的时间，必须抓住这个机会。”他补充道：“韩国正处于一个非常特殊的时刻，拥有独特的地位。” 能源与基础设施：构建“AI工厂”的基础 他的行程从蛋糕的底层开始。 此次访韩最大的合作集中在能源及其上层的物理基础设施上。然而，核心在于比建筑更重要的“云”，即提供计算能力的服务层。 SK电信将基于英伟达DSX平台构建千兆级AI云。首个AI工厂计划于2027年投入运营，提供Sovereign、Physical和Agentic AI服务。 Naver也开始了类似的逐步扩展。计划在2027年上半年启动55兆瓦（MW）的规模，随后在同年达到100兆瓦，2028年达到200兆瓦，最终实现千兆级规模。 LG通过LG Uplus加入了同样的竞争。LG Uplus将建立基于英伟达DSX的大规模AI数据中心，以容纳最新的GPU，并支持未来的AI云和GPU服务。其子公司LG能源解决方案将开发800V直流（DC）电力系统以驱动这些设施。 这并不是传统的数据中心，而是英伟达所称的“AI工厂”。它是将电力和数据转化为现代智能的基本产物——代币的工厂。 这种建设趋势延伸至西海岸。黄仁勋表示，英伟达有意参与现代汽车集团在新安金推进的AI数据中心项目。 基础设施层的具体形态在此显现。土地、电力和冷却系统以混凝土的形式实现，SK电信、Naver和LG将在其上销售云服务的物理基础。 半导体：韩国最坚固的优势 在半导体这一层，韩国的地位最为稳固。 英伟达与SK海力士建立了多年的技术合作关系，共同开发涵盖AI基础设施、个人AI和物理AI的四个英伟达平台的内存。这些内存并非购买现成产品，而是根据英伟达的计算路线图进行设计。 黄仁勋在与SK集团高管会晤后对记者表示：“SK是我们最大的内存合作伙伴，我们正在将这一合作扩展到多个新市场。” 三星电子则在他的行程的另一端结束了此次访问。 黄仁勋于9日晚在新罗酒店迎宾馆与三星电子DS部门副会长全英贤进行非公开会晤，结束了他的访韩行程。双方讨论了涵盖下一代高带宽内存（HBM）、先进封装和代工制造的广泛合作。 会晤后，黄仁勋回到了贯穿他整个访韩主题的内容。 他表示：“AI的下一个浪潮是AI与物理世界互动的物理AI。”他进一步指出：“韩国因其社会和文化的凝聚力，在全球范围内是一个非常独特的国家。”并称：“如今，韩国是重工业和制造业的全球领先者。” 他还表示：“韩国在电子领域也是世界顶尖的，值得注意的是，在软件和AI领域也处于世界前列。”他强调：“在制造和重工业方面表现出色的国家在软件上往往较弱，而在软件强的国家在重工业上则较弱，然而韩国在这两方面都表现卓越，形成了独特的局面。” AI模型：非进口产品的韩国制造 下一个层次的AI模型通常被认为是韩国依赖进口的领域。然而，此次访韩展示了不同的画面。 英伟达与LG AI研究院合作，提升韩国代表性的Sovereign AI模型之一——Exaone。LG利用英伟达的Blackwell GPU和NeMo框架对其进行训练。这是基于韩国基础设施打造的韩国制造模型。 不仅仅是Exaone。Naver拥有深植于韩语的HyperCLOVA X，而黄仁勋在游戏现场强调技术实力的NC也开发了自有的VARCO模型系列。尽管韩国主要的AI模型所需的加速器中有相当一部分是进口的，但逐渐被国产设备所替代。 应用：朝向物理AI的热情 所有层之上是应用阶段。黄仁勋认为这是创造真正经济价值的领域，也是他热情最为高涨的地方。 黄仁勋表示：“韩国在制造、机电一体化和AI方面表现卓越，这些优势的融合将使机器人和物理AI成为韩国的主要增长动力。” 在英伟达的表述中，物理AI即机器人技术，在此次访韩中引发了最广泛的合作。LG电子正在考虑在未来家用机器人中应用英伟达的Isaac GR00T推理模型，而LG CNS则将英伟达技术整合到工业自动化和物流系统中。 意外的是，斗山成为此次访问的受益者。该工业集团不仅提供用于AI加速器的先进电子材料，还与英伟达建立了双向关系，采用其平台开发和训练自有的机器人系统。黄仁勋在蚕室棒球场为斗山熊队投球，突显了这种关系。 从烤五花肉到新罗酒店：贯穿生态系统的行程 此次访问本身展现了英伟达在韩国所看到的生态系统的广度。 行程以弘大的烤五花肉和烧酒聚会开始，参与者包括SK集团会长崔泰源、LG集团会长具光谟和Naver创始人李海珍。随后与现代汽车集团会长郑义宣讨论自动驾驶，与SK海力士进行内存谈判，与Naver达成云基础设施协议，最后在新罗酒店与三星电子半导体部门会晤，结束了行程。 当黄仁勋离开首尔时，“五层蛋糕”已不仅仅是发布幻灯片那么简单。 能源通过韩国的核电能力和AI工厂建设得以实现，半导体则通过SK海力士和三星电子得以体现。基础设施由SK电信、Naver和LG构成，模型则以Exaone和HyperCLOVA X等Sovereign AI呈现。应用方面则从自动驾驶汽车到工厂机器人无处不在。 黄仁勋表示：“韩国在能源、半导体、基础设施、机器人和应用等AI生态系统的各个层面都与英伟达合作。” 他对这个长期以来被视为半导体强国的国家传达的信息更为广泛。韩国的优势不再局限于AI堆栈的某一层，而是具备了几乎可以直接构建所有层的稀有能力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver Cloud于6月11日宣布，在6月10日举行的基于Sovereign AI（国家定制型人工智能）的国防AX（人工智能转型）发展战略研讨会上，公开了可在战场上实施的国防AI应用方案和战略。 此次研讨会在大田会议中心（DCC）举行，吸引了国防、军工和ICT领域的相关人士参加。 Naver Cloud在研讨会上提出，基于全模态AI模型，将文本、语音、视频和地图整合为一个作战情况，并以前置工程师（FDE）为核心，构建国防AI主权的体系。这一愿景超越了简单开发，旨在实现实际作战现场的战斗力提升。 柳京范常务理事以“通过Sovereign AI实现国防AX：Naver Cloud的下一代战场运营全栈战略”为主题，介绍了涵盖数据中心、云基础设施、AI模型和服务的全栈Sovereign AI能力如何应用于国防领域。 柳常务强调：“‘HyperCLOVA X全模态’模型能够将多种战场数据理解为一个统一的情况，并通过世界模型预测战场环境的变化可能性，从而转化为指挥官可以理解的情报。” 他还指出，提供专用的国防AIDC（AI数据中心）是其优势之一。Naver Cloud设有中央数据中心，整合陆、海、空军和联合参谋部的数据进行集中学习和模型优化，并在前方、舰艇和移动指挥所等通信中断的情况下，部署边缘数据中心以保持连接。 Naver Cloud表示，能够提供从中央到战场边缘无缝连接的统一国防AI基础设施。Naver Cloud拥有超大规模数据中心的运营经验，并在客户专用的封闭网络环境中以模块化方式构建云基础设施。 此外，Naver Cloud还提出在现场前置部署工程师的FDE组织构成是其差异化特点。通过快速原型制作和验证，能够在实际作战现场提供紧密支持，助力战斗力提升。为此，Naver Cloud计划基于Sovereign AI和“国防专用垂直AI”，构建可在实际作战现场应用的AI战斗力生态系统。 郑乐秀常务理事以“构建国防专用AI的必要条件：构建型云和本体论基础知识体系”为主题进行了演讲。他提出，需将陆、海、空军和海军陆战队的孤立数据通过本体论连接，转化为理解意义和上下文的知识体系，并基于明确的推理路径实现军事决策支持系统。 他还介绍了美国的JADC2（联合全域指挥控制）、以色列的基于AI的目标选择系统Lavender和Gospel，以及最近的美伊战争案例，通过海外主要国防AX和本体论应用的参考，展示国防AI转型是未来指挥控制体系的核心竞争力。 特别强调，为了在确保军事机密和作战数据不外泄的同时实现最新的AI性能，必须保障完备的数据控制权，构建型云是前提条件。Naver Cloud的构建型云与HyperCLOVA X结合的Sovereign AI可以成为国防AI集成架构的基础。 此外，Naver Cloud于6月1日成立了以金裕元为首的国防AX专门组织。Naver进军国防AI市场的背景是Sovereign AI和公共AX需求的扩大。由于国防AI领域对安全和监管的敏感性，外资云或海外AI技术的应用面临困难，这为国内企业提供了机会。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。