DB 하이텍已完成全球首个基于8英寸晶圆的1200V碳化硅(SiC)功率半导体代工工艺的可靠性验证。随着目前6英寸晶圆在SiC市场的主流地位，行业正向8英寸转型以提高成本竞争力，DB 하이텍将在2027年量产前积极拓展客户。 DB 하이텍于9日宣布，已完成8英寸1200V SiC MOSFET工艺的可靠性验证。该公司表示，已建立从设计到晶圆制造、电气特性评估及可靠性验证的全方位代工体系。 SiC材料相较于传统硅材料在高温和高电压下表现更为优越，广泛应用于电动车、新能源及工业电力设备等领域。晶圆从6英寸扩大到8英寸后，每片晶圆可生产的芯片数量增加，这被视为降低SiC价格的关键转折点。 DB 하이텍向客户提供自主开发的1·2代1200V SiC MOSFET工艺设计套件(PDK)。PDK是为客户提供的设计规则和模型的集合，帮助客户根据代工工艺设计芯片。公司认为，这将加速客户的原型制作，整体开发周期可缩短超过一年。 第二代工艺的特性包括电阻率低于2.5mΩ·㎠，阈值电压高于3V。公司计划在11月发布电阻率低于2.3mΩ·㎠的第三代PDK。 SiC业务是DB 하이텍将现有8英寸代工转型为高附加值功率半导体的核心支柱。公司设定目标，到2030年将AI数据中心、汽车及工业等高附加值产品的销售占比从2025年的24%提升至60%，整体销售额也将扩大至1.8万亿韩元。 DB 하이텍计划从今年第三季度开始优先向现有合作客户提供工艺服务，并在2027年第二季度向所有客户扩展服务。最近，公司还参加了欧洲和印度的功率半导体展会，积极寻求SiC和氮化镓(GaN)的新客户。 DB 하이텍相关人士表示：“此次可靠性验证的完成，意味着我们已掌握全球首个8英寸SiC代工服务的核心工艺技术和量产基础。”他还表示：“我们将为2027年8英寸SiC量产做好充分准备，进一步增强在下一代功率半导体代工市场的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

网络安全专业公司엑스게이트首次获得‘SSL可视化’领域的安全功能确认书，计划进军公共安全市场。公司将基于在现有防火墙和网络安全业务中积累的技术实力和客户基础，扩大在SSL可视化市场的立足点。 엑스게이트于10日宣布，其SSL可视化解决方案‘SSL INSIDE’获得国家情报院颁发的业界首个‘SSL可视化’领域的安全功能确认书。 此次安全功能确认书是根据今年2月修订的‘国家用安全需求 V3.0’中新设的‘SSL可视化产品’评估项目发放的首个案例。 政府此前通过国家情报院的‘国家信息安全基本指针’，要求安全监控机构必须引入能够实时解密加密数据包的可视化设备。 以往公共机构在引入SSL可视化设备时，需经过单独的安全适应性验证程序。此次获得安全功能确认书后，公共客户可以更快速地引入已完成技术验证的安全解决方案。 엑스게이트对此次认证表示，‘SSL INSIDE’的安全性和稳定性得到了认可。公司表示，已具备应对政府和公共机构安全需求的基础，未来将扩大在公共安全市场的SSL可视化业务。 엑스게이트相关人士表示：“엑스게이트 SSL INSIDE是支持客户在利用现有安全基础设施的同时，有效检查加密流量的解决方案。我们将积极应对公共机构日益严格的安全标准，并持续提升SSL可视化技术和产品的竞争力。” 엑스게이트还计划在提升SSL INSIDE功能的同时，扩大针对公共、金融和企业客户的销售和市场活动。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

伊隆·马斯克领导的航天公司“SpaceX”在上市后首次公布的季度业绩中，营收几乎翻倍，亏损大幅减少。卫星互联网服务“Starlink”和人工智能（AI）业务推动了这一增长。然而，由于设施和设备投资激增，股价在盘后交易中大幅下跌。 SpaceX于4日（当地时间）公布，今年第二季度营收为78亿1400万美元，同比增长92%。这一数字超出市场预期。净亏损为5亿4100万美元，较去年同期的10亿800万美元减少近一半。营业亏损也从9亿7000万美元缩减至1亿4300万美元。 业绩增长主要得益于Starlink。包括Starlink在内的通信业务营收同比增长66%，达到42亿9100万美元，占总营收的超过一半。该业务的营业利润也增长79%，达到16亿5600万美元。 尽管航天发射和AI业务仍处于营业亏损状态，但Starlink支撑了公司的整体盈利能力。Starlink用户已达到1200万，比去年翻了一番。随着服务在航空、航运及企业和政府领域的扩展，企业和政府客户的营收也增长了108%。 然而，每位用户的月均收入从85美元降至66美元，下降了22%。这主要是由于服务扩展到相对收费较低的海外市场。 马斯克，SpaceX创始人兼首席执行官，表示下一代Starlink“V3”卫星将是未来增长的关键动力。每颗V3卫星处理的数据量是现有卫星的10倍。马斯克表示：“如果增加卫星发射数量，Starlink的整体通信能力可以扩大至最大100倍。”他还提到：“华尔街低估了Starlink的增长潜力”，并表示将在未来一年内至少发射1000颗V3卫星。 AI业务的营收也同比增长约250%，达到25亿6100万美元，超过航天发射业务的9亿6200万美元的两倍。然而，考虑到折旧等因素，AI业务的营业亏损达到了12亿5700万美元。 为了扩大AI业务的投资压力迅速增加。SpaceX在第二季度对设施和设备的投资达到183亿6900万美元，比去年同期的28亿2500万美元增长了六倍。其中，投入AI业务的资金达到158亿2800万美元，占总投资的86%。与去年同期（7亿4900万美元）相比，增长了约21倍。 首席财务官布雷特·约翰逊预计：“今年第三季度和第四季度的投资将与第二季度持平。”马斯克首席执行官也表示：“我们正在比任何人都更快地构建大规模AI计算能力”，并表示将继续投资。同时，他透露，未来SpaceX的AI数据中心将基于英伟达的“黑威尔”芯片构建。由于不再购买AMD芯片的消息传出，AMD的股价在创下历史最高季度营收后，盘后交易中下跌超过8%。 在业绩公布前，SpaceX的股价在常规交易中上涨了9.4%，但在公布后盘后交易中下跌了7.5%。尽管营收增长和亏损减少，但预计巨额的AI投资将持续相当长一段时间，导致市场对盈利能力和资金压力的担忧加剧。

人工智能（AI）代币成本管理已成为企业面临的新挑战。与之前快速引入高性能AI模型不同，近期企业的竞争力逐渐转向如何提高AI成本的效率。 根据6月25日的信息技术（IT）行业消息，主要企业的IT基础设施部门正在积极构建AI财务运营（FinOps）体系，以可视化和控制云及AI成本。 企业实时监控内部AI应用程序编程接口（API）的调用情况，并根据部门使用量和AI工作贡献度调整代理的使用限制和优先级。 这一变化源于对单纯依赖个人管理AI代币使用已难以应对成本上升的认识。员工在内部AI上重复进行无意义的工作，导致“代币挖矿”现象，管理协作过程中产生的意外费用变得尤为重要。 Nexon正在集团层面检查AI代币使用效率，并构建全公司及项目单位的成本预测模型，以基于历史使用数据评估新项目所需的代币规模和预算。 克拉夫顿在6月18日的Nexon开发者大会（NDC）上表示，已构建一个可以管理组织AI成本状况的仪表板，并计划根据组织的AI应用成熟度调整AI使用方式。 实务人员的AI模型使用方式也在发生变化。开发现场根据请求的难度和重要性选择合适的模型或进行自动分配的“混合模型（路由）”方式，成为一种成本节约手段。复杂的规划和推理工作分配给高端模型，而简单重复的工作或基础编码则使用相对便宜的模型处理。 以100万代币为基准，OpenAI的GPT-5输入单价为2.50美元，而DeepSeek V3.2的单价仅为0.14美元，降低了约94%。在输出单价方面，差距更为明显。因此，随着AI代理的使用增加，模型分配的重要性愈发突出。 使用Claude和Gemini两个模型的国内软件公司相关人士表示：“过去在所有工作中频繁使用昂贵的推理模型，但由于成本问题，最近根据工作难度使用不同的AI模型。” AI模型API的购买结构也被视为成本管理的一种方式。企业不再单独合同和管理多个生成型AI模型，而是通过单一API集成服务来利用多种模型。对于使用量达到一定规模的企业而言，合同结构和运营方式对成本的影响愈加显著。 通过租用API的服务型模型（MaaS，Model as a Service）解决方案，企业可以通过单一API使用多种生成型AI模型。 作为技术节约手段，提示缓存也受到关注。当企业重复输入相同的指令、代码库说明、数据路径和文档结构时，输入代币成本会重复累积。通过临时保存重复的上下文和提示模式以便重用，可以减少不必要的运算。 业界认为，AI成本管理已扩展为企业运营能力的问题。随着高性能模型引入竞争的加剧，AI代理使用管理能力已成为企业AI使用的核心课题。业界人士表示：“随着企业AI的深入应用，模型性能、运营成本和管理便利性将成为重要的判断标准。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩于6月10日至12日在日本千叶县幕张展览中心参加了日本最大规模的IT展会‘互联东京2026’。安랩展示了其在网络物理系统（CPS）安全能力、基于人工智能（AI）的威胁情报竞争力以及云端安全管理解决方案等方面的综合安全能力，连接了IT与运营技术（OT）。 互联东京是涵盖网络、AI、云计算、数据中心和安全等最新信息通信技术（ICT）技术和解决方案的日本最大企业间交易（B2B）专业IT展会。根据去年数据，展会吸引了500多家企业参展，约15万名观众到场。今年，全球IT和安全企业如Palo Alto Networks、CrowdStrike和Cisco等也参与了此次展会。 安랩与其日本子公司共同参展，以‘确保现场不停止——将IT与OT连接的验证安全’为主题运营展位。在此次展会上，安랩介绍了集成CPS安全平台‘安랩CPS Plus’、下一代威胁情报平台‘安랩TIP’以及面向中小企业的云端安全管理解决方案‘V3安全管理（Security for Business）’，并进行了产品演示和商业咨询。 安랩展位共吸引了2000多名访客。日本主要制造业、通信、公营机构和数据中心运营商的相关人员询问了在制造和工业环境中的安全应用案例、OT环境保护方案、威胁情报利用策略以及适合不同规模企业环境的安全运营模型等问题。 安랩表示，CPS安全平台安랩CPS Plus因符合日本市场以制造业为主的特点而受到关注。安랩CPS Plus是一个集成的CPS安全平台，保护智能工厂等OT环境的终端和网络，以及与OT连接的IT环境。 此外，对最新威胁动态和安全情报高度关注的客户对安랩TIP表现出浓厚兴趣。安랩TIP是一个与安全解决方案和平台联动，提供广泛威胁情报的下一代威胁情报平台。安랩还表示，面向中小企业的V3安全管理在日本市场也受到了相关人员的关注。 安랩市场与全球业务部部长李相国表示：“在此次互联东京展会上，我们确认了日本客户对安랩在IT与OT连接方面的广泛综合安全能力表现出高度关注。”他补充道：“安랩将基于积累的威胁应对经验和AI安全技术，持续响应日本客户的安全需求，并以日本子公司为中心，持续加强本地业务。” 与此同时，安랩还参与了5月在台湾举行的‘网络安全2026’、3月在美国举行的‘RSAC 2026’以及去年4月的‘日本IT周’等展会，积极拓展全球业务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩于6月8日与警方签署了针对恶性应用分析的合作备忘录，以应对网络钓鱼犯罪。 签署仪式在首尔钟路区警方电信金融诈骗统一应对组会议室举行，安랩代表强石均与警方电信金融诈骗统一应对组长吴昌培等相关人员出席。 安랩与警方计划通过整合恶性应用的信息与分析能力，合作应对与预防因恶性应用引发的网络钓鱼等各类网络犯罪。 安랩将获取警方在调查过程中收集的恶性应用信息进行分析，并识别攻击者的恶性应用控制服务器（C2）等核心威胁信息，与警方共享。警方将利用这些信息追踪攻击者的活动与基础设施，开展网络钓鱼犯罪的应对与防范工作。 此外，安랩还将把这些恶性应用信息和分析结果应用于其免费的移动安全解决方案“V3移动安全”，以增强对最新威胁的保护能力。这样，用户能够更快、更准确地检测和阻止被用于网络钓鱼犯罪的恶性应用，从而预防潜在的损失。 警方电信金融诈骗统一应对组长吴昌培表示：“随着恶性应用成为网络钓鱼手法日益复杂化，安랩的威胁分析能力和应对经验将对预防网络钓鱼犯罪产生实质性帮助。我们将积极共享资源与专业知识，保持紧密合作，以保护公众。” 安랩代表强石均表示：“我们将基于与警方的合作，积极参与网络钓鱼犯罪的应对与预防工作，努力提升社会整体的网络安全水平。” 此外，安랩除了与警方合作应对民生犯罪外，还在持续加强公共安全领域的网络安全基础设施。安랩在3月与人工智能科技公司艾利斯集团签署了“人工智能数据中心及下一代网络安全合作”备忘录，致力于为公共机构和民营企业建立安全的人工智能基础安全标准。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球人工智能数据云企业雪花公司正在进军企业人工智能（AI）代理市场。该公司加强了AI应用开发、知识工作者工作支持、数据治理和开放数据互操作性。 雪花公司将在美国旧金山举行的‘雪花峰会26’上，发布包括编码代理‘雪花可可’、个人AI代理‘雪花协作’、‘雪花地平线目录’以及开放数据与AI互操作性相关的新功能，活动将持续到4日。 此次发布的主要内容是将数据、开发环境和安全体系整合在一个平台上，以便企业能够在实际工作中应用AI代理。雪花公司考虑到了企业在引入AI过程中面临的数据碎片化、治理缺失、安全控制和开发人员不足等问题。 在开发领域，雪花可可作为支持企业数据基础的AI开发和运营的编码代理，其功能得到了增强。可可帮助开发者通过简单的提示实现数据工作流自动化、应用开发和AI运营。 可可支持与桌面、移动、Slack、VS Code等现有工作工具的集成，结合基于Apache Kafka的完全托管流服务数据流，支持实时数据基础的AI应用开发。 在实际工作领域，雪花协作（以下简称协作）被提升为个人AI代理。协作是为知识工作者设计的AI代理，增强了企业在洞察提取阶段向实际执行转化的功能。 协作通过工件、Cortex Sense和个性化功能，支持符合角色和工作流程的执行。Cortex训练还支持根据企业数据进行AI模型学习。 AI的信任和安全性也得到了加强。地平线目录负责整合企业数据的治理、商业背景和安全性。 雪花公司通过地平线上下文，支持用户、工具和AI代理基于相同的商业定义和数据标准进行操作。增加了代理身份、信任中心等安全功能，以便跟踪和管理AI代理的访问权限和活动。 在数据基础方面，雪花公司扩大了开放互操作性。通过支持Apache Iceberg v3和Iceberg表存储、基于Apache Polaris的地平线目录功能，企业可以在不移动或复制数据的情况下，利用外部数据湖和开放系统的数据。这被解读为帮助企业减少对供应商的依赖，同时建立一致的治理的‘AI就绪’数据环境的战略。 雪花公司产品负责人克里斯蒂安·克莱纳曼表示：“通过数据移动和复制的方式难以跟上AI的速度，而数据碎片化是一个重大制约因素。雪花公司基于互操作性和开放性，提供了团队和AI代理可信赖的数据基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着AI代理在企业中的广泛应用，意想不到的后果随之而来。代理特有的代币过度消费结构使得AI引入成本急剧上升，员工为了提高公司内部AI使用指标而反复执行无意义的工作，形成了所谓的‘代币滥用’现象，这让企业面临更大的困扰。 根据5月29日微软（MS）研究与斯坦福大学联合发布的论文，代理编程任务的代币消耗量相比普通聊天机器人高达1000倍。 即使是简单的AI外部系统操作工具，代币消耗量也比普通聊天高出5到30倍。重复执行相同任务时，代币使用量的差异可达30倍，导致成本预测几乎变得不可能。 论文特别指出，“代币消耗越多并不意味着准确度就越高”。在中等成本区间，准确度达到顶峰后进入饱和状态的模式得到了确认。 成本冲击已经体现在实际账单上。AI成本咨询公司LinOps的客户案例显示，一家拥有35名工程师的SaaS初创公司在引入Claude、Code Interpreter等编程代理及自有的bug处理代理后，仅4个月内月AI费用就飙升至8.7万美元。经过实施上下文修剪、轻量模型分离、每日使用限额等优化措施后，费用才降至2.4万美元左右。 除了代币成本问题，组织文化的副作用也逐渐显现。亚马逊要求80%以上的开发者每周使用AI，并运营内部代币消费排行榜，导致员工为了提高分数而在公司AI代理平台上反复执行不必要的工作，形成了代币滥用现象。 因此，亚马逊采取了限制排行榜可见性的措施。Meta也出现了类似现象。在针对约8.5万名员工的内部排行榜中，30天内的总代币消费量超过了60万亿个。 代币成本的暴涨可能对中国AI行业产生反向利益。DeepSeek V3.2的API单价为每100万个输入代币0.14美元，相比GPT-5的2.50美元便宜约94%。 按输出代币计算，DeepSeek的0.28美元与GPT-5的15美元差距更大。随着代币消费量的增加，单价差异对实际成本的影响也在加大，因此急需降低成本的企业可能会考虑采用中国的模型。 代币使用量本身也在急剧增加。投资公司Alger分析OpenRouter平台数据发现，截至去年12月，周代币使用量在过去12个月内增长了3800%以上，自2025年1月起增长速度显著加快。平均提示长度从2024年初的约1500个代币增加到约6000个代币，增长了4倍。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩发现了利用原材料价格上涨和供应链不安问题进行的钓鱼邮件，并提醒用户提高警惕。攻击者伪装成“价格上涨通知”的工作邮件，诱导用户打开附件，然后在假登录页面上窃取账户信息。 安랩于15日表示，近期发现了伪装成价格上涨通知的钓鱼邮件，试图盗取账户信息。在这一案例中，攻击者将邮件伪装成合作伙伴发送的工作邮件，并在邮件标题中使用“价格上涨通知”。邮件正文中提到“由于近期原材料价格上涨，不得不实施价格上涨”，以此诱导收件人打开附件。 当用户执行邮件中附带的PDF文件时，并不会直接打开公文内容，而是会出现需要下载PDF查看器的提示。点击屏幕上的“下载”按钮后，会被引导至伪装成登录页面的钓鱼网站。 如果用户误以为是在下载PDF查看器而输入邮箱账户和密码，这些信息将被发送到攻击者的服务器。被盗取的账户可能会被用于侵入企业内部系统、发送额外的钓鱼邮件、冒充客户以及泄露内部资料等二次攻击。 这一案例显示，钓鱼攻击正从简单的恶意链接传播，逐渐演变为精细模仿实际工作场景的复杂手法。攻击者利用原材料价格上涨、交货延迟、价格调整等企业工作人员敏感的主题，使邮件看起来像正常的工作邮件。 近期，钓鱼手法也日益多样化。不仅通过电子邮件，还通过短信、工作用即时通讯工具、电话等多个渠道进行，同时利用二维码、云共享链接、假验证码页面等手段来规避安全设备的检测。随着人工智能的普及，钓鱼邮件的语法错误或拼写错误也变得难以辨别。 账户盗取型钓鱼对企业安全尤其危险。攻击者诱导用户进入假登录页面，输入用户名和密码，甚至可能获取多重认证代码。一旦账户被盗，攻击者可以利用正常账户发送内部邮件或欺骗客户，导致损失迅速扩大。 为了防止受害，必须遵循基本的安全规则。应确认发件人邮箱地址的域名是否与实际客户一致，且不应执行发件人不明确的邮件中的附件或URL。PC、操作系统、软件和互联网浏览器应及时应用最新的安全补丁，并启用实时监控的杀毒功能。 即使是工作邮件，若连接至登录页面，也必须确认URL。如果在非公司内部系统或客户门户的陌生地址要求输入邮箱账户和密码，应立即停止输入。养成直接输入官方网站地址的习惯，而不是通过邮件正文中的链接访问也很重要。 企业层面应加强员工安全培训，同时强化邮件安全解决方案、网络过滤、多重认证和账户异常行为检测体系。实时监控登录位置、设备、接入时间和大量邮件发送等异常迹象的体系也至关重要。 安랩分析团队经理李益圭表示：“近期中东原材料供应不安、内存价格暴涨等行业关注的热点问题可能被利用，导致钓鱼尝试伪装成正常的工作邮件。即使是与工作相关的邮件，也必须确认发件人邮箱地址、附件和URL的真实性，绝对不要在可疑网站上输入个人和账户信息。” 安랩的V3产品系列和基于沙箱的智能威胁响应解决方案“安랩MDS”支持检测此次邮件中传播的URL。安랩还在其下一代威胁情报平台“安랩TIP”中提供钓鱼攻击动态、安全建议和入侵指标。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。