全球人工智能(AI)霸权战争正达到顶峰。美国通过占领AI芯片市场并将其武器化，掌控了基础设施；而中国则依托海量数据提升AI效率。 根据彭博社智能(BI)等最新分析，中国最高AI模型与美国最高AI模型之间的基准分数差距已缩小至3%以内（81.1分对83.4分）。年初时这一差距为15%，上半年为9%。如果这一趋势持续下去，预计明年中国AI模型的性能将与美国相当。 数字竞争基准与经济性的关系 仅凭3%的数字并不能认为中国已完全追赶上美国。根据LiveBench的标准，分数差距仅为2.8%；而在人工智能分析智力指数(v4.3)中，美国（53.4分）与中国（44.9分）的差距仍然约为16%。美国国家标准与技术研究所(NIST)下属的CAISI专家级黑客任务的成功率显示，美国模型的成功率为71%，而中国模型仅为32%，性能差距超过两倍。 在民众的偏好投票或简单评估中，差距较小。然而，在复杂推理和网络安全攻击等高难度领域，差距依然存在。引入简单基准及各种评估后，中国仍落后于美国半年以上。值得注意的是竞争的态势：美国迈出一步时，中国则跨出五步；美国开始奔跑时，中国则全力以赴。尽管差距依然存在，但两国的距离在不断缩小。 在基础设施方面，中国也在发生重大变化。自美国实施半导体出口管制以来，中国利用已获得的NVIDIA H800等旧款芯片进行AI模型的训练。同时，中国也在进行自主开发，积极引入华为的Ascend 950 PR/DT等国产芯片。尽管计算能力不足，但通过数量弥补，成千上万的芯片结合丰富的电力投入，实现了与最新模型相当的计算能力。 在软件方面，中国也逐渐摆脱了NVIDIA的AI芯片平台CUDA。在全球AI企业中，除了NVIDIA外几乎没有替代品，而中国正在构建自己的基础设施生态系统，这在经济性上也具有优势。 中国AI迅猛发展的背景是价格破坏和开源生态的扩展。美国的GPT系列、Claude等高性能封闭模型的售价为每100万标记25至50美元，而中国的GLM-5.3（4.40美元）、DeepSeek V4.1 Flash（1.20美元）等价格则低于十分之一。考虑到AI所需的所有任务并不都需要高度计算能力，使用中国模型的结构也就成为必然。 在全球AI中介平台OpenRouter的前十名模型中，有六个是中国模型。DeepSeek的周请求市场份额达21.8%。出现了超越谷歌和OpenAI的现象。尽管有人指出中国AI产业在2030年前难以实现盈利，但通过几乎免费的补贴策略，迅速吸引了全球用户和数据。 韩国的现实，基础设施与数据均不足 美国垄断了先进半导体（NVIDIA、AMD）、超大规模计算数据中心和全球大型科技公司的资本实力等“超尖端基础设施”。尽管中国面临供给限制，但凭借14亿人口和国家主导的数据收集基础，涌现出“庞大的学习数据”和开源生态，紧追其后。 韩国在基础设施和数据这两方面都难以追赶这两大巨头。盲目参与美国数万亿韩元的GPU集群建设竞争，缺乏资本和计算资源；而与中国的大规模数据收集结构或单一大规模语言人口基础相比，绝对数据的“量”也处于劣势。在体量上与美中同台竞争，现实上是难以实现的。 那么，韩国应从何处寻找答案呢？随着AI竞争的范式从基础技术开发转向“实际应用及优化（Fine-tuning）”，韩国的竞争力有望显现。 韩国的家庭互联网接入率达到99.97%，3岁以上国民的互联网使用率为94.5%，智能手机普及率超过97%，是典型的超高信息化国家。并非仅仅是网络铺设，国民整体对智能手机和PC基础的数字服务非常熟悉。ChatGPT等生成型AI服务的使用率也在迅速上升。 制造、金融、医疗、教育、公共行政等各个行业和社会系统也都高度数字化，持续生成高质量、高密度的“现实生活民间数据”。如果说中国的数据是“量的庞大”，那么韩国的数据则是由具备精细数字素养的民众生成的“高质量优化数据”。在精确的现场测试和行业特化AI移植方面，全球鲜有能超越韩国的测试平台。 ChatGPT和Claude已经在我们的日常生活中使用。在这种情况下，国家层面推动全民免费AI服务的“大家的AI”也被认为是多余的。然而，综合我们所拥有的竞争力，情况就有所不同。韩国在民间活力的基础上，国家层面的果断准备也在同步进行。政府计划在年内向全体国民提供免费AI服务“大家的AI”，以避免AI应用差距导致经济和社会差距的扩大。内容也非常具体，包括健康、教育、金融、税务等与日常生活和产业紧密相关的福利和行政服务。 这将成为全体国民将AI作为日常工具的强大政策基础，并推动国家整体转型为一个巨大的“AI应用生态系统”。 向AI三大强国(G3)的战略跃升 韩国要成为全球AI三大强国的道路并不是模仿美中，而是最大限度地利用我们所拥有的“高质量数字基础设施”和“世界一流的用户敏捷性”。 首先要建立独立的AI模型，但不应沉迷于1对1的性能竞争，而应集中于韩国在制造、医疗、金融和公共数据方面的优势，发展“特化型AI”和“物理AI”。基于全球第一的制造能力，巩固作为“超级乙方”的地位，将硬件与定制的主权AI服务相结合。最重要的是通过国家层面的“大家的AI”政策，建立全民灵活运用AI的超高水平AI应用人口基础。 几年后，美国仍将垄断基础设施，中国也将继续通过大量数据压制竞争对手。韩国必须在庞大的基础设施和数据洪流中找到最佳路径。如果能够以独特的现场应用能力和数字接受性为武器，开拓高质量的应用生态系统，韩国将在美中霸权战争的激烈浪潮中，自信地奠定“全球AI三大强国”的基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

最近针对韩国金融公司的黑客攻击事件中，海外安全公司分析认为，攻击者可能是居住在中国广东省的26岁男子。攻击者在使用生成型人工智能（AI）时，意外泄露了自己的身份线索。 全球网络安全公司CrowdStrike在10月7日（当地时间）发布的报告中指出，他们捕捉到了可以推测韩国金融领域黑客身份的线索。 根据CrowdStrike的说法，这些身份线索是在攻击者使用AI编码工具“Claude Code”的过程中显露出来的。攻击者请求AI帮助撰写包含其模拟黑客成果的安全研究者简历。在此过程中，输入了姓名的首字母、Telegram账号、学历、居住地等个人信息。 此外，攻击者还询问了如何出售窃取的韩国金融信息以及如何找到Telegram数据销售渠道。调查中发现，该Telegram账号也被用于调查基于Telegram的不可替代代币（NFT）赠品市场的漏洞，以及针对中国某支付平台的攻击。 CrowdStrike基于这些信息提出了这些攻击可能由同一人实施的假设。然而，他们也强调，这只是基于现有线索的推测，身份确认仍需进一步验证。 报告指出，此次黑客攻击使用了中国开发的开源Agentic渗透测试工具“ARTEX”。该工具是一个自动化程序，能够让AI自主寻找漏洞并进行渗透。ARTEX的主要模型是DeepSeek的“v4.1-Flash”。攻击者在Claude Code会话中还使用了中国Zhifu AI的“GLM-5.3”和“Grok 4.6”等其他大型语言模型（LLM）。 针对韩国金融领域的此次黑客事件自上月底至本月初，涉及新韩银行、KB国民银行、 하나银行、BNK釜山银行以及예가람银行、欢迎储蓄银行、现代资本等7家金融机构的多起安全事件被确认后引发关注。 金融当局认为，攻击者在攻击过程中更换IP地址，并利用AI工具对多家金融机构进行自动化的大规模攻击。根据金融监督管理局的统计，发起黑客攻击的IP地址共有33个，去重后为28个。 在攻击过程中，警方还发现了使用中文基础的AI自主渗透测试工具“ARTEX”的痕迹，目前正在进行调查。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国多家金融机构日前遭遇大规模黑客攻击，据全球网络安全公司CrowdStrike当地时间7日公开的报告显示，幕后嫌疑人可能为居住于中国广东省的一名26岁男子，这是本次案件首次出现与黑客身份相关的具体线索。不过，CrowdStrike强调，目前掌握的信息仍属于情报分析和关联推断，尚不足以确认黑客的真实身份。 据CrowdStrike消息，黑客身份线索在使用生成式AI编程工具Claude Code过程中意外暴露。黑客要求Claude帮助其撰写一份网络安全研究人员简历，并在对话过程中输入了包括姓名首字母、Telegram账号、学历以及居住地等个人信息。嫌疑人还曾向Claude询问，被窃取的韩国金融信息通常在哪里出售，以及如何寻找出售韩语Telegram数据的渠道。 报告称，与该嫌疑人相关的Telegram账号此前也出现在其他网络攻击活动中。调查人员在分析基于Telegram的NFT礼物市场漏洞对话，以及对某中国支付平台的攻击活动时，也发现相同账号。 CrowdStrike表示，上述多起案件交叉出现的相同账号和行为线索提高了相关活动由同一人员实施的可能性，但目前仍无法仅凭这些信息最终确认黑客身份。 CrowdStrike此前分析称，嫌疑人从上月底至本月初对韩国金融机构进行攻击，疑似使用中国开发的开源智能化渗透测试工具ARTEX与大语言模型。嫌疑人以位于中国香港的IP地址作为主要控制基础设施，负责指挥整体攻击活动，而实际用于针对韩国金融机构发动攻击的ARTEX则部署在另一组独立IP地址上。 此外，嫌疑人还使用9个代理IP地址，不断更换连接路径。 嫌疑人在攻击过程中还广泛使用AI工具。CrowdStrike分析称，嫌疑人运行ARTEX时使用的核心AI为DeepSeek的小尺寸模型“V4.1-Flash”，嫌疑人并非通过官方渠道访问该模型，而是通过第三方转售服务迂回接入。 同时嫌疑人还在Claude Code会话中使用了中国智谱AI的GLM-5.3以及Space X AI的Grok 4.6等其他大语言模型作为辅助工具。 分析认为，同时使用多个大语言模型，并根据不同任务在不同服务器和AI工具之间切换，显示此次攻击并非单纯依赖某一种AI模型。CrowdStrike称，这名疑似使用中文的黑客具有一定程度的经济动机，但目前对其以金钱为目的进行攻击这一判断的可信度仅处于中等水平。 从上月底至本月初，新韩银行、KB国民银行、韩亚银行、BNK釜山银行，以及耶加兰储蓄银行（Yegaram Savings Bank）、Welcome储蓄银行和现代资本等7家金融机构先后遭到网络攻击，大批用户个人信息遭泄露。 多家金融机构同时遭遇攻击在韩国金融业历史上尚属首次，引发金融监管层和普通储户的高度关注。韩国金融部门称本次攻击或为使用人工智能技术的新型攻击模式。攻击者可能通过不断更换IP地址，以类似攻击手法连续针对多家金融机构发动攻击。 目前，韩国警察厅网络调查部门正在实施调查。

文샷AI与딥시크等中国人工智能(AI)初创企业正在加速融资，以便为明年的企业公开(IPO)做准备。由于开发AI模型和构建计算基础设施需要巨额资金，加上与美国的技术竞争日益激烈，这些企业加快了资金的获取速度。 根据6日彭博社的报道，中国AI初创企业文샷AI（웨즈안몐，月之暗面）最近完成了最后一轮私募融资，并已开始为明年第一季度在香港证券市场上市做准备。 报道称，文샷AI计划最早在本月与早期投资者举行会议，以了解市场对企业公开(IPO)的需求。该公司正在考虑通过IPO筹集最多50亿美元（约合6,720亿元人民币）的资金。 文샷AI已选择中国国际金融公司(CICC)、德意志银行、高盛和美国银行(BoA)作为IPO的承销商，并已申请进行IPO的私下审查。 文샷AI的香港上市被认为是近期中国大陆和香港证券市场上以AI和技术企业为中心的大规模融资中最受关注的“IPO大鳄”。 文샷AI是中国AI行业初创企业的代表。该公司由清华大学的计算机科学家杨志林等人于2023年3月成立，得到了阿里巴巴、腾讯、美团等中国大型科技公司的股权投资和云基础设施支持。 特别是该公司在7月发布的开源模型“키미 K3”引起了全球市场的关注。该模型在某些指标上与OpenAI和Anthropic等主要AI公司的模型相媲美。 在此次融资中，文샷AI的企业价值也被评估为约500亿美元（约合67,200亿元人民币），相比于今年夏季融资时的约315亿美元大幅上升。 另一家中国AI行业代表性初创企业딥시크也在加速融资，准备明年初在上海证券市场上市。 彭博社当天援引消息人士的说法，预计딥시크在最新的融资中将至少获得800亿人民币（约合16,000亿元人民币），这一规模远超最初目标的500亿人民币。根据签署的投资合同金额，最终融资额可能接近1000亿人民币。尤其是在最新的AI模型“V4闪电”成功发布后，投资需求大幅超出预期。 此次投资中，中国最大电池制造商CATL和中国大型科技公司腾讯承诺了最大规模的资金。 此次融资预计将为딥시크明年的上市奠定基础。该公司在创立以来首次外部融资中获得了500亿人民币的资金，当时的企业价值约为3500亿人民币。 然而，文샷AI和딥시크的上市也面临一些变数。彭博社指出，近期中国当局对AI行业的监管加强，这可能对企业价值和上市造成影响。中国监管机构最近已对딥시크和文샷AI展开数据安全调查，进一步引发了对中国AI行业治理结构和安全问题的担忧。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国的人工智能（AI）模型正在迅速缩小与美国竞争模型之间的技术差距。深思科技等中国AI企业的崛起，使得美国的AI技术优势降至历史最低水平。 根据彭博社智能（BI）5日的报道，自上个月深思科技推出最新模型“V4.1闪电”以来，中国主要AI模型与美国竞争模型的基准性能差距已缩小至3%。而在5月份时，这一差距约为9%，今年初则高达15%。 V4.1闪电在上个月的AI模型性能评估网站“LiveBench”上排名全球第六，成为中国AI模型中的最高排名。LiveBench评估AI模型分析和回答问题、解谜及各种任务的能力，类似于人类智商（IQ）的测量方式。 深思科技的LiveBench得分为81.1分，接近安特罗皮克的最高分83.4分。BI首席分析师罗伯特·李评价称，深思科技展现出与安特罗皮克和OpenAI等领先AI模型“相似的性能水平”。 随着中国在AI技术上的积累和针对本国硬件的模型优化，中国研究团队的能力不断提升，AI竞争力迅速增强。 此前，中国AI企业凭借低于美国模型的价格拓展市场，如今不仅具备成本竞争力，还在性能上迅速缩小与美国的技术差距。李分析师表示：“中国的发展进一步加大了对美国AI技术霸权能否长期持续的质疑。” 对此，美国加强了对中国AI模型的监管，提出了“蒸馏”（distillation）的疑虑，并讨论未来可能对中国AI模型实施禁令。美国一直通过半导体技术设备出口管制等手段来抑制中国的AI技术发展。 最近，美国政府也开始采取措施以维护AI主导权。路透社报道，美国总统唐纳德·特朗普于4日成立了以国家情报局局长杰伊·克莱顿为首的“超智能特遣队”（Super Intelligence Force，SIF）。 SIF将负责协调联邦政府在AI领域保持全球领先的应对措施。联邦贸易委员会（FTC）和国防部的高级官员将参与其中，并直接向特朗普总统和白宫办公厅主任报告。克莱顿局长表示，特遣队将在120天内评估AI带来的风险和机遇，并提出联邦政府应承担的角色的建议报告。 特朗普总统在当天的社交媒体“真相社交”上表示，SIF的目标是“确保美国在超智能领域继续保持全球领先”，并强调“保护所有美国人的利益，改善生活”。 特朗普总统对过度监管可能削弱美国在与中国的AI竞争中的竞争力持负面态度。他在上个月29日表示，不希望与中国国家主席习近平就AI技术监管问题进行合作讨论。

中国人工智能（AI）初创公司深度学习的核心开发者警告称，美国AI公司安特罗皮克主导尖端AI的局面，"如同希特勒首先掌握原子弹技术"。这一言论是在安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德伊呼吁对中国的尖端AI技术进行控制的背景下发表的。 深度学习V4.1的核心开发者刘胜宇于14日在社交媒体微信上发表长文，表示"尖端AI应以开放和低廉的方式提供给所有人"，并对"安特罗皮克或开放AI能否实现这一目标表示担忧"。 他指出，"特别是不希望安特罗皮克掌握尖端AI或通用人工智能（AGI）"，并夸张地表示，"安特罗皮克掌握尖端AI的情况就如同希特勒在盟军之前获得原子弹技术"。 刘开发者表示，"未来的AI发展可能会导致两种极端情景"，一种是极大释放生产力的共产主义，另一种是少数科技公司垄断资源，导致社会阶层流动更加困难的"赛博朋克2077"。该游戏描绘了一个虽然科技高度发达，但财富和权力集中在少数企业手中的反乌托邦未来。 他补充道，"深度学习正在研究强大且快速的AI，并将其开源发布，这将有助于将世界从赛博朋克2077的方向稍微扭转回来"。 刘开发者的发言是在近期围绕AI安全的争论与美中AI技术竞争交织的背景下提出的。阿莫德伊首席执行官在12日曾主张应减缓AI技术的发展速度，以确保安全措施能够跟上。他表示，中国在AI领域超越美国可能对美国及全球构成重大威胁，并呼吁继续对中国的尖端AI半导体和设备出口实施限制。 对此，中国政府立即表示反对。中国外交部强调，"制造恐慌、对抗和恶性竞争只会给全球AI治理带来混乱"，并呼吁在AI领域加强国际合作。中国官方媒体《环球时报》也批评阿莫德伊的提议是试图抑制中国AI发展的"冷战式做法"。

斯科特·贝森特美国财长警告称，如果美国在与中国的人工智能（AI）竞争中失败，将对国家安全和经济造成严重后果。这番言论是在中国的开放型AI模型迅速崛起，令美国感到不安的背景下发表的。 根据9日彭博社的报道，贝森特在前一天于华盛顿举行的布莱特巴特新闻活动中表示：“如果中国在AI竞争中获胜，明天将不复存在。”他还指出，如果中国在AI领域超越美国，其他任何事情都将变得无关紧要。他强调，即使美国投入巨额国防预算，如果在AI竞争中落后于中国，也将无法保护国家。 贝森特的发言被解读为针对近期美国国内对AI数据中心建设的反对声音。最近，唐纳德·特朗普总统也警告称，美国国内对数据中心建设的反对可能会威胁经济，最终导致中国在AI领域取得主导地位。 与此形成对比的是，中国正在迅速在远离大城市的北部和西北部人口稀少地区建设AI数据中心。 中国的开放权重AI模型的增长也加剧了美国的担忧。与由OpenAI和Anthropic等美国公司主导的封闭型模型不同，开放权重模型公开了模型的权重，用户和开发者可以下载并利用或自行修改和开发。中国企业在这一市场中推出了性能接近美国模型但相对便宜的产品，逐渐扩大了影响力。 根据AI专业新闻通讯《Interconnects》的报道，上个月中国开放权重AI模型的全球下载量超过了3亿2800万次，是美国模型的两倍多。这得益于文创AI的“基米K3”和DeepSeek的更新模型“V4 Pro”等强劲新产品的推出。 美国政府还提出了对中国AI企业进行大规模“提取（distillation）”活动的指控，认为这些企业正在获取美国最先进AI模型的技术。提取是指利用高性能AI模型的输出结果来提高其他AI模型性能的技术。 美国国家安全局（NSA）、联邦调查局（FBI）和网络与基础设施安全局（CISA）于8日联合发布网络安全文件，声称中国AI企业正在对Anthropic、OpenAI、谷歌、SpaceX等美国AI企业的先进模型进行工业规模的提取活动。文件还指出，这类活动很可能是在中国政府的“知情”下进行的。 对此，中国外交部发言人毛宁在9日的例行记者会上呼吁美国停止对中国的无端指责和诽谤，并强调中美双方作为AI强国应加强合作。 与此同时，路透社此前报道，预计在本月24日举行的中美领导人会晤上，双方将讨论AI安全问题。这是特朗普第二任政府成立以来，双方首次将AI作为正式双边协商的议题。

美国国会正在推动一项法案，旨在确保美国在开放权重（开放型权重）人工智能（AI）领域的全球主导地位。随着中国企业在公开权重AI市场中迅速扩大影响力，美国决定支持本土模型的开发和推广以应对这一挑战。 美国众议院审议《开源人工智能领导法案》 根据《南华早报》的报道，1日（当地时间），美国众议院审议了《开源人工智能领导法案》。 该法案提议在美国商务部设立专门机构，以促进美国开放权重AI模型的使用，并识别阻碍美国开放权重模型引入的因素。此外，法案还要求收集美国与中国AI模型使用现状的对比数据。 法案通过后，商务部需在18个月内公开与中国AI模型使用相关的风险，包括审查、供应链脆弱性和滥用可能性等。 提出该法案的共和党众议员盖布·埃文斯表示：“不幸的是，开放源代码和开放权重模型领域的领先企业是阿里巴巴、深思科技和文思科技。”他声称这些企业与中国共产党“深度交织”。同时，他指出美国企业在全球开放权重AI市场中正逐渐落后于中国企业。 该法案当天通过口头表决进入常务委员会的全面审查阶段，若获得批准，将提交众议院全体会议表决。 此次法案的推动是在美国企业如OpenAI和Anthropic主导的封闭型AI与中国企业在开放权重AI市场迅速扩张的背景下进行的。 根据AI专业新闻通讯《Interconnects》的数据，上个月中国开放权重AI模型的全球下载量已超过3亿2800万次，是美国模型的两倍以上。这与文思科技的“奇米K3”和深思科技的更新模型“V4 Pro”等强劲新产品的发布密切相关。 美国企业如Purplecity和Facebook母公司Meta Platforms等也越来越多地直接测试中国开放权重模型。 重点在于推动美国人工智能的发展 值得注意的是，该法案包含一项条款，禁止商务部限制或禁止开放型AI模型的流通。这表明其重点在于支持美国模型的采用和推广，而非直接阻止中国AI模型。 此前，英伟达、微软和Meta等美国主要科技公司也呼吁在开放权重AI领域确保美国的主导地位。然而，他们反对特朗普政府对中国开放权重AI模型的监管，认为推动美国模型的开发和推广，以增强美国在全球AI生态系统中的影响力更为重要。 与此同时，随着美中AI竞争的加剧，双方也开始呼吁在AI安全领域进行合作。AI失控的可能性等安全问题已成为主要议题。 OpenAI战略未来负责人迪恩·博尔在上个月31日（当地时间）表示：“我认为美中AI安全合作是可取的，合作的机会窗口正在打开。”他特别提到，随着AI风险的扩大和特朗普与习近平的会晤，未来几个月合作的机会将增多。 实际上，预计在下个月的美中领导人峰会上将讨论AI安全机制相关问题。美国财政部长斯科特·贝森特此前在接受路透社采访时表示，双方将继续在包括AI安全机制和监管在内的多个领域进行对话。 然而，美国和中国在强调AI的开放性和安全性时，视角上存在差异。最近，中国官方媒体对美国以AI安全为名限制中国模型或加强美国技术霸权的做法表示反对。 中国中央电视台旗下的《央视网》在上个月30日指出：“AI安全标准不应由美国或特定企业单方面制定”，并特别强调将中国AI模型单方面视为“安全威胁”是混淆安全问题与技术竞争。

知兰知交安全通过其移动统一管理(MDM)解决方案‘移动守护者 V5’进一步强化公共和教育移动安全市场的布局。继去年之后，今年也将继续保持国内MDM采购市场的第一位，巩固市场领导地位。 知兰知交安全于27日宣布，已将获得CC（共同评价标准）认证的移动守护者 V5注册到采购厅数字服务商城，支持安卓和iOS的统一管理环境。 此次注册使得公共机构能够通过采购程序引入移动守护者 V5。 知兰知交安全计划通过最新版本的移动守护者 V5继续在国内MDM采购市场保持竞争力。移动守护者 V5于6月获得了安卓和iOS统一管理环境的CC认证，能够满足公共领域对移动设备管理环境的需求。 移动守护者 V5可以在一个管理控制台上操作安卓和iOS设备，提供统一的政策管理、设备状态监控、安全政策应用及操作系统控制功能。它降低了单独建立和运营操作系统管理体系的复杂性，并支持一致的安全政策应用。 知兰知交安全还计划响应教育领域对移动设备管理的需求。 根据2026年3月实施的修订《初中教育法》，为限制学生在课堂上使用智能设备提供了法律依据，学校对智能设备管理的关注度也在提升。 移动守护者 V5支持学校政策的应用、设备使用控制及例外管理，也可以建立教育局层面的统一管理体系。通过这一方式，可以系统地掌握和管理各学校的设备运营及政策应用情况。 知兰知交安全移动事业部理事金仁焕表示：“此次移动守护者 V4之后的 V5注册采购，将为我们在公共和教育市场扩大业务机会，进一步巩固市场领导地位。” 知兰知交安全一直在基于移动守护者扩展公共和教育领域的设备管理业务。自2011年推出以来，移动守护者于2014年首次获得CC认证，2021年在V4的基础上，今年6月V5也获得了安卓和iOS统一平台的CC认证。此前的V4也通过采购厅数字服务商城进行供应。 在教育领域，自2017年起，知兰知交安全已建立和提升大教学习中心的平板管理系统。去年，公司成功中标大教的EMM基础平板管理系统建设项目，并在全国约1300个学习中心和学习房中建立了超过5万台平板的管理环境。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部推动的“独立人工智能（AI）基础模型（独立基础模型）”项目第二阶段评估已结束，国内AI模型的全球基准成绩单也随之公布。特别是通过追加征集加入独立基础模型的Motif Technologies（Motif）的“Motif 3”在国内模型中获得了最高分，引发了广泛关注。 根据全球AI模型分析平台Artificial Analysis（AA）发布的“智能指数（AAII）”数据，Motif的“Motif 3”得分为47分，位列AAII注册的全球大型语言模型（LLM）前十名，是国内企业开发的模型中排名最高的。 紧随其后的是Upstage的“Solar Open 2”，得分37分，SK Telecom（SKT）的“A.X K2”得分35分，LG AI研究院的“K-Exa 2.0”得分31分。在参与独立基础模型的四个模型中，第一名与第四名之间的分差为16分。 AA是一个综合分析AI模型性能、质量、成本等的评估平台。它不仅提供模型性能，还考虑实际服务引入过程中的价格、输出速度、延迟时间、上下文窗口等指标。 值得注意的是，AAII结合了数学、科学、编程等多个领域的基准结果，评估AI模型的综合能力。其特点在于综合多个评估结果，而非单一基准。然而，AAII并未单独评估韩语能力，因此在完全反映国内使用环境中的模型性能方面存在一定局限。 另一个值得关注的点是，模型规模与AAII成绩并不成正比。在参与此次独立基础模型第二阶段评估的模型中，规模最大的模型是LG AI研究院的K-Exa 2.0，拥有7500亿个（750B）参数。 SKT的A.X K2以688B参数紧随其后。而在AAII中得分最高的Motif 3则只有314B参数规模，Upstage的Solar Open 2则为250B参数。 不过，AAII的成绩并不直接等同于独立基础模型第二阶段评估的结果。此次评估由基准得分40分、专家评估35分、用户评估25分组成。特别是在此次评估中，由200名普通市民组成的评估团对四个模型进行了实际使用后的性能评估。 与全球顶尖模型的差距依然存在。在AAII中，Anthropic的“Claude Opus 5”得分63分，比Motif 3高出16分。OpenAI的“GPT-5.6 Sol”和xAI的“Grok 4.6”分别得分61分。 中国的AI模型表现也相当突出。文创AI的“Kimi K3”得分60分，仅比GPT-5.6 Sol低1分。阿里巴巴的“Q1 3.8 Max”得分58分，Z.ai的“GLM-5.2”得分53分，DeepSeek的“V4 Flash”最新模型得分52分。与国内得分最高的Motif 3相比，这些模型的得分均高出5至13分。 科学技术信息通信部预计将很快公布独立基础模型第二阶段评估结果。此次评估将决定目前参与的四个精英团队中有三个团队晋级下一阶段。