4月27日，韩国总统李在明与谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在青瓦台会面。李在明询问AI时代是否需要基本收入，哈萨比斯表示赞同，并指出需要重新设计工作定义和财富再分配。他预测未来五年内，通用人工智能（AGI）可能实现，这不仅是对未来的预测，更是对当前变化的诊断。
哈萨比斯以往的成就如AlphaGo和AlphaFold证明他的话并非夸大。AI发展速度之快，社会难以适应，竞争已然开始且无法停止。许多人因此认为AI无法控制。
然而，AI的运行环境是可以设计的。虽然技术无法停止，但国家可以制定数据流动和市场运作的规则。关键在于制定技术运行的“规则”，这是国家可以掌握的唯一主动权。
全球AI竞争已从企业间转向国家间。谷歌、微软、OpenAI等大企业凭借资本和数据主导生态系统。后发国家若以相同方式竞争，几乎不可能。因此，战略需转向规则设计和竞争结构的构建。
哈萨比斯此次访韩及AI校园计划是机遇也是风险。虽然合作研究和技术交流有助于产业发展，但全球大企业不会轻易分享技术，可能吸引人才和数据。因此，需条件性合作，确保研究成果部分归属国内，防止人才流失，数据使用需在国内规范内进行。
AGI的出现可能动摇劳动力市场，但不意味着人类角色消失。技术发展总有过渡期，短期内人类仍需设计和使用AI，中期人机协作将普遍化，长期部分领域将被替代。
关键在于培养与AI共事的能力，如数据分析、算法设计和系统整合。人才战略需区分短期和长期。
AI极大提高生产力，同时加速财富集中。拥有数据和算法的企业占据大部分利益。哈萨比斯提到基本收入，但核心问题是如何筹集资金。
国家政策面临挑战，全球大企业跨国获利，个别国家难以征税。解决方案有二：国际合作，通过全球税制回收超额利润；国内制度，建立数据使用价值回馈机制，确保AI利益回流社会。
企业也需转变，如三星电子和SK海力士等制造企业应将AI视为核心竞争力。AI是所有产业的基础，若不善加利用，现有竞争力将迅速减弱。
AI时代的竞争可归纳为三点：技术开发能力、技术应用能力和制定技术运行规则的能力。韩国在技术开发上有一定竞争力，应用上快速追赶，但在规则制定上仍需努力。
哈萨比斯的言论不仅是技术展望，更是选择的呼唤。AI速度无法停止，我们是被其裹挟，还是在其上建立秩序？若无法控制技术，就需设计技术运行的世界。这是AI时代国家最现实的战略。
韩国正处于十字路口，是继续追随，还是成为规则制定者？答案已明，关键在于执行。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
