"市长,大田是韩国最优秀的研究城市。您相信在未来十年内会诞生世界级的AI企业吗?"
大田是韩国最特别的城市。它既不是像首尔那样政治权力集中的地方,也不是像蔚山那样拥有庞大制造工厂的城市。这里有KAIST和大德研究开发特区,还有27个政府出资研究机构和超过4万名研究人员。大田是韩国科学技术的心脏。然而,大田长期以来一直无法摆脱一个问题:作为韩国最佳研究城市,为什么没有诞生出韩国最佳的技术企业?
如今,大田正处于选择的十字路口。是继续作为一个展示研究成果的城市,还是跃升为AI时代亚洲的硅谷。
![民主党当选市长许太正在大田中区选举事务所手持花束合影。 [照片=联合新闻社]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/06/09/20260609141516219570.jpg)
研究成果丰硕,为什么没有世界级企业诞生?
大田是韩国科学技术发展的象征。数十年来,国家研究开发预算集中于此,众多原始技术在这里诞生。研究人员发表了世界级的论文,政府出资研究机构支撑了国家的技术竞争力。因此,大田获得了科学之都的称号,成为韩国创新能力的象征。
然而,冷静地说,研究成果与产业成果并不总是成正比。虽然研究成果丰富,但在全球市场上颠覆性的企业相对较少。尽管专利众多,但与就业相关的情况有限,尽管技术存在,但主导市场的平台企业却很稀少。许多研究所诞生的技术在实验室之外停滞不前,大学的创意也未能转化为创业。
最终,大田的未来并不取决于能否获得更多的研究开发预算,而在于能将多少研究成果转化为企业。如今,论文数量不再重要,独角兽企业的数量才是关键。仅靠科学之都的名号已不够,研究必须转化为产业,产业再创造创新。
AI时代的竞争力在于创业而非研究
许多人在谈论硅谷的成功时,首先想到的是斯坦福大学。然而,使硅谷成为全球创新之都的并不是大学本身,而是将大学的创意转化为企业,并将企业发展为产业的创业者。谷歌、英伟达和苹果最初都是小型创业公司。
在AI时代,这一原理愈发明显。过去,创建企业需要庞大的工厂和巨额资本,而现在,只需优秀的技术、计算资源和企业家精神,就能挑战全球市场。生成型AI降低了资本和人力的门槛,将创新的中心从制造业转移到知识和创业。
大田是最有利于这种变化的城市之一。这里有KAIST、韩国电子通信研究院和国防科学研究所。当其他地区为吸引人才而竞争时,大田已经拥有顶级的研究人员。问题在于连接。研究所与大学、创业者与投资者、技术与市场之间的紧密连接至关重要。
许太正市长承诺建设超大型GPU数据中心、AI实证基础设施,以及市场直属的AI战略机构,正是基于这一点。他希望确保AI时代的核心资产——计算资源和数据,并创造研究人员能够挑战创业的环境。此外,他还提出建立1万亿韩元的市民成长基金,以确保技术创新的成果能够转化为市民的资产。
要成为真正的AI之都,大田必须超越研究城市,成为创业城市。研究人员要成为创业者,大学要成为创新企业的摇篮,技术要与市场紧密连接。我们不能忘记,硅谷的本质在于企业家精神,而非技术。
大田的竞争对手不是世宗,而是硅谷
过去,大田常常在讨论中被视为中部地区的中心城市。与世宗合作、与忠南联系的程度常常被视为未来战略。然而,AI时代的竞争并不止于此。如今,城市之间的竞争不再是同一国家内的城市,而是全球创新城市之间的竞争。
美国有硅谷和波士顿,中国有深圳,英国有剑桥。这些城市的共同点在于研究能力与产业之间形成了良性循环,产业又能创造出新的创新。大学、研究所、风险投资和创业者、全球企业形成了一个生态系统。
大田同样具备这样的潜力。KAIST、大德特区和政府出资研究机构的资产在全球任何城市中都不逊色。缺乏的不是技术,而是雄心。为什么大田没有像英伟达这样的企业?为什么世界级的AI平台企业只能在首都圈出现?为什么研究成果丰硕,但在全球市场上颠覆性的企业却稀少?
许太正市政任期的成败最终将取决于对这些问题的回答。与其说研究预算增加了多少,不如说有多少AI企业诞生更为重要。与其说论文多了多少,不如说有多少年轻人在大田留下来创业更为重要。如果研究所的成果能够转化为市民的收入,大田就能超越科学之都,成为产业之都。
韩国已经拥有科学之都大田。
现在所需的是AI硅谷大田。
:SWOT分析::
Strength(强项)
大田是KAIST、大德特区、27个政府出资研究机构和超过4万名研究人员的聚集地,是韩国最大的研发中心。许太正市长通过AI领先城市、GPU数据中心、培育千家青年创业公司和1万亿韩元市民成长基金等措施,推动研究能力的产业化。
Weakness(弱项)尽管研究成果优秀,但全球企业和大型创业公司仍然不足。研究与产业之间的连接较弱,人才和资本向首都圈的流失仍然严重。
Opportunity(机会)生成型AI革命为大田提供了历史性的机遇。如果将研究基础设施与AI计算资源结合,大田有可能成长为韩国最佳的AI创业城市。AI实证基础设施的建设和技术产业化的扩大也可能成为新的增长动力。
Threat(威胁)首都圈的集中现象依然强烈。研究人员偏好稳定的研究职位而非创业的文化也存在。如果技术产业化失败,大田可能无法摆脱研究丰富但产业不足的局面。
※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。


