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卡卡银行通过非金融信息提供1.2万亿中低信用贷款,推动包容性金融发展

李成眞 기자 2026-06-11 09:36
通过CSS创新提升金融可达性
卡卡银行照片
[照片=卡卡银行]
卡卡银行正在通过利用非金融数据的替代信用评估模型(CSS)来扩大包容性金融。
卡卡银行于11日宣布,利用替代信用评估模型,新增供应1.2万亿韩元的中低信用贷款。
卡卡银行在2022年下半年率先在业界建立了独特的信用评估模型“卡卡银行评分”,该模型利用了卡卡共同体、乐天会员、教保文库、金融结算院等的匿名结合数据,并将其应用于信用贷款审核,提高了对中低信用者和“无信用记录者”的识别能力。
在个人经营者贷款领域,卡卡银行还运营了基于经营场所信息的“小微企业行业特化信用评估模型”。这一模型用于提高对餐饮业经营者和在线卖家等在现有评估体系下难以判断信用度的借款人的评估准确性。
根据卡卡银行的数据,自2023年引入替代信用评估模型以来,约12%(按数量计算)的中低信用贷款申请在传统模型下会被拒绝,但通过替代信息基础的评估获得了额外批准。得益于替代信用评估模型的性能,自2017年7月成立以来,卡卡银行处理的中低信用贷款累计已超过16万亿韩元。
卡卡银行还在推动替代信用评估模型的外部推广。去年6月与NICE评估信息签署了业务协议后,从今年开始向部分储蓄银行和资本公司提供替代信用评估分数。
卡卡银行预计在年内将有10家以上的金融机构将该模型引入贷款审核中。通过替代信用评估模型的推广,卡卡银行计划扩大金融弱势群体的信用评估机会。
卡卡银行相关人士表示:“替代信用评估模型的推广将成为建立更公平、精细的信用评估体系的关键,尤其是针对那些在传统信用评估系统中被忽视的消费者。我们将不断努力推动信用评估模型的创新,并将其推广至金融行业,让更多客户受益于新的包容性金融。”



※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。

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