日本企业正在利用人工智能（AI）提升软件开发速度。在生产力提升成为当务之急的背景下，企业们开始将生成型AI视为业务创新的手段。然而，随着高性能AI模型的使用费用增加，如何衡量其引入效果和管理成本成为新的挑战。

《日本经济新闻》报道，安斯罗普于11日在东京举办了开发者活动“与克劳德一起编程”，正式进军日本市场。今年的活动是继美国旧金山和英国伦敦之后的第三场，约有500名日本企业工程师参加。安斯罗普计划在2025年10月在日本设立首个亚洲分公司，并与NEC、日立制作所等公司建立合作关系。

在活动中，安斯罗普公开了其AI“克劳德”的新模型“克劳德·佩布尔5”。该模型基于4月有限公开的高性能AI“克劳德·米托斯”技术，同时加强了对网络攻击等恶意指令的安全防护。日经评价佩布尔5能够在编程、数学、金融等复杂专业领域长时间自主工作。

安斯罗普平台工程负责人凯特琳·莱希在开幕致辞中表示：“佩布尔等AI模型的性能正在以几何级数提升，但在实际业务中所承担的角色却未能跟上。”她希望通过克劳德来弥补这一差距。弥补这一差距的手段之一是2025年推出的“克劳德代码”，这是一种自动化编程工作的工具，旨在开发能够长时间自主处理复杂任务的AI代理。安斯罗普正在基于企业和机构的使用费用继续投资高性能AI的开发。

日本企业已经开始全面应用AI。日经报道称，日本知名二手交易平台梅鲁卡里表示，通过引入AI，工程师的生产力比去年提升了90%。乐天集团的AI负责人表示，过去每三个月发布一次主要功能的周期现在缩短至两周。富士通在5月与安斯罗普达成合作，使约10万名员工在日常工作中使用克劳德。未来十年，富士通计划转型为AI主导的开发模式，目标是在超过90%的项目中使用AI。预计生产力将比2025年提升两倍以上。

AI的普及也在要求日本系统开发行业的商业结构发生变化。该行业一直以来是根据开发者投入的人数和工作时间来计算费用。如果开发时间因AI而缩短，这种方式可能导致开发公司的收入反而下降。富士通的土方高仁社长表示，如果不改变商业模式，“很难期待大的增长”。

成本问题日益突出。随着将编程代码交给AI处理的“Vibe编码”逐渐普及，用户与AI模型之间的数据交换量，即“令牌”的使用量迅速增加。安斯罗普对企业和开发者实施按令牌使用量计费的按量收费制。新高性能模型的费用是现有主力模型“Opus”的两倍。

随着AI使用费用的增加，企业面临着必须评估成本效益的局面。日经报道称，美国优步科技公司已经耗尽年度AI预算，开始对员工的AI使用设定上限。在日本，许多企业也在将AI的广泛使用作为引入成果。然而，使用率的提高并不一定直接导致收入增加、开发周期缩短或成本降低。日经指出，实际效果的衡量指标仍然缺乏。

普华永道咨询公司的宫崎信平执行董事指出：“许多日本企业将生成型AI的使用率作为引入评估指标，但未能设计出与业绩相连接的评估指标。”他还指出，“在未能衡量效果的情况下，仅仅增加使用量而导致成本上升的案例也不少。”

随着AI成为提升工作生产力的工具，企业的思考也在发生变化。企业不再仅仅考虑是否引入AI，而是开始思考将哪些工作交给AI，以及如何根据成果来合理化成本。日本企业的AI竞争也正在从技术引入的速度转向如何精确管理成本效益的较量。

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