尽管企业在AI（人工智能）引入上投入了巨额资金，但实际实现销售增长的企业仅占五分之一。这一现象被称为“AI投资回报率（ROI）悖论”，正在成为全球管理领域的热门话题。
根据IT行业的消息，调研机构如高德纳和Second Talent等在今年上半年发布的数据显示，全球大企业的年均AI投资额已达到650万美元（约合100亿元人民币）。
预计今年全球AI支出总额将同比激增47%，达到2.59万亿美元。其中，生成型AI软件的支出增长率同比达到了80.8%。
尽管投资规模迅速增加，但成果却未能达到预期。德勤对1854名高管进行的调查显示，只有20%的全球企业表示通过AI实现了实际的销售增长。
随着代理AI的普及，代币成本的负担也在加重。Crunchbase的分析显示，普通企业每位员工的AI代币支出为每月2246美元（约合346万元人民币），而前25%的企业则为每月14843美元（约合2286万元人民币）。
优步向5000名工程师分发AI编码工具，结果每位员工的费用在500至2000美元（约合77万至308万元人民币）之间，4个月内便耗尽了年度预算。这清楚地显示了基于代币的收费结构的风险。
尽管面临高失败率和成本压力，AI支出仍在持续增加，这背后是管理层的危机感，认为“落后就意味着失败”。
高德纳对CEO的调查显示，62%的受访者认为“AI将成为未来10年竞争格局的关键变量”。不投资AI被视为比投资更大的风险。高德纳承认当前AI市场正处于“失望的谷底”阶段，但仍预测到2026年AI支出将同比增长47%。
国内情况则更加明显地表现出两极分化。麦肯锡在今年上半年发布的全球调查显示，88%的企业表示在一个或多个业务功能中使用AI。国内也呈现出类似趋势，IT行业认为今年国内企业中超过80%以某种形式引入了AI。然而，这一数据包括了工具的使用程度，与全公司范围的应用相距甚远。
而国内中小制造企业的现实则截然相反。根据中小企业部的数据，国内中小制造企业的AI引入率仅在1%左右。
根据韩国商会对504家制造企业的调查，82.3%的企业表示“未在经营中使用AI”，而中小企业的使用率仅为4.2%。现场的声音是，根本没有能力在短期内投入数亿元于尚未带来销售的领域。
高德纳的分析师米歇尔·卡尔森表示：“单纯增加AI支出并不会带来更好的商业成果。”她评价称：“过去10年中，超越同行的企业是那些将AI作为增长引擎，并与产品创新、销售和营销相结合的企业。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
