尽管企业在人工智能（AI）引入上投入了巨额资金，但实际实现收入增长的企业仅占五分之一。这种投资增加而成果停滞的现象被称为“AI投资回报率（ROI）悖论”，已成为全球管理领域的热门话题。

根据IT行业的消息，主要调查机构如Gartner和Second Talent的数据显示，全球大企业的年均AI投资额达到650万美元（约合100亿元人民币）。预计今年全球AI支出总额将同比激增47%，达到2.59万亿美元。尤其是生成型AI软件的支出增长率同比达到了80.8%。

尽管投资规模迅速扩大，但实际成果却未能达到预期。德勤对1854名高管进行的调查显示，只有20%的全球企业表示通过AI实现了实际的收入增长。缺乏明确战略，仅仅将预算投入生成型AI的企业，其AI转型（AX）失败率更高。拥有正式AI战略的企业成功引入率为80%，而没有战略的企业仅为37%。

随着代理AI的普及，代币成本的负担也在加重。根据Crunchbase的分析，普通企业每位员工的AI代币支出为每月2246美元（约合346万元人民币），而前25%的企业则为每月14843美元（约合2286万元人民币）。实际上，优步向5000名工程师分发AI编码工具后，每位员工的费用在500至2000美元（约合77万至308万元人民币）之间，导致其在4个月内耗尽了年度预算。

国内情况则呈现出明显的两极分化。调查显示，国内超过80%的企业以某种形式引入了AI，但成本负担较重的中小制造企业的AI引入率仅约为1%。根据韩国商会的调查，82.3%的制造企业表示“未在经营中利用AI”，而中小企业的利用率仅为4.2%。因为它们没有能力在短期内投入数亿元于尚未带来收入的领域。

Gartner的分析师米歇尔·卡尔森表示：“单纯增加AI支出并不会直接转化为商业成果。”她指出，“成功的企业将AI与产品创新、销售和市场营销结合，作为增长引擎。”



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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