韩国电子通信研究院（ETRI）于29日宣布，其自主开发的生物信号压缩技术已正式纳入国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T）与国际标准化组织MPEG共同推进的生物与一般波形压缩国际标准中。该标准在7月的标准化会议上同时获得ITU-T推荐标准（T.261）和MPEG-D第8部分的批准。
ETRI不仅将两项核心压缩技术纳入国际标准，还担任了标准文档编辑的角色，主导了国际标准化进程。生物与一般波形压缩国际标准（H.BWC）能够在保持脑电图（EEG）、心电图（ECG）、肌电图（EMG）等生物信号和一般波形数据原始状态的同时，进行高效压缩。
以往，医疗影像领域广泛使用的国际标准是DICOM，但生物信号压缩的国际标准几乎不存在。生物信号的数据量庞大，且微小的错误可能对医疗诊断结果产生致命影响，因此无损压缩技术显得尤为重要。
ETRI在此次标准中反映了两项核心压缩技术：△基于先前预测的编码技术 △基于电极布置的通道编码技术。基于先前预测的编码技术通过预测前一个信号的值，仅对预测值与实际值的差异进行编码，从而减少需压缩的信息量，提高压缩效率。基于电极布置的通道编码技术则解决了在脑电图检测中同时使用多个电极时，不同通道记录相同信息的低效问题。该技术通过电极间的连接关系信息识别冗余，避免不必要的重复数据存储，并高效恢复信号，同时几乎没有额外计算负担，展现出优于传统方法的压缩效率。
此次技术的引入使得在保持生物信号原始数据质量的同时，文件大小得以显著缩减，医疗机构能够更高效地存储和传输大容量医疗数据。这项技术预计将在远程医疗、可穿戴健康设备、基于人工智能的精准医疗诊断等对高质量生物信号处理有需求的融合医疗产业中得到应用。此外，该技术还可应用于工业传感器数据采集和振动分析等一般波形数据压缩，尤其是此次无损压缩技术已被MPEG的机器音频压缩标准（ACoM）采纳，应用范围不断扩大。
ETRI媒体编码研究室主任强正元表示：“此次成果不仅是技术的提出，更是我们技术作为国际标准核心组成部分的正式认可，意义重大。未来，我们将持续提升生物信号和沉浸式媒体领域的压缩技术，继续引领国际标准化进程。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
