"A.X K2最大的变化在于将重心从传统的‘回答型人工智能(AI)’转向‘自主计划和执行的AI’。"

金泰允，SK电信(SKT)基础模型负责人，在4日的新闻发布会上对其提交给科学技术信息通信部的独立AI基础模型项目的‘A.X K2’进行了评价。他表示：“为了适应代理型AI时代，推理能力得到了显著提升。”他补充道：“整体模型规模扩展至6880亿个参数，但实际推理过程中激活的参数保持在33亿，提升了效率。”

SKT特别强调了针对AI代理服务的性能提升。通过应用自主开发的SGA（稀疏门控注意力）结构，使得长文本的处理更加稳定，并且在输入长度增加时，处理能力和延迟时间相比于前作A.X K1表现出优势。在实际处理超过300页文档的环境中，处理能力提升了67.7%。

除了文本模型，SKT还推出了支持视觉和语音的衍生模型。视觉模型‘A.X K2 VL 轻量预览’结合了自主开发的视觉编码器‘A.X VE’，能够分析制造图纸、文档和图表等。在语音领域，推出了自主音频语言模型‘A.X K2 ALM’以及与克拉夫顿共同开发的‘A.X K2 Raon-Speech’。金泰允表示：“工业现场不仅仅依赖文本，实际应用需要涵盖多种模态的AI。”

SKT还表示，A.X K2已在实际工业现场应用。目前正在对KG钢铁和汽车零部件公司科能进行制造专用AI代理的实证研究，开发一个学习生产线缺陷案例、分析原因并提出应对方案的系统。同时，在SK海力士的内部AI工具‘LLM Chat’中也应用了轻量模型，用于半导体知识搜索和信息整理。

未来，SKT计划以免费许可证公开独立AI模型，支持开发者和初创企业的商业应用，并通过加速计划支持服务商业化。后续模型将扩展至万亿级参数规模，并继续研究代理强化学习、网络安全能力和下一代AI架构。

金泰允表示：“A.X K2展示了韩国在设计和学习方面自主技术开发的模型能够在数学和韩语领域达到世界顶尖水平的可能性。”他还表示：“我们将不仅停留在技术层面，而是将其转化为客户和工业现场能够感受到的价值。”

※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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