AWS正在通过“亚马逊快”进军韩国企业人工智能（AI）代理市场，该产品将企业数据和工作应用程序整合在一起。在生成型AI逐渐扩展为实际工作执行的“代理AI”背景下，AWS将过去十年积累的商业智能（BI）和企业数据利用技术应用于工作AI。
AWS于12日在首尔江南区的AWS韩国召开记者见面会，介绍了AI助手亚马逊快的主要功能及国内外应用案例。
AWS韩国首席解决方案架构师朴惠英表示：“目前的AI代理已经从简单回答问题或推荐信息的阶段，进入了自主判断和行动的阶段。”她指出，企业的AI应用正在从支持单个任务（如搜索和文档撰写）扩展到整个工作流程的执行和自动化。
朴首席强调：“需要一种能够在多个应用程序之间执行的AI工具。”她提到，即使在引入生成型AI的企业中，实际工作流程仍需在多个应用程序之间切换。即使AI能够搜索资料并生成文档草稿，后续的邮件发送或日程安排仍需由人手动在各个应用程序中处理。
她指出：“调查显示，职场人士在多个工作应用程序之间切换，每月大约花费40小时。”她表示：“AI能够提供答案，但发送邮件、安排日程和记录内部系统信息仍需在各个应用程序中完成。”
AWS在过去六个月中对20万名亚马逊员工进行了亚马逊快的工作应用效果验证。根据AWS的说法，这一过程中实现了超过30万次的工作自动化。原本需要经过数据收集、格式整理、草稿撰写和反馈修正等步骤，耗时约3小时的报告撰写工作，通过自然语言指令缩短至约5分钟。
AWS将过去十年积累的企业数据分析和利用技术作为亚马逊快的基础。AWS于2015年推出BI服务“亚马逊QuickSight”，开始对数据库和数据仓库等结构化数据进行分析。随着企业对文档和电子邮件等非结构化数据的需求扩大，AWS将业务范围扩展至“亚马逊Q商业”。
最近，生成型AI的应用已从信息搜索和分析扩展到实际工作执行和自动化，这些功能被整合到亚马逊快中。AWS强调，其在企业数据处理能力的基础上，结合不依赖特定工作应用程序的连接性，这是其差异化的特点。该产品可以从个人层面扩展到组织层面的工作自动化。
在韩国，AWS也已获得企业引入案例。根据AWS的说法，黑雅克将亚马逊快应用于其现有的BI工作中，进行基于自然语言的数据分析，而美高云则在重复性工作自动化和数据分析中引入了该产品。
朴首席表示：“亚马逊快是一个所有工作负责人都可以使用的服务，不仅适用于个人，也适用于组织层面。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
