在首尔江南区的GS大厦，GS零售AI数据部门长金学敏表示：“我们的目标是让更多员工自然地使用AI。” [照片=유대길 기자 dbeorlf123@ajunews.com]
GS零售董事长许瑞洪与各业务部门的负责人每月聚在一起学习人工智能（AI）。持续三个月的“AI素养”培训中，许瑞洪董事长和10至12名参与者共同探讨如何将多年来积累的零售现场经验与AI结合。培训的概念是“孩子教你AI素养”，旨在降低AI的入门门槛。
该培训由GS零售AI数据部门进行，金学敏部门长于去年9月加入GS零售。在与许董事长频繁讨论人工智能转型（AX）的过程中，讨论范围从“什么是人工智能转型（AX）”到“在AI时代，人类应扮演什么角色”逐渐扩大。在首尔江南区的GS大厦，金部门长分享了GS零售对AX的构想。
“我在AI和数据领域工作多年，因此首先思考我能为GS零售贡献什么。由于员工约7000人，现场的想法和需求非常多样。因此，我优先考虑了：公司希望的AX是什么样子？现场最令人困扰的是什么？实际想解决的问题是什么？最初，我每周与许董事长会面讨论AX。我们讨论了新技术的引入是否属于AX，改变决策方式是否属于AX等问题。现在我们大约每月会面一次，继续讨论这些主题。”
-GS零售最积极应用AI的领域是哪里？
“零售业的速度比其他行业快，组织内部有大量决策。因此，我认为AX的角色在于如何支持快速多样的决策。我首先将工作大致分为三类：第一类是必须由人集中精力处理的工作；第二类是重复发生且耗时的工作；第三类是可以不做的工作。重要的是找出我们是否在重复或不必要的工作上花费了过多时间。让AI代替重复且耗时的工作，以便我们能专注于重要的事情。”
-生鲜食品自动订货是一个典型案例吗？
“是的。在便利店中，像紫菜包饭、便当、三明治、汉堡等生鲜食品被称为FF。每天店主需要判断今天会有多少顾客，FF商品会卖出多少。这是一项相当困难的任务，同时也是每天重复的工作。然而，对经营者来说，更重要的是与顾客互动，提供更好的服务。因此，我们思考AI是否可以支持重复的订货工作，并开始了FF自动订货的研究。研究始于大约三年前，实际执行和测试从去年开始，目前仍在开发新的模型进行测试。预计到今年年底，AI将如何支持订货决策的具体轮廓将会浮现。”
-在所有门店应用一个自动订货模型是否困难？
“起初，我希望创建一个模型并推广到所有门店。然而，实际应用后发现，每个门店的情况都不同。就像每个人的性格和环境不同一样。例如，学区的门店青少年顾客比例高，而建筑工地附近的门店则对方便食品的需求大。此外，住宅区和办公区的情况也不同，大学区的需求则因考试期间而异。在这个过程中，我意识到提高模型准确度与快速识别现场需求和不便同样重要。这是一种试错过程。”
金学敏GS零售AI数据部门长正在与《亚洲经济》进行采访。 [照片=유대길 기자 dbeorlf123@ajunews.com]
-现场员工是否有利用AI自行开发工作工具的案例？
“利用AI帮助门店提升营业的‘门店诊断网站’就是一个典型案例。过去，当需要系统时，通常会考虑外包开发。但这只是初期方便，后续每次修改时都需要重新解释需求并等待结果。这不仅耗时，还会产生费用。然而，现场负责人利用AI可以直接描述所需功能，并立即查看结果。原本需要几天的工作，现在几分钟就能实现。特别是可以在附近的门店直接测试生成的结果，并请求AI修改不足之处。最终得出的结论是，最了解GS零售情况和现场问题的人是内部员工。因此，我们开始培养现场密切型工程师（FDE），使现场员工能够自行发现问题，并利用AI直接解决。”
-在库存管理中也在利用AI和数据吗？
“商品规划师（MD）在思考引入哪些新商品以吸引顾客时，会花费大量时间。然而，未能按预期销售而积压的库存则相对容易被忽视。因此，MD与物流负责人共同查看数据，改变了对库存的看法。例如，快速找到积压且临近保质期的商品，通过促销重新创造销售机会。对物流负责人而言，这是库存效率的问题，但对MD而言，这是必须销售的商品问题。我们根据不同职能的目的，灵活利用相同的数据。未来，我们认为有必要教育员工理解产品设计、开发和实际运营等整个周期。”
-GS零售所拥有的门店、商品和客户数据具有什么竞争力？
“数据多并不一定是好事。只有在实际现场得到良好应用时，数据才有价值。我们查看了员工每天使用哪些数据。仅便利店相关的数据就有约7500个数据集，其中每天实际使用的数据集不超过30个。因此，我们认为，让AI理解7500个数据集远不如让人和AI共同深入理解每天使用的30个核心数据更为重要。因此，我们专注于整理这些‘一把数据’，并使其在现场易于使用。”
-您预计AI将如何改变GS零售的门店运营和商品工作？
“最大的变化是每位员工都能自行发现并解决问题。关键在于决策。员工基于数据更快地做出决策，而AI则轻松支持这一过程。希望越来越多的员工主动解决问题，周围的员工也开始使用AI，这种方式应在整个组织中扩散。与其说是少数专家能熟练使用AI的公司，不如说是现场的许多员工能自然地使用AI，这才是我们所追求的目标。”
-未来一年AX组织的目标是什么？
“AX组织的成绩单并不是看开发了多少AI技术，而是看现场员工实际掌握了多少AI。我们不应仅关注AI的引入是否使销售增长了多少百分比，而应关注通过AI决策的速度有多快，人类的角色和工作方式有多大变化，员工能多大程度上直接解决自己的问题。这意味着，未来一年最重要的任务是确认GS零售正在多大程度上转变为‘AI原生公司’。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
《 亚洲日报 》 所有作品受版权保护，未经授权，禁止转载。
