LG AI研究院近日推出了专注于制造、金融和科学领域的'专家AI'。这一战略旨在超越通用人工智能（AI）模型的性能竞争，解决工业现场的难题，实现实际成果。
14日，LG AI研究院在首尔江西区马曲LG科学园区的汇聚厅召开了'LG AI论坛2026'，并公开了在制造、金融和科学领域开发和应用的专家AI及未来的商业战略。
他指出：“世界上已经存在许多通用AI模型，并能生成出色的回答，但要解决工业现场的问题，需要能够理解和判断众多变量及1%的例外情况的AI。”他补充道：“只有能够证明实际成果，AI才能在工业现场获得认可。”
当天，LG AI研究院基于过去六年在解决工业现场问题中积累的技术，展示了制造、科学和金融领域的专家AI。
在制造领域，LG AI研究院推出了理解和预测工艺条件及质量信息的'EXAONE Tabular'，以及即使工艺和产品外观发生变化也能无需再学习进行检测的'EXAONE Omni-Inspect'。
LG AI研究院数据智能实验室负责人李顺英和LG Innotek AX负责人柳正善表示，利用行业专用AI基础模型，可以仅凭少量现场数据快速预测工艺结果，并灵活应对变化的工艺条件。
LG AI研究院计划未来将技术提升为能够自主执行数据采样、标注和模型学习的'视觉检测代理'。最终目标是实现超越单个工艺自动化的自主型工厂，使整个工厂像一个智能体一样运作。
在科学领域，LG AI研究院推出了能够设计物质并预测合成结果的'EXAONE Discovery'。其目标是构建一个由AI执行物质设计、合成结果预测到实际实验的自主实验体系。
实际的工业应用案例也被介绍。与LG生活健康合作，经过审查42万个候选物质，成功在一天内发现了脱发效果物质'Rhamsydil'。与D&D Pharmatech合作开发下一代口服肽新药。与GS Caltex合作开发用于下一代AI数据中心的浸没冷却油材料，并计划扩大新材料的发掘范围。
'EXAONE 4.5'也被应用于食品药品安全处的新药审查AI中。LG AI研究院期待未来AI能在缩短新药批准审查时间方面发挥作用。
在金融领域，LG AI研究院推出了能够进行数据分析、推理、预测和解释的'EXAONE Business Intelligence'，并计划在国内外市场扩展。
LG AI研究院AI业务开发部门负责人李华英表示：“多个人工智能代理协作生成数据分析、推理、预测和解释的金融专用AI解决方案EXAONE BI已于今年初正式推出。”他还提到：“我们正在与伦敦证券交易所集团（LSEG）拓展全球市场，并与Koscom在国内市场进行合作。”
EXAONE BI应用了能够理解随时间变化的信息的AI基础模型'EXAONE Forecast'。LG AI研究院预计，金融市场中可解释且可靠的预测AI的应用范围将扩展到债券和商品等多种资产类别。
LG AI研究院提出了专家AI的下一个阶段，即在现实世界中自主判断和行动的AI。为此，他们正在开发充当机器人大脑的'机器人基础模型'。特别是，为了预防机器人操作过程中可能发生的事故，研究开发以安全性为首要目标的独立算法也在进行中。
任院长强调：“LG在过去六年中使AI能够理解工业问题，现在正准备让这些AI能够自主判断和行动。”他表示：“基于机器人基础模型，我们正在朝着超越单个机器人的自动化，实现整个工厂作为一个智能体运作的自主型工厂的未来迈进。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
