数据处于15日在首尔酒店娜鲁EM Gallery举行了与OECD、ADB联合举办的‘从数据标准到创新：SDMx与人工智能（AI）能力提升研讨会’。此次研讨会将持续至17日，来自25个国家的80多名亚太地区统计局和中央银行的数据专家参加。
与会者将讨论AI技术发展带来的数据生产、管理和利用方式，以及国际数据标准的发展方向。特别是围绕SDMx这一标准化方案，探讨如何将数据标准与AI技术结合，以实现不同系统之间的顺畅数据交换。
首日将进行数据标准化和系统化管理的实操，以便AI能够准确找到统计信息。第二天，数据生产者将分享如何利用AI提高数据质量以及优化生产和管理工作的方案及实际案例。
最后一天将举行‘SDMx+AI创新黑客松’。参与者将利用AI与数据之间的连接技术MCP（AI通用数据连接标准规范），直接开发和演示基于AI的数据创新服务模型。
他还指出：“最近，人工智能（AI）竞争的范式已从模型本身转向能够被AI信任并立即使用的‘优质数据’竞争。”他期待此次研讨会能够通过数据标准与人工智能（AI）的结合，促进优质数据的生产与利用，进而为数据与人工智能（AI）相互提升价值、共同发展的基础奠定基础。
数据处计划借此次研讨会加强与OECD、ADB等国际组织及亚太地区国家的数据合作，持续推动符合AI时代全球数据标准变化的统计和数据创新。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
