汽车部件行业正在快速应用人工智能（AI）。作为成本控制的前沿，部件行业积极利用AI和自动化提高工作效率，同时应对长期存在的人力短缺问题。

据行业消息，现代摩比斯在公司内部建立了基于AI的评估验证系统，用于自主驾驶和软件中心车辆（SDV）核心部件的开发。

该系统通过测试车辆利用雷达、摄像头、激光雷达等各种传感器收集实际行驶数据，然后将数据转移到模拟器中进行再次行驶。

其核心在于能够在虚拟空间中快速积累人们需要在测试车上行驶数年才能获得的大量验证数据。实际上，夜间、雨天和突发情况等现实中难以重复的环境也可以在虚拟空间中实现。现代摩比斯计划将该模拟器进行并行连接，以进一步提高验证速度。

现代摩比斯相关人士表示：“自主驾驶软件用汽车部件的技术开发与评估验证同样重要。”并期待“系统完善后，1万小时的评估验证将在约一周内完成。”

其他部件公司也在加速投资AI和自动化，以提高生产效率和未来汽车开发效率。HL万都在生产设备中应用智能工厂技术，并扩大在车辆和部件数据分析中的AI应用。大邱汽车部件企业SL在生产现场引入了协作机器人和无人运输车（AGV），实现物流自动化，使每人每小时的生产量提高了约10%。 汽车部件行业长期存在的人力短缺问题也被认为是加速AI转型的背景。根据汽车产业人力资源开发委员会的统计，去年汽车产业缺少人员达4000人，比2024年的3781人增加了5.8%。尤其是研发（R&D）缺少人员在同一时期从182人增加到404人，增幅超过两倍。随着人力短缺的加剧，利用AI和自动化系统提高生产和研发效率的必要性也在增加。

实际上，生产现场AI的引入效果已经显现。工业通商部上个月发布的《制造业人工智能转型（M.AX）主要成果及未来推进计划》中，提到亚山成宇海特引入电动车电池无人自主制造系统，将质量检查时间缩短了90%的案例。

大林大学未来汽车学部教授金必洙表示：“在生产现场应用AI，可以减少原本的浪费，大幅提高生产效率。”并指出：“通过降低成本和提高生产力，可以确保价格竞争力，因此未来汽车部件行业中AI应用的重要性将愈加突出。”



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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