纳德拉在11日（当地时间）通过社交媒体平台X（前身为推特）发布了一篇题为《超级智能时代的内部风险模型》的文章，指出“现在是重新审视适应新（AI）时代的信任体系的时候了”。
他表示：“我们必须建立一个能够观察行为、验证限制并始终控制行为的系统。”并建议“换句话说，信息的提供与对信息的控制权应当分开。”
纳德拉还提出了将包括封闭型和开源模型在内的先进AI视为企业内部安全风险因素进行管理的方案。他强调，企业应当像确认员工身份、限制工作权限或记录活动记录一样，将这些安全原则应用于AI。
他指出：“控制模型可以访问哪些信息以及可以执行哪些操作的控制装置应当位于模型外部。”并解释这是自1970年代以来一直适用的信息安全原则。
同时，他表示：“模型越复杂，所需的阻断技术就越先进。”并指出“我们必须对此进行标准化。”
此次发言是在AI技术迅速发展的背景下，安全性担忧日益加剧之际发表的。包括安特罗皮克（Anthropic）首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）在内的多位主要AI企业高管也相继对AI的发展速度及潜在风险发出警告。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
