保险行业的创新金融服务正逐渐偏向于人工智能（AI）的应用。过去，保险费结算、保险金支付等多个方面曾进行过多样化的尝试，但近期的趋势是集中于AI咨询、业务支持和员工培训等领域。保险公司在重视成本节约和生产力提升的同时，开发新产品和服务的积极性受到质疑。

根据金融界的消息，今年以来，生命保险和损害保险公司获得金融委员会指定的创新金融服务案例已达6个。

其中包括：△汉华损害保险的“设计使用的加入设计问答AI助手”；△教保生命的“Agentic AI保险业务支持服务”；△三星生命的“基于AI人机和生成型AI的设计师及员工口语培训”；△DB生命保险的“生成型AI应用于保险业务和客户应对支持的聊天机器人服务”。这些服务旨在帮助设计师的工作、客户应对或支持员工培训。

创新金融服务是一项临时性法规特例，旨在允许新服务在受到监管限制的情况下进行试验。自从监管分离规定改善后，保险公司纷纷申请AI相关服务，导致该领域的指定案例逐渐增多。去年，保险行业获得的15个创新金融服务案例也全部是基于AI的咨询和产品推荐等相关服务。

过去，保险保障对象和使用方式的变化尝试多种多样。2020年前后，出现了针对5人以下企业的团体保险、保险费事后结算型健康保险、通过积分平台支付保险金的服务、企业性保险的非面对面简易加入服务、以及在线和离线的海外旅行保险等创新金融服务。

这些服务降低了小型企业团体保险的门槛，改变了保险费结算和保险金支付、加入方式。相对而言，近期更多的案例是将AI融入现有保险业务，导致创新金融服务的多样性减少。

业内人士指出，开发新产品和服务的难度较大，而自动化现有业务更容易获得投资回报。新服务的开发成本高，且不一定能带来实际收益，而业务自动化则可以期待成本节约和生产力提升的效果。

一位金融界人士表示：“保险从销售阶段到审核都是劳动密集型的工作，自动化业务流程以提高效率的实益更大。”

另一位金融界人士也提到：“新服务的开发成本高，且不一定能带来实际收益。”

此外，关于开发消费者定制服务所需数据的使用也存在障碍。相名大学管理学部的教授徐志勇指出：“由于健康保险审查评价院等机构未能有效共享客户健康信息，保险公司积极参与个人数据业务的意愿不强，因此在定制化信息方面显得疏忽，这也导致他们在参与创新金融服务时持保守态度。”