时尚企业正在将人工智能（AI）引入商品规划和数量决策中。通过自动化商品信息输入和订单书写等重复工作，一些品牌已经开始将需求预测结果应用于下一季的采购数量。同时，正在开发将新商品的颜色、材质和图案与过去类似商品的销售业绩相连接的系统。
据行业消息，LF正在将AI需求预测结果应用于部分品牌的2027年春夏商品采购数量的确定。该系统能够自动分类产品图像中的风格，并预测季前的销售需求。计划在季中商品和库存分配中也应用该技术。
世正集团已实现商品信息分类的自动化。内部员工开发的“基于人工智能的商品决策系统”能够从照片中提取颜色、材质和图案等信息并转化为数据。该公司表示，自引入首个阶段的“商品属性自动提取”功能后，相关的手动工作减少了90%以上。
世正集团还在开发分析商品属性和图像相似度的功能，以提取过去类似商品的销售业绩和采购数据。该系统包括销售量预测模型，计划通过预测适当的生产量来减少库存压力。
户外品牌黑雅克利用AI分析销售率、库存状况、消费者需求和市场动态。还在推进将天气和气温等外部数据与产品需求和生产量预测相结合的工作。
在时尚行业，企业需要提前预测商品和数量，初始数量的多与少直接影响库存压力，可能导致缺货而错失销售机会。为此，企业通过AI进行预测。然而，目前仍未完全依赖AI来决定生产和采购数量，相关人员还需共同审查面料、辅料的采购和交货等供应条件。
一位时尚行业人士表示：“预测需求以减少恶性库存是引入AI的最终目标之一。虽然数据积累仍处于初期阶段，但预计将扩大在减少重复工作和辅助决策方面的应用。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
