SK电信与国防部携手，正式进军国防人工智能转型（AX）市场。政府正在推进的独立AI基础模型项目首次在国防领域应用，国产AI基础的‘主权AI’战略正在国防领域全面展开。 14日，SK电信在首尔中区乙支路SKT大厦与国防部签署了‘科技部独立AI基础模型国防领域应用’工作协议（MOU）。此次协议被认为是为了扩大国防领域AI应用而采取的后续措施，旨在与科技部正在推进的独立AI基础模型项目相结合。 双方计划通过此次合作，开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，并在国防领域进行公开数据的收集与利用，支持与国家AI项目相关的GPU基础设施等多个领域的合作。通过这些措施，旨在提高军行政务的效率，建立基于国防数据的AI应用体系。 SK电信表示，此次项目是政府独立AI模型项目首次在实际工业和公共领域应用的案例。国内AI行业一直在呼吁降低对美国大型科技公司生成型AI的依赖，确保数据主权的‘主权AI’需求持续上升。 国防领域被认为是需要高水平安全性和封闭数据操作环境的典型领域。由于难以直接使用外国产的大规模语言模型（LLM），因此对国内技术基础的AI模型的需求可能会显著增加。 国防部国防人工智能规划局局长全俊范表示：“通过此次协议，基于独立AI基础模型的国防专用AI模型将迅速开发和验证，这将成为国防AX迈出新一步的契机。我们将持续扩大与SK电信等民间企业的合作，以有效地将AI引入国防领域。” SK电信计划基于其自有的超大规模AI模型‘A.X K1’和GPU即服务（GPUaaS）能力，推进国防专用AI模型的开发。早在今年1月，SK电信首次公开了应用超过5000亿个参数的519B级超大规模AI模型‘A.X K1’，并进入科技部独立AI基础模型项目的第二阶段。 SK电信还计划在此次项目中应用大规模AI模型的轻量化技术，以适应国防环境，优化模型。通过对国防数据的进一步学习，构建军用专用AI模型，并提供处理速度和运营效率更高的轻量模型。 国防部计划在今年第二季度通过国家AI项目提供的GPU资源支持SK电信。SK电信将利用这些资源推进国防AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 SK电信也在集中扩大AI数据中心（AIDC）、GPU即服务和超大规模AI模型相结合的AI基础设施业务。此次国防AI合作被解读为SK电信希望在通信业务之外，扩大为国家级AI基础设施提供商的战略。 SK电信工业AI总部部长金明国表示：“基于SK电信的AI技术、数据中心和通信的综合能力，能够为K-国防的竞争力提升做出贡献，意义重大。未来，我们还将扩大在金融、制造、医疗和公共等领域的AI应用，以增强K-AI的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

日本软银公司宣布进军不依赖稀有金属的下一代电池市场，并与韩国科斯莫斯实验室合作开发“锌-卤素电池”，计划于2027年开始量产。生产基地将设在软银于2025年收购的位于大阪堺市的夏普工厂。软银将在5月中旬发布的新中期经营计划中，包含进军下一代电池制造业的计划，目标是将其发展为年收入1000亿日元的新业务。这种新型电池使用锌作为负极，卤素化合物作为正极，替代锂和钴等稀有金属，因而在日本国内采购容易，成本竞争力强。电解液使用水而非有机溶剂，几乎没有起火风险，这在全球市场上是一个显著的竞争优势。然而，锌电池的寿命较锂离子电池短，充放电过程中电极表面会形成树枝状结晶，导致劣化加速。科斯莫斯实验室通过在电极上打孔来抑制结晶生成，改善了这一问题，并计划进一步提高能量密度。生产的电池将首先应用于软银在堺市建设的大型数据中心，以验证性能。性能验证后，将决定是否进行大规模量产。未来计划将应用范围扩大到工厂、家庭用储能系统和可再生能源储存。软银正考虑到2030年投资数百亿日元，将生产能力扩展到1GWh以上，相当于每年生产10万台家庭用储能系统，成为日本国内最大的工厂。科斯莫斯实验室是一家位于韩国京畿道始兴市的深科技初创公司，开发了使用水基电解质的“水电池”技术，这项技术被认为是提高安全性并降低对稀有金属依赖的替代方案。软银此前在开发“空中基站”过程中验证了下一代电池，并于2021年在栃木县建立了电池评估和验证设施。此次与科斯莫斯实验室的合作被视为超越自用，面向外部供应的正式商业化举措。背景是日本政府推动的“主权AI”战略，软银致力于实现AI用半导体和下一代通信基站等技术的国产化。此举被认为是为了确保数据中心用储能系统的国内及友好国家供应链，降低对中国在稀有金属开采和精炼方面的依赖。锌基电池在日本也被视为下一代电池的有力候选，已有FDK等制造商和北海道大学、东北大学等学术界参与材料开发。在这一竞争激烈的领域，软银与韩国初创企业合作，显示出下一代储能系统市场的技术主导权竞争进入了新阶段。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安全AI深度技术公司Intellivix宣布，将在5月6日至8日于首尔COEX举行的“AI博览会2026”上展示其最新的“物理AI”技术，旨在进军全球安全市场。AI博览会是亚洲最大规模的AI专业展览，涵盖生成AI、机器人、AI芯片、安全、智慧城市等领域。今年的活动将有众多国内外AI企业和机构参与，展示各行业的AI应用案例和前沿技术。Intellivix将在此次活动中展示自主巡逻机器人“Argos”和AI代理平台“Gen AMS”。四足机器人Argos将在现场进行演示，基于视觉、语言和行为技术自主巡逻复杂的工业现场，检测风险并自动生成文本报告。公司表示，这一技术不仅限于监控，还能直接执行现场安全管理任务。Gen AMS配备了行为安全AI代理“VIXA”，能够实时分析现场情况并执行响应指令。VIXA在公共安全、建筑、制造、交通、国防等领域中，能够提前发现事故征兆并支持即时响应。Intellivix计划通过这一系统超越传统的“检测中心”监控系统，实施实际行动和决策。展会上还将展示采用国产AI芯片公司Mobilint的神经网络处理器（NPU）的边缘AI解决方案和AI森林火灾监控系统。通过“主权AI”战略，降低对外部云的依赖，增强数据安全性，加速进军公共和国防市场。Intellivix首席执行官崔恩秀表示：“通过此次展览，我们将展示安全AI技术如何在实际场景中解决问题。我们将以结合机器人和生成AI的实战解决方案引领全球安全AI市场。”

NAVER通过AI服务升级和C2C业务的增长，继续保持两位数的收入增长。然而，由于AI基础设施投资的增加，盈利能力的提升受到限制。30日，NAVER宣布今年第一季度合并收入为3.2411万亿韩元，营业利润为5418亿韩元。收入同比增长16.3%，营业利润同比增长7.2%。此次业绩的增长主要得益于广告和电商业务中AI的应用。NAVER表示，广告精准投放和电商生态系统的扩展推动了收入的增长。NAVER平台收入为1.8398万亿韩元，同比增长14.7%。其中，广告收入因AI精准投放解决方案的提升而继续增长，AI对广告收入增长的贡献超过50%。服务收入也因购物、会员和配送等电商业务的扩展而增长35.6%。金融平台部门收入为4597亿韩元，同比增长18.9%。N支付的交易额为24.2万亿韩元，增长23.4%。NAVER计划通过整合支付数据和基于位置的搜索与预订数据，增强线上线下的竞争力。全球业务收入为9416亿韩元，同比增长18.4%。特别是包括Poshmark、KREAM、Soda、Wallapop在内的转售和二手交易平台的C2C收入同比增长57.7%，达到3511亿韩元。企业部门通过AI和数字孪生业务的扩展以及协作工具的增长，实现了1505亿韩元的收入，同比增长18.8%。NAVER将今年视为AI整合服务的元年，通过“执行型AI”战略，增强盈利基础。这一策略将搜索、购物、支付等核心服务连接成一个整体，推动业绩增长。然而，为了确保AI竞争力，基础设施投资的增加对盈利能力构成了压力。因此，营业利润的增长率相对较低。NAVER首席执行官崔秀妍表示：“NAVER是AI代理时代的核心竞争力，拥有搜索、电商和支付基础设施的独特平台。我们将以‘执行型AI’战略为中心，建立提升用户满意度和盈利能力的良性循环，同时在C2C、主权AI等全球挑战领域持续发掘机会，加速整体收入增长。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着国产AI芯片在实际服务中的应用验证加速，韩国的‘K-英伟达’计划进入了实地阶段。政府的大规模投资计划与企业的基础设施建设相结合，加速了主权AI生态系统的形成。4月29日，SK电信宣布，科学技术信息通信部访问了位于仁川的SK电信AI服务专用数据中心，检查了国产NPU（神经网络处理器）的应用情况。这次检查是政府‘K-英伟达’计划的一部分，旨在验证AI芯片的实际应用。检查现场有科技部官员和Rebellion公司高管陪同，分享了数据中心内基于国产NPU的服务器运营情况。目前，该数据中心已部署了Rebellion的‘Atom’和‘Atom Max’服务器，实际用于服务。SK电信将这些NPU应用于其AI服务，如自动整理通话内容的‘A.Dot’、通话摘要功能和宠物视频诊断辅助服务‘Excalibur’。特别是基于自有大型语言模型‘A.Dot X’，每天处理最多5000万次API调用，结合国产LLM和芯片实现主权AI。政府通过‘K-英伟达’计划向AI和芯片领域投入巨资，计划利用国民成长基金在五年内提供50万亿韩元，今年提供10万亿韩元，到2030年培育全球水平的AI芯片企业。AI芯片市场被认为是快速增长的领域。美国IT研究公司Gartner预测，全球AI芯片市场将从2024年的818亿美元增长到2029年的3902亿美元，年均增长率超过30%。为了跟上市场增长，政府认为需要进行包括软件、模型和服务的‘全栈’验证，以在实际服务环境中验证性能和经济性，从而确保全球竞争力。因此，SK电信和Rebellion与全球芯片设计公司Arm合作，开始开发结合CPU和NPU的AI推理服务器，并计划在该基础设施上运行自有AI模型。此外，两家公司还参与了政府的独立AI基础模型项目，进行技术验证和商业化。SK电信计划在与子公司Sapeon Korea和Rebellion合并后，基于股权关系加强合作，扩大国产NPU在数据中心和服务中的应用。SK电信相关人士表示：“在国家间AI技术竞争加剧的背景下，增强国内AI生态系统的自主性是决定国家竞争力的关键因素。”并计划扩大通过国产NPU服务的‘主权AI’。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NAVER首席执行官崔秀妍在东京的全球科技大会“SusHi Tech Tokyo 2026”上强调，人工智能（AI）正在演变为社会基础设施，并提出了未来城市的愿景。据NAVER透露，崔秀妍与NAVER Labs的石尚玉和NAVER Cloud的金周熙共同参与了主题为“作为社会基础设施的AI设计”的讨论。三位演讲者强调，AI不仅是技术，更是支撑日常生活的必要基础设施，并分享了NAVER作为平台企业的技术价值和角色。崔秀妍提到，NAVER拥有庞大的用户基础服务、AI模型和云基础设施，并强调了相应的社会责任。她表示，通过“主权AI”提升服务竞争力，尊重各国文化和价值观，推动社会发展。NAVER还介绍了应对超高龄社会的AI关怀服务“Care Call”和协作平台“Line Works”的应用案例。基于HyperCLOVA X的Care Call在日本出云市等地用于老年人关怀和灾害应对，Line Works则通过AI-OCR功能支持小企业和现场工人的数字化转型。金周熙表示，Line Works通过“Roger”功能和文档数字化技术降低了现场工人的技术门槛，这种连接是提高社会整体效率的智能基础设施核心。NAVER Labs则展示了基于数字孪生和机器人技术的未来城市实现方向。石尚玉提到，数字孪生正成为下一代城市基础设施，并引用沙特阿拉伯和日本长井市的案例。特别是NAVER第二总部“1784”验证的机器人友好技术，正在通过NTT东日本和沙特阿拉伯NHC等全球合作伙伴扩展到实际城市环境中。崔秀妍表示：“AI已超越简单技术，成为支撑日常生活的社会基础设施。NAVER将在技术扩展性和社会责任之间取得平衡，为用户、小企业和国家做出贡献。”此外，“SusHi Tech Tokyo 2026”是由东京都主办的全球技术大会，主题为可持续城市和未来技术，吸引了全球企业和机构参与。此次活动于4月27日至29日在东京Big Sight举行，预计将有约6万人参观。

LG AI研究院与英伟达将加强技术联盟，以扩展“K-Exaone”生态系统。21日下午，LG AI研究院在首尔总部召开会议，任宇亨、李振植等管理层与英伟达的布莱恩·卡坦扎罗、郑素英等人讨论了下一代AI模型的合作方案。双方决定结合LG的“Exaone”AI模型与英伟达的“Nemotron”开放生态系统，共同开发专业领域的特化模型。在Exaone的开发过程中，LG利用Nemotron的开放数据集提升数据学习质量。英伟达则提供了最新的GPU、AI开发平台和推理性能增强软件，帮助优化AI模型的学习和推理性能。卡坦扎罗表示：“作为LG AI研究院的核心合作伙伴，英伟达一直致力于将Exaone打造成韩国顶尖的AI模型。”他强调，结合LG的Exaone与英伟达的Nemotron，将引领主权AI的发展并促进生态系统的扩展。任宇亨表示：“英伟达是Exaone开发的重要技术伙伴。我们将通过与英伟达的合作，扩大研发生态系统，创造在工业现场可感知的主权AI成果。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver（代表崔秀妍）宣布将完全移除其AI模型中使用的中国视觉编码器，全面应用自主开发的技术。这一举措旨在消除技术依赖争议，并提升针对韩国文化的多模态竞争力。据信息技术行业消息，Naver云在上月初完成了自主视觉编码器的开发，并开始将其应用于未来的多模态模型。视觉编码器是将图像和视频信息转换为AI可理解形式的核心模块，在多模态模型中起到视觉神经的作用。新开发的视觉编码器是对Naver云现有技术VUClip的重大改进，性能已达到与全球顶级模型如阿里巴巴的Qwen相当的水平。此前，Naver云在参与政府主导的独立AI基础模型项目时，因部分使用Qwen 2.5模型的视觉编码器而遭到批评。政府强调从零开始的原则，而Naver云则解释称视觉编码器是可随时替换的简单模块，但仍在1月的国策项目初审中失利。通过此次自主编码器的开发与应用，Naver云兑现了承诺，彻底摆脱了对外国产品的依赖。尽管如此，已作为开源发布的HyperCLOVA X Seed 32B模型的编码器替换计划尚未确定。新视觉编码器的最大特点是从学习阶段起就以韩语为中心进行训练，直接连接图像与韩语，无需中间翻译。相比之下，全球编码器在识别济州石像时需先转换为英文单词，而Naver模型则能直接识别为“哈鲁邦”。这种直接数据处理方式避免了信息扭曲，能够准确解读韩国地理和文化的复杂背景。在数据主权和文化准确性至关重要的行业，如公共机构和金融业，Naver的技术将具备显著的竞争优势。专家认为，Naver云将利用其先进的视觉数据解析能力，进一步推动其主权AI生态系统的扩展。在全球大科技公司主导的AI竞争中，核心技术自立已成为信息技术企业生存的首要任务。Naver通过从设计到数据融合的完全内化，能否在全球AI市场中确立独立平台运营商的地位，备受关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国AI企业艾丽斯集团推出移动模块化数据中心（PMDC），以应对AI基础设施市场的竞争。随着生成式AI的扩散，数据中心需求激增，AI竞争的核心从GPU的获取转向基础设施的设计和运营能力。艾丽斯集团在首尔总部的记者会上公布了其AI全栈战略，核心是PMDC。与传统数据中心需要1至2年建设时间不同，PMDC可在约3个月内安装，快速响应AI需求的激增。值得注意的是，该公司已完成支持英伟达下一代GPU“Vera Rubin NVL72”的高功率基础设施设计。这种GPU需要每机架超过200kW的电力，需优化电力、冷却和网络。随着生成式AI的扩散，GPU需求激增，全球企业竞相争夺数据中心。然而，仅仅拥有大量GPU已不足以保持竞争力，AI模型性能取决于计算资源的高效连接和运营。在此过程中，“集群”技术成为关键变量。通过将数千至数万GPU连接成一个系统来最大化计算性能，网络结构和数据处理效率决定了性能。艾丽斯集团具备连接超过一万张GPU的设计能力，参与大规模计算环境建设竞争。AI基础设施竞争从“硬件获取”扩展到“系统设计”，成本结构的变化也很重要。高性能GPU和连接它们的InfiniBand网络需要巨额投资。艾丽斯集团通过以太网网络替代，降低成本，并通过“现货定价”模式将使用成本降低至50%。这被视为“成本民主化”战略，使更多企业能够接触AI基础设施。艾丽斯集团不仅提供基础设施，还结合AI解决方案和教育，提供可应用于实际工作的服务，并培养相关人才。这表明AI基础设施企业正从单纯的云服务商向“AI应用生态系统”发展。这一趋势也与“主权AI”讨论相关。各国为保护本国数据和产业，推动独立AI基础设施建设。艾丽斯集团强调国产基础设施建设的重要性，符合全球趋势。然而，AI基础设施初期投资大，需求波动性高，全球市场已被大型云企业占据，后入者面临高门槛。技术上，稳定运营大规模GPU集群需要持续投资和运营经验积累。AI竞争的核心已从GPU数量转向高效连接和运营能力。艾丽斯集团的PMDC战略被视为应对这一变化的解决方案，数据中心建设方式正从传统模式转向快速部署，AI基础设施形式也在变化，形成新的竞争格局。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Rebellion宣布与Arm和SK电信合作，进军快速增长的AI推理基础设施市场，目标是电信和公共数据中心的需求。Rebellion、Arm和SK电信将共同开发数据中心AI服务器，并在SK电信的AI数据中心进行验证。此次合作结合了Arm的AGI CPU和Rebellion的AI芯片RebelCard。业内人士认为，这标志着全球大科技公司主导的AI基础设施结构正在向国家和企业独立的“主权AI”体系转变，尤其是电信和公共部门对AI基础设施的需求迅速增长。技术上，合作不仅限于硬件，还包括软件的“全栈”开发。计划将Arm的Neoverse CPU与Rebellion的数据中心级AI芯片整合，并在SK电信数据中心进行性能和稳定性验证。SK电信的AI模型A.X K1也在考虑应用中。此前，两家公司在“Arm Everywhere”活动中展示了基于GPT的大型语言模型的AI服务，初步验证了技术成果。业内认为，这增加了在实际数据中心环境中实现商业化的可能性。Rebellion计划通过此次合作加速进入全球AI数据中心市场，特别是专注于亚洲的电信和公共机构的定制AI基础设施供应。业内分析认为，此次合作是AI芯片、CPU和数据中心运营的“端到端”合作模式，具有重要意义。随着市场从以GPU为中心的AI基础设施结构向多样化架构竞争转变，市场格局可能会发生变化。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。