越南青年在进入劳动市场的第一步就面临困难。过去，简单的事务、客户服务和辅助工作是新员工的实务训练场，但随着人工智能和自动化的兴起，这些职位逐渐被取代，青年进入职场的通道变得狭窄。 根据8月24日越南当地招聘行业的分析，曾经为越南青年提供入职机会的中级技能职位正在减少。行政、服务、销售、制造及部分技术职位等新员工容易接手的工作正在减少，企业在招聘时更倾向于直接招聘能够立即产生业绩的人才。 住在胡志明市的20多岁青年A先生也面临类似的困境。A先生主修市场营销，去年毕业后寻找市场营销助理、客户服务和商业分析助理的职位，但大多数招聘信息都要求经验和技能。最终，他选择了房地产销售职位，基本工资为每月500万越南盾（约合264100元人民币），但没有社会保险。他表示，过去一年他的月平均收入未达到1000万越南盾。他说：“我想在专业领域成长，但没有合适的入门工作。” 国际劳工组织（ILO）在其《2026年全球青年就业趋势》报告中也指出，曾为青年提供入职机会的职位正在减少。报告估计，15至29岁青年就业的6.1%受到人工智能相关变化的重大影响。行政职位减少，而科学、医疗、工程等技术和知识水平较高的领域需求在增加。 消失的“第一份工作”…人工智能开始接管新员工的工作 越南人力资源招聘公司Nabigos集团预计，在未来3至5年内，数据录入、基础行政、根据固定问答进行的客户服务、收银员和部分会计工作可能会减少。这些职位曾是社会新鲜人积累第一份工作经验的常见选择。全球人力资源公司Manpower Vietnam的高级董事Kao Le Thanh Loan解释说，以前的毕业生通过数据录入、文件扫描、文件草拟和部门支持工作来熟悉组织和工作流程。他表示：“现在这些工作要么由人工智能辅助，要么直接由人工智能处理。” 企业现场的人力需求变化也十分明显。越南就业社区Job Bui的首席执行官Tan Le表示，过去公司稳定运营需要20至30人，但现在维持在10至15人，核心员工不超过10人。他说：“即使人数减少一半，效率也可以保持不变或更高。” 客户服务领域就是一个典型例子。Job Bui表示，每天接收约1000条消息，但大部分咨询由人工智能聊天机器人处理。该部门通常由不超过2人运营，专注于质量管理和复杂情况的应对。该领域的人力需求减少了约70%。 不过，青年招聘并未完全消失。Manpower Vietnam的调查显示，57%的企业在过去一年中增加了青年招聘，22%的企业维持在原有水平。需求主要集中在工程、人工智能模型开发、IT和数据、市场营销等领域。Loan董事表示：“问题在于企业需要以不同的方式来招聘青年。” 网友对解决方案的看法不一…呼吁“早期职业教育”和“新的职业阶梯” 围绕青年就业难题，越南读者的反应各不相同。一位评论者表示：“这是不可避免的趋势，越南也在向全球趋势靠拢。”他主张高中应成为准备进入劳动市场的阶段，而大学则应成为准备更专业工作的过程。 另一位网友则表示：“2000年后出生的人找工作真的很难，我作为90年代出生的人也很困难，你们更不用说了。”还有一位评论称，在人工智能时代，需要更早的职业指导，并表示：“如果只是普通学习，想进入大众大学，毕业后只能做月薪700万越南盾的销售工作。” 专家们指出，人工智能应用能力和现场经验应成为新的入职条件。实习型教育和培训的Citaless总经理Nguyen Anh Thi表示，青年不仅需要专业知识，还需要人工智能使用能力和自学能力。他认为，企业应发挥学校的“扩展教室”作用，让学生在校期间接触设备、技术和实际工作情况。 实习也不再仅仅是毕业要求，而是学习实际项目和实务工具的方式。Tan Le首席执行官表示，1至2年的工作经验并不一定意味着正式工作，毕业生也可以通过实习、个人项目和作品集展示自己的能力。他说：“企业也需要改变招聘方式，明确说明候选人所需的技能，而不是僵化地要求1至2年的经验，这样才能给青年机会，避免市场人力资源的浪费。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

失业救济金的发放和资格确认等重复性行政工作将交由人工智能（AI）处理，而就业中心的咨询师将专注于与求职者和企业的直接接触。 韩国劳动研究院于29日在首尔韩国新闻中心举行了由劳动部赞助的“就业服务创新专家讨论会”，并发布了包含上述内容的“国家就业服务提供创新方案”。此次讨论会旨在分享国家就业服务创新的方向和宗旨，并具体化专家意见，以提高现场执行力。 由于人工智能的快速发展和产业结构的变化，劳动者面临着职业转型的挑战。因此，关于就业服务的讨论指出，必须通过增强就业能力和职业发展支持，提高国民的就业流动性。 为此，政府计划将就业服务从以行政工作为中心转向以人与工作连接的咨询为中心。 在讨论会上，劳动研究院高级研究员吉贤钟建议，需加强政策和对象的定制化就业服务，重组就业中心的组织结构，建设数字就业中心，并恢复就业中心工作人员的活力。他指出，随着人工智能的普及和产业结构的转型，终身职业的概念逐渐减弱，换工作和职业转型已成为常态，因此国家就业服务的角色也应从失业管理转变为生涯职业发展支持。 首先，失业救济金的发放、各类津贴的计算和资格条件的确认等重复性工作将通过人工智能和数字系统实现自动化。对于能够自主进行求职活动的用户，将在线推荐工作和职业培训，而对于弱势求职者和需要职业转型的劳动者，将集中提供面对面咨询和案例管理。 组织结构也将进行调整。将行政工作与就业支持工作分开，并差异化区域就业中心和一线中心的角色，以便一线现场能够专注于咨询和企业支持。在线就业支持系统“就业24”将从简单的行政门户转变为分析求职者的履历和能力，并推荐定制化政策和培训的“数字就业中心”。 劳动部副部长权昌俊表示：“就业中心应成为从学校毕业的那一刻起到退休后，伴随人们就业旅程的可靠伙伴。”他指出：“将重复的行政工作交给人工智能，而将空出的空间填补为人与工作连接的服务，是此次创新的核心。” 他还表示：“我们将仔细审查专家的意见，确保政策能够在现场切实落实，让国民感受到变化。” 劳动研究院院长李炳熙表示：“这是一个能够创新过去20多年停滞不前的公共就业服务体系的重要转折点，也是一个新的机遇之窗。”他期待今天的讨论能够成为一个宝贵的起点，使就业服务体系更加值得国民信赖，并有效应对变化的劳动市场。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“在手工制造船舶块所需的‘拉杆’时，6名工人一天只能生产100多个。我们判断这是造船厂唯一可以实现大规模生产的产品，因此建立了无人工干预的机器人自主制造系统，大幅提高了生产效率。为了提升生产力，人工智能（AI）的需求日益增加。” 随着来自中国的价格竞争加剧、人口老龄化导致的劳动力短缺以及全球供应链重组，韩国制造业面临越来越大的困难，而人工智能正在开辟新的出路。制造业的AI转型（M.AX）已不再是选择，而是必然。 在12日于蔚山HD现代重工业中型船舶事业部的会谈中，HD现代重工业常务尹大圭表示，实际上，船舶制造的必需品拉杆正在由工业机器人不断进行焊接和再生处理。 拉杆在用起重机搬运或移动船舶块时起到连接块体与起重设备的作用。虽然有多种规格，但由于在造船厂的生产流程中大量使用，因此现场必须具备能够及时供应多种类拉杆的生产体系。此外，已制作的拉杆还需重复使用2至3次，因此再生和管理系统也必不可少。 HD现代重工业基于8台工业机器人和2台自主移动机器人（AMR）构建了拉杆自主制造系统。将原本以手动焊接为主的拉杆生产方式转变为无人化生产体系。尹常务表示，这样一来，生产流程的连续性和稳定性得到了提升。 生产效率也得到了提高。自引入拉杆自主制造系统以来，拉杆的生产量比之前提高了87.5%。自动化设备稳定地执行重复作业，提高了生产效率，并能够灵活供应多种类拉杆。同时，操作工的熟练度差异也减少，工人的肌肉骨骼负担减轻，工业事故的可能性也降低。 在现场，协作机器人的使用也在增加。在船舶的平块组装过程中，焊接协作机器人被投入使用。由于之前在狭小空间内进行重复焊接作业，工人面临着较大的风险和不便，且肌肉骨骼疾病的发生可能性也很高。 而现在，协作机器人将功能师的经验融入其中，解决了这一问题。每台机器人相当于2名5至10年经验的熟练工人的工作，HD现代重工业表示生产效率提高了约70%。 未来的任务是开发非标准AI技术。尹大圭常务提到：“目前只能对标准部件进行一定程度的处理，但非标准部件因设计和产品不同而各异。”他表示，正在开发可以在船舶制造的码头中使用的类人机器人，以便不仅在船内的部件上使用AI，还能在外部应用。 M.AX不仅在造船业中得到应用，也在钢铁业中发挥作用。浦项制铁正在引入用于钢铁生产过程中的预知保全和高风险作业的自主机器人技术。预知保全是通过收集数据，利用AI等技术实时监测机械设备状态，预测故障时机的维护方式。 在浦项钢铁厂2号高炉中，利用波士顿动力的机器人犬“Spot”对风口管道进行检查是一个典型案例。对向高炉吹风的30个风口的外部温度和气体泄漏进行检查是必不可少的。然而，由于少数工人需要管理整个高炉，定期检查变得困难。高达1100度的热风经过时，工人面临着烧伤或气体暴露等风险。 因此，基于以往积累的数据，机器人犬被投入用于风口管道的检查。通过数据分析实现异常迹象的检测，进行实时监测。不断积累的数据也基于数字双胞胎设备实现了监测功能。 在钢铁或焦炭投入的带式输送机的滚筒检查、钢铁手工作业中也将应用AI。基于带式输送机的声音数据检测异常后，可以基于机器人进行更换。计划将高温熔融金属周围的人工作业转交给类人机器人，从而最小化高风险现场的工人投入。 通过开发的技术，未来在类似行业中也有望得到应用。浦项制铁研究员崔勇俊表示：“在提升核心设备异常诊断性能后，将扩大机器人实证，并计划建立针对预知保全包等的综合平台进行技术转移。”

标准 Chartered（SC）计划在2030年前通过引入人工智能（AI）和自动化，裁减超过7000名后勤和支持部门的员工。这是为了改善成本结构和提升盈利能力而进行的组织重组。 根据18日（当地时间）路透社等媒体的报道，SC在向投资者发布的战略中表示，计划到2030年将企业职能部门的员工减少15%以上。这个15%的裁减比例是基于人力资源、风险管理、合规和运营支持等企业职能部门，而非整个员工队伍。 路透社指出，企业职能部门的裁减规模将涉及约8万名员工中的7000人以上。《金融时报》则报道，裁减人数约为7800人。 裁减将通过引入AI和自动化来推进。SC表示，计划减少重复性工作，提高生产力。SC首席执行官比尔·温特斯（Bill Winters）表示：“我们还将对部分员工进行再培训。” 此次人员调整与提升盈利能力的目标密切相关。SC提出到2028年将有形资产回报率（ROTE）提高到15%以上，并计划到2030年将ROTE提升至约18%。 SC将重点改善资产管理和企业投资银行的盈利能力。公司设定了到2028年将每位员工的收益提高约20%的目标，旨在将资源更多地分配到盈利能力更高的领域，以减少后勤工作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。