特斯拉CEO埃隆·马斯克正在积极招募韩国的半导体和AI人才。17日，马斯克在他的社交媒体上分享了特斯拉韩国的AI芯片设计工程师招聘信息，并表示“如果你住在韩国并希望在芯片设计、制造和AI软件领域工作，请申请特斯拉”。帖子中多次使用了韩国国旗表情符号。虽然马斯克曾通过个人社交媒体推广招聘信息，但明确针对某一国家发布半导体人才招聘信息是罕见的。业内人士认为，这一举动是针对拥有AI半导体设计能力的韩国人才。此前，特斯拉韩国于15日发布了AI芯片开发人员招聘信息，目标是大规模生产用于自动驾驶汽车和人形机器人的下一代芯片。特斯拉目前正在自主设计和开发用于自动驾驶系统和机器人AI芯片。去年7月，特斯拉与三星电子签署了约23万亿韩元的代工供应合同，并决定在三星电子美国泰勒工厂生产下一代AI芯片“A16”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在中国，春晚从来不只是一个电视节目。除夕夜八点，数以十亿计的观众同时守在电视与移动屏幕前，那不仅是文化盛宴，更是一场国家级的集体叙事。它既是娱乐节目，也是政治表达；既是文艺舞台，也是产业实力的展示窗口。每一年，中国都在这个舞台上，向世界宣告自己的方向。 2026年的春晚尤为具有象征意义。今年舞台的主角，不再是单纯的歌舞与小品，而是人形机器人与人工智能。传统戏曲、相声、小品依然保留，但舞台核心驱动力转向AI、XR、5G与群体控制技术。那些震撼人心的场面，不只是视觉效果，而是产业能力的公开展示。 其中最受瞩目的，是来自杭州的机器人企业宇树科技（Unitree Robotics）带来的人形机器人武术表演。机器人完成醉拳与剑术动作，与演员互动对话，并通过群体编队变换阵型。这不仅是表演，更像是一场技术宣言。强化学习、精密执行器控制、视觉—语言模型等核心能力在舞台上被具象化呈现。它传递的信号十分明确：中国正加速迈向“物理AI”（Physical AI）时代。 与此同时，广告商的更替也极具象征意义。曾长期主导春晚舞台的白酒品牌明显退场，取而代之的是科技企业。阿里巴巴以大模型“通义千问”亮相，腾讯推广AI平台“元宝”，字节跳动强调其AI驱动的内容生成与推荐算法。舞台背后，是中国经济重心从传统消费产业向高科技产业的转移。过去象征财富的是白酒，如今象征未来权力的是人工智能与机器人。 中国AI的布局并不止于应用层面。从大语言模型、视频生成模型，到工业机器人与自动驾驶系统，多领域快速推进。依托庞大的数据规模、制造基础与政策支持，中国在“物理AI”领域尤其具有优势。精密电机、电池、传感器、无人机与工业机器人零部件的大规模生产能力，为硬件迭代提供了速度与成本优势。春晚舞台，正是这一生态系统的集中展示。 在全球层面，人工智能已成为中美战略竞争的核心战场。美国在芯片设计、云计算与AI生态体系上具备领先优势，中国则依靠内需市场规模与制造能力进行追赶。春晚某种程度上是一场“文化形式的技术外交”。它向国内外传递的是一种自信：技术将成为国家身份的一部分。 在这样的格局之下，韩国不能只是旁观者。作为亚洲重要的技术力量，韩国拥有三项结构性优势。首先是制造生态。半导体、汽车、电池与精密制造能力，为人形机器人与物理AI硬件竞争奠定基础。机器人终究需要在工厂里完成。执行器耐久性、电池效率、轻量化材料加工，韩国已具备全球领先水平。 其次是数字基础设施。高速通信网络与高度数字化社会，为大规模测试与数据积累提供了现实环境。物理AI需要在真实场景中不断试错与迭代。韩国的城市结构与产业场景，具备成为实验平台的条件。 第三是执行速度。所谓“快快文化”并非盲目冒进，而是一种快速问题解决与适应能力。若能与清晰战略结合，这种速度将成为创新加速器。 然而，物理AI尚未成熟。它需要在跌倒、损坏与反复试错中积累数据。中国春晚舞台上呈现的成果，背后是大量失败与实验的沉淀。韩国若要参与竞争，同样需要建立容许失败的测试环境。公共机构、军队、医院、物流中心等都可成为试验场。数据应被视为产业资产，而非附属产物。 此外，硬件企业与算法企业必须形成深度协作。没有制造与算法的结合，无法在全球竞争中立足。韩国在半导体与电池产业链协作方面已有成功经验，完全可以将这一模式延伸至机器人与AI领域。 春晚传递的是一种宣言：中国将技术视为未来国家叙事的核心。但技术竞争不仅是算力与模型的竞争，更是人才、资本、标准与价值观的竞争。长期来看，只有在开放、公正与可信赖的体系中发展技术，才能获得全球信任。 亚洲的技术版图正在重塑。韩国正站在选择的十字路口。是停留在外围，还是主动进入中心？凭借制造能力、数字基础设施与执行力，韩国具备成为物理AI时代关键力量的潜力。 春晚舞台上的机器人，不只是演出道具，而是时代信号。亚洲在加速前行。接下来，轮到韩国作出回应。

随着AI基础设施的扩展，数据中心冷却需求迅速增加，LG电子正在招聘相关解决方案人才。公司计划通过加强空气冷却和液体冷却的HVAC能力，扩大中长期增长基础。据业内消息，LG电子通过招聘门户“LG Careers”招聘数据中心冷却解决方案工程师、国内外销售人员及冷却水分配装置（CDU）开发人员。技术人员负责数据中心环境的空气冷却解决方案的规划和开发，主要工作包括风扇墙单元（FWU）的设计和系统优化。销售人员则负责向数据中心运营商、建筑公司和全球大科技客户提供定制冷却解决方案，并开发新订单。LG电子已经在以工业和发电用大型冷却机为中心，扩大数据中心市场。去年，数据中心冷却机的订单量同比增长约三倍，公司目标在2027年实现相关销售额1万亿韩元。液体冷却领域也是重点。LG电子计划通过招聘CDU开发人员提升液体冷却解决方案的竞争力。LG电子的CDU采用虚拟传感器技术，即使部分传感器出现异常也能稳定运行，并通过基于逆变器的控制提高能源效率。AI服务器用液体冷却解决方案正在进行认证程序，以进入全球半导体企业英伟达的供应链。一旦认证完成，将为高性能AI服务器冷却市场的业务扩展奠定基础。为加强北美市场的开拓，LG电子在住宅用冷暖系统领域也在进行额外招聘，旨在同时提升数据中心和住宅、商用HVAC的技术竞争力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国国家数据处（原统计厅）11日发布的《1月就业动向》报告显示，今年1月15岁及以上就业人数为2798.6万人，同比增加10.8万人。不过，增幅较前月进一步收窄，为2024年12月以来13个月内的最低水平，就业恢复势头明显放缓。 数据显示，今年除5月和9月分别增加24.5万人和31.2万人外，就业增幅均为10万多名。分年龄段来看，除60岁以上（33.4万人）和30多岁（8万人）外，其余年龄就业人数均下降。其中，青年层（15至29岁）降幅最大，减少16.3万人。 分年龄段看，青年层就业形势持续低迷。1月青年就业人数同比减少17.5万人，就业率为43.6%，同比下降1.2个百分点，为2021年以来1月最低水平，已连续21个月下滑。国家数据处分析指出，企业更倾向于招聘有工作经验的人才，加之滚动招聘扩大，使青年就业恢复进程相对迟缓。 过去支撑就业市场的高龄层岗位也出现放缓。60岁以上就业人数虽增加14.1万人，但为2021年1月以来最小增幅，明显低于去年月均20万至40万人的增长水平。国家数据处表示，农林渔业结构性缩减叠加寒潮天气影响，导致老年群体活动性下降，加之部分老年岗位项目启动延迟，对整体就业形成阶段性抑制。相比之下，30多岁和50多岁群体就业人数分别增加10.1万人和4.5万人，成为主要支撑力量。 从产业结构看，就业分化现象加剧。专业及科学技术服务业就业减少9.8万人，为2013年产业分类调整以来最大降幅。国家数据处认为，此前该行业连续快速扩张，当前属于技术性调整阶段。制造业和建筑业就业分别减少2.3万人和2万人，已连续19个月和21个月下降。 然而，保健和社会福利服务业就业增加18.5万人，运输仓储业增加7.1万人，艺术和体育休闲服务业增加4.5万人，相关行业仍保持增长势头。 就业率方面，15岁以上人口就业率为61%，与去年持平，为1982年7月开始编制月度统计以来1月最高水平。但劳动力市场压力有所上升。1月失业人数为121.1万人，同比增加12.8万人，为2021年以来同期最高；失业率升至4.1%，同比上升0.4个百分点。非经济活动人口中“休息”人群达278.4万人，为统计以来1月最高值。 政府方面表示，就业增幅放缓主要受寒潮等暂时性因素影响，随着相关影响逐步消退，2月就业形势有望改善。财政部门称，将针对青年群体求职和“休息”状态并存的情况，强化就业能力培训和实践机会等支持措施。

在AI和半导体领域的竞争日益激烈的背景下，企业不仅重视技术，也在全力争夺人才。从通信和游戏公司到全球半导体设备公司，纷纷加入人才争夺战。SKT精英团队宣布将在政府的独立AI基础模型项目二次评估前，招募研发实习生。SK电信和克拉夫顿计划分别选拔约10名实习生参与AI模型的优化工作。SK电信面向计算机科学、电子工程、数学等相关专业的硕士和博士生开放申请。入选者将参与到6月底的二次评估准备中，负责A.X K1模型的性能评估、数据处理、大规模语言模型训练和模型优化等核心研发任务。克拉夫顿也在招募拥有深度学习相关专业硕士或博士学位的优秀人才。入选实习生将在3个月内进行多模态LLM学习和前沿研究，并以技术报告、论文或研讨会形式发表研究成果，之后可协商是否继续工作。全球半导体设备公司ASM在半导体韩国活动期间，设立了以招聘咨询、指导和职业发展为主题的展位，旨在分享企业文化和价值观，并与潜在人才直接交流。从11日起为期三天的活动中，每天上午10点至下午4点将进行小组招聘和问答环节。ASM的工艺工程师还将通过演讲向约700名大学生分享实际工作经验和职业发展历程，介绍半导体行业的具体案例。随着产业结构的不断升级，企业不再将招聘视为“支持部门”。他们将人才招聘计划置于战略项目和全球展会的核心位置，认为技术竞争力的基础在于人才。SK电信基础模型负责人金泰允表示：“通过此次实习生招聘，我们希望为下一代AI人才提供在最前沿技术开发现场成长的机会，年轻有为的实习生加入精英团队将进一步增强我们的开发动力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AI和数据驱动的HR科技平台抓住韩国宣布更名为“工作领域”，并启动大规模品牌重塑，标志着其向AI中心企业的转型。工作领域在10日宣布更名，并推出CI品牌重塑活动。此次活动象征着抓住韩国成立30周年及新名称的启用，回顾了过去30年为所有劳动者服务的历程。活动视频展示了从纸质简历和报纸广告时代到现在的韩国工作文化变迁，利用生成式AI模型制作，体现了工作领域的“AI转型”战略。工作领域还全面改版了企业官网，展示了从纸质简历到AI职业代理的招聘变革，强调从“寻找过程”到“体验推荐”的招聘范式转变。在1月29日的30周年纪念会议上，尹贤俊代表宣布招聘将从“等待过程”转变为“体验推荐”，并正式宣布平台向AI职业代理转型。抓住韩国提出“上下文链接”概念，通过分析用户的履历、能力、兴趣和行为数据，更精准地连接人与机会，提供AI推荐的招聘体验。工作领域计划在今年上半年推出面向人事经理的“人才代理”和求职者的“职业代理”等推理型对话AI服务，帮助企业和个人做出更好的选择。工作领域将抓住韩国、兼职网、工作星球和九雇用等平台整合在一个统一的哲学和技术方向下，构建以“工作”为中心的HR科技生态系统，减少招聘中的结构性低效。尹贤俊表示：“为了保持当前的成功，我们必须不断创新，创造新的价值。抓住韩国将努力通过AI更好地理解和连接普通人，并负责任地推进这一过程。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

崔泰源SK集团会长的次女崔敏静（35岁）领导的美国医疗初创公司Integral Health正在韩国招聘AI工程师。公司成立约两年后，计划在韩国设立分公司及研发中心。据业内人士透露，Integral Health近期发布招聘公告，开始在首尔招聘“AI产品工程师”，主要负责利用最新的大型语言模型（LLM）进行产品开发及UI/UX设计，工作方式为混合办公。崔敏静在招聘公告中表示，推荐合适人选或协助招聘者将获得“人生最佳牛排”款待，显示出她对人才引进的强烈意愿，并展现了与传统财阀子女不同的创业者形象。Integral Health于2024年在美国旧金山成立，专注于心理健康平台，核心竞争力是其自主开发的AI护理协调代理“南丁格尔”，帮助分析患者医疗信息并匹配心理咨询师或医疗机构。业内认为，崔敏静在韩招聘的原因是“技术提升”和“成本效益”。在美国开发者薪资高涨的情况下，吸引韩国优秀AI工程师以增强技术竞争力。此外，公司总部从旧金山迁至纽约布鲁克林后，计划在首尔设立研发中心，建立“24小时开发体系”。◆ 脱离SK的“独立”之路，成功与否引人关注崔敏静的举动引起了业界的关注。与姐姐崔允贞在SK生物制药担任战略本部长、弟弟崔仁根在麦肯锡公司学习管理不同，崔敏静选择了独立的创业道路。她曾是首位自愿入伍的财阀女性海军军官，参与亚丁湾派兵，退役后在中国投资公司和SK海力士积累实务经验，最终选择在美国创业。专家预计，若Integral Health在韩国市场正式展开业务，将对国内数字医疗市场产生影响。尽管韩国在远程医疗方面仍有监管，但AI辅助解决方案市场正在快速增长。崔敏静可能结合美国市场经验和韩国技术，通过监管沙盒等方式进入市场，或扩展全球B2B模式。然而，SK集团的支持可能性较低，因为崔泰源会长强调“放养式”教育，崔敏静也表现出强烈的独立经营意愿。业内人士分析称：“崔敏静的举动为财阀三、四代的经营提供了新模式，此次韩国招聘是Integral Health从初创公司迈向全球企业的重要技术基础。”Integral Health计划未来在美国扩大与保险公司的合作，提升基于AI的行为健康管理模式，加速成为独角兽企业（估值超过1万亿韩元的未上市公司）。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着生成式人工智能（AI）加速渗透，企业用工结构正在发生深刻变化。生产效率显著提升的同时，新人的职业成长通道却明显收窄，部分行业甚至出现岗位整体性收缩。 在软件开发领域，这一变化尤为突出。笔者近日与开发者朋友交流发现，当前的工作模式从传统的“人编写代码”逐步转向“人审核代码”。以往需多人协作完成的编码任务，如今AI能够完成大量基础编程工作，开发者的核心职责转向质量把控与优化调试，单人效率可抵多名新手。因此，多数企业更倾向于采用AI工具而非培养新人。 招聘数据显示，市场对“即战力”的需求走高，三年经验已难满足门槛要求，五年以上资深人才更受青睐。随着AI逐步覆盖更多工作环节，企业招聘进一步向成熟人才倾斜，导致初级岗位持续萎缩，应届毕业生简历面临投递无门，发展受阻的困境。 产业研究院日前发布的报告显示，AI导入后，国内约13.1%、共327万个岗位面临替代风险，其中专业技术岗位的可替代比例达59.9%。生成式AI能够直接完成文案、代码、分析等知识型任务，对依赖初级岗位培养人才的行业冲击尤为突出。 同时，劳动关系也在重塑。部分企业引入AI时，缺乏与员工的充分协商，引发“无声裁员”的担忧。劳动者的话语权或面临逐步失衡，尽管AI能够“赋能”“提效”“智能化转型”，但若无制度约束，技术进步可能导致劳动价值的系统性贬值。为此，劳动界呼吁建立“就业影响评估”机制，在技术落地前系统评估对岗位及技能转型等方面的潜在冲击，并为受影响劳动者提供再培训与职业过渡支持。 笔者认为，若职业起步机会也被算法接管，年轻人的职业起跑将面临更高门槛。技术革命在淘汰旧岗位的同时会创造新机会；而本轮AI变革却直接抬升入门要求，压缩成长空间。如果企业普遍追求短期成本最优，社会可能面临经验断层、技能极化、青年失业等长期风险。 AI并非洪水猛兽，但也不应被盲目神化。它理应成为辅助人类的工具，而非筛选生存与发展资格的门槛。如何在效率与公平、创新与保障之间取得平衡，是政企面临的课题。若任由市场单向决定，技术创新的光环之下，留下的或许是一代人无处安放的青春。

随着低生育率与老龄化加剧，韩国保险市场步入增长停滞期，保险业的目光正迅速转向外籍客户群体。在韩长期居留外国人数量创下历史新高的背景下，保险公司正将该群体视为下一阶段的重要增长引擎，并加快推进从语言、身份认证到销售体系等全流程的“外国人友好型”改造，相关布局已全面展开。 韩国法务部日前公布的数据，截至去年10月，在韩长期居留的外国人数量为283万人，创历史最高纪录。然而，外国人的保险参保率仅约41%，与韩国居民参保率（80%至90%）形成鲜明对比。业内普遍认为，与本土保险市场接近饱和不同，外国人保险市场仍处于起步阶段，成长空间巨大。尤其是在熟练技能人才（E-7-4）、留学生（D-2）等长期居留签证不断扩大的趋势下，保险合同稳定性也显著提升。 过去被视为外国人市场最大障碍的语言壁垒和复杂认证流程，正通过技术手段逐步破解。韩国DB损害保险、韩华生命保险等主要保险公司已在咨询环节引入多语言人工智能（AI）翻译系统，实现业务人员说明内容的实时翻译。三星生命则进一步简化非面对面投保流程。 此外，销售策略发生了显著转变。以去年为基准，韩华生命和韩华生命金融服务公司旗下共有约1600名外籍保险规划师，通过社区营销模式，强化与外籍客户的连接。由同国籍的外籍规划师以母语提供签约与售后服务，有效提升了外籍客户的信任度和保单续保率。 外籍劳动者收入水平的提升，也被视为推动保险需求扩大的重要背景因素。韩国统计厅数据显示，超过一半的外籍劳动者月收入在200万至300万韩元（约合人民币9716元至1.5万元），而月收入超过300万韩元的高收入群体占比已超过36%。随着经济活动范围扩大，外籍客户的保险需求从伤害保险，逐步向汽车保险、实支实付型医疗保险、牙科保险等领域。 业内人士指出：“投保流程虽然变得更便利，但在理赔阶段，海外医疗文件公证等手续繁琐、成本较高，不少客户中途放弃。尤其是回国后，银行账户或手机认证受限，理赔及退保返还更为困难。由此可见，未来外国人保险市场的竞争力，将取决于是否具备覆盖投保、理赔乃至回国后管理的服务能力。”

大韩商工会议所可持续增长倡议（SGI）28日发布题为《生成式人工智能（AI）与企业生产力：现实与课题》的研究报告。该调查以全国3000余名20岁以上在职人员为对象，结果显示，56%的受访者已在工作中使用生成式AI。 生成式AI的使用范围和频率在性别、年龄、行业及企业规模等方面呈现明显差异。数据显示，男性、年轻群体、高收入者和白领岗位的生成式AI使用率较高。从行业来看，信息通信业的使用率最高，达77.6%，其次为专业服务及科学技术行业（63%）。按企业规模划分，大型企业（300人以上）的使用率为66.5%，较中小企业（300人以下，52.7%）高出13.8个百分点。 从具体业务领域来看，生成式AI主要用于“文件撰写与摘要整理”，且使用频率越高，在专业性和创造性工作中的应用比例越大。调查显示，生成式AI使用者普遍认为，若没有AI辅助，平均需要额外工作8.4小时。这意味着生成式AI可使工作时间平均节省约17.6%。 另一方面，未在工作中使用生成式AI的受访者主要原因是“效率不高”和“缺乏使用技能”。值得注意的是，在大型企业中，选择“公司制度性限制”作为主要原因的比例达25.5%，明显高于中小企业的12.3%。 KDI国际政策大学院教授李昌根（音）表示：“研究结果表明，生成式AI的生产力效果并不取决于是否引入AI系统，而在于如何在实际工作中加以运用。”他强调，要将生成式AI的生产力提升真正转化为企业增长动力，不能仅停留在硬件或软件投资层面，而应通过政策扶持，提升劳动者的应用能力。 SGI建议，为提升企业生产力，企业和政府需提前推进相关对策，包括构建以提升应用能力为核心的企业支持体系、按职业发展阶段重新设计能力结构并培养人才、营造有利于生成式AI应用的政策环境。 报告指出，个人生产力要转化为组织绩效，必须在加大AI工具投入的同时，加强用户能力培养。报告还指出，企业需以AI应用为前提重新设计组织与人事制度，政府也应考虑不同职业阶段的差异，配套推进能力重塑与人才培养政策，尤其要重视对职场新人的转型教育以及对资深员工的角色拓展支持。 SGI方面表示，虽然生成式AI的应用正以劳动者为主体快速扩散，但企业制度建设仍显滞后，中小企业在安全体系构建和应用指引制定方面尤为受限。因此，推动生成式AI普及不仅需要提升技术竞争力，还需在应用准则标准化、安全与数据治理以及应用生态建设等方面提供综合性政策支持。 SGI院长朴良洙（音）表示：“AI转型将对企业的人力、组织和文化带来结构性变化，并伴随大量投入。在这一过程中，管理层的战略判断以及中长期视角下的前瞻布局至关重要。”