LG正在扩大其面向青少年、青年及员工的定制化人工智能（AI）教育体系。该计划旨在通过AI理论教育、实际产业问题解决、招聘及内部专家培养，拓宽国内AI人才基础。 LG于19日至20日在京畿道伊川的LG人和院举办了“LG Aimers黑客马拉松”。自2022年启动以来，已有超过23000名青年参与了LG Aimers。 第9期的报名人数创历史新高，达到3393人。经过在线教育和预选，96名选手以34:1的竞争比例晋级决赛。所有参与者均获得总额1亿韩元的支持金。 此次任务是LG体育提出的“预测投手投球成功率的AI模型开发”。参与者们利用比赛情况和投手特性等因素，而非平均自责分数或保送、三振比等结果指标，开发了预测下一次投球成功可能性的模型。 在4月举行的第8期黑客马拉松中，LG提出了利用自有AI模型“Exawone”开发轻量化模型的任务。公司还设定了到2030年培养累计5万名青年AI人才的目标。 前三名团队将获得总额1000万韩元的奖金，并在申请LG时享有免除书面审查的优惠。20日，LG AI研究院、LG电子、LG U+和LG CNS也参与了招聘博览会，进行人才库注册和职业咨询。 LG还将AI人才培养的对象扩大至青少年。LG与首尔大学合作的“LG AI青少年营”第4期将于下月22日前招募100名参与者。被选中的学生将于明年2月开始与首尔大学在校生导师共同进行AI问题解决项目。优秀参与者将获得前往美国硅谷的培训机会。 LG从青少年项目到青年LG Aimers，再到员工的“LG AI学院”和“LG AI研究生院”，建立了按年龄和角色划分的教育体系。 具光谟 LG集团会长强调：“技术本身不是目的，而是设计人们微笑的温暖工具，最终应指向人。”LG的方针是将重点放在培养能够将AI技术应用于实际问题解决的人才上。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

本周发布的两项统计数据引起了广泛关注。一项是中国的研发（R&D）总额首次超过美国，另一项是中国学生在国际学生评估项目（PISA）中获得数学和科学第一名。这两个指标指向同一个方向：即中国正在为人工智能（AI）时代的主导地位做好基础准备。 根据日本文部科学省下属研究所的《科学技术指标》，2024年中国的研发支出约为847万亿韩元，超过美国的831万亿韩元。这是自1981年调查开始以来的首次逆转。此外，中国在PISA数学和科学领域也名列第一，显示出其人才基础的强大。 在全球进入AI竞争时代的背景下，数学和科学教育的重要性显得尤为突出。SK集团会长崔泰源最近指出：“在AI时代，数学家的收入将超过医生”，他强调仅靠记忆和考试的教育模式难以在AI竞争中生存。英伟达首席执行官黄仁勋也表示：“如果我能回到20岁，我会选择学习物理科学而不是软件。” 中国技术产业分析师丹·王在其著作《急速发展》中将美国比作“律师的国家”，而中国则是“工程师的国家”。美国的权力由法律专业出身的官员主导，而中国则由工程师和技术人员主导国家治理。实际上，中国的许多领导人都来自理工科背景，因此高科技产业的发展被视为工程项目而非口号。尽管作者指出这种治理方式的副作用，但不可否认的是，这一模式助推了中国成为当前的AI强国。 在这种情况下，韩国也将“AI三强”作为国家目标，亟需重新审视教育现状。虽然在半导体和数据中心投资等基础设施竞争中加速推进，但在培养最终竞争关键“人才”的教育政策上，是否与这一目标保持一致仍然值得怀疑。虽然韩国学生在学业成就评估中保持了高水平，且研发支出占GDP的比例为5.13%，位居世界第二，但作为与美中并肩追求AI三强的国家，这一成绩并不容小觑。 与此同时，有消息称部分半导体合同专业的录取分数线已超过首尔大学自然科学专业，这一希望的消息传出。由于毕业后能确保进入三星电子、SK海力士等主要半导体企业的实用职业，许多优秀的理科考生开始转向这一领域，打破了以往医科为主的职业选择。然而，这一现象仍然局限于少数名校的半导体合同专业，尚不足以视为整体理工科支持基础的根本性变化。 实现AI三强的目标不仅仅依靠基础设施投资。人才无法像建造半导体工厂那样在短时间内批量生产。目前，全球正在进行的AI人才争夺战远比AI半导体战争更为激烈。因此，从小学到中学、高校及研究生阶段，各教育阶段都需要重新设计一致的AI人才培养体系。培养能够基于数学、科学和工程理解AI，并在伦理和人文基础上创造新技术的人才，才是真正的AI教育起点。

光州特别市的人才培养体系获得了全国最高等级。 根据9日光州特别市的消息，教育部在“2026年地区成长人才培养体系（锚点）第一年年检”中，光州地区获得了最高等级的S级。 教育部对全国17个广域地方自治团体进行了去年的项目推进过程和成果的综合评估。 评估对象为2025年度，因光州和全南分别在此期间开展了项目，因此进行了地区划分评估。 光州与釜山、忠南一起获得了S级。 A级为江原、京畿、庆南、大田、蔚山，B级为庆北、大邱、仁川、全南、济州，C级为首尔、世宗、全北、忠北。 教育部考虑到项目实施初期，重点关注地区推进过程是否为今后实际成果的产生奠定了良好基础，而非单纯的定量成果。 评估项目包括：△推进体系的建立与运营 △预算保障及支持策略 △项目及单项任务的运营 △成果管理体系的建立与运营。 光州在于地方与大学共同策划和运营项目的合作体系建立方面，采用了引导大学间竞争的征集方式和系统化的成果管理等措施，领先地奠定了地方主导的大学创新基础，因此获得了高分。 特别是，光州发掘了符合地方大学特性和优势的项目，加强了大学与产业之间的联系，并持续检查和评估项目推进情况，将结果反映到项目改进中，致力于建立以成果为中心的项目管理体系。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全南光州特别市将建立符合地区特征并由地区负责的人才培养体系。 这一体系将连接中小学教育、高校升学、地方产业与居住，形成独特的人才培养模式。 这一重大变革引起了广泛关注。 光州特别市于19日在光州政府大楼召开了“全南光州地区责任教育大转型共同宣言”记者会，宣布了这一内容。 出席此次会议的有闵亨培市长、金大中全南光州特别市教育厅长、李根培全南大学校长、光州全南地区大学校长协会会长李周熙东新大学校长，以及光州全南职业大学校长协会会长李浩均木浦科学大学校长。 此次变革的契机源于李在明总统在5日的教育部与国家教育委员会工作报告中提到全南光州特别市，建议“审视符合地区特征的教育政策”。 这些机构决定将长期分离的全南与光州的学校、大学、产业和人才整合为一个大区域生活圈，共同负责建立教育体系，以使地方学生能够成长为地区的主力。 将设立地方政府、教育厅和大学参与的共同开发机构，开发“地区责任高考模式”，并逐步扩大地方人才选拔的对象和比例。 为培养半导体等地方战略产业的人才，将共同向中央政府提出解除大学招生和高考相关的限制，并计划实现“教育地产地消”。 在教育过程中，将扩大地区的自主权。 这些机构还决定向教育部和国家教育委员会请求，基于叙述性和论述性评价及绝对评价的全南光州型课程的自主运行特例。 同时，他们还表示将遵循维护地区和学生间公平的原则，经过谨慎和充分的社会讨论与验证，逐步推进政策。 光州特别市将进一步具体化地方政府、教育厅和大学之间的合作机制，并继续讨论地区责任高考模式、课程特例、地方人才选拔扩大、战略产业人才培养等后续任务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）不再是未来的技术。它已成为影响产业、经济和国家竞争力的核心基础设施。如果生成型AI曾让世界惊叹，那么现在全球正迅速进入一个以机器人、自动驾驶、智能工厂、医疗和物流为主的“物理AI”时代。未来，国家的竞争力不再取决于谁拥有更多的数据，而在于谁能最先将AI应用于现实产业。韩国也应将目标从“善用AI的国家”提升到“依靠AI成长的国家”。 进入第二年的李在明政府将AI视为国家的核心战略。方向是正确的，但现在需要的不是口号，而是行动。世界主要国家已经通过数百兆韩元的投资进入AI霸权竞争。美国以民营企业为中心，培育AI生态系统，而中国则在国家主导下将制造业和整个城市转型为AI基础。中东国家则将巨额石油资金投入到AI基础设施和数据中心中。AI不再是信息技术政策，而是产业政策和国家安全战略。 我们也具备足够的竞争力。世界一流的半导体技术和信息通信技术（ICT）、制造业竞争力在AI时代依然是强大的资产。然而，如果不能将这些优势整合为国家战略，个别企业的竞争力将难以转化为国家竞争力。亟需将半导体、AI、数据中心、电网、可再生能源和人才培养连接成一个综合生态系统。 新万金应成为这一战略的核心。新万金是国内唯一同时具备广阔土地、可再生能源、港口和工业园区的空间。它具备集成大型数据中心、AI研究设施、人形机器人实证基地、自动驾驶测试场、智能农业和智能物流的最佳条件。我们不能仅仅停留在建设简单的工业园区，而应将新万金指定为“国家物理AI特区”，培养世界企业和研究机构共同进行技术实证和产业化的空间。 AI时代的竞争力最终源于电力和人才。数据中心需要大量电力，而AI产业的成长需要优秀的研究者和开发者。可再生能源的扩展和电网的建设不应仅仅视为环境政策或能源政策，而应被视为AI产业所需的国家基础设施。同时，必须建立大学、企业和研究机构相结合的AI人才培养体系，持续培养世界水平的研究者和工程师。 监管创新同样不可或缺。新技术往往与现有制度发生冲突。自动驾驶、医疗AI、机器人、无人机和数字医疗等领域仍受到各种监管的阻碍。在全球快速竞争的同时，我们不能在许可和审查上浪费时间。应更加大胆地应用“先允许、后补充”的原则，管理风险而不阻碍创新。 AI不仅是某些企业的成长战略，它是提升制造业生产力、增强农业和渔业竞争力、缩小医疗和教育差距的国家创新工具。地方消亡问题也可以通过AI和数字技术找到新的解决方案。最终，AI是一场超越产业的国家系统整体变革。 韩国曾凭借半导体站在全球经济的中心，现在是将这一经验延续到AI时代的时刻。政府应通过大胆投资和监管创新开辟道路，企业应通过技术创新引领全球市场，大学和研究机构应建立良性循环的结构来培养人才。在任期第二年，韩国必须明确选择的道路：将AI视为国家未来的核心，而不仅仅是未来产业。引领物理AI时代的国家，这将是韩国在未来十年中必须实现的新增长战略。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着深度求索、月之暗面、智谱清言等中国AI企业不断推出国际领先的大模型产品，以梁文锋、杨植麟、唐杰、闫俊杰为代表的AI“四大天王”受到全球关注。他们的成功不仅源于个人能力，更反映出中国长期构建人工智能人才培养体系所取得的成果。 四位创业者均毕业于中国顶尖高校或科研机构，拥有深厚的人工智能研究背景。他们或扎根基础科研，或积累产业经验后创业，共同推动中国AI从技术追赶走向自主创新。这背后，是中国多年来持续加大高等教育、科研投入和人才培养力度的结果。近年来，中国高校培养的顶尖AI研究人员数量不断增长，已成为全球人工智能人才的重要来源。 韩国近年来也积极推进“主权AI”战略，加快建设本土大模型，三星电子、SK海力士、NAVER等企业不断扩大AI投入，并依托世界领先的半导体产业打造AI基础设施。然而，受人口规模限制，韩国高端AI人才储备相对不足，基础模型研发能力与中美相比仍有差距，优秀人才外流问题也依然存在。 不过，韩国在半导体制造、数字产业和AI应用场景方面具有明显优势。若能够进一步加强高校、科研机构与企业之间的协同创新，持续扩大基础研究投入，并完善AI人才培养体系，韩国有望在全球AI竞争中形成独特竞争力。 人工智能时代的竞争，本质上是人才、教育、科研和产业生态的综合竞争。中国AI企业的快速崛起再次证明，世界级创新成果离不开长期稳定的人才培养和科研积累。对于韩国而言，推进“主权AI”建设的同时，更应着眼于培养更多具有原创能力的AI人才，夯实基础科研实力，才能在未来全球AI产业竞争中占据更加主动的位置。