一名体验者在8月13日于首尔江南区狎鸥亭的Removing Company工作室，跟随人工智能(AI)基础的“身体功能·动作分析仪”大型屏幕的动作指导进行身体功能测量。 身体功能·动作分析仪，提供身体的线索而非答案 通过现场体验确认，Removing Company解决方案的价值在于测量、人的指导和重复管理形成一个完整的过程。该解决方案并不直接修复身体，而是将看不见的差异以数字形式呈现，教练将这些线索与实际动作相结合。用户在理解自己不足的情况下参与运动。 该解决方案的效果在于持续性，而非一次得分。在相同条件下的重新测量中，功能指标如何变化，是否能够在没有疼痛或不适的情况下持续运动，日常动作是否真正变得更舒适，这些都需要一起观察。要使数据驱动的定制运动超越潮流，成为可信赖的健康管理方式，测量的准确性和可重复性、教练的专业性以及长期用户的变化数据都需持续积累。 当天，体验者在结束体验时走出工作室时表示，身体感觉轻松了许多。然而，这名体验者更重要的感受是：“我不仅仅是觉得自己走得很好，而是意识到走路是我的强项，而肌肉力量和关节需要更多管理。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）项目的最终竞争格局已缩小至Upstage、SK电信（SKT）和LG AI研究院三方。参与追加招募的Motif Technologies（Motif）未能通过第二阶段评估的门槛。 8月18日，科学技术信息通信部（科学部）和信息通信产业振兴院（NIPA）公布了独立AI基础模型第二阶段评估结果。评估结果显示，Motif被淘汰，而Upstage、SKT和LG AI研究院晋级下一阶段。 科学部表示，此次第二阶段评估包括了△基准评估（40分）△专家评估（35分）△用户评估（25分）的综合评分。 基准评估由人工分析（AA）的“智能指数（AAII）”25分和NIA基准15分组成。AAII评估使用了包括代理、编码、一般、科学等领域的高难度基准9种。NIA基准评估则集中在数学、知识、长文理解、指令执行、韩语、稳定性和可靠性等领域。 在基准评估中，四个精英团队的平均分为22.5分，第一名与第四名之间的分数差为4.0分。 专家评估由外部AI专家组成的专家委员会进行。专家委员会根据精英团队提交的评估材料，经过约一周的时间，对△开发战略与技术（10分）△开发成果与计划（10分）△影响力与贡献计划（15分）进行了深入评估。专家委员会由10名在AI算法、服务和数据领域具有专业知识且没有利益冲突的专家组成。 在专家评估中，四个精英团队的平均分为28.8分，第一名与第四名之间的分数差为2.4分。 此次阶段评估首次引入的用户评估由AI专业用户评估（15分）和普通公众评估（10分）组成。AI专业用户评估由49名AI初创公司代表参与，普通公众评估则有185名公民参与。此评估不仅限于评估AI模型的性能，还旨在综合评估不同用户在实际使用模型时的使用性和效用。 在用户评估中，四个精英团队的平均分为17.6分，第一名与第四名之间的分数差为5.0分，显示出比基准评估和专家评估更大的差距。 此外，科学部计划扩大对晋级精英团队的高性能图形处理器（GPU）B200的支持。 科学部表示：“我们深刻认识到顶级独立AI模型的必要性，正在与相关部门讨论超越现有模式的新支持体系，并计划在未来公布具体内容。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

英伟达与OpenAI的标志。 全球人工智能（AI）半导体领域的领军企业英伟达决定为OpenAI的数据中心建设项目提供近150万亿韩元的金融担保。 据路透社等媒体18日报道，英伟达将投入最高达1050亿美元（约150万亿韩元）以担保位于美国俄亥俄州派克县正在建设的OpenAI数据中心的租金和电费。 英伟达还将向负责实际建设该数据中心的日本软银子公司SB能源投资15亿美元，成为与软银集团和OpenAI共同参与该项目的股东。 该数据中心建成后，OpenAI将租赁20年。数据中心的总计算能力为8千兆瓦（GW），相当于能够为美国约600万户家庭提供电力。 英伟达将首先为其中的4.25GW提供1050亿美元的资金支持，并可能扩大对剩余容量的支持范围。 此次合同标志着英伟达不仅仅是销售GPU，还开始支持建设使用其GPU的数据中心所需的资金。 然而，有人指出，英伟达通过担保筹集的资金可能会导致OpenAI再次购买英伟达的AI芯片，这种所谓的“循环融资”结构引发了争议。最近，英伟达宣布与华尔街大型金融机构合作，建立规模达5000亿美元（约700万亿韩元）的AI基础设施金融平台，市场对“循环融资”的担忧加剧。 对此，英伟达首席执行官黄仁勋在当天的官网文章中驳斥了市场的担忧，称此次合同并非“循环融资”。他表示：“我们旨在根据英伟达的AI计算需求，确保长期可用的基础设施，并使OpenAI能够在新一代芯片发布时升级数据中心，以获得更高的性能和成本效益。” 他预测，通过此次获得的数据中心，将有150万个图形处理单元（GPU）投入使用，英伟达预计到2030年将从OpenAI获得6000亿美元的收入。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AI并非仅仅依赖电力，它同样需要水。运行大量GPU的数据中心不仅需要巨大的电力，还需要水来冷却设备，而AI半导体的生产也需要大量的水资源。 韩国水资源公社社长尹锡悦正在将AI技术融入水资源管理。他们不仅要稳定地供应AI产业所需的水，还利用AI预测洪水和干旱，并智能化净水厂和供水管网。一个‘为AI提供水、为水提供AI’的时代正在到来。 韩国水资源公社社长尹锡悦 AI文明的另一条生命线：水 在谈论AI时代时，首先提到的往往是半导体和电力。高性能GPU大规模应用于AI数据中心，需要大量电力。然而，单靠电力无法运营数据中心。高性能半导体在不断运算时会产生热量，因此需要稳定的冷却系统，而冷却方式也会消耗大量水。 在AI半导体的生产中，水同样至关重要。半导体制造过程中需要使用极为纯净的超纯水。运行AI模型需要GPU，而生产GPU则需要半导体工厂，运营数据中心和半导体工厂则需要电力和水。这是水政策向高端产业政策扩展的关键点。 从这个角度来看，韩国水资源公社的角色也在发生变化。它不仅是向国民提供清洁水、管理水坝和河流的国有企业，更是支撑AI和半导体产业的国家核心基础设施机构。 数据中心时代，水也是产业政策 随着AI数据中心竞争的加剧，选址条件也发生了变化。决定数据中心的建设地点时，不仅要考虑电力和通信网络，还要考虑冷却方式和水源的保障条件。半导体生产设施同样需要稳定的工业用水供应体系作为支撑。 这正是韩国水资源公社在AI时代受到关注的原因。随着AI产业的增长，工业用水的稳定供应、再利用和效率的重要性也在不断增加。现在，水不仅是生活资源，更是决定国家高端产业竞争力的战略资源。 为AI产业提供水资源，并利用AI管理水资源 更值得关注的是，韩国水资源公社不仅仅满足于提供水资源，而是将水管理本身转变为AI技术。尹锡悦社长推动的方向包括数字双胞胎、AI净水厂、智能管网管理等数字水管理技术。他们希望将长期积累的水管理经验和数据与AI结合，提高预测和判断能力。 成果也开始显现。AI净水厂在2024年世界经济论坛上被评选为水领域全球首个“全球灯塔”，而在今年1月的美国拉斯维加斯CES 2026上，约9000人访问了K-water展位，进行了约1320亿韩元的出口和投资咨询。智能管网管理技术也在2026年移动世界大会的全球奖项中获奖。 尹锡悦表示：“2026年是将AI优先战略转化为执行阶段的元年”，并强调：“我们将从保障国民安全的水管理出发，支撑产业和经济的发展。” 一方面为AI数据中心和高端产业提供水资源，另一方面利用AI更精细地管理韩国的水资源。水与AI的结合正在不断深化。 在洪水来临之前，AI进行计算 气候危机正在改变水管理方式。频繁的强降雨和极端干旱使得仅凭过去的经验难以运营水坝和河流。韩国水资源公社推进的基于数字双胞胎的水管理，通过在虚拟空间中实现真实的水坝和河流，并结合气象和水文数据，提前模拟各种情况。 当预计将出现暴雨时，通过分析水坝的入水量和放水量等多个条件，支持运营者的判断。这正是AI的真正价值，不仅在于灾难发生后迅速应对，更在于提前预测风险，减少损失。 净水厂和供水管网也在智能化 AI也正在进入我们每天饮用水的净水厂。韩国水资源公社在主要的区域净水厂中应用了自主运营、能源管理、设备预测性维护、智能影像等AI技术。目标是综合分析水质、流量、能耗和设备状态，寻找最佳的运行条件，发展智能化运营体系。 供水管网同样如此。智能管网管理通过分析自来水管网的水压和流量等数据，发现异常情况。随着AI的不断发展，未来将从漏水后进行应对转变为提前发现异常模式的预防管理。水从水坝到净水厂，再到水龙头的整个管理过程都将通过数据和AI连接起来。 将水数据视为国家AI资产 韩国水资源公社拥有的重要资产之一是长期积累的水数据。降水量、河流水位、水坝入水和放水量、水质、净水厂运营、供水管网等方面的数据不断产生。 如果将这些数据标准化并用于AI学习，就可以发展出专注于洪水和干旱预测、净水厂优化运营、漏水检测等领域的专业水AI。未来，多个AI代理可能会分别分析气象、水坝、净水厂和管网数据，并协作提出应对方案，进化为代理式AI水管理。 气候危机与AI产业需共同关注 AI产业的增长也带来了新的挑战。数据中心和半导体工厂对水的需求可能会增加，但气候变化导致洪水和干旱的波动性加大。在稳定供应高端产业用水的同时，还需保持与现有生活和农业用水的平衡。 因此，AI时代的水政策不能仅仅停留在增加供应量上。还需考虑再利用水的扩大、水使用效率以及各地区的水资源状况。数据中心在选址时也不应仅关注电力，还需综合考虑电力网络、水源和地区环境。 水管理成为韩国AI竞争力的关键 AI国家大转型不仅是软件的问题。要在现实中实现AI，必须依赖半导体、数据中心、电力和水等物理基础设施。 韩国水资源公社的任务也分为两方面。一方面是稳定供应数据中心和半导体等AI产业所需的水，另一方面是利用AI更安全高效地管理韩国的水资源。数字双胞胎、AI净水厂和智能管网管理正在将这一第二个任务变为现实。 在工业化时代，道路、港口和电力网络决定了国家竞争力。在AI时代，数据中心、半导体和水成为新的国家基础设施。 AI文明的两条生命线是电力和水。 如果韩国想成为AI强国，仅仅拥有GPU和数据中心是不够的，还需要准备稳定运行所需的电力和水。这就是韩国水资源公社为何从单纯的水管理企业转变为支撑韩国AI产业的核心基础设施机构的原因。 :韩国水资源公社社长尹锡悦: 尹锡悦社长正在以数字双胞胎、AI净水厂、智能管网管理为中心，推动K-water的AI转型。他致力于应对气候危机下的洪水和干旱管理，同时确保半导体和数据中心等高端产业所需的稳定水源供应。他正在引领一个‘AI优先’的水管理体系，既为AI产业提供水资源，又利用AI进行水管理。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。