金恩璋律师事务所（代表律师：郑凯成）将举办一场研讨会，探讨代理型人工智能（AI）普及带来的安全风险及企业的法律和制度应对方案。 金恩璋律师事务所于12日宣布，将与韩国信息通信法学会信息安全论坛共同于13日下午2时在首尔钟路区克雷森多大厦3楼会议厅举办以‘代理型AI，特化模型时代的安全问题与监管应对’为主题的公开研讨会。 代理型AI是一种根据用户指令自主调用外部工具和系统执行工作的技术。虽然可以显著提高企业的生产力，但也带来了AI权限滥用、提示注入（恶意命令插入）、API联动过程中的信息泄露以及事故发生时的责任归属等新的安全风险。 特别是随着《人工智能基本法》的实施等监管环境的变化，AI引入和运营全过程中建立有效的安全控制和合规体系已成为迫切任务。 本次研讨会将围绕控制代理型AI和特化模型的自主功能的技术方案、企业内部控制体系设计以应对网络危机展开。 研讨会将由韩国信息通信法学会会长、考古大学教授李成燁致开幕词，金恩璋律师事务所律师郑英镇致欢迎辞，考古大学信息安全研究生院教授李相根将发表‘代理型AI的自主能力与控制方案动态’，金恩璋律师事务所律师韩惠媛将讲解‘与网络危机应对相关的企业内部控制系统设计方向’。 随后，延世大学教授权泰京将担任综合讨论的主持，参与者包括首尔市立大学教授李周亨、世宗大学教授朴基雄、科学技术信息通信部科长李钟赫、KakaoBank首席信息安全官闵京表、金恩璋顾问车允浩等，共同探讨切实的应对措施。 本次活动的策划人李成燁会长表示：“代理型AI和特化模型的普及将极大提升企业的生产力和效率，但随之而来的自主工具调用和系统联动带来了新的安全风险和责任问题。”他希望此次研讨会能为企业在快速变化的监管环境中设计出有效的技术控制方案和内部控制体系，构建安全可靠的AI生态系统提供重要指导。

人工智能（AI）正在改变工作方式和未来人才的讨论即将展开。就业劳动部与韩国产业人力公团于9月10日至11日在首尔江南区的COEX马谷举办第20届人力资源开发大会。人力资源开发大会自2007年开始，旨在宣传职业能力开发的重要性，并推动相关讨论，今年迎来了第20届。今年的主题是“变革时代，NEXT HR”。在AI等技术快速发展的背景下，会议将探讨人、工作和组织未来应如何变化，而不仅仅是应对当前的变化。大会首日，UNIST特任教授李世石将以“阿尔法围棋10年：李世石的回顾”为主题进行开幕演讲。他将回顾与阿尔法围棋对弈后的10年，探讨AI与人类的关系，并分享对AI时代所需新人才的看法。11日，亚马逊网络服务首席解决方案架构师吴顺英将以“AX时代，人和组织的成长：生成型·代理型AI改变工作方式”为主题进行演讲。他将探讨生成型AI和代理型AI如何改变工作方式，并提出应对这些变化的人和组织的成长策略。最后一场演讲由首尔大学名誉教授金兰度主讲。他将以“AI大转型，‘人类在环’时代的新HR范式”为主题，讨论在AI时代人类如何参与决策和工作过程的“人类在环”视角下人力资源管理的变化方向。在为期两天的大会中，还将同时进行HRD（人力资源开发）、HRM（人力资源管理）和“技术在HR中”三个领域的15场演讲。内容涵盖从AI驱动的工作创新到职业能力培养、人才获取和未来人才培养等企业与劳动者在现场面临的人力资源问题。大会还将为企业HR负责人提供直接使用AI的程序。通过将生成型AI应用于课程设计和面试等实际HR工作，提升现场的AI应用能力。此外，还将设立企业定制的HRD·AI咨询室和增强现实（AR）·虚拟现实（VR）培训内容体验的新技术馆。大会期间将举行韩国名匠展及各类颁奖典礼和竞赛，12家企业参与的宣传展位将展示最新的教育·培训内容。劳动部副部长权昌俊表示：“希望通过此次大会，让全民共同关注变革的潮流，探索提升韩国未来竞争力的新的人力资源开发方向。”他还表示：“政府将在AI大转型的背景下，大幅扩大AI职业培训，建立与特大区和五极三特增长引擎相结合的核心产业人才培养体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG CNS将支持韩国机场公社的AX（AI转型）项目。此次合作将使其业务组合从公共、金融、制造和物流领域扩展至机场和航空领域。 LG CNS于5日宣布，已获得韩国机场公社的“KAC AI大师计划(ISMP)制定”项目。该项目旨在为包括金浦、金海、济州在内的全国14个机场的运营制定长期的人工智能（AI）应用战略和执行路线图。 作为财政经济部认定的“AI领先机构”，韩国机场公社自2025年起将推动50个AI创新项目，目标是实现“通过AI创新构建未来机场”。 LG CNS将在本项目中具体化韩国机场公社的AI战略，并制定大师计划。特别是将重点发掘利用AI进行机场运营优化、客户服务创新和安全管理体系构建等核心服务。为此，将执行从AI战略咨询、AI和数据架构设计、AI治理构建、核心项目技术验证（PoC）到后续项目执行计划的全过程。 首先，将推出基于“代理AI”的安全管理服务。当机场内发生异常情况时，现场员工可通过语音记录情况，AI代理将自动整理并生成报告草稿，并指导应对程序。公司预计，随着这一服务模型的具体化，现场应对体系将通过AI得到提升，尤其是在紧急情况下，可以减轻现场员工的报告负担，支持快速初步响应。 LG CNS计划以此次获得的韩国机场公社项目为契机，扩展其在机场和航空领域的AX业务组合。下半年，将把在公共、金融、制造和物流等多个行业积累的AI转型（AX）经验以及生成型、代理型AI、云计算和数据技术能力投入到此次项目中。 LG CNS金融/公共事业部总经理裴敏表示：“此次项目不仅仅是制定信息化战略，而是设计韩国机场产业的AI转型方向的项目。我们将基于LG CNS的AX能力，为韩国机场公社的AI基础未来机场模型的实现做出贡献。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

瑞士投资银行UBS在对SK海力士美国存托凭证（ADR）发布的首份分析报告中，给予“买入（Buy）”评级，并设定目标价为204美元。由于人工智能（AI）的普及，预计明年内存需求将更快增长，而目前的股价尚未充分反映这一增长潜力。 根据30日（当地时间）Investing.com等报道，UBS的分析师尼古拉斯·戈多亚预计，明年DRAM需求增长率将达到36%，显著高于今年的22%。他还预测，NAND闪存的需求增长率将从今年的20%上升至明年的23%。 UBS分析认为，能够自主判断并执行多项任务的“代理型AI”将推动整个内存市场的需求增长，超越高带宽内存（HBM）。随着AI服务器和个人电脑投资的增加，DRAM需求将上升，数据存储用的NAND闪存需求也将随之扩大。 UBS还预计，内存供应短缺的情况将持续一段时间，尤其是DRAM的供应可能在2028年前都无法满足需求。 分析师对SK海力士与主要客户快速增加长期产品供应合同的举措给予了积极评价。目前，SK海力士已签署约10份长期供应合同，其中包括美国大型云服务公司和主要成品制造商。2027年后，HBM供应的谈判也在进行中。 UBS分析指出，虽然长期合同在短期内可能限制内存价格的上涨幅度，但从长远来看，将有助于稳定收益和扩大股东回报。 由于近期股价下跌，市场对SK海力士的价格吸引力增强。UBS估计，目前股价反映的SK海力士长期自有资本收益率（ROE）约为17.7%。ROE是衡量企业利用股东资本创造利润能力的指标。 这一数字甚至未达到UBS预计的2027至2031年平均ROE 40.2%的半数。UBS认为，目前股价对SK海力士未来盈利能力的评估过于保守。 戈多亚分析师表示：“当前企业价值中，结构性提高的内存盈利能力、增强的自由现金流（FCF）创造能力以及扩大股东回报尚未得到充分反映。” 在UBS设定目标价时，SK海力士ADR的前一交易日收盘价为126.79美元，预计目标价204美元的上涨空间约为61%。 当天，SK海力士ADR在纽约证券交易所受半导体股强劲表现的推动，收盘上涨17.5%，报149美元。以当天的收盘价计算，距离UBS目标价的上涨空间约为37%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

孙正义，日本软银集团(SBG)会长，近日在股东大会上将人工智能(AI)泡沫论称为“亵渎”，并表达了对人工超智能(ASI)事业的坚定信心。 据《日经亚洲》报道，孙会长在24日举行的软银集团年度股东大会上表示：“人们可能会对AI是否是泡沫产生疑问，就像当年对互联网的看法一样。然而，回顾过去30年，主要互联网企业都取得了巨大的增长。相比之下，AI革命才刚刚开始。”他进一步指出：“称其为泡沫是对AI的亵渎，AI技术的根本力量将在未来实现大规模扩展。” 现年68岁的孙正义原本考虑在60多岁时交出经营权，但他在大会上表示“产生了贪欲”，基本撤回了继承计划。他希望为了追求ASI，能再工作“10年或15年”。 孙正义的发言被解读为软银希望重新站在全球科技投资热潮的中心。软银正在积极投资于OpenAI、半导体设计公司Arm、数据中心和机器人等领域。在经历了愿景基金波动的收益率导致投资者信心动摇的时期后，软银最近凭借投资组合的评估收益，创下了截至3月的财年最大利润。 孙正义还提出了在未来16年内将软银的净资产价值(NAV)提升至1000万亿日元（约9500万亿韩元）的目标。截至周二，软银的NAV约为74万亿日元，16年前约为3万亿日元，增长显著。要实现1000万亿日元的目标，需增长约14倍。 他将AI时代的核心要素归纳为四个方面：AI模型、AI半导体、AI基础设施和包括物理AI在内的机器人。AI模型战略的核心是软银承诺投资650亿美元的OpenAI，而半导体战略则基于Arm。 他指出，AI正在从生成文本和图像的聊天机器人阶段，进入到能够自我推理和行动的“代理型AI”阶段。在这一过程中，最初推动AI热潮的图形处理器(GPU)需求将逐渐转变，Arm的中央处理器(CPU)将变得更加重要。 根据这一构想，孙正义还将电力和数据中心基础设施的获取视为核心任务。他表示，与OpenAI、甲骨文共同推进的星际门合资项目正在按计划进行，并将为其他大型云计算和AI企业构建基础设施。 在机器人业务方面，孙正义表现出强烈的信心。他在回答股东关于去年宣布的ABB机器人部门收购的问题时表示，集团的一家工厂已经开始大规模生产机器人，这在全球范围内是首次。 孙正义将软银的AI战略比作棋类游戏“黑白棋”，他说：“在开局阶段占领中心并不重要，重要的是占据四个角落。”他强调：“在新的超智能时代，我们希望占据这四个角落，如果能做到，我们就想成为世界第一。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Anthropic公司最近因“米托斯冲击”成为全球AI行业的焦点。米托斯是一种超越“克劳德奥普斯”的代理型AI，曾用于美伊战争模拟。其出现不仅引发技术竞争，更提出了“如何控制AI”的根本问题。米托斯被认为具备超越现有AI的自主性和问题解决能力，尤其在复杂的网络攻击场景中表现出色。然而，这种自主性也带来了巨大风险。AI代理在没有明确指令的情况下自行判断和行动，可能突破现有安全和控制体系。行业专家关注代理型AI的结构特性。AI初创公司MakinaRocks的CEO尹成浩表示：“引入AI的目的是让其在给定目标下自主判断和执行。代理型AI的自主性越强，风险点也随之增加。”实际中，失控行为的担忧已成为现实。尹成浩指出：“使用代理型服务时，可能会出现意外支付或未预料的外部沟通等失控案例。在企业环境中，这种问题可能导致数十亿韩元的决策或机密信息泄露，风险更大。”在这种情况下，开发者中出现了“Mac Mini热潮”。他们利用高性能小型电脑Mac Mini构建“隔离网络”环境，以物理方式阻止信息泄露和未经授权的行为。专家一致认为，未来AI应用的关键在于“可控的自主性”。尹成浩强调：“应为AI提供自由运作的‘游乐场’，但必须在反映企业安全和治理的环境中运行。比起模型性能，更重要的是建立精细的控制结构以安全使用AI。”战争模拟结果显示，AI智能已在我们身边。如何在治理框架内安全利用这种智能，将成为产业竞争力的核心。

OpenAI发布了最新的人工智能模型“GPT-5.5”，在生成型AI竞争中引发关注。该模型不仅提升了性能，还标志着向“代理型AI”和“超级应用”战略的转变。据OpenAI 23日（当地时间）消息，GPT-5.5在推理能力和自主性上有显著提升，能够执行复杂任务，如编码、研究和数据分析。其核心在于理解用户意图并自主设计问题解决步骤的“代理型任务执行”能力。GPT-5.5被视为OpenAI“AI超级应用”战略的核心引擎。它能够识别屏幕并执行点击、输入等实际计算机操作，接近与人类协作的水平。通过这一功能，ChatGPT从简单的对话服务演变为整合工作、搜索和生产力工具的平台。例如，用户指示“分析最近市场趋势，撰写报告并通过邮件发送”，GPT-5.5会打开浏览器收集信息，撰写文档，并操作邮件客户端完成任务。这显示出AI从提供“答案”扩展为实际“任务执行者”。在性能方面，GPT-5.5在多文件代码修改、认证系统设计、协作功能实现等开发任务中提高了效率，企业应用如文档撰写和数据分析也得到加强。业内认为，这标志着AI竞争从单纯的模型性能转向“实际任务替代能力”。OpenAI还大幅加强了安全措施，认为GPT-5.5属于可能被用于网络攻击的“高风险”级别，并进行了前所未有的红队测试。随着Anthropic发布“Claude Mythos”和“Opus 4.7”等新一代模型，竞争将更加激烈。OpenAI的报告显示，GPT-5.5在多项核心性能指标上领先于Opus 4.7。在“GDPval”实务能力测试中，GPT-5.5得分84.9%，比Opus 4.7高约4个百分点；在“Terminal-Bench 2.0”系统控制能力评估中，得分82.7%，领先约13个百分点；在安全相关指标“CyberGym”中，得分81.8%，远超竞争对手（73.1%）。然而，在SWE-Bench Pro编码能力评估中，GPT-5.5得分58.6%，低于Opus 4.7的64.3%。对此，OpenAI对竞争模型的数据记忆能力提出质疑，并对评估方式表示异议。GPT-5.5将整合到ChatGPT等OpenAI的主要服务中，加速向“AI超级应用”演变。生成型AI从简单的辅助工具转变为实际任务执行的“数字同事”，预计将对企业和产业的生产力结构产生重大影响。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼在记者会上表示：“该模型的最大特点是以更少的指令完成更多工作”，并强调“在不完整或模糊问题的自我解读和决策能力上有显著提升”，这将为未来的计算机使用方式和大规模代理型计算奠定基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】LG Uplus正在通过将生成型人工智能（AI）应用于金融服务，扩展其企业间交易（B2B）AI业务。此举不仅限于简单的客户服务，而是通过“代理型AI”来执行实际金融操作，旨在攻占金融业的数字化转型市场。24日，LG Uplus宣布与Welcome储蓄银行合作开发基于生成型AI的“AI金融助手”，并正式启动服务。此服务将Welcome储蓄银行的金融应用“Welcome数字银行”的用户界面转变为对话式。该AI金融助手结合了LG AI研究院的大规模语言模型“Exaone”和金融数据，并利用LG Uplus的AI代理设计和运营能力，实现在实际服务环境中的应用。用户无需浏览菜单，只需通过语音或文本输入命令，即可进行账户查询、转账、交易记录查看等金融操作。此外，服务还基于用户的金融历史和数据提供定制化响应，并支持交易记录总结和分析功能。考虑到金融服务的特点，实际交易执行时会有额外的确认步骤，确保安全。此服务经过一个月的试运营，期间发现语音功能对不熟悉数字金融的老年用户有显著帮助。LG Uplus正在加速扩展生成型AI业务，并于本月6日与IBK系统签署协议，开发金融特化AI服务，应用于信贷审查和小企业金融支持等实际金融操作。公司计划利用其B2B AX平台，构建适合金融业的AI环境，满足自动化和安全需求。未来，LG Uplus计划将AI代理业务扩展至保险、证券、信用卡等金融领域，并逐步引入最新AI模型，提高对话理解和复杂查询处理能力。安亨均表示：“此次金融助手的推出是Exaone技术与Welcome储蓄银行创新结合的成果，我们将继续扩大对话式AI服务在金融业的应用。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。