Naver正式进军国防人工智能（AI）市场。 根据6月1日的信息技术（IT）行业消息，Naver Cloud从今天起成立国防人工智能转型（AX）专门组织，开始扩大在国防领域的AI业务。该组织由Naver Cloud首席执行官金裕元负责，金总负责Naver的整体AI业务。 Naver进军国防AI市场的原因包括对主权AI和公共AX需求的增加。由于国防AI领域对安全和监管的高度敏感，外资云服务或海外AI技术难以应用，这为国内企业提供了机会。尤其是，Naver可以从一般消费者AI服务转向公共和国防市场，建立稳定的企业对政府（B2G）收入基础。 据悉，在Naver Cloud未能获得科学技术信息通信部的“独立AI基础模型”支持项目后，Naver Cloud认为可以将其基础设施、模型和服务的技术应用于国防AI领域。 Naver相关人士表示：“我们认为国防AI领域适合从基础设施到服务的各个方面，因此成立了安全组织。Naver具备基于国内云的从基础设施到模型、服务的全栈AI能力，正在为进军国防领域做准备。” 业界人士指出：“为国防环境量身定制的云服务或生成型AI模型的设计也是可行的，政府对国防AI需求的增加将对Naver产生积极影响。” 然而，国防AI的引入也存在谨慎的声音。由于国防领域对安全的高度敏感，单纯引入高性能AI模型的方式难以适用。若将机密信息用于AI学习或推理，可能会导致信息泄露、错误判断和责任归属等问题。 专家们认为，国防环境下的AI应用将根据安全级别和数据等级进行分类后再进行。即使Naver与国防AX的合作讨论进行，信息类型的逐步学习也是必要的。预计AI首先将在行政和工作环境的改善中得到应用。 韩国安宰大学网络安全学教授郭振表示：“国防AI不仅可以用于行政或工作环境的改善，还可以在实际战场环境中应用，因此使用范围非常广泛。但引入AI并不能解决所有问题，在军队等环境中，整个引入过程必须非常谨慎。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver云新设立了专门负责国防人工智能（AI）业务的组织。代表金裕元亲自领导国防AX（AI转型）任务组，全面负责该项目，计划结合AI模型开发、业务开发和现场工程师团队，正式进军国防特化AI市场。 表面上看，这似乎是民间IT企业的业务扩展。然而，其本质远不止于此。这标志着韩国AI产业正在超越搜索、广告和电子商务，进入国家安全领域。 我们长期以来将国防理解为坦克、战斗机和导弹的问题。然而，乌克兰战争和中东冲突展示了截然不同的现实。现代战争的胜负不再仅仅取决于拥有更多武器的一方，而是取决于谁能获取更多数据、快速分析数据并做出更准确的决策。 在这个过程中，AI不再是辅助工具，而是战场的眼睛和大脑。 美国的AI公司Palantir正是这种变化的象征。Palantir既不生产坦克，也不制造战斗机，而是通过分析和连接海量数据，帮助军方和情报机构做出战略判断。如今，Palantir已成为美国国防部和情报机构的核心合作伙伴，被视为AI安全公司的代表案例。 市场和行业关注Naver此次举动的原因也在于此。人们对韩国是否能够出现基于AI的安全平台企业充满期待。 尤其是在国防领域，其性质与一般行业截然不同。军事信息和国家安全数据的外部依赖度越高，风险就越大。在生成型AI时代，数据即主权。谁拥有数据、谁控制数据、谁进行学习，比使用什么AI模型更为重要。 因此，Naver基于其自有的超大规模AI模型HyperCLOVA X和云基础设施、数据中心推进国防AI业务，具有重要意义。最近，各国强调的“主权AI”同样是这个背景下的产物。国家必须拥有可自主控制的AI能力，而不仅仅是依赖进口技术。 过去，工业革命时代国家竞争力由钢铁、造船和汽车生产能力决定，而在AI时代，国家竞争力则由半导体、数据和算法决定。即使国家不直接制造武器，也必须拥有解读战场的AI。这是因为AI不再仅仅是产业政策的范畴，而是安全政策和国家战略。 当然，Naver的挑战并不意味着立刻成功。国防AI对可靠性、安全性和现场应用能力的要求远高于一般商业服务。需要开发符合实际军事环境的解决方案，并积累长期运营经验。Palantir也不是一夜之间成立的企业，而是通过与政府、军方和工业界的长期合作成长起来的。 此外，国防AI的实现并非某个企业单独的努力。需要半导体、云计算、通信、机器人、无人机、卫星和网络安全等多个领域的巨大生态系统相互连接。Naver的挑战若要成功，政府、军方和民间产业必须从长远角度进行合作。 尽管如此，此次尝试的意义显而易见。 韩国的AI产业如今已经开始超越搜索框，扩展到安全领域。这一变化不仅是新业务的开拓，更可能是国家竞争力新支柱的形成过程。 AI正在改变经济和产业，逐渐成为国家安全的核心基础设施。Naver进军国防AI市场正是这一变化的象征。 现在我们需要问的问题不是Naver是否从事国防业务，而是更本质的问题。 21世纪战争的胜者是拥有更多武器的国家，还是拥有更优秀AI的国家？※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信与国防部携手，正式进军国防人工智能转型（AX）市场。政府正在推进的独立AI基础模型项目首次在国防领域应用，国产AI基础的‘主权AI’战略正在国防领域全面展开。 14日，SK电信在首尔中区乙支路SKT大厦与国防部签署了‘科技部独立AI基础模型国防领域应用’工作协议（MOU）。此次协议被认为是为了扩大国防领域AI应用而采取的后续措施，旨在与科技部正在推进的独立AI基础模型项目相结合。 双方计划通过此次合作，开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，并在国防领域进行公开数据的收集与利用，支持与国家AI项目相关的GPU基础设施等多个领域的合作。通过这些措施，旨在提高军行政务的效率，建立基于国防数据的AI应用体系。 SK电信表示，此次项目是政府独立AI模型项目首次在实际工业和公共领域应用的案例。国内AI行业一直在呼吁降低对美国大型科技公司生成型AI的依赖，确保数据主权的‘主权AI’需求持续上升。 国防领域被认为是需要高水平安全性和封闭数据操作环境的典型领域。由于难以直接使用外国产的大规模语言模型（LLM），因此对国内技术基础的AI模型的需求可能会显著增加。 国防部国防人工智能规划局局长全俊范表示：“通过此次协议，基于独立AI基础模型的国防专用AI模型将迅速开发和验证，这将成为国防AX迈出新一步的契机。我们将持续扩大与SK电信等民间企业的合作，以有效地将AI引入国防领域。” SK电信计划基于其自有的超大规模AI模型‘A.X K1’和GPU即服务（GPUaaS）能力，推进国防专用AI模型的开发。早在今年1月，SK电信首次公开了应用超过5000亿个参数的519B级超大规模AI模型‘A.X K1’，并进入科技部独立AI基础模型项目的第二阶段。 SK电信还计划在此次项目中应用大规模AI模型的轻量化技术，以适应国防环境，优化模型。通过对国防数据的进一步学习，构建军用专用AI模型，并提供处理速度和运营效率更高的轻量模型。 国防部计划在今年第二季度通过国家AI项目提供的GPU资源支持SK电信。SK电信将利用这些资源推进国防AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 SK电信也在集中扩大AI数据中心（AIDC）、GPU即服务和超大规模AI模型相结合的AI基础设施业务。此次国防AI合作被解读为SK电信希望在通信业务之外，扩大为国家级AI基础设施提供商的战略。 SK电信工业AI总部部长金明国表示：“基于SK电信的AI技术、数据中心和通信的综合能力，能够为K-国防的竞争力提升做出贡献，意义重大。未来，我们还将扩大在金融、制造、医疗和公共等领域的AI应用，以增强K-AI的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国防部与SKT携手推动国防人工智能（AX）的发展。 14日，国防部、SKT及科学技术信息通信部（科技部）在首尔中区的SKT大厦签署了“科技部独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）在国防领域的应用”合作备忘录（MOU）。此次活动中，SKT工业AI总部负责人金明国及国防部国防人工智能规划局局长全俊范等出席了签字仪式。 双方将合作开展以下领域的工作：基于独立AI基础模型开发和验证国防专用AI模型、收集和提供国防领域公开数据及其应用、支持与国家AI项目相关的GPU使用等。 此次合作协议是科技部正在推进的独立AI基础模型项目的一部分，旨在加速国防领域的数字转型。 这是首次将独立AI基础模型应用于国防领域。今年1月，SKT精英团队通过国内首个参数超过5000亿的519B级超大规模AI模型“A.X K1”进入了独立AI基础模型的第二阶段。 SKT将基于其大规模语言模型（LLM）开发能力和服务型GPU（GPUaaS）基础设施，主导国防专用AI模型的开发。为了高效运行大规模AI模型，SKT计划在A.X K1和K2上应用轻量化技术，并通过额外学习国防数据，构建适应国防环境的AI模型。 国防部将在今年第二季度通过科技部的“国家AI项目”向SKT提供获得的GPU资源。SKT将利用这些资源推动高性能AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 全局长表示：“通过此次协议，我们将迅速开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，这将成为国防AX迈向新台阶的契机，并将持续扩大与民间的合作。” 科技部人工智能基础政策官崔东源表示：“此次合作将成为我们独立AI技术在国防领域正式应用的重要契机，我们将努力构建国内AI生态系统的良性循环。” 金总部长表示：“未来，我们将继续在金融、制造、医疗、公共等领域推广AI应用，增强K-AI的竞争力。” 此外，科技部计划在8月初进行独立AI基础模型第二阶段评估，评估将重点关注实际产业现场的扩展性和应用能力，而不仅仅是技术能力的验证。进入第二阶段评估的精英团队包括SKT、LG AI研究院、Upstage和Motif Technologies等四家单位。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。