根据联合新闻的报道，从今年1月到8月，针对法院计算机网络的黑客攻击尝试约达24万起，显著超过去年全年发生的数量。根据大法院法院行政处向国会法制司法委员会所属的金东雅民主党议员办公室提交的资料显示，今年1月至8月，法院安全信息和事件管理系统检测到的黑客攻击尝试为239145起。这一数字是去年全年发生的141528起的1.7倍。与去年同期（101205起）相比，增加了约2.4倍。按月统计，3月的黑客攻击尝试最多，达48263起，其次是5月的39915起、6月的34083起和8月的30756起。过去每月的黑客攻击尝试数量大多低于2万起，但今年除了1月外，8月前的每个月均超过2万起。法院每年大约有10万起黑客攻击尝试。2021年为142514起，2022年为126212起，2023年为114070起，2024年为98171起。在2021年6月至2023年1月期间，发生了约18000名个人信息泄露的黑客事件。然而，针对该事件，去年进行的法院自查仅采取了严厉警告等措施。自查结果显示，法院行政处信息保护负责人受到部门主管的处分。当时，首尔高等法院计算机信息管理局长等3人未受到处分，5人受到严厉警告。已退休的2人因无法处分而被列为不处理对象。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国家情报局将根据人工智能（AI）的普及，整顿国家网络安全政策，包括云计算、网络和软件（SW）漏洞等方面。此举旨在支持公共领域的AI应用，并应对AI安全威胁，改进现有的安全标准和验证体系。 国家情报局于17日在首尔COEX举行的全球网络安全活动“网络峰会韩国（CSK）2026”上，公布了国家网络安全政策和AI安全政策的调整方向。 首先，将对制定已有14年的“国家云计算安全指南”进行调整，以适应AI和云技术环境的变化。公共领域在引入民间云时适用的安全标准也将根据国际标准和技术环境进行改进。 云计算等级体系的标准也将从系统转变为数据。目前根据系统的重要性分为高、中、低等级，而修订案将根据国家网络安全体系（N2SF）按照数据的重要性分为机密（C）、敏感（S）和公开（D）信息。 针对AI等新技术服务的云验证例外也将被设立。对于仅处理公开信息而不涉及敏感个人信息的公共机构，或依赖于特定目的设备的医疗机器人等云服务，将适用此例外。 云安全验证体系也将进行改革。国家科学技术信息通信部的评估和认证内容将作为基础，国家情报局将从以往的安全合规性确认方式，整合并以国家情报局为中心进行验证体系的运营。 国家情报局计划在2028年前建立国家漏洞数据库（DB），收集国内外流通的商业和公开软件的漏洞信息。漏洞报告、处理和公开制度也将在今年进行试点，计划于2028年扩展至国家公共机构。 网络安全体系也将从以往的网络隔离为中心转向N2SF。基于今年5月修订的国家网络安全基本指导方针，将考虑工作环境和数据重要性等因素，提升安全水平的应用体系。 针对AI本身的安全政策也将制定。国家情报局去年成立了国家人工智能安全中心，以应对AI安全威胁。今年上半年，针对290多个国家和公共机构进行了AI引入及安全管理现状的调查，并对其中17个机构进行了AI系统的安全检查和安全验证活动（红队测试）。

美国国会正在推动一项法案，旨在确保美国在开放权重（开放型权重）人工智能（AI）领域的全球主导地位。随着中国企业在公开权重AI市场中迅速扩大影响力，美国决定支持本土模型的开发和推广以应对这一挑战。 美国众议院审议《开源人工智能领导法案》 根据《南华早报》的报道，1日（当地时间），美国众议院审议了《开源人工智能领导法案》。 该法案提议在美国商务部设立专门机构，以促进美国开放权重AI模型的使用，并识别阻碍美国开放权重模型引入的因素。此外，法案还要求收集美国与中国AI模型使用现状的对比数据。 法案通过后，商务部需在18个月内公开与中国AI模型使用相关的风险，包括审查、供应链脆弱性和滥用可能性等。 提出该法案的共和党众议员盖布·埃文斯表示：“不幸的是，开放源代码和开放权重模型领域的领先企业是阿里巴巴、深思科技和文思科技。”他声称这些企业与中国共产党“深度交织”。同时，他指出美国企业在全球开放权重AI市场中正逐渐落后于中国企业。 该法案当天通过口头表决进入常务委员会的全面审查阶段，若获得批准，将提交众议院全体会议表决。 此次法案的推动是在美国企业如OpenAI和Anthropic主导的封闭型AI与中国企业在开放权重AI市场迅速扩张的背景下进行的。 根据AI专业新闻通讯《Interconnects》的数据，上个月中国开放权重AI模型的全球下载量已超过3亿2800万次，是美国模型的两倍以上。这与文思科技的“奇米K3”和深思科技的更新模型“V4 Pro”等强劲新产品的发布密切相关。 美国企业如Purplecity和Facebook母公司Meta Platforms等也越来越多地直接测试中国开放权重模型。 重点在于推动美国人工智能的发展 值得注意的是，该法案包含一项条款，禁止商务部限制或禁止开放型AI模型的流通。这表明其重点在于支持美国模型的采用和推广，而非直接阻止中国AI模型。 此前，英伟达、微软和Meta等美国主要科技公司也呼吁在开放权重AI领域确保美国的主导地位。然而，他们反对特朗普政府对中国开放权重AI模型的监管，认为推动美国模型的开发和推广，以增强美国在全球AI生态系统中的影响力更为重要。 与此同时，随着美中AI竞争的加剧，双方也开始呼吁在AI安全领域进行合作。AI失控的可能性等安全问题已成为主要议题。 OpenAI战略未来负责人迪恩·博尔在上个月31日（当地时间）表示：“我认为美中AI安全合作是可取的，合作的机会窗口正在打开。”他特别提到，随着AI风险的扩大和特朗普与习近平的会晤，未来几个月合作的机会将增多。 实际上，预计在下个月的美中领导人峰会上将讨论AI安全机制相关问题。美国财政部长斯科特·贝森特此前在接受路透社采访时表示，双方将继续在包括AI安全机制和监管在内的多个领域进行对话。 然而，美国和中国在强调AI的开放性和安全性时，视角上存在差异。最近，中国官方媒体对美国以AI安全为名限制中国模型或加强美国技术霸权的做法表示反对。 中国中央电视台旗下的《央视网》在上个月30日指出：“AI安全标准不应由美国或特定企业单方面制定”，并特别强调将中国AI模型单方面视为“安全威胁”是混淆安全问题与技术竞争。

现代汽车和起亚于24日宣布，在位于瑞草区的集团总部召开首次研讨会，成立了“韩美日经济对话”（TED）中的网络安全工作组。 TED是韩国、美国和日本三国的政商主要领导人聚集在一起，探讨民主与共同繁荣的机会，深入讨论经济发展和国家安全等综合性互利扩展方案的政策研讨会。 现代汽车和起亚主导成立了以安全为主题的小组“网络安全工作组”，这是TED内首次基于特定主题成立的小组。 随着虚拟空间与物理空间的界限日益模糊，网络攻击变得愈加频繁和复杂。此外，AI和物联网的广泛应用也增加了供应链中企业间损害扩散的可能性。 现代汽车和起亚计划定期分享安全相关动态、运营经验和最佳实践，以便在TED会员企业中形成应对全球网络威胁的共同机制。 在首次研讨会“AI时代的安全应对策略”中，工作组参与企业及国内知名大学教授等出席，分享了网络安全的最新动态和战略案例，并进行了关于AI时代安全的专家讨论。 现代汽车和起亚相关人士表示：“随着全球供应链的连接性增强，跨国的网络安全应对变得至关重要。我们期待通过此次工作组建立实质性的安全合作体系。” 此外，现代汽车和起亚自2023年起赞助TED，以加强韩美日三国的战略伙伴关系，同时创造面向未来的新关系。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

为了应对高性能人工智能（AI）带来的安全威胁，金融委员会启动了民间专家顾问团。这一举措旨在检查金融行业在建立基于AI的安全体系和放宽网络隔离监管过程中所需的安全措施。 金融委员会于1日召开了首次“民间技术顾问团”会议，金融监督院和金融安全院的相关人员出席了会议。 此次顾问团是对上月26日发布的“高性能AI相关金融行业安全威胁应对方案”的后续措施。随着AI技术的不断提升，金融行业的网络攻击方式也变得更加复杂，因此希望通过民间专家的建议，提高政策应对的有效性。 顾问团由4名学术界专家和3名法律界专家共7人组成，计划运营至今年12月，必要时可延长运营期限。 顾问团将评估包括米托斯在内的最新高性能AI安全威胁的潜在风险，以及金融行业安全系统建设的制度性措施。特别是在金融委员会推进的网络隔离监管放宽方面，将就安全目的下的AI应用方案、AI测试过程的管理标准和可替代的安全技术等提供建议。 金融委员会正在根据“用AI抵御AI攻击”的方针，完善金融机构使用安全目的AI的相关制度。因此，顾问团还将检查网络隔离紧急放宽措施的具体方案和金融机构的准备情况。 金融委员会数字金融政策局局长尤永俊表示：“为了有效应对高性能AI安全威胁，迫切需要在相关领域具有现场经验和专业知识的专家的建议。我们将根据专家的建议，细致制定政策，以便在金融行业建立基于AI的安全体系，并加速AX的推进。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。