人工智能提升了人类的生产力，但也同样提升了黑客的生产力。攻击者现在可以利用AI对目标系统进行侦察，寻找漏洞并生成攻击代码。过去需要熟练黑客花费大量时间的工作，现在可以在瞬间完成。 网络战争中最大的变化最终是速度。人类逐步防御的方式无法跟上这种速度。如果刀刃变快，盾牌也必须变快。这就是韩国互联网振兴院（KISA）推出“韩国型安全专用AI”的原因。 防守方的处境越来越艰难，因为需要防御的漏洞数量激增。国际网络事件响应协作组织（FIRST）预计，今年公布的共同漏洞识别编号（CVE）将达到约66000个。上半年的公布速度比年初的预测高出46.3%，创下历史新高。 然而，漏洞增加十倍并不意味着可以将安全人员增加十倍。幸运的是，在涌现的漏洞中，真正会被利用的仅占一小部分。那么问题本身就需要改变。“漏洞有多少个”不再是问题，而是“从哪里开始防御”。 KISA对AI的期待也在于此。它希望摆脱“谁发现得更多”的竞争，转而让AI优先识别出真正存在较大风险的漏洞，并根据优先级进行应对。 自今年5月以来，KISA通过OpenAI的政府及机构信任基础接入（GTAC）计划，利用AI对主要基础设施的外部公开网页和商业及开源软件进行检查。通过这种方式，人工分析所需的数周到一个月的时间大大缩短，能够及时筛选出真正危险的漏洞并通知企业进行修补。 在此基础上，还有一个更深层次的问题。韩国的网络防御是否可以完全依赖于海外通用AI？ 包括ChatGPT在内的全球AI是经过大量数据训练的优秀通用模型。然而，韩国的安全环境具有独特性。韩国有网络隔离系统，HWP文档在公共和私人领域广泛使用，数字版权管理（DRM）和电子金融安全模块等独特的安全体系层层叠加。 来自朝鲜的网络威胁也是一个地缘政治变量。更根本的问题是信息的敏感性。国家基础设施和企业内部系统的结构及其漏洞信息无法完全输入到海外通用AI中。即使是再聪明的AI，也不能在暴露国家和企业的关键点的情况下使用。 KISA提出的解决方案是“韩国型安全专用基础模型”。这并不是要与世界顶级的通用AI在各个领域竞争，而是相反的策略。KISA希望在网络安全这一领域，集中培养对韩国数据和环境进行深入学习的专业AI。 KISA威胁应对政策团队负责人金恩成的比喻十分贴切。如果说海外通用AI是涉猎各科的天才，那么韩国型安全AI则应成为在某一领域深耕的专家。目标不是做一个什么都能做的AI，而是做一个对针对韩国的网络攻击最为了解的AI。 如果能够正确构建，其应用范围将非常广泛。它能够从众多漏洞中筛选出真正危险的，分析恶意代码，提前捕捉攻击的迹象，并指出应该优先处理的系统。它将成为安全负责人的“AI顾问”。 然而，政府并不需要直接开发所有的安全服务。KISA提出的方向是角色分工。政府将基础安全知识学习的模型以开放方式发布，安全企业则在其基础上提供金融、通信、制造、公共等行业的专业服务。 这一设计至关重要。国家不应与私营AI企业竞争。国家应铺设共同的基础，而竞争应由私营企业在其上进行。高速公路由国家建设，但在其上行驶的汽车不必由国家制造。 如果建立了可靠的基础模型，安全企业和初创公司将各自提供技术和数据，推出更加多样化的服务。届时，韩国型安全AI将不仅仅是一个产品，而是安全产业的公共基础设施。 在AI时代，安全的概念也在改变。过去，防御的全部就是筑高城墙，阻止敌人入侵。然而，随着AI攻击技术日新月异，完美阻挡所有攻击的目标正逐渐成为海市蜃楼。 现在，延迟攻击的时间并迅速捕捉异常迹象，及时通知管理员以防止损失扩散的能力才是胜负的关键。关键在于发现的速度和响应的速度，而不是完美的防御。 在这一框架中，AI承担着人类无法承受的速度。它不断扫描网络和软件中涌现的数据，捕捉可疑的活动。人类则判断应该优先处理什么，组织对结果负责。AI负责检测，人类负责判断，组织负责结果。 然而，安全AI本身也可能成为新的目标。攻击者可能会通过输入污染数据、干扰AI的判断，或提取系统信息来攻击AI。因此，在利用AI增强安全的同时，也必须保护AI本身。因此，AI时代的网络战争并不是“AI对人类”的斗争，而是“掌握AI的攻击者与掌握AI的防御者”的斗争。 韩国在半导体、通信、制造业和数字政府等领域拥有世界级的数字基础设施。拥有的越多，一旦被攻破，损失也越大。AI时代的国家竞争力不仅取决于拥有多么优秀的AI。 能够多安全地运用这些AI和数字基础设施也是另一种竞争力。追随美国或中国的庞大通用AI并不是唯一的AI主权。理解我们社会独特的风险并拥有能够保护国家核心系统的AI，同样是技术主权的体现。 在这个AI成为攻击者工具的时代，韩国也需要一个保护自己的“AI盾牌”。韩国型安全专用基础模型正是要在我们手中强化这一盾牌的宣言。

安全人工智能（AI）企业英特利比克斯于9月3日获得科斯达克市场上市预审批准，并于4日对此进行了公告。上市主承销商为未来资产证券，上市目标时间为11月。 英特利比克斯成立于2000年，是一家专注于安全AI的公司。该公司开发并提供基于视觉AI的解决方案“GenAMS”，旨在提前识别和应对工业及社会环境中的风险。 英特利比克斯的竞争力在于其自主AI技术的商业化，已实现实际销售。根据公司数据，2023年销售额为1.83亿韩元，2024年预计为3.4亿韩元，2025年预计为4.66亿韩元。公司已连续13年实现营业利润，去年营业利润为4900万韩元。 客户基础也相当广泛，包括政府和地方自治团体，以及三星、浦项制铁、现代汽车、LG集团等主要企业，均已采购其AI安全解决方案。 产品组合正在不断扩展。以下一代安全监控平台“GenAMS”为核心，推出了全方位AI摄像头“VIXallcam”和四足行走AI巡逻机器人“ARGOS”等产品。特别是，VIXallcam在今年的CES展会上获得了创新奖。 英特利比克斯还在积极拓展海外业务。目前已在8个国家建立了分销和业务合作伙伴关系，并正以日本和东南亚、澳大利亚等地区为重点，推动全球业务扩展。 英特利比克斯相关人士表示：“此次科斯达克上市将成为我们新的飞跃契机，我们将把在国内验证的安全AI技术和商业模式扩展到国防和全球市场。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安全AI深科技企业英特利比克斯宣布，将在全国高速公路的隧道、结冰易发区、事故多发区和常态拥堵区建立实时突发情况检测与应对系统。 英特利比克斯于23日表示，已中标由韩国智能信息社会振兴院（NIA）主办、韩国道路公社参与的“公共AI监控摄像头转换项目”。 该项目的核心在于利用全国高速公路现有的监控摄像头，结合国产神经网络处理器（NPU）基础的图像分析服务器和视觉语言模型（VLM）服务器，转变为智能AI监控摄像头系统。 项目覆盖范围包括：全国高速公路隧道3378个通道、本线结冰易发区422个通道、事故多发区200个通道、常态拥堵区700个通道，总计4000个通道。 构建的AI安全监控系统将实时分析监控摄像头视频，及时检测交通事故、故障和停驶车辆、车辆拥堵、逆行、行人出现、落物等道路突发情况。英特利比克斯基于自主开发的图像分析核心引擎VIX2.0，结合具有快速检测优势的视觉AI和理解图像上下文的VLM，采用双重分析结构。 在第一阶段，视觉AI将分析监控摄像头视频，检测车辆、行人、落物等对象的运动和异常情况。在第二阶段，VLM将分析检测到的视频前后场景及周围道路环境，重新验证是否为实际突发情况。VLM综合解读事故类型和发生位置、车辆和行人的移动方向、车道占用状态、周围交通流量等信息，并自动生成可供监控人员直接使用的情况报告。 然而，现有的图像分析系统在复杂的道路环境中可能会出现误判，如将车辆阴影、光照变化、气象情况、拥堵车辆等正常情况误识为事故，或漏掉实际事故。英特利比克斯表示，通过VLM的二次验证，改善了这些误判和漏判的问题。 英特利比克斯此前已利用国产NPU在庆尚南道河东郡和山清郡建立了森林火灾路径预测系统。该系统通过AI分析森林火灾监控视频及气象、地形信息，预测火灾的发生和扩散方向，并支持灾难应对。此次高速公路AI监控摄像头转换项目是将经过验证的国产NPU基础AI技术在灾难与安全领域扩展应用到交通领域的案例。 英特利比克斯首席执行官崔恩秀表示：“此次项目在不更换现有监控摄像头基础设施的情况下，利用国产NPU构建大规模AI安全监控系统，具有重要的技术和产业意义。”他还表示：“我们将通过AI技术预防交通事故及二次事故，为公众提供安全的高速公路使用环境。”

安全AI深度技术公司Intellivix宣布，将在5月6日至8日于首尔COEX举行的“AI博览会2026”上展示其最新的“物理AI”技术，旨在进军全球安全市场。AI博览会是亚洲最大规模的AI专业展览，涵盖生成AI、机器人、AI芯片、安全、智慧城市等领域。今年的活动将有众多国内外AI企业和机构参与，展示各行业的AI应用案例和前沿技术。Intellivix将在此次活动中展示自主巡逻机器人“Argos”和AI代理平台“Gen AMS”。四足机器人Argos将在现场进行演示，基于视觉、语言和行为技术自主巡逻复杂的工业现场，检测风险并自动生成文本报告。公司表示，这一技术不仅限于监控，还能直接执行现场安全管理任务。Gen AMS配备了行为安全AI代理“VIXA”，能够实时分析现场情况并执行响应指令。VIXA在公共安全、建筑、制造、交通、国防等领域中，能够提前发现事故征兆并支持即时响应。Intellivix计划通过这一系统超越传统的“检测中心”监控系统，实施实际行动和决策。展会上还将展示采用国产AI芯片公司Mobilint的神经网络处理器（NPU）的边缘AI解决方案和AI森林火灾监控系统。通过“主权AI”战略，降低对外部云的依赖，增强数据安全性，加速进军公共和国防市场。Intellivix首席执行官崔恩秀表示：“通过此次展览，我们将展示安全AI技术如何在实际场景中解决问题。我们将以结合机器人和生成AI的实战解决方案引领全球安全AI市场。”

随着国内制造业面临劳动力减少和老龄化的结构性危机，生产方式的转型正在加速。特别是在乌山，造船和石油化工两大产业正通过引入人工智能（AX）来解决各自的问题，推动整个工业园区的转型。根据26日的行业消息，乌山美浦国家工业园正在扩大AX的应用，以解决“人力短缺”和“安全及工艺风险”。乌山美浦的造船业面临生产现场人力缺口问题。去年制造业就业者比例降至历史最低的15.2%，就业人数连续三年下降。同时，55岁以上的老龄劳动力比例迅速扩大，预计未来5至10年内核心熟练工人将大量流失。由于造船工艺依赖熟练工人的经验，这可能导致生产力下降和质量差异。因此，造船厂正在推广基于工艺数据的“自主制造”，通过AI分析工艺条件并进行决策，降低对人力的依赖。现场正在尝试通过设备运营数据来优化工艺和自动控制。制造AI解决方案公司也在快速增加应用案例。Miracom I&C通过制造执行系统（MES）“Nexplant MESplus”实现了制造数据的综合管理，AI分析和判断工厂运营。LS Tira Yutec提出了将工人、设备和机器人通过AI连接的综合运营模式，提高了无人化水平。在石油化工行业，安全是首要任务，围绕“AX验证工业园建设项目”，正在推进工艺数据标准化和AI分析体系的建立。以乌山试点工厂为中心，正在验证12种工艺、设备和安全领域的AI服务，并计划推广至KPX化学等公司。核心技术包括MI Cube Solutions的“数字孪生建模器”，该技术基于国际标准（AAS）整理工厂设备数据，AI识别后在虚拟空间中实现工厂，可以提前模拟工艺异常并得出最佳操作条件。此外，结合大规模语言模型（LLM）和搜索增强生成（RAG）的“安全AI代理”也将引入。当工人询问“当前压力条件下的风险因素是什么”时，AI将基于手册和事故数据实时提供应对方案。这些技术预计将转变为基于云的SaaS形式，扩展至中小制造企业。政府也通过GPU基础设施支持和制造AI中心建设等措施，支持AX在整个行业的应用。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。