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人工智能填补劳动力缺口,乌山开启自主制造转型

白緖现 기자 2026-04-27 08:00
造船业面临人力短缺,石化业重视安全,乌山AX方向一致 数据驱动决策,乌山工业园成为自主制造测试平台
韩华菲利造船厂全景
韩华菲利造船厂全景。 [图片=韩华]

随着国内制造业面临劳动力减少和老龄化的结构性危机,生产方式的转型正在加速。特别是在乌山,造船和石油化工两大产业正通过引入人工智能(AX)来解决各自的问题,推动整个工业园区的转型。

根据26日的行业消息,乌山美浦国家工业园正在扩大AX的应用,以解决“人力短缺”和“安全及工艺风险”。

乌山美浦的造船业面临生产现场人力缺口问题。去年制造业就业者比例降至历史最低的15.2%,就业人数连续三年下降。同时,55岁以上的老龄劳动力比例迅速扩大,预计未来5至10年内核心熟练工人将大量流失。由于造船工艺依赖熟练工人的经验,这可能导致生产力下降和质量差异。

因此,造船厂正在推广基于工艺数据的“自主制造”,通过AI分析工艺条件并进行决策,降低对人力的依赖。现场正在尝试通过设备运营数据来优化工艺和自动控制。

制造AI解决方案公司也在快速增加应用案例。Miracom I&C通过制造执行系统(MES)“Nexplant MESplus”实现了制造数据的综合管理,AI分析和判断工厂运营。LS Tira Yutec提出了将工人、设备和机器人通过AI连接的综合运营模式,提高了无人化水平。

在石油化工行业,安全是首要任务,围绕“AX验证工业园建设项目”,正在推进工艺数据标准化和AI分析体系的建立。以乌山试点工厂为中心,正在验证12种工艺、设备和安全领域的AI服务,并计划推广至KPX化学等公司。

核心技术包括MI Cube Solutions的“数字孪生建模器”,该技术基于国际标准(AAS)整理工厂设备数据,AI识别后在虚拟空间中实现工厂,可以提前模拟工艺异常并得出最佳操作条件。

此外,结合大规模语言模型(LLM)和搜索增强生成(RAG)的“安全AI代理”也将引入。当工人询问“当前压力条件下的风险因素是什么”时,AI将基于手册和事故数据实时提供应对方案。

这些技术预计将转变为基于云的SaaS形式,扩展至中小制造企业。政府也通过GPU基础设施支持和制造AI中心建设等措施,支持AX在整个行业的应用。





※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。

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