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‘工作效率’新闻 3个
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90%的职场人士称自己能熟练使用AI，但实际有效利用率仅25%在职场中，10名员工中有9人自信能熟练使用AI，但实际在首次尝试中，只有4人能成功使用AI。这种对AI的自信在Z世代中尤为明显，三分之一的人表示由于夸大AI能力而导致工作问题。 根据30日（当地时间）IT行业的消息，数字采纳平台公司WorkMe发布了针对2037名在美国使用AI的成年职工进行的“2026年工作中的AI脉搏调查”结果。这是自2024年起每年进行的追踪调查的第三次结果。 调查显示，94.1%的Z世代对使用AI感到自信，成为所有世代中最高。表示曾经夸大自己AI使用能力的比例也达到了45%，同样是最高。 相比之下，婴儿潮一代仅有13%的人表示自信，两个世代之间的差距超过三倍。Z世代中，有31%的人表示这种“虚假熟练度”导致了实际工作失误、截止日期延误、错误决策和信任丧失等具体问题，而婴儿潮一代仅有7%的人经历过类似问题。 报告指出，这种世代差距在2025年的调查中也同样存在，表明这不是暂时现象，而是结构性模式。 在所有受访者中，90%的人表示对AI使用感到自信，但实际在首次尝试中，只有24.6%的人认为AI按预期工作。50.2%的受访者表示，使用AI所需的时间比自己处理工作所需的时间更长。51%的人表示，自从引入AI后，管理层或团队期望在同一时间内获得更多产出，这表明AI反而加大了工作压力。 WorkMe全球首席技术官K J Kushi表示：“问题在于自认为熟练的员工与实际工作中AI工具和功能之间的差距。”他补充道：“承认从新员工到高管都在实时学习AI的现实，是根据实际工具熟练度重新调整战略的第一步。” 在这种压力下，33%的受访者表示曾经夸大自己对AI的使用能力，32.5%的人表示曾将AI生成的结果当作自己的成果提交。 对管理层的信任度较低。53.6%的受访者表示，公开主导公司AI战略的管理层并未真正理解该战略。另有一项由WorkMe进行的“2026年数字采纳现状”调查（针对14个国家的3750名企业员工）显示，只有12%的员工确信AI完全理解自己的工作背景，9%的人信任AI在高风险决策中的表现。 员工们认为最需要的并不是单独的AI培训，而是工作工具与AI之间的整合改进，33.7%的受访者选择了这一项，30.2%的人希望工具中内置实时指导。 与此次调查交叉引用的SAP与牛津经济研究院的联合报告《2026年AI价值报告》（针对13个国家的2600名企业领导）也确认了类似趋势。79%的受访企业表示因低质量的AI产出而经历了返工、延误和工作积压，67%的企业认为自家的AI引入未能充分发挥潜力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-30 23:44:00 -
三星电子推出下一代企业级eSSD 'PM1763'，优化AI基础设施三星电子于近日宣布，已开始量产针对人工智能（AI）基础设施优化的下一代企业级高性能固态硬盘（eSSD）'PM1763'。 PM1763基于下一代传输标准'PCIe 6.0'，数据传输带宽较之前扩大了两倍。该产品搭载三星最新的第九代V NAND和基于4纳米的新型控制器，显著提升了产品性能和电力效率。 此次产品将推出4TB、8TB和16TB三种容量。其中，16TB型号具备行业领先的性能。以16TB为例，连续读取速度最高可达每秒2.84万兆字节（MB），写入速度为每秒2.19万MB，相较于前一代产品（PM1753）提升了两倍。这一速度可以在仅1.4秒内传输约40GB大小的巨大语言模型（LLM），极大地减少了数据延迟，提高了AI工作效率。 在散热控制和环保性能方面也得到了增强。PM1763已针对近期在AI数据中心引入的液冷环境进行了优化。采用将散热片直接附着于芯片的'D2C（Direct-to-Chip）'方式，即使在高负荷工作下也能长时间运行而不降低性能。电力效率较前一代产品提升了1.8倍，显著降低了数据中心的运营成本。 此外，PM1763还配备了针对量子计算时代的安全解决方案。应用了防止量子计算机攻击的'PQC'加密算法，并支持在虚拟化环境中阻止未经授权的外部干预的'TDISP'技术，提升了数据安全性。 최장석（Choi Jang-seok）三星电子内存事业部产品规划团队常务表示：“PM1763以行业最高性能为基础，满足全球客户对下一代AI平台的需求，并已完成产品验证。我们将支持客户的AI模型高效运行，成为关键解决方案。”
2026-07-08 17:40:00 -
现代制铁召开CEO市政厅会议，强调需引入AI与自动化技术李宝龙现代制铁社长在唐津制铁所安全文化馆召开了'CEO市政厅会议'，与员工进行了直接沟通。他提出了通过引入AI和自动化技术以及扩大新业务来应对钢铁行业危机的蓝图。 18日，现代制铁表示，此次市政厅会议有50多名现场参与者，并通过直播方式让全公司员工在线参与。 会议从李社长分享经营哲学开始，接着介绍了现代制铁的未来增长路线图'愿景2032'的推进现状，以及整理组织文化和工作方式的'制铁工作手册'的发布，最后进行了员工问答环节。 当天，李社长表示：“钢铁行业面临的内外部危机应转化为新的飞跃机会。” 他强调：“'愿景2032'不仅仅是一个声明，而是要落实到现场的执行中，AI和自动化技术的引入也应朝着提升生产力和安全等公司根本竞争力的方向推进。” 此外，会议上还首次发布了现代制铁员工积累的工作经验和标准的内部工作方式标准书'制铁工作手册'。 '制铁工作手册'的核心内容是'钢铁工作之道'，强调'根据标准判断，及时分享，负责到底'的核心信息。 对此，李社长表示：“工作方式的创新并不是宏大的，而是将我们在现场积累的良好先例系统化并应用到实际工作中。当所有员工基于相同标准工作时，能够创造更大的成果。” 在随后的问答环节中，围绕业务方向、工作效率、新技术引入等多项议题进行了坦诚的交流。李社长也分享了自己的经验，给予员工个人成长的真诚建议。 现代制铁表示：“未来将通过多种沟通渠道扩大管理层与员工之间的接触，并以此次市政厅会议中分享的目标和工作标准为基础，建立以执行为中心的动态组织文化。” 此外，现代制铁在今年3月与现代建设在唐津现代制铁培训中心签署了'浮式海上风电独立模型共同开发业务协议'，以增强在海上风电市场的竞争力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-19 04:28:00
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90%的职场人士称自己能熟练使用AI，但实际有效利用率仅25%
在职场中，10名员工中有9人自信能熟练使用AI，但实际在首次尝试中，只有4人能成功使用AI。这种对AI的自信在Z世代中尤为明显，三分之一的人表示由于夸大AI能力而导致工作问题。 根据30日（当地时间）IT行业的消息，数字采纳平台公司WorkMe发布了针对2037名在美国使用AI的成年职工进行的“2026年工作中的AI脉搏调查”结果。这是自2024年起每年进行的追踪调查的第三次结果。 调查显示，94.1%的Z世代对使用AI感到自信，成为所有世代中最高。表示曾经夸大自己AI使用能力的比例也达到了45%，同样是最高。 相比之下，婴儿潮一代仅有13%的人表示自信，两个世代之间的差距超过三倍。Z世代中，有31%的人表示这种“虚假熟练度”导致了实际工作失误、截止日期延误、错误决策和信任丧失等具体问题，而婴儿潮一代仅有7%的人经历过类似问题。 报告指出，这种世代差距在2025年的调查中也同样存在，表明这不是暂时现象，而是结构性模式。 在所有受访者中，90%的人表示对AI使用感到自信，但实际在首次尝试中，只有24.6%的人认为AI按预期工作。50.2%的受访者表示，使用AI所需的时间比自己处理工作所需的时间更长。51%的人表示，自从引入AI后，管理层或团队期望在同一时间内获得更多产出，这表明AI反而加大了工作压力。 WorkMe全球首席技术官K J Kushi表示：“问题在于自认为熟练的员工与实际工作中AI工具和功能之间的差距。”他补充道：“承认从新员工到高管都在实时学习AI的现实，是根据实际工具熟练度重新调整战略的第一步。” 在这种压力下，33%的受访者表示曾经夸大自己对AI的使用能力，32.5%的人表示曾将AI生成的结果当作自己的成果提交。 对管理层的信任度较低。53.6%的受访者表示，公开主导公司AI战略的管理层并未真正理解该战略。另有一项由WorkMe进行的“2026年数字采纳现状”调查（针对14个国家的3750名企业员工）显示，只有12%的员工确信AI完全理解自己的工作背景，9%的人信任AI在高风险决策中的表现。 员工们认为最需要的并不是单独的AI培训，而是工作工具与AI之间的整合改进，33.7%的受访者选择了这一项，30.2%的人希望工具中内置实时指导。 与此次调查交叉引用的SAP与牛津经济研究院的联合报告《2026年AI价值报告》（针对13个国家的2600名企业领导）也确认了类似趋势。79%的受访企业表示因低质量的AI产出而经历了返工、延误和工作积压，67%的企业认为自家的AI引入未能充分发挥潜力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-30 23:44:00 -
三星电子推出下一代企业级eSSD 'PM1763'，优化AI基础设施
三星电子于近日宣布，已开始量产针对人工智能（AI）基础设施优化的下一代企业级高性能固态硬盘（eSSD）'PM1763'。 PM1763基于下一代传输标准'PCIe 6.0'，数据传输带宽较之前扩大了两倍。该产品搭载三星最新的第九代V NAND和基于4纳米的新型控制器，显著提升了产品性能和电力效率。 此次产品将推出4TB、8TB和16TB三种容量。其中，16TB型号具备行业领先的性能。以16TB为例，连续读取速度最高可达每秒2.84万兆字节（MB），写入速度为每秒2.19万MB，相较于前一代产品（PM1753）提升了两倍。这一速度可以在仅1.4秒内传输约40GB大小的巨大语言模型（LLM），极大地减少了数据延迟，提高了AI工作效率。 在散热控制和环保性能方面也得到了增强。PM1763已针对近期在AI数据中心引入的液冷环境进行了优化。采用将散热片直接附着于芯片的'D2C（Direct-to-Chip）'方式，即使在高负荷工作下也能长时间运行而不降低性能。电力效率较前一代产品提升了1.8倍，显著降低了数据中心的运营成本。 此外，PM1763还配备了针对量子计算时代的安全解决方案。应用了防止量子计算机攻击的'PQC'加密算法，并支持在虚拟化环境中阻止未经授权的外部干预的'TDISP'技术，提升了数据安全性。 최장석（Choi Jang-seok）三星电子内存事业部产品规划团队常务表示：“PM1763以行业最高性能为基础，满足全球客户对下一代AI平台的需求，并已完成产品验证。我们将支持客户的AI模型高效运行，成为关键解决方案。”
2026-07-08 17:40:00 -
现代制铁召开CEO市政厅会议，强调需引入AI与自动化技术
李宝龙现代制铁社长在唐津制铁所安全文化馆召开了'CEO市政厅会议'，与员工进行了直接沟通。他提出了通过引入AI和自动化技术以及扩大新业务来应对钢铁行业危机的蓝图。 18日，现代制铁表示，此次市政厅会议有50多名现场参与者，并通过直播方式让全公司员工在线参与。 会议从李社长分享经营哲学开始，接着介绍了现代制铁的未来增长路线图'愿景2032'的推进现状，以及整理组织文化和工作方式的'制铁工作手册'的发布，最后进行了员工问答环节。 当天，李社长表示：“钢铁行业面临的内外部危机应转化为新的飞跃机会。” 他强调：“'愿景2032'不仅仅是一个声明，而是要落实到现场的执行中，AI和自动化技术的引入也应朝着提升生产力和安全等公司根本竞争力的方向推进。” 此外，会议上还首次发布了现代制铁员工积累的工作经验和标准的内部工作方式标准书'制铁工作手册'。 '制铁工作手册'的核心内容是'钢铁工作之道'，强调'根据标准判断，及时分享，负责到底'的核心信息。 对此，李社长表示：“工作方式的创新并不是宏大的，而是将我们在现场积累的良好先例系统化并应用到实际工作中。当所有员工基于相同标准工作时，能够创造更大的成果。” 在随后的问答环节中，围绕业务方向、工作效率、新技术引入等多项议题进行了坦诚的交流。李社长也分享了自己的经验，给予员工个人成长的真诚建议。 现代制铁表示：“未来将通过多种沟通渠道扩大管理层与员工之间的接触，并以此次市政厅会议中分享的目标和工作标准为基础，建立以执行为中心的动态组织文化。” 此外，现代制铁在今年3月与现代建设在唐津现代制铁培训中心签署了'浮式海上风电独立模型共同开发业务协议'，以增强在海上风电市场的竞争力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-19 04:28:00
