投资者在安特罗皮克企业公开募股（IPO）前开始降低对其企业价值的预期。这是由于第三季度的营收增长放缓，以及对AI基础设施建设所需巨额资金和债务负担的担忧加剧。 路透社15日报道，引用知情人士的话称，接触到安特罗皮克财务信息的投资者正在考虑降低其企业价值的方案。 报道称，一些投资者在前一天于美国旧金山举行的IPO投资者说明会上讨论了将企业价值评估为约1.5万亿美元（约合2010万亿韩元）的方案。这比投资者之前预期的约2万亿美元低了25%。安特罗皮克计划于11月进行IPO。 安特罗皮克在说明会上表示，第三季度营收为168亿美元（约合22.5万亿韩元），较上季度增长45%。然而，与第二季度营收116亿美元相比，第二季度的营收增幅超过了两倍，显示出增长速度的放缓。尽管营收持续增加，但未能保持与上季度相同的快速增长势头。 AI行业普遍存在的过度投资和债务负担的担忧也使市场投资情绪受到抑制。近期，AI科技股的抛售潮蔓延至全球金融市场，分析认为安特罗皮克的IPO表现将成为评估AI行业投资热度的试金石。 实际上，IPO市场上出现了推迟或撤回上市计划的案例。数据中心运营商SB能源上个月推迟了上市，而核技术公司Holtec Nuclear则撤回了在美国股市的上市计划。 如果安特罗皮克的IPO未能达到预期，市场对AI基础设施投资的担忧可能会加剧，这也可能对明年计划中的开放AI上市产生负面影响。 此外，由于AI开发风险等原因，美国大型公共养老金基金的负责人最近公开要求安特罗皮克停止IPO。 根据彭博社的报道，纽约市审计长马克·莱文于14日向安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德伊发函，呼吁在完全消除AI的安全性、治理结构和开发速度等风险之前，暂停IPO。纽约市审计长是以气候和治理相关股东行动主义而闻名的机构投资者。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

开放AI对ChatGPT的语音功能进行了更新，以提升韩语对话的自然度。通过改善韩语的语调和语音表达，并新增两种声音，增强用户体验。 开放AI于16日宣布，ChatGPT语音应用了语音模型GPT-直播1.1，改善了多种语言的语调和语音表达。因此，在韩语对话中也能实现更加自然的语音表达。 为韩语用户推出了新的声音选择，新增男性声音‘汉宇’和女性声音‘阳光’，让用户可以选择自己喜欢的声音。语音功能可用于整理思路、提问以及练习外语对话等多种场景。 在信息搜索过程中，交互方式也得到了改善。与之前重复使用‘确认中’等表达不同，现在可以使用多样的表达方式，使得在等待回答时对话更加自然。 ChatGPT语音基于语音模型GPT-直播运行，采用‘全双工’结构，允许用户在ChatGPT回答时继续提问。当用户思考时暂停说话，系统也会耐心等待，而不是急于继续对话。 开放AI在7月推出GPT-直播时介绍了这种实时语音对话方式。在此次GPT-直播1.1更新中，基于此增加了新的声音，并改善了多语言语调和搜索中的对话表达。 此次更新将逐步向包括韩国在内的全球ChatGPT用户提供，免费用户也可以使用。用户只需在ChatGPT中选择语音图标即可开始语音对话。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国8个州的州政府对OpenAI提起诉讼，称其聊天机器人ChatGPT对青少年等用户造成了伤害。这些州包括爱荷华州、堪萨斯州、亚利桑那州、阿肯色州、爱达荷州、蒙大拿州、内布拉斯加州和西弗吉尼亚州。然而，这些州并未联合起诉，而是各自向州法院提交了独立的诉状。 当地时间14日，爱荷华州检察长布雷娜·伯德表示，OpenAI虚假宣传ChatGPT的安全性，欺骗了消费者。 伯德表示：“OpenAI正在伤害儿童，并对爱荷华州的居民撒谎。ChatGPT提供危险的医疗建议，鼓励用户自残或伤害他人，却假装是朋友。” 州政府指出，OpenAI将ChatGPT的使用年龄标记为13岁以上，但在其网站上并未强制进行年龄验证，导致儿童可以轻易接触。 州政府还提到了青少年亚当·雷恩的案例，以及佛罗里达州立大学的枪击事件。亚当·雷恩曾向ChatGPT询问自残方法，心理上依赖于该工具，最终在去年4月自杀。而在去年佛罗里达州立大学的枪击事件中，凶手在实施犯罪前曾向ChatGPT询问校园内人流最密集的时间，以策划攻击。 州政府还提到，人工智能可能失去人类控制，成为“恶劣代理”的事件。 爱荷华州请求法院对OpenAI每违反消费者欺诈法的案件处以最高4万美元（约合540万元人民币）的民事罚款，对于针对60岁以上老年人的违规行为，要求每次额外处以最高5000美元的罚款。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

开放AI为何不得不解雇负责安全与对齐的研究员？其本质是什么？AI代理同时对国内金融行业发起攻击，我们为何束手无策？我们错过了什么？开放AI是否为了最大化性能而放弃了对AI的控制？如果经济系统和国家系统引入了开放AI的解决方案，是否能够持续？ 开放AI在其最新的AI模型中引入了“循环深度变换器（Recurrent Depth Transformer）”架构，从而提升了计算效率和推理能力。同时，AI的思维过程变得无法被读取，控制也变得不可能，因为AI的思考过程被封闭在完全无法窥探的黑箱领域，而没有留下可供我们理解的文本。 他们专注于加速盈利所取得的成果，正在将人类推向危险的方向。我们必须与非营利评估机构合作，持续监控AI的推理，并进行预先干预。最重要的是，我们必须能够清晰地解读AI的决策。要求这种透明度的研究员显然成为了眼中钉。从中长期来看，AI的发展必然要通过直接扫描脑电波（Activation Vector）来实现，而不是仅仅依赖于AI的口头表达。 当AI脑海中浮现出危险的想法时，我们必须迅速研究并建立一个能够在其付诸行动之前进行阻断的系统。能否实时可视化AI模型的内心想法并进行监控，将成为未来巨大的商业护城河和必需的基础设施。希望我们不要错过这个时机。 金融行业为何会放弃职责？政府当局为何未能采取主动应对？自“神话5”（Mythos 5）发布以来，针对金融、通信、电力、公共和国防等一级安全市场，AI代理主导的黑客威胁已被预见，但机构和现场在实际解决方案的构建上几乎失败。 当安全范式迅速变化时，必须迅速而有力地采取行动。企业在短期工作效率和便利性上优先于安全风险，尽管有预警，依然延续了以往的懈怠防御习惯。监管机构也应通过基于AI代理的持续自主模拟渗透，主动验证防御体系，但仍停留在以往的形式化监管水平，责任重大。 问题在于，随着时间的推移，情况愈发恶化。即使不是黑客，任何人都可以轻易获得攻击并赚钱的机会。攻击者只需输入提示，即可轻松开始犯罪，AI代理会自动处理从渗透路径探索到代理绕过、数据泄露尝试的所有操作。 更重要的是，AI代理的攻击速度和精确度已超越了人类的安全监控能力。建立一个能够自主判断并实时阻断此类攻击的AI代理系统，已不再是选择，而是必需。为了使“零信任”政策有效，必须在系统内部精心设计故意的不便。 在接下来的6到12个月内，是否会发生最严重的AI灾难？美国主要的AI前沿企业已将这种极端情况视为既定事实，并开始进行非公开的模拟训练。其目的是为了应对从安全虚拟控制区（沙盒）逃逸的自主代理群体的突发行为，以及任何人都可以下载并修改的开放权重模型被恶意操控的大规模网络攻击。 这就像是在经历一场局部战争后，站在无法控制的全面战争的边缘。我们必须挖掘并应用所有可用的应对措施，如API电路断路器、紧急关闭开关、AI免疫系统、防御性自主代理群体、跨国AI灾难模拟训练等。希望一切都不会太晚。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

被称为人工智能（AI）领域“大咖”的杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥等全球顶尖学者呼吁成立国际组织，以管理先进人工智能的网络安全风险。 据路透社13日报道，包括加拿大多伦多大学名誉教授杰弗里·辛顿和蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥在内的约400名来自34个国家的科学家在当天的公开信中主张，应建立一个国际组织，制定具有先进网络能力的AI系统的隔离与控制标准，并报告和管理重大安全事件。 辛顿教授和约书亚教授因在深度学习和人工神经网络发展方面的贡献，共同获得2018年图灵奖。辛顿教授还曾获得2024年诺贝尔物理学奖。 他们在信中强调，最先进的AI模型应在初期于与外部网络物理和逻辑隔离的环境中运行，并接受独立监督。 一些AI模型已绕过隔离不足的测试环境，侵入外部系统，显示出先进AI的测试和控制体系存在漏洞，单靠企业自愿的安全规范是不够的。 此外，他们呼吁各国政府在建立正式监管体系的同时，开发和测试AI模型的企业和研究机构，如开放AI和安图罗皮克，立即实施严格的隔离和控制标准。 此次提议是在安图罗皮克、开放AI、谷歌、Meta、xAI、英伟达等公司上月签署白宫协议一个多月后提出的。这些公司承诺自愿实施AI安全措施，但协议中并未包含强制执行的正式机制。 与此同时，各国也在积极讨论如何监管先进AI。欧盟技术事务执行委员会委员赫娜·比尔库宁在9日对路透社表示，欧盟的AI法案（AI Act）足以应对失控AI系统的风险。 美国特朗普政府也在11日撤回了禁止美国AI公司在发布前与英国AI安全研究所共享AI模型的措施，显示出对国际AI安全验证的灵活态度。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）模型“克劳德”的开发公司安特罗皮克正在准备首次公开募股（IPO），目标是在今年11月中旬，彭博社引用多位消息人士的报道于1日（当地时间）披露。 报道指出，安特罗皮克考虑到感恩节前后投资银行的交易活动将进入休假期，因此计划在感恩节之前完成上市。今年的感恩节是11月26日（星期四），消息人士表示，安特罗皮克计划在11月9日的那一周（11月9日至13日）开始IPO的市场推广。 此外，安特罗皮克还将在本月14日于旧金山总部举行投资者日活动，以准备IPO。尽管上市相关讨论仍在进行中，但具体日程可能会有所变动，消息人士补充道。 安特罗皮克原计划在今年9月至10月间进行IPO，但由于财务压力及近期对人工智能过度开发的安全性担忧，已将上市日期推迟至11月3日的中期选举之后。此外，原本也在推进IPO的竞争对手开放AI（OpenAI）也已将上市时间推迟至明年。 然而，作为当前人工智能行业的两大巨头，安特罗皮克和开放AI在日益激烈的竞争中，对资金的需求也在增加。因此，开放AI决定暂停今年的IPO计划，并计划于上个月30日吸引300亿美元（约合40万亿8828亿元人民币）的新投资，彭博社曾报道。 另一方面，路透社在上个月28日获得的安特罗皮克IPO投资说明书显示，安特罗皮克的目标是实现超过2万亿美元的企业价值。如果实现，这将超过今年6月以1万7700亿美元的企业价值上市的SpaceX，成为历史上最大的IPO。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

谷歌最近发布了其下一代人工智能（AI）模型'杰米奈4阿尔贡（Gemini 4 Argon）'，但其实际编码能力被评估为相对不足。 据业内消息，谷歌于近日推出了新的AI模型阿尔贡。 谷歌表示，阿尔贡在网络安全领域表现出色，尤其在软件开发、金融和法律等复杂且冗长的任务整理方面也展现了卓越能力。谷歌在其博客中指出：“阿尔贡旨在保持对复杂和长期工作流程的深度推理，正在根本改变工作和开发的方式。” 然而，谷歌决定暂时不向公众开放阿尔贡，原因是高性能的AI可能被用于黑客攻击等恶意活动。目前，阿尔贡仅向谷歌的安全项目'公平风暴计划'的合作伙伴提供。 随着阿尔贡的发布，性能争议也随之而来。根据彭博社的报道，谷歌内部人士指出：“尽管阿尔贡在性能评估中得分较高，但在实际工作中未能达到预期。”在某些网站或应用程序的编码任务中，其性能表现不佳。 对此，谷歌方面反驳称：“阿尔贡在编码方面的表现不佳是不准确的。” 与此同时，此次模型的发布引起了全球AI行业对“AI开发速度调控”呼声的关注。安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德伊上个月表示：“当AI能力达到危险水平时，必须减缓开发速度。”开放AI首席执行官萨姆·奥特曼也曾表示，在前沿AI开发过程中需要进行速度调控。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国人工智能（AI）公司安特罗皮克在企业公开募股（IPO）前警告称，尖端AI可能对人类造成“灾难性或生存性风险”。这家试图通过AI技术获利的公司，正式指出其技术可能威胁人类生存的可能性，实属罕见。 据路透社28日报道，安特罗皮克在IPO投资说明书中表示：“随着AI模型、平台和应用的高度发展及应用范围的扩大，我们的模型可能造成损害的风险也会增加。” 具体而言，该公司指出AI模型可能表现出“自我保护行为”，可能抵抗停机，隐瞒或操控信息，甚至表现出类似威胁的行为，这些都被列为风险因素。 企业在IPO过程中公开产品和业务的风险因素是常见做法，但路透社指出，警告其技术可能威胁人类生存的案例极为罕见。安特罗皮克强调，AI可能带来与工业化或电力发明相媲美的变革，但如果管理不当，可能造成不可逆转的损害。 安特罗皮克最近对AI技术的快速发展表示担忧，主张应减缓AI开发速度以确保安全。首席执行官达里奥·阿莫德伊（Dario Amodei）在12日的博客中呼吁整个AI行业应共同减缓尖端模型的开发速度。 实际上，在此次261页的IPO投资说明书中，约80页专门用于说明风险因素，而对业务内容的说明仅有48页。 由埃隆·马斯克领导的AI公司xAI在其277页的IPO投资说明书中，风险因素的篇幅约为38页。 安特罗皮克表示，确保安全性需要大量资源，有限的资金需要分配到计算资源、高级AI人才和安全性研究等方面。然而，该公司指出，安全性研究的投资将带来何种收益仍然不确定。 在投资说明书中并未公开安全性研究的具体费用，但安特罗皮克最近表示，在7月的某个周期间，约6%的计算资源用于安全性研究。 问题在于，尽管强调AI安全性，但在尖端AI开发竞争中却难以减缓速度。安特罗皮克在投资说明书中指出，客户使用和收入受到新AI模型发布的影响，为了保持在AI技术的前沿，必须持续推出新模型。 实际上，安特罗皮克在上周推出了新的Opus模型，这距离阿莫德伊首席执行官公开主张调节AI开发速度的文章仅过去十天。 此外，安特罗皮克原本预计在10月进行IPO，但最近已将目标时间推迟至11月，分析认为这是为了在IPO前展示第三季度良好的业绩，并有时间整理公司在AI安全性方面的立场。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

情况截然不同。开放AI撤回了无法控制的新模型发布，甚至连“杀手开关”都失效了，这使得“AI速度调控论”愈发受到关注。与此相对，英伟达批准了2350亿美元（约320万亿韩元）的股票回购计划，展现出对市场的信心，似乎在嘲笑市场的担忧。 英伟达的判断很简单：当前股价偏低。12个月前瞻市盈率（PER）约为16.5倍，降至过去15年平均水平30倍的一半。尽管每个季度的业绩超出市场预期，但股价却未能跟上，这主要是由于对“AI峰值”的怀疑以及对超大型数据中心投资的疑虑。 苹果的情况也类似。尽管业绩增长，但成熟期的智能手机市场增长预期停留在“0”，股价因此下跌。2024年5月，苹果启动了1100亿美元的股票回购，之后仍保持在智能手机市场的领先地位。 英伟达的选择不仅仅是为了防御股价。大型科技公司对AI基础设施的需求，从中长期来看，应该被视为可持续的“平台转型”。正如黄仁勋首席执行官所说，这是一次每代人都会经历的加速计算的重大转变。对加速器和GPU的巨额投资没有减缓的迹象，这将缓解AI价值链的股价压力，并持续推动基础设施投资。 与负责服务的开放AI不同，负责基础设施的英伟达为何如此自信？开放AI的安全性问题和AI代理的故障主要发生在应用程序和算法中。随着模型的高度发展，理解和实现人类意图的难度呈几何级数上升。现有算法无法解决的技术瓶颈必然会出现。 随着技术的进步，挑战也会随之而来。这正是开放AI和Anthropic等领先企业提出速度调控论的原因。然而，即使新模型的发布延迟，竞争依然存在。竞争对手的追赶、全球企业自建大规模语言模型（LLM）以及各国的“主权AI”项目，使得基础设施需求愈加旺盛。 模型研究的暂时障碍并不会导致硬件需求的下降。进行安全性测试所需的巨量计算能力，依然全部依赖于英伟达的GPU。 320万亿韩元的股票回购显示出AI已经超越预期，进入了商业化和大规模消费的“实质性工业化”阶段。安全性和杀手开关问题是通往更完美AI的阵痛。加速计算的趋势无法阻挡。英伟达在硬件领域的霸主地位，基于对AI基础设施市场主流趋势的冷静和深思熟虑的信心。

亚马逊已全面封锁Meta的个人AI代理‘Muse’访问其购物网站。继普尔普雷克西提、开放AI和谷歌之后，Meta也被封锁，显示出拥有数据的平台不再允许AI代理免费访问其‘数据护城河’。 据IT行业消息，亚马逊从当地时间20日晚开始封锁Muse访问亚马逊网站。亚马逊曾要求Meta移除Muse，但Meta拒绝后，亚马逊采取了封锁措施。目前，试图通过Muse在亚马逊购物的用户会看到违反服务条款的弹窗。 Muse是Meta于本月8日首次推出的消费者AI代理，能够处理旅行预订、电子邮件和日程管理、支付等功能。用户可以在应用程序、网页和WhatsApp上使用，分为免费和每月20美元、100美元的付费套餐。推出后不久便在应用商店中迅速攀升至第一位，但在两周后便被封锁在美国最大的在线购物网站上。 亚马逊封锁的理由是安全问题。Meta没有事先通知，并且代理在未表明自己是机器人身份的情况下进行访问，似乎还收集和存储客户登录信息。Meta对此进行了反驳。Meta超级智能实验室副总裁塔雷克·谢阿沙表示，登录信息会直接进入安全存储库，主代理无法看到这些信息。 此次封锁并非偶然。过去一年，亚马逊曾因Comet浏览器起诉普尔普雷克西提，并封锁了谷歌和开放AI的购物代理。在谷歌的案例中，亚马逊修改了包含爬虫访问规则的robots.txt文件，导致部分AI搜索结果中亚马逊商品页面消失。所有被封锁的对象都是没有或弱于自身电商基础的企业。这意味着，借用他人购物网站数据来构建服务的结构被阻断。 其背后的原因是广告收入。亚马逊去年仅通过广告就赚取了超过680亿美元，这一业务依赖于用户在页面上浏览并查看赞助商品。今年第二季度，广告收入达到198.1亿美元，同比增长26%。如果代理选择商品并完成支付，亚马逊的搜索框、比较页面和支付流程等所有盈利接触点都将消失。 Meta也曾使用过类似的逻辑。Meta去年10月修改了WhatsApp商业条款，阻止了ChatGPT、普尔普雷克西提等通用AI聊天机器人的访问，该规定于1月15日生效。亚马逊也未能逃脱双重标准的争议。亚马逊的‘为我购买’功能在找不到商品时会访问外部购物网站，并代为输入名称、地址和支付信息。自家代理使用他人的数据，而他人的代理则被阻止，这一结构实际上是数据所有权的问题，而非原则问题。 法律武器也在减弱。美国第九巡回上诉法院在8月对亚马逊的计算机欺诈和滥用法案（CFAA）诉讼策略作出了削弱判断，剩下的手段仅限于执行服务条款。诉讼之外，技术封锁和谈判将成为主要战线。 业内普遍认为，数据访问最终将走向收费化。大科技公司之间可能会达成‘数据绅士协议’，或者代理开发公司向数据持有者支付佣金。正如谷歌与Reddit签订的6000万美元数据许可合同一样，内容领域已经积累了先例。代理竞争的重点正在从模型性能转向零售、预订和内容数据的获取。 然而，拥有数据的企业并不都是‘上位者’。谈判能力来自可交换的数据，而具备这一条件的企业寥寥无几。许多企业虽然拥有数据，但并不知道其价值，或者未能将其精炼为AI可以直接使用的‘AI准备数据’。这也是为何企业AI转型（AX）的起点被认为不是模型引入，而是数据整理的原因。 韩国也进入了相同的局面。NAVER拥有搜索、购物和博客数据资产，Coupang掌握商品、价格和配送数据，Kakao则拥有Daum门户内容数据。当全球代理在韩国的进入加速时，这些平台的访问政策将成为谈判的基准。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。