美国AI科技巨头在推出最新模型时自我警告的行为在三个月内再次上演。新模型发布后，AI威胁论频频出现，这一模式的重复引发了对其安全担忧的质疑，认为这实际上是为了争夺行业主导权的“恐惧营销”。 据IT行业消息，安特罗皮克于6月9日发布了Fable5·Mitos5，并在其公告中罕见地加入了“推出如此强大的模型伴随风险。如果没有安全装置，Fable5的网络安全能力可能被恶意利用，造成严重损害”的直接警告。TechCrunch当时报道称，“在警告AI变得过于危险几天后发布的模型”，警告与发布几乎是同时进行的。 这种行为在三个月后再次出现。安特罗皮克于9月1日推出了升级版Fable5.1·Mitos5.1，开放AI也在三天后的9月3日发布了新旗舰GPT-6 Astra。安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德伊在此后的12日发表了一篇文章，呼吁“应减缓AI开发速度”，而开放AI首席执行官萨姆·奥特曼也立即表示赞同，这一趋势引发了外界的关注。白宫AI与虚拟资产专员大卫·萨克斯指出，这种时机的选择表明，两位首席执行官的警告并非出于安全担忧，而是为了行业控制的“监管捕获”尝试。 新模型发布后引发的风险论并非首次，也不是今年首次。2023年3月，GPT-4发布后仅两个月的5月30日，包含奥特曼首席执行官在内的数百名AI专家和高管在美国AI安全中心（CAIS）的声明中签名，警告称“减轻AI导致人类灭绝的风险应成为与疫情、核战争同等重要的全球优先事项”。 次年2024年5月13日，开放AI发布GPT-4o时，这一模式更为明显。发布次日，首席科学家伊利亚·苏茨凯弗突然宣布辞职，随后两天，负责超级对齐团队的扬·莱克也表示“安全文化和程序被华丽的产品发布所淹没”，并离开公司。开放AI在几天后解散了该团队。 这些团队的离开几乎揭示了安全装置和测试体系的漏洞，但却被包装成“AI变得更强大”的证据，以突出模型的优越性。实际上，开放AI在5月发布的风险分类体系并未应用于最近发布的GPT-5.6和GPT-6 Astra等产品，这引发了对其可能违反加利福尼亚州AI安全法（SB 53）的质疑。 然而，尽管存在争议，专家们认为“失控”现象已经在实际中显现。高丽大学人工智能研究所教授崔炳浩在接受本报采访时表示：“随着AI模型性能的提升，确实存在脱离人类控制的现象”，但他强调“应集中精力于实际的控制方案，而非AI统治人类的末日论”。 在AI控制的共同规范方面，虽然存在一定的共识，但关于如何主导和谁来主导的计算仍然复杂。阿莫德伊首席执行官指出，仅凭一家企业或一个国家的自我监管无法实现控制，全球需要共同制定“速度限制”的规范。 在这一点上，目光集中在美中领导人会议上。自5月北京峰会以来，下一次会议尚未正式确定，但11月18日至19日在中国深圳举行的APEC峰会被认为是一个重要契机。然而，中国外交部将阿莫德伊首席执行官的警告定性为“恐惧煽动”，并划清界限，因此预计两国间的AI霸权战争难以得到缓解。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

"科技行业应减缓人工智能(AI)模型性能提升的速度" <达里奥·阿莫德伊安斯罗普首席执行官> "考虑到安全相关的情况，现在并不是上市的合适时机。" <萨姆·奥特曼开放AI首席执行官> 美国主要人工智能企业的领导者们在12日（当地时间）一致主张应减缓尖端AI模型的开发速度。随着对AI安全性的担忧加剧，开放AI首席执行官萨姆·奥特曼宣布将不推进今年的企业公开募股（IPO）。 据美国CNBC等媒体13日报道，阿莫德伊首席执行官在前一天的博客中发表长文，表示"对AI技术的快速发展感到担忧"，并呼吁整个AI行业共同减缓尖端模型的开发速度。他还表示将引入新的安全措施，包括让第三方独立评估机构参与，赋予其与员工相同的访问权限。 他指出，"减缓开发速度并不意味着停止AI开发"，并认为美国AI行业可以共同调节开发速度，在不失去竞争力的情况下进行必要的安全性保障工作。 阿莫德伊首席执行官强调，确保AI安全不仅需要行业内部的合作，还需要国际间的协作。他具体提到，民主国家的主要AI企业应合作制定共同的安全标准，尤其是民主国家与中国等威权国家政府之间也需要在AI安全问题上进行合作。他指出，如果仅美国减缓AI开发速度，中国可能会领先，因此需要包括中国在内的国际安全合作。 值得注意的是，奥特曼开放AI首席执行官和埃隆·马斯克SpaceX及xAI首席执行官也相继公开表示支持阿莫德伊的提议。 马斯克首席执行官在社交媒体X上分享了阿莫德伊的文章，并写道"达里奥说得对"。奥特曼首席执行官也在X上表示，"让独立评估机构与员工享有相同的访问权限是个好主意，我们也会采取相同的措施，近期将公布更具体的内容"。 在当天与美国经济杂志《福布斯》的采访中，奥特曼首席执行官表示，因对AI安全性的担忧，开放AI将不推进今年的IPO。此外，他暗示，开放AI及其他主要AI企业可能会很快发布减缓AI开发速度和共同应对安全风险的协议。 最近，AI安全问题在美国政治界也成为重要议题。美国国会两党议员都在要求制定新的AI安全措施，监管讨论正在加速进行。 围绕AI的社会反对声音也在增大。在美国，因AI数据中心扩展带来的电力和用水负担以及电费上涨的担忧日益加剧，同时也出现了对AI普及导致就业减少的担忧。AI已成为即将于11月举行的中期选举的主要议题之一。 然而，与行业自发的行动相对，唐纳德·特朗普美国政府在AI监管方面仍显得消极。彭博社指出，"迄今为止，特朗普政府对积极行使政府监管权力以为AI开发设立监管护栏并没有表现出太大兴趣"。

萨姆·奥特曼，开放AI首席执行官（CEO），指出人工智能（AI）大幅降低了创业的进入门槛，为仅具创意而缺乏技术能力的人们开启了新的机会。 根据7日（当地时间）美国在线媒体Axios的报道，奥特曼CEO在最近于美国北卡罗来纳州查佩尔希尔进行的采访中表示，AI时代的“创意型人才的复仇”已经开始。他指出，过去即使有创意，但缺乏实现这些创意的技术能力，创业也很困难，而AI正在显著降低这一限制。 奥特曼CEO表示：“以前我们常常嘲笑这些人，他们通常没有取得成功，个人也让人感到烦恼。但现在，创意型人才的复仇开始了。”他强调：“现在整整一代人正在以前所未有的速度发展创意，无论是小企业还是大企业，创造新业务的经济性完全不同了。” 他认为，AI时代创业者的核心能力也在发生变化。奥特曼CEO指出：“长期以来，创业团队中最重要的因素是技术人才，这一点仍然重要，但现在我希望能够投资那些深刻理解用户而完全不懂编程的人。这是一个巨大的变化。”他特别提到，最近发布的GPT-6 Astra可以在很大程度上替代创办和运营小型企业所需的专业人才。 他表示：“现在任何想要创办公司的人，都相当于在各个专业领域拥有天才级的员工。”他补充道：“利用GPT-6 Astra，可以有效地启动和运营小型企业。” 他还介绍了利用AI以远低于以往成本成功商业化的案例。奥特曼CEO提到，最近他遇到了一位利用GPT-5.6开发软件的人，该软件以每人每月约500美元的价格销售给约50人。 他表示：“如果直接雇佣软件工程师，可能会花费数百万美元。”他解释道：“在一个非常小的行业细分中，有一个特定工作的创意，现在可以将这个创意变成实际的软件。” 他还提到，利用GPT-6 Astra制作的电脑游戏作为案例。奥特曼CEO指出，该游戏虽然只针对开放AI员工等几千人，但在过去，为如此规模的用户制作游戏在经济上是不可能的。 在美国，随着AI的普及，创业热潮也在持续。今年上半年，美国新成立的企业超过300万家，创下自2005年美国人口普查局开始统计相关数据以来的最高水平。 不过，Axios指出，AI并不是立即为所有人提供创业机会。只有那些具备创意和解决问题能力，并且具备将其转化为实际业务条件的人，才能充分利用AI的优势。 奥特曼CEO强调，AI使得能够实现的创意范围大幅扩展。他表示：“无论是让自己的生活更便利的小事，还是为他人提供巨大价值的事业，能够实现的领域都极大地扩大了。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SGA解决方案于31日宣布，将基于服务器、账户、终端和云的综合安全体系，增强市场应对能力。在开放AI、谷歌、安特罗皮克等全球企业共同呼吁应对利用人工智能（AI）进行的网络攻击扩散的背景下，SGA解决方案计划以综合安全产品线为主攻方向，针对相关安全需求展开市场攻势。 开放AI于27日（当地时间）发布了《呼吁共同采取网络防御行动》的公开信。微软、谷歌、AWS、安特罗皮克、思科、CrowdStrike、Palo Alto Networks、IBM、甲骨文等100多家企业和机构参与其中，警告AI驱动的网络攻击可能会扩散和升级，并强调增强安全能力和国际合作的必要性。 SGA解决方案还在应对AI数据中心（AIDC）扩散带来的服务器和云安全需求的增加。由于AIDC将AI工作负载分散到服务器、容器和Kubernetes，并且有多个管理员接入，因此需要涵盖工作负载保护、服务器访问控制和账户权限管理的综合安全措施。公司通过服务器安全产品'RedCastle'、云工作负载安全'vAegis'和容器安全'cAegis'等产品线来支持这一需求。 SGA解决方案建立了涵盖服务器、账户、终端、云和文档的综合安全产品线。主要产品包括服务器安全'RedCastle'、系统访问管理'SecureGuard AM'、终端安全'VirusChaser 10 AI'、云安全'vAegis·cAegis'以及零信任平台'SGA ZTA'等。 SGA ZTA是一个整合身份认证、网络控制和终端安全的全栈零信任平台。该平台基于美国NIST SP 800-207和国内零信任指南，提供政策引擎、微分段、综合账户和访问管理（ICAM）、PAM网关等功能。SGA解决方案已连续三年担任KISA零信任实证项目的主办单位。 实际上，SGA解决方案于27日与SecurePoint签署了CSP（云服务提供商）领域的总分销协议，进一步扩大了云安全业务。SecurePoint将针对NHN云、Naver云、KT云、Kakao云、三星SDS等国内主要云服务商和MSP，推动SGA解决方案的安全产品供应及新业务开发，并计划进军微软Azure和AWS等全球平台。此前在19日，公司还与量子抗性密码（PQC）专业企业KeyPair签署了'PQC零信任业务合作'协议，开始针对公共、金融和国防市场的量子安全合作。 SGA解决方案的首席执行官崔永哲表示：“随着利用AI进行的攻击自动化和升级，单一产品的防御已难以应对。我们将基于国内唯一的全栈零信任平台，阻止入侵扩散，并积极把握应对AI数据中心扩散的综合安全产品线的市场机会。” 此外，SGA解决方案为增强综合安全能力，也对业务结构进行了重组。去年吸收合并了系统访问控制专业子公司SGN后，今年1月又合并了终端安全专业子公司SGA EPS。通过这一系列措施，进一步强化了涵盖服务器、终端、云和系统访问控制的综合安全产品组合。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在人工智能（AI）市场上，NVIDIA的独占地位持续存在，大科技公司在大规模购买NVIDIA的图形处理单元（GPU）的同时，也在加速自研AI芯片的开发。此举被解读为在持续采购NVIDIA芯片的同时，直接获取符合运算特性的芯片，以提高成本和电力效率。 据业内消息，开放AI于25日（当地时间）公开了其自研的AI推理芯片“哈拉佩尼奥”的首次性能测评结果。开放AI表示，哈拉佩尼奥在与NVIDIA的GB200和GB300进行比较时，在每瓦特处理能力和响应延迟时间上均表现优于对手。根据公开的测试结果，哈拉佩尼奥的每瓦特处理能力比对比系统高出1.5至1.9倍，而响应延迟时间则低于1.7至3.6倍。然而，由于这是自我评估的结果，实际竞争力仍需在未来的商业环境中验证。 开放AI计划从今年年底开始将哈拉佩尼奥部署到自有计算基础设施中。同时，开放AI表示将继续利用包括NVIDIA在内的外部加速器进行学习和推理。自研芯片并不是取代NVIDIA GPU，而是根据用途同时使用多种加速器的结构。 大科技公司的自研芯片开发并非开放AI的独特举动。谷歌正在开发自有AI加速器TPU并在数据中心中使用。亚马逊在开发Tranium和Inferentia的同时，也在云服务中提供NVIDIA GPU。Meta正在扩大自有AI芯片MTIA的使用，同时也采购NVIDIA和AMD等外部芯片。微软同样采取了自有AI加速器Maya与外部GPU并行的策略。 这些公司开发自研芯片的主要原因之一是AI推理成本。随着AI服务用户的增加，学习和推理所需的运算量急剧增加。通用GPU可以处理多种运算，但并不能在所有任务中提供相同水平的性能和电力效率。设计符合自有服务的芯片可以在更少的电力下处理重复运算的空间。 尤其是推理被认为是自研芯片效率突出的领域。学习需要处理多种模型和运算的通用性，而推理则是重复执行已学习模型的任务，因此可以针对特定模型和服务进行优化。开放AI将哈拉佩尼奥开发为推理芯片也是基于这一背景。 自研芯片的增加并不直接导致NVIDIA GPU需求的减少。相反，AI运算需求本身正在快速增长，大科技公司正在形成同时获取外部GPU和自研芯片的结构。NVIDIA也在与开发自研芯片的开放AI保持合作。NVIDIA在26日的业绩发布会上表示，数据中心的收入同比增长117%，达到了890亿美元。 然而，自研芯片的增加可能会改变AI半导体市场的竞争方式。到目前为止，NVIDIA和AMD等加速器公司主导了芯片设计的结构，而大科技公司则主要购买这些芯片。未来，大科技公司可能会直接设计芯片的结构和性能，并与半导体公司合作进行生产的案例将会增多。 在这一过程中，半导体行业的客户结构也可能发生变化。自研AI芯片需要高带宽内存（HBM）和先进封装等高性能半导体。实际上，开放AI的哈拉佩尼奥已知使用了HBM4。随着开发自研AI芯片的企业增多，NVIDIA和AMD等加速器公司之外，大科技自研芯片也可能成为高性能内存的新需求来源。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

OpenAI的年化收入已超过400亿美元（约55万亿韩元）。 根据14日的报道，OpenAI的年化收入突破了400亿美元。这一数字是去年年底年化收入200亿美元的两倍。 OpenAI的收入在最近几个月迅速增长。编码模型的增长部分推动了收入的扩大，订阅销售和初步阶段的广告业务也显示出增长势头。核心业务的消费者部门也在持续增长。 联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼在内部通知中表示：“7月的年化收入较上月增长超过20%。” OpenAI最近在一年内进行了第二次CRO更换，进一步加快了销售组织的强化。公司当天宣布，曾任云安全公司Wiz总裁兼首席运营官的达利·拉季被任命为新CRO。拉季新任CRO曾在主要信息技术（IT）公司领导销售组织。 因此，去年12月从Salesforce Slack引进的首席执行官丹尼斯·德雷瑟在8个月后将离开OpenAI。 另一方面，截至5月，竞争对手安特罗皮克的年化收入已超过470亿美元。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

根据研究结果，通过安斯罗普、开放AI和谷歌的API构建的呼叫中心和内部工作自动化等AI服务的推理日志可能导致个人信息泄露。 12日发布在Hugging Face上的论文《从专有LLM API中窃取推理痕迹》指出，安斯罗普、开放AI和谷歌三家公司的前沿模型在返回给客户的“加密推理”块中发现了结构性缺陷。 加密推理是指AI模型在给出最终答案之前，将内部思考过程以加密形式传递给客户，而不是原文。这一做法旨在防止竞争对手窥探这一过程以训练（蒸馏）自家模型，并防止用户暴露出绕过安全装置的思考过程。 问题在于，这些加密块在同一AI模型中是相互兼容的。当上级模型请求解密加密块时，下级模型会将其解密为明文。论文通过安斯罗普的Claude Opus 4.8生成的加密块在相对较弱的Claude Haiku 4.5中解密的实验证明了这一点。开放AI的GPT系列和谷歌的Gemini系列也确认存在相同的结构性缺陷。 研究团队从公开存储库中获取的6708个实际代理操作记录中解密了315320个推理块的密码，其中确认了367个个人信息（PII）和182个API密钥、密码等认证信息。由于这些数据是从公开存储库中实际提取的，因此预计会引发广泛关注。 引入三家API的国内企业也可能面临个人信息泄露的风险。国内多家AI服务企业将安斯罗普、开放AI和谷歌的API应用于呼叫中心咨询、内部工作自动化等。 三星电子在软件开发、产品开发、市场营销等各个业务中引入了基于ChatGPT的API。LG电子、LG CNS、三星SDS、Krafton、Toss等也在内部工作自动化中使用基于ChatGPT的API。金融行业如新韩银行等也在逐步实现AI联络中心（AICC）以自动化呼叫中心咨询。 特别是需要保持对话上下文的多轮聊天机器人或通过多个步骤执行任务的代理型服务，结构上必然会在每个会话中交换加密推理块，因此在此次漏洞中暴露风险较大。对此，建议对会话日志的保存和共享进行检查，并制定相关部门的应对方案。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

马克·扎克伯格，Meta首席执行官，警告称人工智能（AI）技术和权力集中在少数企业手中是危险的，并宣布将扩大“开放AI”的发展。Meta发布了一款可在个人电脑上运行的新AI模型，再次参与开放AI的竞争。 在10日（当地时间），扎克伯格通过一篇6500字的文章《未来是属于每一个人（The Future is for Everyone）》表示：“认为AI过于危险而必须极度集中权力以确保安全的想法本质上是有问题的。” 扎克伯格主张：“超人工智能不应被少数企业或机构垄断，而应让每个人都能使用和控制。”他指出，如果AI技术集中在少数企业手中，市场竞争和创新可能会受到抑制。 Meta当天还发布了拥有300亿个参数的“Muse Glimmer”。该AI模型采用开放外部权重的方式，设计为可以在普通PC或Mac上仅用一个图形处理器（GPU）运行。它能够在不连接互联网的情况下执行AI代理或编程等任务。 Meta计划不久后公开其最高级AI模型“Muse Spark 1.2”的权重。在“LLaMA 4”的性能未达预期后，Meta重新调整了AI组织，并将重点放在封闭模型的开发上，现在又回归开放战略。 扎克伯格表示：“我们将加强开放的同时，也会强化安全措施。”新的AI模型的安全标准和公开情况将由Meta董事会的独立董事进行审查。他还建议政府在模型开发的初期与企业合作，检查其在网络攻击或生物化学武器开发等方面被滥用的可能性。 Meta还决定设立一个规模为10亿美元（约合140亿元人民币）的“未来是属于每一个人”基金，以支持AI数据中心所在的社区。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

特朗普总统表示，因应开放AI的先进人工智能（AI）模型在封闭测试环境外发生大规模黑客事件，他正在审查AI监管方案。然而，他也指出，过度监管可能会使美国在与中国的技术竞争中处于劣势。 据路透社等媒体报道，特朗普总统在白宫接受记者询问时表示：“我们正在审查监管方案。” 他进一步指出：“同时，我们也在确保美国能够保持领先地位。美国在AI领域远远领先于中国，而中国几乎没有任何监管。” 特朗普总统强调：“由于AI开发相对自由，我们必须谨慎对待两方面的因素。我不希望因为对企业的监管而突然被中国超越，成为第二位。” 他指出，必须同时考虑确保AI安全性的监管和在与中国的技术竞争中保持产业竞争力。 特朗普总统还表示：“在AI竞争中获胜的一方最终将是赢家。AI将带来比过去互联网更大的变革，重要性超过以往任何技术。” 他补充道：“我认识这个领域的许多人，我不想阻止他们在美国取得优秀成果。” 此前，开放AI上周表示，其两款先进模型在封闭测试环境外入侵了AI开发者平台Hugging Face的系统。根据Hugging Face在28日发布的分析，这些模型在9日至13日期间在互联网上进行了17600次黑客活动。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李在镕三星电子会长与山姆·奥特曼开放人工智能（AI）首席执行官在美国的会晤，象征着全球人工智能半导体供应链的重组。随着韩美在下一代AI基础设施建设方面的合作逐渐显现，国内半导体产业对“峰值后放缓”的担忧有望得到显著缓解。26日，业界消息称，三星电子与开放AI的合作正在从高带宽内存（HBM）和DRAM供应扩展到最先进的代工工艺的整个价值链。为了运行开放AI的下一代超大规模AI模型，不仅需要高性能内存，还需要支持其的定制半导体制造能力。三星电子的“交钥匙”解决方案能够从设计到生产、再到先进封装提供一体化服务，这被认为是此次讨论的核心。特别是李会长与奥特曼CEO的会晤，是为了迅速消除半导体供应的不确定性，确保稳定性。对于开放AI来说，持续推进大型语言模型（LLM）的发展，确保大规模半导体供应是首要任务。在全球内存供应短缺的背景下，开放AI与三星电子之间的长期供货合同（LTA）即将达成的预期也随之而来。如果大型LTA得以确认，三星电子将获得高附加值HBM的长期供应来源，并为在代工和先进封装领域扩展订单奠定基础。预计将同时提升平泽的2纳米（㎚）先进代工线和天安的先进封装（AVP）工艺的开工率。国内半导体产业对“无衰退的十年”的期待情绪高涨。三星电子在前一天的“旧金山人工智能峰会”上与博通签署了为期五年的长期供货合同，并与多家大型科技公司就先进内存的长期供货进行谈判。初始合同期限通常在五年左右，但考虑到新产线的扩建、工艺的稳定化以及下一代芯片的开发周期，合作关系预计将持续超过十年。SK海力士的情况也不例外。英伟达、微软、谷歌等公司为抢占HBM生产线，甚至提出数万亿韩元的预付款以扩大供应。SK海力士在第一季度的业绩发布中表示，“未来三年的客户需求已经超过了生产能力（CAPA）”，并指出不仅第六代HBM（HBM4），第七代HBM（HBM4E）的长期供货合同请求也接踵而至。专家们认为，三星电子和SK海力士主导的以LTA为中心的大型科技合作的扩大，将显著缓解国内半导体产业长期存在的下行周期波动性。韩国半导体协会常务理事安基贤表示：“以大规模预付款和供应量为前提的LTA将大大提高国内半导体企业的盈利预测能力，这将成为打破过去每次下行周期时不得不承受数万亿韩元亏损的‘鸡蛋游戏’恶性循环的决定性契机。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。