釜山港新港物流码头将转型为完全自动驾驶基础的智能港口。 釜山市表示，在工业通商资源部2026年汽车产业技术开发（智能车）项目的征集活动中，最终选定了“基于自动驾驶的智能港口移动平台技术开发”项目。 该项目将于2026年至2029年间投入总计454亿6000万元，旨在将釜山港的装卸和运输设备转型为自动驾驶基础，并开发综合运营的监控系统。 项目地点位于釜山港新港的物流码头“东元全球码头”。项目将利用车辆与物联网（V2X）和超宽带无线通信（UWB）融合的港口专用精确定位技术，以及作业人员与设备、自动移动机器人（AMR）之间的协作感知技术，核心目标是实现智能港口移动的安全与协作平台的国产化和商业化。 整体项目资金由国家资金200亿、地方资金150亿和民间资本104亿6000万元组成。地方资金150亿的匹配部分将通过追加预算进行反映。 关于预算构成，釜山市相关人士表示：“从整体项目资金来看，釜山市承担约30%的费用。”民间资金104亿6000万元则是通过参与企业的现金出资、人员工资和现有设备等进行评估合计的。项目周期为4年，但实际执行时间为42个月。韩国汽车研究院与釜山港务公社总揽...三大任务分工 此次项目的申请和总负责由韩国汽车研究院和釜山港务公社共同承担。子项目的主办机构包括韩国汽车研究院、Smart M2M和MTI，共有9个机构和企业组成了联盟。没有在釜山设立基地的企业计划在项目正式启动时成立釜山分公司。 关于联盟的构成背景，釜山市相关人士表示：“由于这是一个需要同时开发自动驾驶和车辆系统的项目，因此由国内唯一的汽车专业研究机构韩国汽车研究院负责主办，并在组建联盟时选择了能够各自发挥作用的主要企业。” 研究项目分为总项目（4亿6000万元）和3个子项目。第1项目（101亿元）负责港口专用自动驾驶技术的开发，第2项目（177亿元）负责电动化技术基础的车辆平台开发，第3项目（172亿元）负责基于自动驾驶的综合监控及实证技术开发。 技术实证将在东元全球码头进行。东元方面作为主要参与企业加入，现代汽车也作为需求企业参与其中。 釜山市强调此次项目与现有港口自动化项目具有明显差异。 釜山市相关人士指出：“虽然也开发自动驾驶车辆，但与现有的无人运输设备（AGV）转型为自动移动机器人（AMR）并开发整体系统的项目相比，具有差异性。” 在港口内无人车辆运行所需的法律和制度补充事项将与海洋水产部及工业部等主管部门进行协商。装卸作业人员的安全指引和劳资协商程序也将在项目推进过程中与码头方面具体化。 釜山市表示：“如果此次综合系统开发成功，将通过参与企业的业务领域扩展在自动驾驶领域创造大量就业机会，并预计在项目结束后3年内相关销售额将增加约4000亿元。”同时强调：“将提升釜山港的运营效率和安全性，为应对北极航道时代奠定坚实的未来移动产业生态基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

一只像小狗一样四足行走的机器人在人群中穿行，停下后展示了翻滚的技巧。在旁边的展位上，一台无需人类操控的机器人正在不断搬运货物。工业人工智能平台公司Mobilio的四足机器人和ROBOE的物流机器人直观地展示了智能港口的未来。 15日，仁川松岛会议中心以“人工智能（AI）时代，海洋的未来”为主题举办了仁川国际海洋论坛。此次活动包括5个常规会议和1个特别会议，以及与论坛相关的研讨会、仁川本地大学主办的AI竞赛和物理AI展览等。 仁川港务公社社长李京圭表示：“仁川国际海洋论坛已经成为首都圈最大的海洋论坛，希望在产业界、学术界以及普通市民和青年积极参与的背景下，发现海洋的新价值。” 第一部分的主旨演讲由成均馆大学教授崔在丰进行，他提出了在AI文明转型期，海洋城市面临的社会挑战和未来变化的建议。随后，现代汽车·起亚的常务理事朱时贤展示了利用AI技术进行港口物流创新和海洋移动性的新的应用方案。 接下来的会议围绕六个主题进行了发言，分别是：海运·物流、智能港口、海洋旅游、海洋旅游·能源、基于AI的海洋城市、仁川的AI产业。专家们讨论了AI在海运产业中的引入必要性及其实际应用的挑战。 国立台湾海洋大学海运运输管理学系教授林亲山以“AI与全球网络”为主题进行了发言。他表示：“AI相关能力已成为非常重要的因素。”他引用相关报告指出，若在集装箱和码头运营中应用AI，能够节省20~30%的成本，海运公司至少可以减少5%，最多可达15%的运营成本。 林教授强调：“企业在推进AI应用时，最重要的是管理层的AI能力。” 接下来发言的新加坡国立大学商学院副教授韦英雅指出，为了应对AI时代，需要建立数据治理。她特别指出，必须解决海运网络中的“数据孤岛”现象。数据孤岛是指企业或组织之间的数据未能共享，导致信息收集和利用受到限制的现象。 韦英雅副教授表示：“全球网络的利益相关者虽然拥有海量数据，但信息却因碎片化而未能整合。为了提高AI的效率，首先要解决数据孤岛现象。” 香港理工大学物流与海事学系教授杨东则以碳排放及海运业的应对方案为主题进行了发言。他表示：“预计到2035年，碳成本将增加20~30倍，因此需要基于数据分析来降低成本，并应对碳中和框架。” 论坛的第二天，即16日，将以“仁川特色日”进行。第五场会议“基于AI的海洋城市”将由成均馆大学教授金道年主持，讨论“AI时代的未来移动性与智能海洋城市”的主题。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国是全球著名的造船和航运强国，但在AI时代的海洋竞争中，正面临新的挑战。未来，国家竞争力将取决于港口和物流的智能化运营，以及自主航行船舶和海洋数据的高效利用，而不仅仅是船舶的建造数量。 黄钟宇海洋水产部部长是一位长期负责海洋和港口政策的资深海洋官员。他曾担任海洋水产部港口物流规划科科长、海洋政策科科长、海事安全局局长和规划协调室室长，因而被认为是引领北极航道时代和智能海洋国家战略的合适人选。 在AI时代，海洋水产部的任务十分明确。 通过AI同时创新港口、航运、渔业、海洋安全和海洋环境。 问题也很明确。 韩国能否通过AI跃升为全球顶尖的智能海洋强国？ AI智能港口改变国家物流竞争力 韩国的进出口货物大部分通过港口运输。 AI正在从根本上改变港口的运营方式。 AI能够预测船舶的进出港时间，优化集装箱的移动路径，并自动控制装卸设备。 数字双胞胎技术使得港口整体可以在虚拟空间中实时运营，并提前分析风险因素。 黄部长长期负责港口物流政策的经验，预计将为AI基础的智能港口建设提供更快的推进基础。 港口竞争力现在不再取决于码头的大小，而是取决于AI的水平。 自主航行船舶革新航运业 AI在海洋上也正在引发革命。 自主航行船舶能够自主计算航线，分析天气和海流，并最小化燃料使用。 AI还可以预测碰撞风险，提高航行安全性。 韩国拥有世界一流的造船技术。 如果将AI与之结合，韩国在自主航行船舶市场上有望引领全球。 人们期待黄部长在将造船、航运和港口连接成一个AI生态系统方面发挥作用。 AI提升渔业生产力 渔业也正在从经验驱动型产业转变为数据驱动型产业。 AI通过分析水温、盐度和氧气含量，提供最佳的养殖环境，并提前预测疾病发生的可能性。 利用无人机、卫星和海洋传感器进行的AI渔场分析，提高了捕捞效率，并有助于保护渔业资源。 数字化渔业流通和智能养殖将成为未来韩国渔业竞争力的关键因素。 AI并不是取代渔民的经验，而是更准确地支持他们的技术。 AI保障海洋安全 海洋事故对人命和国家经济造成重大损失。 AI能够实时分析船舶的航行数据，预测碰撞风险并检测异常航迹。 结合气象信息、波浪和潮流数据，可以更准确地预测海上灾害。 人们期待黄部长基于其海事安全局长的经验，进一步提升海洋安全体系。 AI不仅是事故后的救援技术，更是预防事故的技术。 海洋数据成为新的国家资产 在AI时代，数据就是原油。 海洋同样如此。 港口、船舶、海洋气象、海洋环境和渔业资源数据都是AI产业的核心资源。 整合公共和私人持有的海洋数据，并通过AI进行分析，可以大幅提升物流、海洋安全和海洋环境政策的水平。 韩国拥有世界级的造船和航运基础设施，因此在海洋AI数据领域也具备国际竞争力的潜力。 北极航道时代，AI开辟新道路 气候变化为北极航道的开发带来了新的可能性。 北极航道能够显著缩短航行距离，但必须分析气象变化和海冰信息。 AI可以分析卫星数据和海洋数据，提供安全的航行路线，并提高航行效率。 黄部长被赋予了完成釜山海洋首都建设和准备北极航道时代的重要任务。AI可能成为实现这一战略的核心技术。 黄钟宇部长面临的任务不仅仅是管理海洋水产政策。 而是利用AI将港口、航运、渔业、海洋安全和海洋环境连接起来，推动国家海洋创新。 AI智能港口、自主航行船舶和数字化渔业都朝着同一个目标前进。 那就是将韩国建设成为全球顶尖的AI海洋强国。 从造船强国跃升为AI海洋强国。 这将是黄钟宇部长时代海洋水产部必须解决的最重要的国家任务。 : 黄钟宇海洋水产部部长 : 黄钟宇部长是海洋水产部港口物流规划科科长、海洋政策科科长、发言人、海事安全局局长、规划协调室室长等职务的代表性海洋和港口政策专家。他曾在总统秘书室工作，并担任韩国海洋基金会理事，2026年被任命为海洋水产部部长。 他出生于釜山，具有海洋水产部自釜山迁移以来首位部长的象征意义，并被认为是引领北极航道时代准备、智能港口建设、海洋物流竞争力提升和海洋数字化转型的合适人选。

“(ABC广播的提问) 釜山能否将海洋首都与AI城市结合，成为韩国第二增长引擎？” 韩国的地方正在经历共同的危机。年轻人外流，企业集中于首都圈，地方面临消亡的边缘。釜山也不例外。曾经是韩国第二大城市的釜山，如今面临人口减少、产业停滞和青年流失的三重困境。在这种情况下，釜山当选市长全在秀提出了截然不同的解决方案。他表示将打造一个结合海洋首都与AI领先城市的未来型产业城市。 他计划为北极航道时代做好准备，建立AI数据中心和数字产业生态系统，并将釜山港转型为智能港口。他的过渡委员会还特别设立了AI大转型特别委员会和北极航道特别委员会。现在，釜山的未来被压缩为一个问题：釜山能否超越过去的港口城市，成为AI与海洋结合的韩国未来产业的前沿基地？ 海洋首都釜山，准备迎接北极航道时代 全在秀的所有承诺最终都连接在一个轴心上。 海洋首都釜山。 釜山是韩国最大的港口城市。然而，至今为止，釜山的港口竞争力主要依赖于货物运输量和地理位置。全在秀在此基础上更进一步。 他正在为北极航道时代做好准备。 由于气候变化，北极海航道的使用可能性增加，全球物流地图正在发生变化。预计连接亚洲和欧洲的航道将比现有的苏伊士运河更短。 全在秀认为，釜山可以成为这一变化的最大受益城市。 因此，他在过渡委员会中单独设立了北极航道特别委员会。这不仅是简单的航运政策，而是为釜山的未来发展准备的战略选择。 他强调，海洋水产部迁移的效果不仅仅是行政机构的迁移。他计划建立一个结合航运、物流、造船、港口和金融的海洋产业集群，使釜山成为东北亚海洋经济中心城市。 重要的是，釜山的竞争对手并不是仁川或蔚山。 釜山必须与新加坡、上海和香港竞争。 全在秀对此非常清楚。 因此，他希望将釜山港的竞争力与先进技术结合起来。 AI正是其中的核心。 AI大转型，改变釜山产业结构的关键 全在秀的承诺中，最引人注目的是AI。 他宣称要将釜山打造成不仅仅是海洋城市，而是AI领先城市。设立AI大转型特别委员会也是出于同样的考虑。 他认为，釜面临的最大问题并不是制造业衰退或人口减少。 而是产业结构的停滞。 釜山长期以来以造船、港口和制造业为中心发展。然而，在AI革命时代，需要新的增长动力。 全在秀希望在AI产业中找到这一动力。 他的代表性承诺是建设AI数据中心集群。 他计划在未来五年内通过大规模投资吸引全球企业，在釜山建立AI数据中心园区。 此外，他还承诺将投入8921亿韩元用于釜山港的AI转型项目，旨在基于AI创新港口运营和物流系统。 这一战略意义重大。 AI不仅仅是一个新的产业。 它是一种改变制造业、物流、医疗、金融、教育和行政的通用技术。 全在秀希望将AI作为全面创新釜山产业结构的工具。 尤其是釜山相较于首都圈，产业转型的必要性更为迫切。 仅凭现有制造业竞争力，未来难以保证。 最终，AI对釜山而言不仅是选择，而是生存战略。 全在秀将AI作为市政工作的核心任务的原因也在于此。 从青年外流的城市到青年聚集的城市 釜面临的最大现实是青年外流。 即使是优秀的大学毕业生，优质的就业机会也稀缺。 许多年轻人纷纷前往首尔和首都圈。 城市逐渐老化，经济失去活力。 全在秀将此视为釜山最紧迫的任务。 他同时强调AI产业和海洋产业的原因，归根结底是为了创造就业机会。 只有创造出好的工作，人才才能留下来。 人才留下来，城市才能复苏。 他承诺将结合海洋产业和AI产业创造新的高端就业机会。 特别强调建立连接大学、企业和研究机构的AI生态系统。 这比单纯的投资引进要重要得多。 城市的竞争力最终来自于人。 全在秀表示，釜山应成为一个具备自身竞争力的城市，而不是追随首尔的城市。 这种竞争力正是海洋与AI的结合。 这是将釜山擅长的领域与未来产业连接的战略。 实际上，世界主要城市也在走类似的道路。 新加坡结合了金融与数字，迪拜则结合了物流与AI。 如果釜山能够结合港口与AI，完全可以创造出新的增长模式。 釜山能否成为韩国地方时代的实验场？ 全在秀的愿景不仅仅是釜山市场的承诺。 这是韩国地方时代的实验。 迄今为止，地方发展政策主要依赖于预算支持或公共机构的迁移。 然而，仅靠这些是有限的。 全在秀正在通过产业和技术来拯救城市。 海洋首都。 北极航道。 AI数据中心。 智能港口。 青年就业。 这一切都在一个战略框架内。 当然，挑战也不少。 建设AI数据中心需要巨大的电力和资本。 北极航道的未来也充满不确定性。 釜山的财政状况也并不宽裕。 最重要的是执行力。 愿景是任何人都可以提出的。 然而，改变城市命运的关键在于执行。 全在秀强调的政治执行力正是面临考验的原因。 如果他成功地创造出结合海洋与AI的新增长模型，釜山将不仅仅是第二大城市，而是韩国未来产业的前沿基地。 釜山的挑战最终是韩国的挑战。 地方要活，国家才能活。 而釜山正在检验这一可能性。 SWOT分析: 强项 全在秀的最大强项是明确的未来愿景。海洋首都釜山与AI领先城市这两大支柱非常清晰。过渡委员会中设立AI大转型特别委员会和北极航道特别委员会，政策优先级也十分明确。能够利用海洋水产部迁移的效果和釜山港的竞争力也是优势。 弱项 建设AI数据中心和产业转型需要巨额资金。仅靠釜山市财政难以推进的项目较多。此外，釜山经济仍然高度依赖传统产业，产业转型速度可能低于预期。 机会 AI革命和北极航道时代为釜山提供了新的机会。釜山港的AI转型、数据中心集群建设、海洋物流产业的提升将成为未来十年釜山增长的核心动力。 威胁 首都圈集中现象依然强烈。全球经济放缓和航运产业的波动也是风险因素。AI产业的培育也可能面临与其他地方政府的激烈竞争。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。