在高油价的背景下，液化石油气（LPG）小型商用车的销售正在回暖，弥补了冬季启动困难的缺陷，成为缩小的LPG车辆市场的引领者。 根据凯兹尤数据研究所的统计，截至今年9月，新注册的LPG车辆达到91960辆，其中小型商用车占60880辆，占总数的66.2%。 LPG小型商用车的比例在2023年仍停留在20%多，但从2024年开始将上升至60%以上，成为市场的中心。新注册数量从2023年的14493辆增加到去年的88895辆，增长超过六倍。 这一变化受到现代汽车货车Ⅱ和起亚邦高Ⅲ柴油车型停产的影响。现代汽车集团在2023年底因应排放法规的加强，停止了这两款车型的柴油版生产，并推出了LPG涡轮增压车型。原本对柴油小型货车的购买需求转向了LPG车辆。 LPG小型商用车的经济性也起到了重要作用。货车Ⅱ LPG搭载了下一代直接喷射（LPDi）发动机，提升了功率并降低了燃料费用。根据大韩LPG协会的数据显示，年行驶18000公里时，货车Ⅱ LPG的燃料费用约为317万韩元，比同级柴油车型便宜60万韩元。 与商用车的增长形成对比的是，LPG车辆整体市场却显得有些萎缩。去年LPG车辆的新注册数量为136506辆，比2024年的161118辆减少了15.3%。乘用车销售的低迷直接影响了这一趋势。 去年LPG乘用车的新注册数量为47911辆，比2020年的105068辆减少了54.4%。今年1月至9月，仅有31079辆新注册。尽管2019年取消了普通人购买限制，但销售长期呈下降趋势。此外，混合动力车的受欢迎程度上升，进一步压缩了LPG乘用车的市场空间。 业内人士表示：“小型商用车在柴油车型停产后，LPG车辆成为了替代选择，但整体市场正在缩小。要想恢复乘用车市场，需要进一步扩大新车选择。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中小企业部与中小企业振兴公团于16日宣布，将于11月13日前招募参与“2027年跳跃（Jump-Up）计划”的企业。 “跳跃计划”旨在为具有高成长潜力的中小企业提供从战略制定到商业化、投资引入、全球市场拓展的综合支持，帮助其成长为中坚企业。 此次招募计划将选拔总共220家公司，其中包括：针对年销售额超过1亿韩元的企业的“跳跃100”计划100家公司，针对年销售额超过5亿韩元的企业的“跳跃500”计划100家公司，以及针对年销售额超过10亿韩元的企业的“跳跃1000”计划20家公司。 这三个计划均面向成立超过7年的中小企业，且在最近三年内至少达到一次相应的销售标准。 通过此次改革，中小企业振兴公团将加强对企业成长阶段的支持，计划到2030年培养1500家国家代表性跳跃企业。 “跳跃100”计划将重点提升企业的管理能力和业务竞争力。入选企业将获得建立管理系统和解决现场技术问题的指导，并在三年内每年获得2000万元的开放券支持。 “跳跃500”计划将促进企业通过新业务和新市场的拓展实现增长。该计划将为企业提供业务模型扩展的战略制定及新市场和业务拓展的技术咨询，并在三年内每年提供2800万元的开放券支持。 “跳跃1000”计划则专注于全球市场的拓展和企业成长的深化。该计划将利用全球咨询公司的专业能力，诊断企业成长的瓶颈，并支持从合资公司设立、并购到企业上市（IPO）等成长方式的深化战略制定与执行。开放券将在两年内每年提供7500万元的支持。 对地方企业的支持也将得到加强。非首都圈企业将根据所在区域获得比首都圈企业高出1.1倍至最多1.3倍的开放券优待。 此外，将对参与企业的业务执行情况进行年度评估，对优秀企业给予激励，而对业绩不佳的企业则计划采取减少或停止支持的措施。 希望参与的企业可以在跳跃计划综合信息管理系统中申请。 中小企业振兴公团理事长姜锡珍表示：“年销售额1亿韩元的企业与10亿韩元的企业所面临的成长壁垒是不同的”，并表示将通过阶段性定制支持，助力中小企业向中坚企业跃升。 与此同时，中小企业部部长李素英在15日表示：“中小企业作为地方增长引擎的中坚力量，必须加强成长阶梯，确保参与跳跃计划的企业在全球舞台上验证技术实力，并将迅速解决现场提出的研发、海外拓展、法规等问题。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

朝野在16日国会法制委员会的国会审查中，就李在明总统的审判中止及赵熙大大法官的'拒绝再提请'争论展开了激烈交锋。执政的国民力量党在当天针对首尔高等法院和首尔中央地方法院的国会审查中，声称李总统的公职选举法审判和大长洞事件审判中止是“审判机构的职务怠忽”。国民力量党议员金泰圭指出：“我国并没有审判中止制度，但李总统的公职选举法案件却被暂停，理由是'日期推定'，这要么是审判机构的职务怠忽，要么是滥用诉讼指挥权。”国民力量党议员郭圭泽表示：“刑事诉讼法规定公判程序中止的理由有两种，分别是被告人精神失常或生病，必须听取检察官和辩护人的意见后决定。然而，个别法官却决定'因为被告是总统，所以审判中止'，这违反了刑事诉讼法。”他补充道：“根据刑事诉讼法，如果请求中止是因为精神失常或生病，或者根据宪法第84条，应该提出'因为成为总统所以请求中止'的宪法诉讼。”相对而言，民主党则反驳称总统的审判中止是符合宪法的正当程序，并呼吁停止对总统的束缚。民主党议员金汉圭表示：“根据宪法第84条，负责审判的法官在除非涉及叛乱和外患罪的情况下，应该为了公益不对现任总统提起公诉，已提起的审判也应当中止，这是各个法官的判断。”他接着说：“国民力量党可能会在五年内不断主张（审判恢复），所以我想在五年内都要说不是。”并对法院表示：“不要被这种政治性主张所左右。”宪法第84条规定“总统在任期间，除非犯有叛乱或外患罪，不得受到刑事起诉。”同党议员朴均泽指出：“宪法规定对现任总统的起诉是禁止的，刑事诉讼法对此有解释。起诉被称为起诉，而起诉的进行被称为诉讼，这属于审判的范畴。诉讼的概念包括起诉和审判的进行。”民主党法制委员会委员长徐英敎表示：“诉讼是指起诉后进入审判，因此（宪法规定）意味着一切都被中止。”她说：“在总统处理国事时，旁边不断干扰和束缚，今天最好对此进行整理。”朝野双方还就赵大法官拒绝再提请的争论继续交锋。民主党议员金东雅指出：“这样（大法官职位）空缺最终会影响到国民。”而国民力量党议员尹相贤则反问：“大法官表示找不到（再提请的）宪法依据和具体理由，但青瓦台却表示'总统的任命权最重要，因此支持大法官的再提请权'。在自由民主共和国中，这是否合理？”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

保险行业的创新金融服务正逐渐偏向于人工智能（AI）的应用。过去，保险费结算、保险金支付等多个方面曾进行过多样化的尝试，但近期的趋势是集中于AI咨询、业务支持和员工培训等领域。保险公司在重视成本节约和生产力提升的同时，开发新产品和服务的积极性受到质疑。根据金融界的消息，今年以来，生命保险和损害保险公司获得金融委员会指定的创新金融服务案例已达6个。其中包括：△汉华损害保险的“设计使用的加入设计问答AI助手”；△教保生命的“Agentic AI保险业务支持服务”；△三星生命的“基于AI人机和生成型AI的设计师及员工口语培训”；△DB生命保险的“生成型AI应用于保险业务和客户应对支持的聊天机器人服务”。这些服务旨在帮助设计师的工作、客户应对或支持员工培训。创新金融服务是一项临时性法规特例，旨在允许新服务在受到监管限制的情况下进行试验。自从监管分离规定改善后，保险公司纷纷申请AI相关服务，导致该领域的指定案例逐渐增多。去年，保险行业获得的15个创新金融服务案例也全部是基于AI的咨询和产品推荐等相关服务。过去，保险保障对象和使用方式的变化尝试多种多样。2020年前后，出现了针对5人以下企业的团体保险、保险费事后结算型健康保险、通过积分平台支付保险金的服务、企业性保险的非面对面简易加入服务、以及在线和离线的海外旅行保险等创新金融服务。这些服务降低了小型企业团体保险的门槛，改变了保险费结算和保险金支付、加入方式。相对而言，近期更多的案例是将AI融入现有保险业务，导致创新金融服务的多样性减少。业内人士指出，开发新产品和服务的难度较大，而自动化现有业务更容易获得投资回报。新服务的开发成本高，且不一定能带来实际收益，而业务自动化则可以期待成本节约和生产力提升的效果。一位金融界人士表示：“保险从销售阶段到审核都是劳动密集型的工作，自动化业务流程以提高效率的实益更大。”另一位金融界人士也提到：“新服务的开发成本高，且不一定能带来实际收益。”此外，关于开发消费者定制服务所需数据的使用也存在障碍。相名大学管理学部的教授徐志勇指出：“由于健康保险审查评价院等机构未能有效共享客户健康信息，保险公司积极参与个人数据业务的意愿不强，因此在定制化信息方面显得疏忽，这也导致他们在参与创新金融服务时持保守态度。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

金融监管机构近日对在海外虚拟资产交易所等平台交易的“无期限期货”产品发出投资者警示。由于其最高可达200倍的超高杠杆结构，基础资产价格稍有波动就可能导致投资者损失全部投资金额，且根据国内法律，投资者保护也难以得到保障。 金融委员会和金融监督院于16日发布了关于“无期限期货用户注意事项”的相关内容。 无期限期货是以股票或虚拟资产等为基础资产的产品，近年来在海外虚拟资产交易所等境外平台的交易量不断增加。虽然名称与传统期货相似，但由于没有到期日，并且不以未来特定时间的资金或资产交付为前提，其结构与传统衍生品不同。此外，该产品还可以实现24小时全年无休的交易。 金融监管机构特别警告了过度杠杆带来的损失风险。目前，主要的无期限期货产品与基础资产价格波动的杠杆比例在10倍到最高200倍之间。如果基础资产价格稍微向投资者的反向波动，就可能导致巨额损失。 例如，若某产品与韩国股指的杠杆比例为150倍，当股指在交易中仅向相反方向波动约0.66%时，投资者的全部投资金额可能会被强制平仓。杠杆倍数越高，损失发生的速度越快，投资者甚至没有时间补交保证金就可能失去全部投资。 与国内的制度性衍生品不同，投资者保护机制在此类产品中难以适用。国内场内衍生品根据资本市场法等法规，适用经营者准入限制和投资者保护体系，普通个人投资者在交易期货和期权等时，需满足基本保证金持有、事前培训、模拟交易等一定条件。 相对而言，境外虚拟资产平台的经营者大多不受国内监管体系的约束。因此，即使发生平台破产、停业、单方面停止交易、计算机或金融事故等情况，也难以适用国内法律的救济程序。监管机构也难以确认客户的存款资产是否得到妥善保管。 金融监管机构表示：“我们将密切监测境外平台经营者与韩国股市相关的产品发布情况及其对国内市场的影响，并在发现境外平台经营者的非法经营行为时，坚决采取措施，包括向执法机构举报。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中小企业部宣布，从明年起将‘Jump-up计划’升级为三阶段定制支持体系。该计划旨在到2030年培养1500家国家代表性跃升企业。 中小企业部于15日在忠南天安的半导体材料企业‘LK化学’召开了李素英部长主持的现场座谈会，发布了‘2027年Jump-up计划改编方案’。 明年的Jump-up支持规模将从595亿韩元增加至1642亿韩元，几乎增长三倍，新增选拔企业数量也将从100家增加至220家。对非首都圈企业的补助也扩大，最高可增加30%的补助。 特别是，原有的单一轨道将被改为三个阶段：△Jump-up100（年销售额超过100亿韩元，强化经营基础） △Jump-up500（年销售额超过500亿韩元，进军新业务和新市场） △Jump-up1000（年销售额超过1000亿韩元，全球扩展）。 此外，为解决企业成长过程中遇到的障碍，将联动研究开发（R&D）、人工智能转型（AX）、优秀人才获取、金融支持、法规改善等五大核心领域的支持政策。 ‘Jump-up计划’的一个重要优势是可以与波士顿咨询集团（BCG）、三井住友KPMG、安永韩英、普华永道等全球咨询公司合作。 曾作为第一期和第二期的‘战略支持者’参与的申基镇三井住友KPMG执行董事在座谈会上表示：“我们与三家Jump-up企业参加了新加坡展会，世界顶级投资公司对所有100家公司都表现出兴趣。我们需要积极宣传。”他提出了扩大海外投资的建议。 李素英部长表示：“中小企业作为地区增长引擎的中坚力量，必须加强成长的阶梯，帮助参与Jump-up的企业在全球舞台上证明技术实力，并将现场提出的研究开发、海外拓展、法规等问题与相关部门紧密合作，迅速解决。”

随着人工智能的普及，数据中心正成为新的投资资产。私募基金和基础设施基金等长期资金管理者也将数据中心视为主要投资对象。然而，数据中心的性质与一般房地产或工业设施不同。仅仅拥有建筑物和土地并不能保证稳定的收益。实际上，数据中心的运营和扩建需要满足电力、冷却、各种设备和许可等多项条件。 因此，在数据中心的并购中，确认资产外观背后存在的环境责任和运营风险至关重要。基本的环境尽职调查目的与一般商业场所并无太大差异，需要确认土壤和地下水污染、油料储存设施、有害物质和废物管理、环境相关的许可及法律法规的遵守情况，以及因过去环境污染而可能承担的责任等。 然而，数据中心的环境尽职调查需要更加细致的方式。这是因为数据中心的环境风险与主要设备密切相关。例如，仅确认安装了应急发电机是不够的，还需要查看发电机燃料箱的类型、安装年份、拆除历史、燃料卸货点、埋设管道、泄漏检测和防溢设施，以及过去的事故记录。仅因其是“仅在紧急情况下使用的设备”而排除泄漏或污染的可能性是不合理的。 变压器和电池也是如此。变压器是油浸式还是干式，电池是铅酸电池还是锂离子电池，环境上需要确认的事项各不相同。如果是老旧的油浸式变压器，则需要检查绝缘油的相关信息和管理记录，但仅凭变压器的存在就推测特定污染物的污染是不应当的。应根据实际设备的规格和历史来判断风险。 冷却设备同样是数据中心环境尽职调查中需要重点关注的对象。使用冷却塔还是闭路冷却，采用直接水冷还是浸没冷却，所使用的物质和管理方式各有不同。需要确认所用药品或冷却液的成分、储存和泄漏历史、排水连接等。此外，数据机房是租赁空间，而发电机或燃料箱、变电设备有时安装在公共区域，因此也需要确认调查地点和各设备的管理责任归属。 那么，是否意味着在环境尽职调查中也要确认电力或冷却能力、未来扩建的可能性呢？并非如此。电力供应能力、系统连接、冷却设备的处理能力、额外设备投资规模等事项基本上属于技术尽职调查的范畴。需要进行单独的技术验证，以确认数据中心是否能够按计划规模实际运营，是否能够容纳未来的人工智能工作负载，以及扩建所需的额外投资规模等。 重要的是，不要将环境尽职调查与技术尽职调查混为一谈，而是将两个不同领域的确认结果从并购的角度进行关联。例如，如果环境尽职调查中发现发电机燃料箱的管理记录不足或有过去泄漏的历史，则需要判断潜在的环境责任和进一步调查的必要性。同时，技术尽职调查可以审查该发电设备的实际容量、运行状态以及未来更换或维修所需的费用。即使是同一设备，根据尽职调查的目的，确认的内容也会有所不同。 最终，在并购中重要的并不仅仅是“是否存在问题”。还需要判断发现的问题对交易的经济影响。如果存在环境污染的可能性，则需要评估清理费用和责任范围；如果需要额外的设备投资，则需要评估资本支出（CAPEX）和对项目进度的影响。如果因电力或冷却能力不足而导致扩建延迟的可能性，则还需考察对预期收入和盈利能力的影响。 这些结果最终应与交易条件相联系。需要判断是否需要进一步尽职调查、是否需要价格调整、是否将特定许可或合同签署作为交易完成的前提条件，以及是否需要在合同中设置声明、保证或赔偿等保护措施。尽职调查的结果不能仅停留在技术报告上，而应转化为实际的交易决策。 数据中心的价值不仅在于建筑和土地。当环境责任得到管理，必要的设备正常运作，并且确保计划的电力和冷却能力以实际执行商业计划时，才真正具备作为投资资产的价值。因此，在数据中心的并购中，需要将环境尽职调查和技术尽职调查区分为不同领域，但又要将其结果视为一个整体的投资判断。 最终，在数据中心并购中，重要的问题不仅仅是“环境上是否存在问题”。还需确认环境责任是否在可管理的水平，以及该资产是否能够按照计划条件实际运营并执行未来的商业计划。环境尽职调查旨在发现潜在的环境责任，而技术尽职调查则验证资产的运营和扩展可能性。当将两者的结果与企业价值和交易条件相连接时，数据中心的并购尽职调查才能成为投资者决策的实质性工具。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李在明总统在第78届国军日的纪念演讲中表示，将提升AI与有无人复合系统的技术水平，并重新设计军队结构和国防态势。他提出在兵员资源减少的情况下，转型为“智能精锐强军”，并加快“基于AI的指挥控制系统”的开发。 指挥控制系统是收集战场信息，帮助指挥官判断情况并下达命令的军队神经网络。引入AI后，信息分析、判断和命令传达的整个过程将发生变化。AI系统的引入不仅仅是引进一项新战斗装备，而是对部队的训练方式、教义以及谁来批准什么进行全面改革。 作为军事强国的美国和中国，已经各自以不同方式应对这一问题。首先，美国战争部于6月25日启动了“代理网络”系统。该系统持续分析输入国防信息和作战系统的数据，整理核心情况，帮助指挥官在几秒钟内审查多种应对方案。它不仅用于战斗管理和决策支持，还可以用于寻找和确认攻击目标。然而，选择目标和决定打击的权力仍然保留给指挥官，并在开发和部署过程中接受测试和评估。 美国陆军在开发下一代指挥控制系统（NGC2）时，让前线部队直接参与。从去年9月开始，第4步兵师和第25步兵师的士兵和指挥官在训练中使用原型机，向开发团队反馈问题和改进意见，开发团队将这些反馈纳入下一个原型中。超过60家企业参与了该开发项目，并根据需要增加或更换企业。美国陆军在7月底完成大规模训练后表示，已准备将NGC2推广至全军，第4步兵师将在未来一年内利用该系统优化战斗方式，并与全军分享经验。 中国方面，今年8月，官方媒体CCTV公开了空军的“智能打击计划系统”。该系统在数百个目标和数十个编队同时移动的情况下，利用AI帮助选择目标和分配火力，制定攻击顺序。中国军方在参与了100多个战术单位的大规模训练中使用了该系统，并表示已在多个空军任务中应用。尽管实际性能尚待验证，但中国军方在作战计划阶段使用AI的事实是明确的。 随着AI开始参与作战计划的制定，谁来批准和承担责任的问题随之而来。9月30日，中国中央军委机关报《解放军报》发表了一篇题为“规范优先于算法”的评论。文章认为，如果将AI嵌入现有的指挥和训练程序中，只会成为提高效率的工具，必须同时改革编制、指挥权限、训练体系、数据管理以及伦理和法规。文章还建议，射击权应由人掌握，但应细化权限，并明确开发者、数据提供者、指挥官和操作员的责任界限。虽然这是个人评论，不能视为中国军方的官方政策，但强调人应当拥有最终射击权的观点，与美国在代理网络中将目标决策留给指挥官的做法是一致的。 从两国的案例来看，将AI融入指挥体系的工作并不仅限于技术开发领域。美国陆军建立了一个循环结构，让部队在使用原型机时发现的问题反馈到下一次开发中，而美国战争部则提前确定了AI可以承担的范围和需要人来批准的节点。这两项措施都表明，技术开发、部队运用、权限和规范的整合必须同步进行，才能使系统正常运作。李在明总统所提到的“国防态势的全面重新设计”，也取决于我们军队如何使用这些技术，以及如何将过程中暴露出的问题反馈到制度和技术中。 如今，我军也站在了引入新系统的起点上。10月12日，位于京畿道板桥的陆军基地成为全国五个国防人工智能转型（AX: AI Transformation）基地中第一个开放的基地。板桥基地专注于物理AI，应用于机器人和无人机等在现实空间中移动的设备。它将创建虚拟战场环境，训练机器人和AI模型，并负责实际环境中的测试和验证。获得许可的民间企业在安全控制下使用军方数据的安心区以及GPU等研究基础设施也已建立。与指挥控制直接相关的任务将由即将在首尔龙山开放的联合参谋部基地承担。联合参谋部计划在该基地开展基于AI的战略决策支持模型，以及将陆、海、空、宇宙和网络力量整合为一体的联合全域指挥控制（JADC2）实证项目。 如果联合参谋部的实证仅停留在基地内的研究项目，那么像美国陆军一样，部队经验反馈到开发的循环系统将难以形成。美国陆军在两师近10个月的实际训练中使用原型机的结果为全军推广提供了依据。联合参谋部也必须从一开始就将正式投入原型机于联合训练的时间表纳入实证计划中。采购武器的方式也可能成为障碍。目前的采购程序是在确定需求和选择供应商后，经过数年开发，难以将训练中提出的需求反馈到下一次开发中。美国陆军根据需要增减超过60家企业的做法，正是出于对这一问题的认识。从2027年开始推进的联合指挥控制系统（KCCS）项目，应制定持续修订软件的合同方式和更换企业的标准。在原型机进入训练场之前，权限和责任也必须明确。如果在出现错误时，开发者、操作员和指挥官各自的责任没有明确，参与测试的部队将不愿意使用AI的建议，这将使得反馈的开始变得更加困难。 AI指挥系统只有在前线部队运用中暴露出的问题能够通过软件改进和教义、指挥程序的修订来解决时，才能真正成为战斗力的基石。尤其是在面临兵员减少的问题时，确保能够稳定运用该系统的熟练人员并积累经验显得尤为重要。AI时代强军的成败，将取决于在实际训练中发现的问题能多快得到解决并应用于全军。对于缺乏实战经验的军队而言，通过实战相似的训练来掌握系统，比引入最先进的技术更为迫切。 作者主要经历 ▲ 京畿研究院AI研究室研究员 ▲ 汉阳大学战略信息学系兼职教授 ▲ 总统直属基本社会委员会地方政府特委会委员 ▲ 经济人文社会研究会海外机构评估委员 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

首尔地方律师协会（会长赵顺烈）于14日在首尔瑞草区律师会馆一层会议室与BTF蓝树基金会（常务代表李钟益）签署了关于校园暴力受害学生及家庭的法律支持和相关制度改善的合作协议（MOU）。 随着社会对校园暴力受害问题的关注度不断提高，迫切需要为受害学生及其家庭提供切实的法律支持和制度补充。因此，首尔律师协会与BTF蓝树基金会基于双方积累的专业性和现场经验，决定通过此次协议加强对受害者的保护体系，并扩大律师的专业参与。 签署仪式上，赵顺烈会长、金基元副会长、陈时浩总务理事、杨允燮总务理事，以及李钟益常务代表、崔善姬事业本部长等出席，分享了两机构合作的目的和未来的推进方向，并承诺加强紧密合作。 双方将基于此次协议，开展以下多方位合作：△为校园暴力受害学生及家庭提供法律咨询和建议支持；△组建和运营校园暴力法律支持团队，进行人力资源交流；△研究校园暴力审议制度和相关法律法规的改善；△加强校园暴力预防相关专业资格的获取和能力提升；△开发和运营专业培训课程；△共同举办研讨会和讨论会等。 首尔律师协会相关人士表示：“通过此次协议，我们将加强对校园暴力受害学生家庭的切实法律支持，帮助他们尽快恢复日常生活和保护权益，并将继续以专业性为基础，履行社会责任，积极推动公正和安全的教育环境。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

京畿道军浦市议会于14日举行了第10届议会成立以来的首次专业培训，开展了反腐教育，并检查了适用于议政活动的清廉原则和法律义务。 据市议会介绍，培训在议会二楼的文化讲座室进行，针对所属议员开展了反腐教育。 此次教育旨在预防议员在议政活动中可能发生的利益冲突和不正当请求等各种腐败风险，并确保他们准确理解相关法律法规。 培训内容主要围绕《禁止不正当请求法》、《利益冲突防止法》和地方议会议员行为准则，讲解了公职人员应遵守的主要规定和实践标准。 特别是，培训通过实际工作场景中的案例，帮助议员区分公职与私人利益，并探讨法律规定下的适当应对方法。 主要内容包括禁止不正当请求和收受贿赂、私人利益的申报与职务回避、与职务相关者的交易申报等。此外，还审查了将预算用于不当目的、进行人事请求和公用物品的私用等违反行为准则的案例。 同时，培训还分享了预防公职社会中可能出现的霸权行为以及基于相互尊重的组织文化建设的实践方案。 市议会在预算审议、行政事务审查、条例制定等方面，承担着影响地方行政和市民生活的多重角色。 因此，议员的清廉性和防止利益冲突的努力被视为判断议政活动公正性的重要标准。 从市民的角度来看，教育的实施不仅仅停留在形式上，更需要建立制度性基础，以确保在实际议政活动中遵守相关原则，并对存在利益冲突的事项采取适当措施。 市议会希望通过此次教育，提高议员的清廉意识，并重新确认公正议政活动的实践标准。 此外，李宇天议长强调清廉是议政活动的基本原则，并表示：“我们将通过反复学习和日常实践，努力建设一个值得市民信赖的议会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。