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‘波士顿’新闻 20个
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波士顿动力的阿特拉斯机器人成功搬运23公斤冰箱波士顿动力的人形机器人阿特拉斯成功搬运了一台重达23公斤的冰箱。随着2028年现代汽车集团在美国乔治亚州的新工厂即将投入使用,阿特拉斯展示了其全身控制能力和处理外部物体的能力,引起了广泛关注。 在19日发布的视频中,阿特拉斯先是半跪下,然后用双臂稳定地将冰箱抬起。在搬运过程中,阿特拉斯保持平衡,移动到后方的桌子旁,并将冰箱安全地放下,完成了180度的转身。 为了完成这一动作,阿特拉斯需要具备在搬运不规则物体时保持平衡的高级全身控制技术。这标志着阿特拉斯已从实验室演示阶段迈向能够在变化多端的工业环境中执行任务的重要转折点。 波士顿动力的相关人士表示:“在没有外部信息的情况下,阿特拉斯能够通过传感器估计状态并修正不确定性,像视频中那样将一系列连续动作整合执行,证明了其在实际工业环境中的高水平工作能力。”他还提到:“阿特拉斯通过大规模仿真基础的强化学习迅速掌握了动作,并在几周内在实际环境中实现了这些动作。” 阿特拉斯不仅成功搬运了23公斤(50磅)的冰箱,还能搬运最大45公斤(100磅)的冰箱。成功完成动作的阿特拉斯是开发型模型,具备高性能和兼容性。 例如,阿特拉斯所使用的执行器有两种标准化设计,双臂和双腿采用相同结构,便于更换部件。公司表示,这将有助于实现规模经济下的成本效益。 波士顿动力还公开了阿特拉斯的训练幕后视频,展示了阿特拉斯单脚抬起并360度旋转的动作,以及后空翻的表现。上下肢分开控制的动作需要高难度的控制技术,以最小化关节间的相互干扰,同时保持运动的连续性。倒立、后空翻等动作对于评估阿特拉斯的灵活性和平衡性,以及在滑倒或摔倒时的恢复能力至关重要。 与此同时,现代汽车集团在今年1月的CES 2026上发布了“AI机器人,超越实验室走向生活”的愿景,计划在日常生活和各个行业中扩展机器人技术,推动人类进步。为此,现代汽车集团将扩大与全球AI领先企业的战略合作,并计划与谷歌深度学习进行战略合作,加速未来人形技术的开发。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-19 20:37:27 -
现代汽车与斗山在机器人商业化竞争中谁将领先韩国两大制造巨头现代汽车集团与斗山在“机器人”这一共同目标上,采取了截然不同的方法。 现代汽车选择通过类人机器人来进行“大胆跃进”,旨在改变整个产业生态,而斗山则专注于通过协作机器人(Cobot)提供即时帮助,实现“实用进化”。 “超越汽车,走向机械”……现代汽车的阿特拉斯梦想 现代汽车集团公开的波士顿动力类人机器人“阿特拉斯(Atlas)”开发模型展示了机器人技术的巅峰。阿特拉斯不仅能行走,还能完美地完成倒立和L型平衡动作。 这一动作的核心在于“基于强化学习的全身控制技术”,这意味着机器人能够在非结构化环境中自我保持平衡并完成复杂任务。 现代汽车的战略明确:将机器人发展为汽车之外的“移动操作系统”。早在2021年,现代汽车集团以约11亿美元收购波士顿动力,被认为是“汽车公司收购运动机器本身的决定性时刻”。 实际上,现代汽车在2026年国际消费电子展(CES2026)上具体化了其人工智能机器人愿景,计划在美国乔治亚州的“现代汽车集团美洲工厂(HMGMA)”中全面投入阿特拉斯。 现代汽车计划从2028年开始,首先进行重复的零部件排列工作,到2030年将机器人应用扩展到需要高度熟练的组装工作,目标是建立年产3万辆的机器人生产体系。 与英伟达合作的斗山……制造业数字化转型的最现实选择 如果现代汽车在设计“未来”,那么斗山则在修复“现在”。自2015年成立斗山机器人以来,斗山始终坚持协作机器人这一战略。无需大规模更换生产线的协作机器人,成为中小企业的实际解决方案。 斗山的竞争力源于其“现场渗透力”。斗山最近已将业务扩展至食品饮料、医疗、物流等领域。尤其是上个月29日,斗山机器人与英伟达讨论“物理人工智能”合作的消息引起了市场的广泛关注。 双方正在结合斗山的机器人操作系统与英伟达的人工智能基础设施,加速开发能够实时识别工作环境并优化路径的“智能协作机器人”。 实际成果也开始显现。斗山机器人已与光进集团达成协议,计划在2027年前提供超过100台制造用机器人解决方案。其在现有生产现场将产品不良率降至“0”的业绩,促成了大规模订单。这证明了对于难以引入高价自动化设备的中小制造企业而言,协作机器人是最现实的选择。 “精彩视频”能否变现……商业化与劳动间隙的难题 然而,两家公司并非只有光明的未来。现代汽车的阿特拉斯需要证明其不仅是“精彩视频”,更是“能赚钱的产品”。早在今年2月,波士顿动力管理层的更换就引发了分析,认为现代汽车正在将重心从技术展示型研究转向商业化和盈利。 此外,制造现场与劳动者之间的间隙也是一大难题。如何消除机器人投入可能带来的就业冲击担忧,将决定技术引入的速度。 斗山面临着“盈利改善”的现实挑战。今年第一季度,斗山机器人的销售额同比激增近190%,但仍录得121亿韩元的营业损失。 尽管市场在扩大,但全球价格竞争愈发激烈,客户定制解决方案带来的成本压力也很大。因此,急需在硬件销售之外,建立应用和维护等服务领域的盈利模式。 机器人密度第一的韩国……需超越“量的扩张”实现“质的霸权” 根据国际机器人联盟(IFR)发布的《2025年世界机器人报告》,韩国是全球每万名员工拥有1220台机器人的国家,机器人密度排名第一。 如今,机器人已成为生存问题,而非选择。政府也通过“人工智能机器人M.AX联盟”致力于成为全球三大机器人强国,推动核心部件的内在化和法规的改善。 最终,现代汽车与斗山的竞争不仅是技术的优劣之争,更是“产业哲学”的较量。现代汽车希望抢占连接工厂、物流和城市的庞大操作系统,而斗山则在逐步修复人手无法触及、缺乏熟练工人的现场。 然而,技术赞誉过后,冷酷的市场数字在等待着他们。现代汽车在乔治亚工厂投放阿特拉斯后,其“实际生产率”和劳动灵活性将成为关键指标,而斗山则需在未来1到2年内实现“盈亏平衡点(BEP)”的达成,以转化其爆炸性增长为实际收益。 业内人士表示:“30年前,汽车和重工业推动了韩国的成长,现在机器人也应承担起这一角色。”他指出,“现代汽车的阿特拉斯展现出压倒性的技术实力,而斗山的协作机器人展现出灵活的现场应对能力,谁能首先完成‘盈利生态’值得关注。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-15 03:26:31 -
现代汽车集团与军方合作推进机器人军队时代现代汽车集团正在与陆军合作,考虑在前线部署机器人。这一计划将从侦察、搜索、警戒和补给等非战斗领域逐步实施。在兵力减少的结构性压力下,机器人正成为填补战力空缺的现实选择。这一尝试不仅仅是设备的引入,更是改变军队运营方式的转折点,意义重大。 韩国军队面临的环境十分明确。常备兵力持续减少。在兵力规模缩减的情况下,继续维持以人为中心的警戒和巡逻体系变得越来越困难。单纯通过延长服役期或增强预备力量的方式解决问题的效果有限。最终,通过技术进行战力重组已是不可避免,而机器人正处于这一重组的核心。 此次合作中提到的设备均为在工业领域经过验证的技术。现代汽车集团的移动平台“Mobed”、可穿戴机器人“X-Bled Shoulder”,以及其子公司波士顿动力的四足机器人“Spot”等都是代表性设备。这些设备在艰难地形移动、负重辅助和远程监视等方面表现出高效能。如果投入战场,预计将减少士兵的风险暴露,提高作战持续能力。 这一趋势并非韩国独有。许多主要军事强国已经将机器人和无人系统纳入军队的核心力量。 美国是最为领先的例子。美国国防部数年前便开始将“有人与无人复合作战体系”作为核心战略,尤其是美军正在扩大机器人武器化,以同时解决兵力减少和作战效率的问题。波士顿动力的机器人也曾被美军用于实验,涉及爆炸物处理、侦察和危险区域接近等多个领域的试验运用。 以色列在实战应用方面最为积极。该国在边境地区部署无人监视系统和自动化警戒设备,以减少对兵力的依赖。无人监视塔、远程射击系统和自主巡逻车辆等设备已在运行,部分区域甚至实现了无需人力即可维持警戒的结构。这一措施不仅减少了兵力,还提高了反应速度。 中国也在迅速追赶,正在开发结合机器人犬、无人车辆和无人机群的“智能作战体系”。尤其是在边境争端地区和城市作战环境中,利用机器人进行的实验不断被公开。这不仅是简单的技术展示,更是为了抢占未来战场概念的战略性举动。 因此,机器人力量已不再是“选择”,而是进入了“竞争”的领域。如果落后,战力差距将不仅仅是数字问题,而是结构性劣势。 在这一点上,现代汽车集团的角色值得关注。定义线早已将机器人设定为未来的核心产业。收购波士顿动力、开发可穿戴机器人、积累自动驾驶技术等,都是为了超越汽车产业的战略。最终,这一投资不仅提升了产业竞争力,也与国家安全能力紧密相连。 尤其重要的是,机器人技术具有“双重用途”的特性。工业中开发的技术转移到军队,军队中验证的技术又回流到工业。这种结构不仅超越了简单的国防工业,还形成了提升国家整体技术竞争力的良性循环。 然而,机器人力量的引入并不仅仅是设备采购。需要三方面的结构性变化。 首先是技术整合。机器人并不是独立运作的设备,必须与通信、人工智能、传感器和数据处理系统结合,才能发挥战力。因此,机器人引入意味着军队整体的数字化转型。如果没有网络基础的作战能力,机器人只能停留在简单的机械层面。 其次是运用概念的重新设计。现有军队是以人类士兵为中心组织的。一旦引入机器人,作战方式、指挥体系和训练方式都必须改变。例如,当机器人执行侦察任务时,士兵将专注于判断和控制。这是对军队组织角色结构的重新编排。 最后是建立产业与军队的合作结构。这次现代汽车与陆军的合作是一个起点。军队要求的性能和条件应由产业反映,而产业开发的技术需在军队实战中得到验证。这将提高技术的完善度并缩短开发速度。 当然,也存在担忧。如果机器人被投入战场,可能会引发伦理和安全问题。自主武器、故障和控制问题等在国际上也存在争议。然而,像此次从非战斗领域逐步应用的方式,是管理这些风险的现实方法。与其拒绝技术,不如在可控范围内推动其发展。 另一个需要强调的点是成本效益。机器人力量的初期投资成本较高,但从长远来看,可以减少兵力维持成本和风险成本。尤其在持续人口减少的情况下,作为替代手段的经济性也将越来越高。 最终,问题很简单。是将兵力减少视为危机,还是将其视为创新战力结构的机会?机器人兵时代已经开始。关键在于我们是跟随这一趋势,还是引领这一趋势。 现代汽车集团的行动为我们指明了一个方向。源自产业的技术扩展到安全领域,民营企业成为国家力量的一部分,这不再是未来的故事。 机器人守护的边界是不可避免的趋势。重要的是如何设计这一边界。技术已经准备就绪,现在需要的是战略和决策。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-11 20:28:07 -
现代汽车美国工厂即将引入的阿特拉斯性能提升现代汽车即将在美国生产工厂引入的仿人机器人阿特拉斯展示了高难度体操动作,提升了其制造能力的期待。波士顿动力公司于5日通过其YouTube频道发布了阿特拉斯的体操动作视频。在43秒的视频中,阿特拉斯展示了倒立和用双手支撑全身保持水平的动作。视频19秒时,阿特拉斯展示了“L-坐”体操动作,保持约5秒后翻身站立。这些动作需要精确控制上半身、核心和手臂关节,超越了简单的平衡和重复动作。在美国生产现场的正式训练前,阿特拉斯展示了人类也难以完成的高难度动作,获得了好评。评论中有人称赞“体操动作真棒”,还有人表示“几乎没有噪音,令人满意”。阿特拉斯通过此次视频证明了其在制造现场搬运重物和在不规则姿势下工作的能力。其用双手支撑全身重量的表现被认为达到了高水平技术。波士顿动力公司表示,此次体操动作应用了基于强化学习的全身控制技术,视频中的阿特拉斯侧面标有“001”序列号,表明是首个开发模型。阿特拉斯开发模型具备自主学习能力和适应各种工作环境的灵活性。现代汽车集团计划优先在现代汽车集团美洲元件工厂引入阿特拉斯开发模型,并进行工序验证。现代汽车相关人士表示:“此前公开的视频主要是物流作业或翻筋斗动作,而此次视频更接近于在静态姿势下精确控制身体。2028年美国工厂引入前展示了高难度作业能力。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-06 20:15:00 -
三星显示加速全球人才招聘,扩大美国招聘活动三星显示为吸引全球人才,正在扩大其在美国的招聘活动。根据6日的消息,三星显示计划将招聘活动从美国西部扩展到整个大陆,管理层将亲自与学生会面,介绍公司的愿景。5日,三星显示在洛杉矶洲际酒店举办了“科技论坛”,邀请了50多名博士级优秀人才,分享公司愿景和组织文化。此次活动与世界信息显示学会(SID)的“显示周”同步进行,吸引了洛杉矶附近大学的优秀博士生。李周亨副总裁在活动中以“AI与OLED的结合,开启新界面”为主题发表演讲,邀请参与者加入下一代技术创新的旅程。商品企划团队长李浩中副总裁在技术环节中介绍了三星显示的技术创新成果,并分享了AI时代的未来技术和产品战略。活动采用了非传统的说明会形式,管理层与工程师与学生共进晚餐,自然交流,学生们不仅了解了公司文化,还获得了个性化的职业咨询。接下来,三星显示将于7日在旧金山圣何塞启动巡回招聘会,6月将在芝加哥、波士顿、亚特兰大等地举行,计划邀请数十名博士级人才。李周亨副总裁表示:“在快速变化的AI时代,创新的关键在于‘人’。希望优秀人才能与三星显示一起引领未来。”此外,三星显示每年10月在日本也举办由主要管理层主持的科技论坛,继续进行广泛的全球招聘活动。自2022年以来,已有数百名优秀人才参与了三星显示的招聘活动。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-06 19:03:17 -
谷歌DeepMind CEO哈萨比斯:AlphaGo开启AI时代十年前震撼AI界的AlphaGo之父与其对手李世石在首尔再次相遇。谷歌韩国于29日举办的“谷歌韩国2026”活动不仅是一次重聚,更是谷歌宣布与韩国共同开启通用人工智能(AGI)新时代的宣言。活动的焦点是谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯与李世石九段的对话。哈萨比斯回顾道:“十年前,AlphaGo在首尔证明了AI的潜力,并为解决科学难题奠定了技术基础。”他表示,AlphaGo的技术已为通用人工智能铺平道路,将为人类带来新的发现黄金期。他的视野超越了围棋,指向现实世界的物理AI和机器人技术。谷歌韩国社长尹求强调:“韩国是亚太地区Gemini使用量增长最快的市场,82%的用户将AI视为成长的伙伴。”哈萨比斯也对韩国在机器人技术和制造自动化领域的全球领先地位表示期待。谷歌公布了具体计划。尹求宣布推出涵盖青年和开发者初创企业的综合AI教育品牌“AI奥林匹克”,并计划建立“谷歌AI校园”作为国内学术界与谷歌专家合作的物理基地。这也是27日与科学技术信息通信部签署的“国家AI合作伙伴关系”的核心。谷歌将与首尔大学、KAIST等合作,在生命科学、能源、气候领域开展AI模型的联合研究。谷歌AI的未来发展方向也被具体阐述。谷歌DeepMind机器人技术高级总监卡罗琳娜·帕拉达介绍了机器人模型“Gemini Robotics 1.6”。波士顿动力的机器人“Spot”已进入理解复杂人类指令的阶段。教育领域则推出了帮助自主寻找答案的AI模型“LearnLM”。此外,29日上午还举行了名为“2026领袖AI圆桌会议”的早餐会。谷歌DeepMind副总裁卡里姆·阿尤布出席,现代汽车集团、LG电子、CJ ENM、Olive Young、GS零售等韩国主要企业代表也参与,讨论AI合作方案。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-04-29 23:20:15 -
哈佛大学研究生助教罢工,四年半来首次据《波士顿环球报》21日报道,哈佛大学研究生工会于当天零时开始罢工,参与者包括课程助教、学生导师和实验室助教等。罢工导致讲课、评分、指导和研究工作暂停。工会成员当天上午在校园内举行了抗议活动。工会与校方就新合同条件谈判了14个月,但未取得进展。工会要求将最低年薪提高到5.5万美元,而校方仅提议每年增加2.5%。工会表示,一些成员的年薪仅为2.6万美元,并要求将兼职工人的最低时薪从21美元提高到25美元。有学生指出,与麻省理工学院相比,哈佛博士生的工资较低。对此,副校长约翰·曼宁反驳称,博士生在五年内获得的支持总额为42.5万美元,其中生活费超过5万美元。工会还要求为国际学生提供移民相关的带薪假期和法律支持。天文学博士生威尔·戈雷在抗议中表示,23项要求中仅有一项达成协议,其余仍在谈判中。他强调,罢工是为了促使校方以诚信态度参与谈判。工会主席萨拉·斯佩勒和副主席苏迪帕·萨哈在17日的邮件中表示,罢工决定并不轻率,他们热爱教育和研究,但无法支付房租或育儿费用,且面临骚扰或拘留风险。工会60%的成员是博士生,其中许多人还承担教学任务。工会估计有4000名成员,而校方称缴纳会费的研究生仅有1300人。双方还在争论800名从事研究并领取生活费的研究生的资格问题。校方认为为学位进行研究不算工作。罢工预计将持续至少8天。哈佛大学校报《哈佛深红报》报道,下一次劳资谈判定于本月28日。此外,哈佛大学的非正式教师工会也计划进行罢工投票。波士顿媒体WGBH报道,自2018年成立以来,哈佛研究生工会曾于2019年和2021年两次罢工。此次罢工是自2021年10月以来的首次。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-04-22 18:52:22 -
现代汽车计划在美国推广IONIQ 5自动驾驶现代汽车集团总裁何塞·穆尼奥斯表示,计划在美国推广IONIQ 5自动驾驶汽车。随着电动汽车向混合动力和氢能的转变,技术扩展包括自动驾驶和机器人技术。根据现代汽车集团消息,何塞·穆尼奥斯在华盛顿D.C.的塞马福世界经济会议上宣布了这一战略方向。塞马福世界经济是由全球数字媒体塞马福主办的经济会议,吸引了企业高管和政策制定者参与,讨论金融、贸易、人工智能、能源和移动出行等议题。穆尼奥斯强调自动驾驶技术的商业化,提到在旧金山运营的Waymo服务和在拉斯维加斯的Motional机器人出租车,表示IONIQ 5自动驾驶汽车在美国的推广潜力。现代汽车集团通过Motional进行商业服务运营和技术开发,利用机器人出租车的数据提升自动驾驶技术,并将其扩展到个人车辆。电动化战略从单一电动车转向多元化结构。穆尼奥斯表示,集团在美国乔治亚州建设的现代汽车集团美洲工厂将生产混合动力汽车。氢能业务也在扩大。穆尼奥斯指出,随着氢燃料电池技术的进步,效率和性能提高,运营成本降低,并在物流领域应用氢电动卡车。未来移动出行基础设施方面,穆尼奥斯提到车辆与建筑、车辆之间的通信扩展将提高交通效率,并探讨氢燃料电池电动垂直起降机和无人机等新型交通工具的可能性。在人工智能和机器人领域,穆尼奥斯强调生产力导向,提到波士顿动力的人形机器人“Atlas”可能用于生产现场,扩大机器人在高难度工作中的应用。穆尼奥斯明确表示,机器人不是替代劳动力的手段,而是为了改善工人生活,提高生产力,降低成本,改善质量。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-04-15 23:57:53 -
波士顿动力Spot搭载谷歌Gemini,能遛狗和整理家务波士顿动力将谷歌的人工智能整合到其机器人软件中,扩展了工业机器人的功能。通过结合多模态AI,机器人可以更好地理解现场情况和工作背景。据业内人士透露,波士顿动力已将谷歌的Gemini Robotics ER 1.6整合到其Orbit平台中。此次更新旨在通过结合推理AI提高机器人的环境理解能力。Orbit的“AI视觉检查学习”设计用于学习基于图像的检查数据。通过应用Gemini Robotics,机器人现在可以处理图像、文本和视频数据,实现多模态分析。Spot机器人的功能也得到了扩展。它通过传感器收集数据,并利用Gemini Robotics进行分析,从而能够理解周围环境并做出相应判断。波士顿动力展示了Spot整理鞋子和回收空罐的演示视频,显示其能够自主判断工作流程。在工业现场,Spot可以检测地面积水并发出警报,或根据指令检查设备温度。功能从简单检测和报告扩展到数据分析和意义提取。在操作方面,采用了“零停机升级”,AI模型在不中断系统的情况下持续更新,性能不断提升。用户可以通过提示界面查看结果和判断依据,这在工业现场的验证和责任性方面至关重要。然而,为实现这些功能,需要基于客户数据进行额外学习。由于各工业现场的设备结构和操作环境不同,需要通过定制数据学习来优化模型。业内人士认为,此次合作将扩展AI在机器人行业的应用范围,涵盖制造、物流、能源和基础设施检查等多个领域。现代汽车集团的一位代表表示:“我们计划通过扩大与全球AI领先企业的战略合作,加快开发类人机器人等下一代机器人技术的步伐。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-04-15 19:15:00 -
波士顿动力Spot机器人实现自主判断与行动波士顿动力的四足机器人Spot已进化到不仅能执行指令,还能自主判断和行动。随着人工智能Gemini的加入,Spot在家庭和工业领域的自主判断能力得到了提升。波士顿动力于14日通过其YouTube频道发布了应用谷歌AI模型Gemini的Spot视频。视频中,Spot不仅执行简单命令,还能感知环境并自主判断。它通过摄像头识别黑板上的任务列表,依次完成整理鞋子、垃圾分类、整理衣物等任务。当任务列表中添加遛狗项目时,它会自动移到户外牵起狗绳进行遛狗。Spot的认知能力提升是通过机器人专用AI集成实现的。波士顿动力将其机器人平台Orbit与AI视觉检查功能及谷歌的Gemini Robotics ER 1.6结合,使Spot能够综合分析图像、视频和文本信息,具备理解复杂情境的推理能力。在复杂的工业现场,Spot已进化到能够自主行动。视频中,Spot能检测地面水迹并发出警告,找到设备仪表盘并确认温度等,展示了其解读现场数据并作出响应的能力。此外,通过无中断升级,Spot可以在不停止系统的情况下持续更新,自动提高检测精度,无需管理员的额外操作。波士顿动力与谷歌的合作被视为提升机器人领域AI应用意义的转折点。波士顿动力Spot产品开发负责人马尔科·达席尔瓦表示:“凭借新的功能如仪表读取和更精确的判断能力,Spot将成为能够理解和应对工作现场问题的真正自主机器人。”现代汽车集团在今年1月的CES上表示,计划在“AI机器人,从实验室到生活”的愿景下,将机器人技术从简单的技术展示扩展到人类日常生活和工业领域,以推动人类进步。
2026-04-15 18:36:01
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波士顿动力的阿特拉斯机器人成功搬运23公斤冰箱波士顿动力的人形机器人阿特拉斯成功搬运了一台重达23公斤的冰箱。随着2028年现代汽车集团在美国乔治亚州的新工厂即将投入使用,阿特拉斯展示了其全身控制能力和处理外部物体的能力,引起了广泛关注。 在19日发布的视频中,阿特拉斯先是半跪下,然后用双臂稳定地将冰箱抬起。在搬运过程中,阿特拉斯保持平衡,移动到后方的桌子旁,并将冰箱安全地放下,完成了180度的转身。 为了完成这一动作,阿特拉斯需要具备在搬运不规则物体时保持平衡的高级全身控制技术。这标志着阿特拉斯已从实验室演示阶段迈向能够在变化多端的工业环境中执行任务的重要转折点。 波士顿动力的相关人士表示:“在没有外部信息的情况下,阿特拉斯能够通过传感器估计状态并修正不确定性,像视频中那样将一系列连续动作整合执行,证明了其在实际工业环境中的高水平工作能力。”他还提到:“阿特拉斯通过大规模仿真基础的强化学习迅速掌握了动作,并在几周内在实际环境中实现了这些动作。” 阿特拉斯不仅成功搬运了23公斤(50磅)的冰箱,还能搬运最大45公斤(100磅)的冰箱。成功完成动作的阿特拉斯是开发型模型,具备高性能和兼容性。 例如,阿特拉斯所使用的执行器有两种标准化设计,双臂和双腿采用相同结构,便于更换部件。公司表示,这将有助于实现规模经济下的成本效益。 波士顿动力还公开了阿特拉斯的训练幕后视频,展示了阿特拉斯单脚抬起并360度旋转的动作,以及后空翻的表现。上下肢分开控制的动作需要高难度的控制技术,以最小化关节间的相互干扰,同时保持运动的连续性。倒立、后空翻等动作对于评估阿特拉斯的灵活性和平衡性,以及在滑倒或摔倒时的恢复能力至关重要。 与此同时,现代汽车集团在今年1月的CES 2026上发布了“AI机器人,超越实验室走向生活”的愿景,计划在日常生活和各个行业中扩展机器人技术,推动人类进步。为此,现代汽车集团将扩大与全球AI领先企业的战略合作,并计划与谷歌深度学习进行战略合作,加速未来人形技术的开发。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-19 20:37:27 -
现代汽车与斗山在机器人商业化竞争中谁将领先韩国两大制造巨头现代汽车集团与斗山在“机器人”这一共同目标上,采取了截然不同的方法。 现代汽车选择通过类人机器人来进行“大胆跃进”,旨在改变整个产业生态,而斗山则专注于通过协作机器人(Cobot)提供即时帮助,实现“实用进化”。 “超越汽车,走向机械”……现代汽车的阿特拉斯梦想 现代汽车集团公开的波士顿动力类人机器人“阿特拉斯(Atlas)”开发模型展示了机器人技术的巅峰。阿特拉斯不仅能行走,还能完美地完成倒立和L型平衡动作。 这一动作的核心在于“基于强化学习的全身控制技术”,这意味着机器人能够在非结构化环境中自我保持平衡并完成复杂任务。 现代汽车的战略明确:将机器人发展为汽车之外的“移动操作系统”。早在2021年,现代汽车集团以约11亿美元收购波士顿动力,被认为是“汽车公司收购运动机器本身的决定性时刻”。 实际上,现代汽车在2026年国际消费电子展(CES2026)上具体化了其人工智能机器人愿景,计划在美国乔治亚州的“现代汽车集团美洲工厂(HMGMA)”中全面投入阿特拉斯。 现代汽车计划从2028年开始,首先进行重复的零部件排列工作,到2030年将机器人应用扩展到需要高度熟练的组装工作,目标是建立年产3万辆的机器人生产体系。 与英伟达合作的斗山……制造业数字化转型的最现实选择 如果现代汽车在设计“未来”,那么斗山则在修复“现在”。自2015年成立斗山机器人以来,斗山始终坚持协作机器人这一战略。无需大规模更换生产线的协作机器人,成为中小企业的实际解决方案。 斗山的竞争力源于其“现场渗透力”。斗山最近已将业务扩展至食品饮料、医疗、物流等领域。尤其是上个月29日,斗山机器人与英伟达讨论“物理人工智能”合作的消息引起了市场的广泛关注。 双方正在结合斗山的机器人操作系统与英伟达的人工智能基础设施,加速开发能够实时识别工作环境并优化路径的“智能协作机器人”。 实际成果也开始显现。斗山机器人已与光进集团达成协议,计划在2027年前提供超过100台制造用机器人解决方案。其在现有生产现场将产品不良率降至“0”的业绩,促成了大规模订单。这证明了对于难以引入高价自动化设备的中小制造企业而言,协作机器人是最现实的选择。 “精彩视频”能否变现……商业化与劳动间隙的难题 然而,两家公司并非只有光明的未来。现代汽车的阿特拉斯需要证明其不仅是“精彩视频”,更是“能赚钱的产品”。早在今年2月,波士顿动力管理层的更换就引发了分析,认为现代汽车正在将重心从技术展示型研究转向商业化和盈利。 此外,制造现场与劳动者之间的间隙也是一大难题。如何消除机器人投入可能带来的就业冲击担忧,将决定技术引入的速度。 斗山面临着“盈利改善”的现实挑战。今年第一季度,斗山机器人的销售额同比激增近190%,但仍录得121亿韩元的营业损失。 尽管市场在扩大,但全球价格竞争愈发激烈,客户定制解决方案带来的成本压力也很大。因此,急需在硬件销售之外,建立应用和维护等服务领域的盈利模式。 机器人密度第一的韩国……需超越“量的扩张”实现“质的霸权” 根据国际机器人联盟(IFR)发布的《2025年世界机器人报告》,韩国是全球每万名员工拥有1220台机器人的国家,机器人密度排名第一。 如今,机器人已成为生存问题,而非选择。政府也通过“人工智能机器人M.AX联盟”致力于成为全球三大机器人强国,推动核心部件的内在化和法规的改善。 最终,现代汽车与斗山的竞争不仅是技术的优劣之争,更是“产业哲学”的较量。现代汽车希望抢占连接工厂、物流和城市的庞大操作系统,而斗山则在逐步修复人手无法触及、缺乏熟练工人的现场。 然而,技术赞誉过后,冷酷的市场数字在等待着他们。现代汽车在乔治亚工厂投放阿特拉斯后,其“实际生产率”和劳动灵活性将成为关键指标,而斗山则需在未来1到2年内实现“盈亏平衡点(BEP)”的达成,以转化其爆炸性增长为实际收益。 业内人士表示:“30年前,汽车和重工业推动了韩国的成长,现在机器人也应承担起这一角色。”他指出,“现代汽车的阿特拉斯展现出压倒性的技术实力,而斗山的协作机器人展现出灵活的现场应对能力,谁能首先完成‘盈利生态’值得关注。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-15 03:26:31 -
现代汽车集团与军方合作推进机器人军队时代现代汽车集团正在与陆军合作,考虑在前线部署机器人。这一计划将从侦察、搜索、警戒和补给等非战斗领域逐步实施。在兵力减少的结构性压力下,机器人正成为填补战力空缺的现实选择。这一尝试不仅仅是设备的引入,更是改变军队运营方式的转折点,意义重大。 韩国军队面临的环境十分明确。常备兵力持续减少。在兵力规模缩减的情况下,继续维持以人为中心的警戒和巡逻体系变得越来越困难。单纯通过延长服役期或增强预备力量的方式解决问题的效果有限。最终,通过技术进行战力重组已是不可避免,而机器人正处于这一重组的核心。 此次合作中提到的设备均为在工业领域经过验证的技术。现代汽车集团的移动平台“Mobed”、可穿戴机器人“X-Bled Shoulder”,以及其子公司波士顿动力的四足机器人“Spot”等都是代表性设备。这些设备在艰难地形移动、负重辅助和远程监视等方面表现出高效能。如果投入战场,预计将减少士兵的风险暴露,提高作战持续能力。 这一趋势并非韩国独有。许多主要军事强国已经将机器人和无人系统纳入军队的核心力量。 美国是最为领先的例子。美国国防部数年前便开始将“有人与无人复合作战体系”作为核心战略,尤其是美军正在扩大机器人武器化,以同时解决兵力减少和作战效率的问题。波士顿动力的机器人也曾被美军用于实验,涉及爆炸物处理、侦察和危险区域接近等多个领域的试验运用。 以色列在实战应用方面最为积极。该国在边境地区部署无人监视系统和自动化警戒设备,以减少对兵力的依赖。无人监视塔、远程射击系统和自主巡逻车辆等设备已在运行,部分区域甚至实现了无需人力即可维持警戒的结构。这一措施不仅减少了兵力,还提高了反应速度。 中国也在迅速追赶,正在开发结合机器人犬、无人车辆和无人机群的“智能作战体系”。尤其是在边境争端地区和城市作战环境中,利用机器人进行的实验不断被公开。这不仅是简单的技术展示,更是为了抢占未来战场概念的战略性举动。 因此,机器人力量已不再是“选择”,而是进入了“竞争”的领域。如果落后,战力差距将不仅仅是数字问题,而是结构性劣势。 在这一点上,现代汽车集团的角色值得关注。定义线早已将机器人设定为未来的核心产业。收购波士顿动力、开发可穿戴机器人、积累自动驾驶技术等,都是为了超越汽车产业的战略。最终,这一投资不仅提升了产业竞争力,也与国家安全能力紧密相连。 尤其重要的是,机器人技术具有“双重用途”的特性。工业中开发的技术转移到军队,军队中验证的技术又回流到工业。这种结构不仅超越了简单的国防工业,还形成了提升国家整体技术竞争力的良性循环。 然而,机器人力量的引入并不仅仅是设备采购。需要三方面的结构性变化。 首先是技术整合。机器人并不是独立运作的设备,必须与通信、人工智能、传感器和数据处理系统结合,才能发挥战力。因此,机器人引入意味着军队整体的数字化转型。如果没有网络基础的作战能力,机器人只能停留在简单的机械层面。 其次是运用概念的重新设计。现有军队是以人类士兵为中心组织的。一旦引入机器人,作战方式、指挥体系和训练方式都必须改变。例如,当机器人执行侦察任务时,士兵将专注于判断和控制。这是对军队组织角色结构的重新编排。 最后是建立产业与军队的合作结构。这次现代汽车与陆军的合作是一个起点。军队要求的性能和条件应由产业反映,而产业开发的技术需在军队实战中得到验证。这将提高技术的完善度并缩短开发速度。 当然,也存在担忧。如果机器人被投入战场,可能会引发伦理和安全问题。自主武器、故障和控制问题等在国际上也存在争议。然而,像此次从非战斗领域逐步应用的方式,是管理这些风险的现实方法。与其拒绝技术,不如在可控范围内推动其发展。 另一个需要强调的点是成本效益。机器人力量的初期投资成本较高,但从长远来看,可以减少兵力维持成本和风险成本。尤其在持续人口减少的情况下,作为替代手段的经济性也将越来越高。 最终,问题很简单。是将兵力减少视为危机,还是将其视为创新战力结构的机会?机器人兵时代已经开始。关键在于我们是跟随这一趋势,还是引领这一趋势。 现代汽车集团的行动为我们指明了一个方向。源自产业的技术扩展到安全领域,民营企业成为国家力量的一部分,这不再是未来的故事。 机器人守护的边界是不可避免的趋势。重要的是如何设计这一边界。技术已经准备就绪,现在需要的是战略和决策。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-11 20:28:07 -
现代汽车美国工厂即将引入的阿特拉斯性能提升现代汽车即将在美国生产工厂引入的仿人机器人阿特拉斯展示了高难度体操动作,提升了其制造能力的期待。波士顿动力公司于5日通过其YouTube频道发布了阿特拉斯的体操动作视频。在43秒的视频中,阿特拉斯展示了倒立和用双手支撑全身保持水平的动作。视频19秒时,阿特拉斯展示了“L-坐”体操动作,保持约5秒后翻身站立。这些动作需要精确控制上半身、核心和手臂关节,超越了简单的平衡和重复动作。在美国生产现场的正式训练前,阿特拉斯展示了人类也难以完成的高难度动作,获得了好评。评论中有人称赞“体操动作真棒”,还有人表示“几乎没有噪音,令人满意”。阿特拉斯通过此次视频证明了其在制造现场搬运重物和在不规则姿势下工作的能力。其用双手支撑全身重量的表现被认为达到了高水平技术。波士顿动力公司表示,此次体操动作应用了基于强化学习的全身控制技术,视频中的阿特拉斯侧面标有“001”序列号,表明是首个开发模型。阿特拉斯开发模型具备自主学习能力和适应各种工作环境的灵活性。现代汽车集团计划优先在现代汽车集团美洲元件工厂引入阿特拉斯开发模型,并进行工序验证。现代汽车相关人士表示:“此前公开的视频主要是物流作业或翻筋斗动作,而此次视频更接近于在静态姿势下精确控制身体。2028年美国工厂引入前展示了高难度作业能力。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-06 20:15:00 -
三星显示加速全球人才招聘,扩大美国招聘活动三星显示为吸引全球人才,正在扩大其在美国的招聘活动。根据6日的消息,三星显示计划将招聘活动从美国西部扩展到整个大陆,管理层将亲自与学生会面,介绍公司的愿景。5日,三星显示在洛杉矶洲际酒店举办了“科技论坛”,邀请了50多名博士级优秀人才,分享公司愿景和组织文化。此次活动与世界信息显示学会(SID)的“显示周”同步进行,吸引了洛杉矶附近大学的优秀博士生。李周亨副总裁在活动中以“AI与OLED的结合,开启新界面”为主题发表演讲,邀请参与者加入下一代技术创新的旅程。商品企划团队长李浩中副总裁在技术环节中介绍了三星显示的技术创新成果,并分享了AI时代的未来技术和产品战略。活动采用了非传统的说明会形式,管理层与工程师与学生共进晚餐,自然交流,学生们不仅了解了公司文化,还获得了个性化的职业咨询。接下来,三星显示将于7日在旧金山圣何塞启动巡回招聘会,6月将在芝加哥、波士顿、亚特兰大等地举行,计划邀请数十名博士级人才。李周亨副总裁表示:“在快速变化的AI时代,创新的关键在于‘人’。希望优秀人才能与三星显示一起引领未来。”此外,三星显示每年10月在日本也举办由主要管理层主持的科技论坛,继续进行广泛的全球招聘活动。自2022年以来,已有数百名优秀人才参与了三星显示的招聘活动。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-05-06 19:03:17 -
谷歌DeepMind CEO哈萨比斯:AlphaGo开启AI时代十年前震撼AI界的AlphaGo之父与其对手李世石在首尔再次相遇。谷歌韩国于29日举办的“谷歌韩国2026”活动不仅是一次重聚,更是谷歌宣布与韩国共同开启通用人工智能(AGI)新时代的宣言。活动的焦点是谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯与李世石九段的对话。哈萨比斯回顾道:“十年前,AlphaGo在首尔证明了AI的潜力,并为解决科学难题奠定了技术基础。”他表示,AlphaGo的技术已为通用人工智能铺平道路,将为人类带来新的发现黄金期。他的视野超越了围棋,指向现实世界的物理AI和机器人技术。谷歌韩国社长尹求强调:“韩国是亚太地区Gemini使用量增长最快的市场,82%的用户将AI视为成长的伙伴。”哈萨比斯也对韩国在机器人技术和制造自动化领域的全球领先地位表示期待。谷歌公布了具体计划。尹求宣布推出涵盖青年和开发者初创企业的综合AI教育品牌“AI奥林匹克”,并计划建立“谷歌AI校园”作为国内学术界与谷歌专家合作的物理基地。这也是27日与科学技术信息通信部签署的“国家AI合作伙伴关系”的核心。谷歌将与首尔大学、KAIST等合作,在生命科学、能源、气候领域开展AI模型的联合研究。谷歌AI的未来发展方向也被具体阐述。谷歌DeepMind机器人技术高级总监卡罗琳娜·帕拉达介绍了机器人模型“Gemini Robotics 1.6”。波士顿动力的机器人“Spot”已进入理解复杂人类指令的阶段。教育领域则推出了帮助自主寻找答案的AI模型“LearnLM”。此外,29日上午还举行了名为“2026领袖AI圆桌会议”的早餐会。谷歌DeepMind副总裁卡里姆·阿尤布出席,现代汽车集团、LG电子、CJ ENM、Olive Young、GS零售等韩国主要企业代表也参与,讨论AI合作方案。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-04-29 23:20:15 -
哈佛大学研究生助教罢工,四年半来首次据《波士顿环球报》21日报道,哈佛大学研究生工会于当天零时开始罢工,参与者包括课程助教、学生导师和实验室助教等。罢工导致讲课、评分、指导和研究工作暂停。工会成员当天上午在校园内举行了抗议活动。工会与校方就新合同条件谈判了14个月,但未取得进展。工会要求将最低年薪提高到5.5万美元,而校方仅提议每年增加2.5%。工会表示,一些成员的年薪仅为2.6万美元,并要求将兼职工人的最低时薪从21美元提高到25美元。有学生指出,与麻省理工学院相比,哈佛博士生的工资较低。对此,副校长约翰·曼宁反驳称,博士生在五年内获得的支持总额为42.5万美元,其中生活费超过5万美元。工会还要求为国际学生提供移民相关的带薪假期和法律支持。天文学博士生威尔·戈雷在抗议中表示,23项要求中仅有一项达成协议,其余仍在谈判中。他强调,罢工是为了促使校方以诚信态度参与谈判。工会主席萨拉·斯佩勒和副主席苏迪帕·萨哈在17日的邮件中表示,罢工决定并不轻率,他们热爱教育和研究,但无法支付房租或育儿费用,且面临骚扰或拘留风险。工会60%的成员是博士生,其中许多人还承担教学任务。工会估计有4000名成员,而校方称缴纳会费的研究生仅有1300人。双方还在争论800名从事研究并领取生活费的研究生的资格问题。校方认为为学位进行研究不算工作。罢工预计将持续至少8天。哈佛大学校报《哈佛深红报》报道,下一次劳资谈判定于本月28日。此外,哈佛大学的非正式教师工会也计划进行罢工投票。波士顿媒体WGBH报道,自2018年成立以来,哈佛研究生工会曾于2019年和2021年两次罢工。此次罢工是自2021年10月以来的首次。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-04-22 18:52:22 -
现代汽车计划在美国推广IONIQ 5自动驾驶现代汽车集团总裁何塞·穆尼奥斯表示,计划在美国推广IONIQ 5自动驾驶汽车。随着电动汽车向混合动力和氢能的转变,技术扩展包括自动驾驶和机器人技术。根据现代汽车集团消息,何塞·穆尼奥斯在华盛顿D.C.的塞马福世界经济会议上宣布了这一战略方向。塞马福世界经济是由全球数字媒体塞马福主办的经济会议,吸引了企业高管和政策制定者参与,讨论金融、贸易、人工智能、能源和移动出行等议题。穆尼奥斯强调自动驾驶技术的商业化,提到在旧金山运营的Waymo服务和在拉斯维加斯的Motional机器人出租车,表示IONIQ 5自动驾驶汽车在美国的推广潜力。现代汽车集团通过Motional进行商业服务运营和技术开发,利用机器人出租车的数据提升自动驾驶技术,并将其扩展到个人车辆。电动化战略从单一电动车转向多元化结构。穆尼奥斯表示,集团在美国乔治亚州建设的现代汽车集团美洲工厂将生产混合动力汽车。氢能业务也在扩大。穆尼奥斯指出,随着氢燃料电池技术的进步,效率和性能提高,运营成本降低,并在物流领域应用氢电动卡车。未来移动出行基础设施方面,穆尼奥斯提到车辆与建筑、车辆之间的通信扩展将提高交通效率,并探讨氢燃料电池电动垂直起降机和无人机等新型交通工具的可能性。在人工智能和机器人领域,穆尼奥斯强调生产力导向,提到波士顿动力的人形机器人“Atlas”可能用于生产现场,扩大机器人在高难度工作中的应用。穆尼奥斯明确表示,机器人不是替代劳动力的手段,而是为了改善工人生活,提高生产力,降低成本,改善质量。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-04-15 23:57:53 -
波士顿动力Spot搭载谷歌Gemini,能遛狗和整理家务波士顿动力将谷歌的人工智能整合到其机器人软件中,扩展了工业机器人的功能。通过结合多模态AI,机器人可以更好地理解现场情况和工作背景。据业内人士透露,波士顿动力已将谷歌的Gemini Robotics ER 1.6整合到其Orbit平台中。此次更新旨在通过结合推理AI提高机器人的环境理解能力。Orbit的“AI视觉检查学习”设计用于学习基于图像的检查数据。通过应用Gemini Robotics,机器人现在可以处理图像、文本和视频数据,实现多模态分析。Spot机器人的功能也得到了扩展。它通过传感器收集数据,并利用Gemini Robotics进行分析,从而能够理解周围环境并做出相应判断。波士顿动力展示了Spot整理鞋子和回收空罐的演示视频,显示其能够自主判断工作流程。在工业现场,Spot可以检测地面积水并发出警报,或根据指令检查设备温度。功能从简单检测和报告扩展到数据分析和意义提取。在操作方面,采用了“零停机升级”,AI模型在不中断系统的情况下持续更新,性能不断提升。用户可以通过提示界面查看结果和判断依据,这在工业现场的验证和责任性方面至关重要。然而,为实现这些功能,需要基于客户数据进行额外学习。由于各工业现场的设备结构和操作环境不同,需要通过定制数据学习来优化模型。业内人士认为,此次合作将扩展AI在机器人行业的应用范围,涵盖制造、物流、能源和基础设施检查等多个领域。现代汽车集团的一位代表表示:“我们计划通过扩大与全球AI领先企业的战略合作,加快开发类人机器人等下一代机器人技术的步伐。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-04-15 19:15:00 -
波士顿动力Spot机器人实现自主判断与行动波士顿动力的四足机器人Spot已进化到不仅能执行指令,还能自主判断和行动。随着人工智能Gemini的加入,Spot在家庭和工业领域的自主判断能力得到了提升。波士顿动力于14日通过其YouTube频道发布了应用谷歌AI模型Gemini的Spot视频。视频中,Spot不仅执行简单命令,还能感知环境并自主判断。它通过摄像头识别黑板上的任务列表,依次完成整理鞋子、垃圾分类、整理衣物等任务。当任务列表中添加遛狗项目时,它会自动移到户外牵起狗绳进行遛狗。Spot的认知能力提升是通过机器人专用AI集成实现的。波士顿动力将其机器人平台Orbit与AI视觉检查功能及谷歌的Gemini Robotics ER 1.6结合,使Spot能够综合分析图像、视频和文本信息,具备理解复杂情境的推理能力。在复杂的工业现场,Spot已进化到能够自主行动。视频中,Spot能检测地面水迹并发出警告,找到设备仪表盘并确认温度等,展示了其解读现场数据并作出响应的能力。此外,通过无中断升级,Spot可以在不停止系统的情况下持续更新,自动提高检测精度,无需管理员的额外操作。波士顿动力与谷歌的合作被视为提升机器人领域AI应用意义的转折点。波士顿动力Spot产品开发负责人马尔科·达席尔瓦表示:“凭借新的功能如仪表读取和更精确的判断能力,Spot将成为能够理解和应对工作现场问题的真正自主机器人。”现代汽车集团在今年1月的CES上表示,计划在“AI机器人,从实验室到生活”的愿景下,将机器人技术从简单的技术展示扩展到人类日常生活和工业领域,以推动人类进步。
2026-04-15 18:36:01