AI时代的‘电力消耗怪兽’数据中心，真正的受益者是冷却和泵业
'钢铁部队'是一个轻松解读半导体、 电池、 显示器等尖端产业竞争和技术战争的栏目。我们像'钢铁部队员'一样，亲自奔赴产业最前线，生动传递从看不见的芯片到全球供应链的故事。在充电新能量的周末，和钢铁部队一起感受韩国工业的力量！ <编辑者注> 随着生成型AI（人工智能）时代的到来，工业界一直在争夺GPU（图形处理单元）。然而，数据中心现场却出现了更为紧迫的问题。随着服务器竞争的加剧，冷却效率和电力管理能力成为决定数据中心竞争力的关键因素。 高性能GPU服务器的扩展和超大规模AI模型的竞争使得数据中心的电力消耗迅速增加。AI服务器产生的热量远超传统服务器，且电力使用量也处于高水平，冷却和电力管理的压力迅速加大。 这种变化在最近于首尔三成洞COEX举行的‘韩国机械设备展（HVAC KOREA 2026）’上得到了明显体现。展馆内频繁出现“数据中心冷却”、“节能”、“高效”等关键词。曾经以冷暖气和管道为中心的机械设备产业，正在向AI时代的核心基础设施产业转型。 特别是，效能集团的泵业子公司效能好春的展位象征性地展示了这一趋势。该公司在此次展会上推出了针对数据中心和建筑物能源效率市场的IE5级超高效增压泵和数据中心用无传感器直立泵。 IE5是国际电工委员会（IEC）认证的最高级别超高效电机等级。与传统的感应电动机相比，采用永磁电动机的设计使得在相同条件下能够降低能耗。表面上看似乎只是简单的泵技术，但业内人士表示，这种微小的效率差异对数据中心的运营成本影响巨大。 数据中心是24小时不间断运行的典型电力消耗设施。冷却设备也需持续运转。因此，电动机效率的1%到2%的提升，从长远来看将带来巨大的电费节省。这就是为何在AI时代，机械设备产业中的“高效”成为最重要的竞争力。 实际上，数据中心冷却市场也在快速演变。过去以冷暖气和通风为中心的空调设备，最近则向浸没冷却、液体冷却、高效热管理系统等技术竞争扩展。这是因为AI服务器的热量激增，单纯的冷却性能已难以满足需求。 业内人士认为，未来数据中心的竞争很可能演变为“电力效率竞争”。在相同的运算性能下，最小化电力消耗并确保稳定性的能力将成为核心竞争力。实际上，全球大型科技公司在数据中心运营过程中，因电力成本压力加大，正在加速对冷却效率改进的投资。 微软最近公布了在AI数据中心引入最小化水使用的下一代液体冷却结构的计划，并通过新数据中心设计减少冷却用水的使用。谷歌也利用基于DeepMind AI的冷却优化技术，公开了减少数据中心冷却能源使用的案例。 数据中心的运营方式也在迅速变化。最近，冷却、空调、电力和安全设备的综合管理基于BMS（建筑管理系统）的自动化运营正在扩大，现场无需人员驻守即可实时检查和控制设备状态、能源使用量及异常情况。冷却、空调和电力设备也不仅限于单个设备，而是与基于AI的运营系统连接，以提高电力效率和故障响应速度。 钢铁部队的视线所及，AI产业竞争也已进入一个无法仅用简单的半导体争夺战来解释的阶段。随着服务器性能竞争的加剧，冷却、电力和热管理等基础设施产业的重要性也在不断上升。 在华丽的GPU竞争背后，冷却和泵等传统机械设备产业再次受到关注的原因也在于此。AI时代数据中心竞争的核心，最终也在于稳定控制巨大的热量和电力，提高能源效率的能力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-17 16:03:00
