SK电信与国防部携手，正式进军国防人工智能转型（AX）市场。政府正在推进的独立AI基础模型项目首次在国防领域应用，国产AI基础的‘主权AI’战略正在国防领域全面展开。 14日，SK电信在首尔中区乙支路SKT大厦与国防部签署了‘科技部独立AI基础模型国防领域应用’工作协议（MOU）。此次协议被认为是为了扩大国防领域AI应用而采取的后续措施，旨在与科技部正在推进的独立AI基础模型项目相结合。 双方计划通过此次合作，开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，并在国防领域进行公开数据的收集与利用，支持与国家AI项目相关的GPU基础设施等多个领域的合作。通过这些措施，旨在提高军行政务的效率，建立基于国防数据的AI应用体系。 SK电信表示，此次项目是政府独立AI模型项目首次在实际工业和公共领域应用的案例。国内AI行业一直在呼吁降低对美国大型科技公司生成型AI的依赖，确保数据主权的‘主权AI’需求持续上升。 国防领域被认为是需要高水平安全性和封闭数据操作环境的典型领域。由于难以直接使用外国产的大规模语言模型（LLM），因此对国内技术基础的AI模型的需求可能会显著增加。 国防部国防人工智能规划局局长全俊范表示：“通过此次协议，基于独立AI基础模型的国防专用AI模型将迅速开发和验证，这将成为国防AX迈出新一步的契机。我们将持续扩大与SK电信等民间企业的合作，以有效地将AI引入国防领域。” SK电信计划基于其自有的超大规模AI模型‘A.X K1’和GPU即服务（GPUaaS）能力，推进国防专用AI模型的开发。早在今年1月，SK电信首次公开了应用超过5000亿个参数的519B级超大规模AI模型‘A.X K1’，并进入科技部独立AI基础模型项目的第二阶段。 SK电信还计划在此次项目中应用大规模AI模型的轻量化技术，以适应国防环境，优化模型。通过对国防数据的进一步学习，构建军用专用AI模型，并提供处理速度和运营效率更高的轻量模型。 国防部计划在今年第二季度通过国家AI项目提供的GPU资源支持SK电信。SK电信将利用这些资源推进国防AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 SK电信也在集中扩大AI数据中心（AIDC）、GPU即服务和超大规模AI模型相结合的AI基础设施业务。此次国防AI合作被解读为SK电信希望在通信业务之外，扩大为国家级AI基础设施提供商的战略。 SK电信工业AI总部部长金明国表示：“基于SK电信的AI技术、数据中心和通信的综合能力，能够为K-国防的竞争力提升做出贡献，意义重大。未来，我们还将扩大在金融、制造、医疗和公共等领域的AI应用，以增强K-AI的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部下属的政府出资研究机构一名研究员因使用研究经费卡和法人卡约一亿韩元于娱乐场所等私人用途而被审计发现。该研究员已收到解雇通知，研究院方面已启动追缴和处分程序。 根据国家科学技术研究会审计委员会于14日公开的韩国化学研究院特别审计报告，化学研究院的A研究员自去年4月至12月期间，利用研究经费卡和法人卡共141次私用9672万2240韩元。 研究经费不得用于个人用途，且禁止在娱乐场所等清洁卡限制行业消费及购买购物卡。然而，A研究员利用娱乐场所通过支付代理公司处理卡支付的方式，规避了清洁卡的限制。 还发现了利用购物卡购买网站和通信公司小额支付的所谓“卡片洗钱”情况。A研究员购买购物卡后，将其现金化，转账至娱乐场所或用于个人债务偿还，私用研究经费。 化学研究院规定，研究人员使用卡后需在10天内处理支出决议并说明使用用途。但该程序并非强制规定，A研究员被认为在年末之前推迟支出决议，隐瞒使用记录。随后，支出决议的延迟在内部被指出为问题，非法使用的事实被揭露。 审计委员会认为A研究员的行为严重扰乱了会计秩序，已通知其解雇，并请求相关调查。 化学研究院对此审计结果表示认可，并表示将全额追缴使用金额，改善业务处理程序，加强成员培训，以防止再发。A研究员也表示对审计结果没有异议，并愿意全额偿还私用金额。 化学研究院相关人士表示：“随着审计结果的公布，已成立纪律委员会，并向法院申请追缴措施。同时，设立了若在11天内未完成卡片支出决议的制度，将停止使用卡片。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部为应对人工智能（AI）和前沿技术发展带来的社会变化，启动了“科学技术·AI未来战略会议”。这是因为现有的长期路线图难以跟上生成型AI和物理AI等快速出现的技术变化。 背景勋副总理兼科学技术信息通信部部长在13日于首尔光化门国家科学技术咨询会议上举行的科学技术·AI未来战略会议首次会议上表示：“对现有的五年、十年长期计划是否有意义感到困惑。”并指出：“如果现在不进行未来战略的讨论并加以反映，将面临重大危机。” 未来战略会议是一个专家咨询委员会，旨在预测科学技术和AI发展将带来的未来社会变化，并向政府提出政策议题。科学技术信息通信部表示，考虑到前沿技术对经济、教育、医疗、文化、法律、国防等社会各个领域的影响，特邀了17位来自不同领域的专家作为委员。 背景副总理还指出了现有未来战略的局限性。他提到：“2020年科学技术信息通信部制定的2045年未来战略中并没有关于生成型AI出现的未来路线图。”并表示：“物理AI也设定了十年路线图，但现在已经在进行广泛的讨论。” 他进一步表示：“对政府设定的到2030年的科学技术·人工智能路线图是否合理产生了疑问。”并强调：“在各领域超智能不断涌现的情况下，有必要讨论当前的路线图和方向是否适合全球竞争。” 他还提到了最近关于Anthropic的下一代AI模型“米托斯”的讨论。背景副总理表示：“人们总是问韩国是否参与了Anthropic的玻璃之翼项目。”并指出：“应该问韩国是否能够开发出像米托斯这样的模型。”他补充道：“在挑战全球第三位竞争力的同时，我们的认知和准备程度仍然不足。” 在会议上，还讨论了AI时代人类的角色和各行业的转型方向。KAIST金在哲AI研究生院教授金周浩以“AI时代技术与人之间的科学、看不见的差距与共存的条件”为主题进行了发言。 金教授表示：“我们需要思考如何看待我们的工作，如何定义AI的角色，以及如何有意义地保留人类的角色。”并指出：“当进入应用时代时，我们必须做好与全球前三名相匹配的技术准备。” 国内首位AI电影导演权汉瑟自由意志工作室代表以“视频内容行业的AI转型现状及未来”为主题进行了演讲，分享了AI如何改变内容制作方式和产业结构的现场案例。 科学技术信息通信部表示，从此次首次会议开始，未来战略会议将每季度定期召开，持续挖掘各领域的未来议题，并计划增加更多的咨询委员，以反映各界的意见。 会议中挖掘的议题将与相关研究机构合作进行深入研究，并以“未来议程系列”的形式逐步发布。需要跨部门合作的事项将通过科学技术关系部长会议进行讨论，以确保政策的执行力。 此次会议的启动源于重新制定AI政策时间表的意识。随着生成型AI、代理AI和物理AI等技术变化速度加快，越来越多的人意识到仅靠过去的中长期计划难以应对产业、安全、教育和劳动的变化。 未来的关键在于将讨论与实际政策和预算相连接。未来战略会议如果不止于单纯的咨询机构，挖掘出的议题必须具体反映在国家AI战略、研发投资、人才培养、法规整顿和产业转型政策中。特别是如果目标是AI主权和全球前三竞争力，就必须共同设计独立模型、计算基础设施、数据和应用产业生态系统。 背景勋副总理兼科学技术信息通信部部长表示：“AI等前沿技术的发展正在加速，技术创新正在根本改变产业、国家系统和日常生活，面临着重大转型期。”并表示：“通过未来战略会议，打破民与官之间的壁垒，汇聚各领域韩国顶尖专家的智慧，共同为我们的未来世代设计出希望的蓝图。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NHN云计算在首尔永登浦区阳平洞建立的人工智能（AI）专用数据中心已开始运营。该中心基于7656张英伟达B200图形处理单元（GPU）构建了大规模AI运算基础设施，并向公共及产学研提供GPU资源。 NHN云计算于13日宣布，阳平数据中心的建设已完成，并开始提供基于GPU即服务（GPUaaS）的资源。该数据中心配备了7656张高性能GPU，专为AI基础设施而建。 此次基础设施是通过科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）去年推动的“AI计算资源利用基础增强项目”而建立的。整个项目的总投资为1.46万亿韩元，其中NHN云计算负责建设超过1万亿韩元规模的GPU基础设施。 阳平数据中心引入了7656张英伟达黑威尔B200 GPU。其中约4000张GPU被整合为一个集群，以实现大规模高性能运算的环境。所构建的GPU资源被归类为国家资产，将根据政府政策进行分配。 在所有GPU中，6120张将用于科学技术信息通信部主导的国家AI项目。NHN云计算在数据中心投入运营的同时，自上个月1日起优先向产学研提供部分GPU资源。主要的使用对象包括难以自行获得高性能基础设施的大学、研究机构和初创企业等。 阳平数据中心设计为适合高性能GPU运行的高密度环境。NHN云计算在建设过程中吸取了运营板桥“NCC1”数据中心和光州国家AI数据中心的经验。为了预先考虑大规模GPU环境可能出现的电力负荷和发热问题，建立了稳定的运营基础。 冷却方式采用水冷系统，通过循环冷却水降低GPU产生的热量，相比传统的风冷系统可节省约15%至20%的能源使用量。冷却水的压力、流量和温度实时监控，一旦发现异常，相关区域会自动切断。 此次数据中心的启用对国内AI生态系统具有重要意义。开发和训练大规模AI模型及推理服务需要高性能的GPU基础设施，但大学、研究机构和初创企业很难自行获得大规模GPU。如果公共基础的GPUaaS供应得到扩大，将提高国内AI企业和研究人员的开发可及性。 NHN云计算将阳平数据中心视为云业务增长的核心基础。NHN首席财务官安贤植在前一天的2026年第一季度业绩发布电话会议上表示：“预计按CSP收入计算，年增长约30%；阳平区域的目标是未来五年内实现约3000亿韩元的收入。” 未来的关键在于GPU资源的稳定分配和利用率。由于国家AI项目和产学研需求同时集中，如何有效分配运算资源并提供符合行业特性的GPU环境至关重要。尤其是在AI模型开发、制造、金融、医疗和公共领域的推理服务需求扩大时，数据中心的运营能力将成为竞争力。 NHN云计算相关人士表示：“阳平数据中心的启用为应对大规模AI运算需求奠定了基础，将根据行业特性提升GPU环境，成为推动国内AI生态系统扩展的核心基础设施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）于11日宣布，最终确定三星SDS财团为国家人工智能（AI）计算中心建设项目的民间参与者。科技部计划以民间与政府合资的特殊目的公司（SPC）为中心，推动总额达2.5万亿韩元的投资，计划到2028年建立规模为1.5万块的先进AI半导体国家AI基础设施。 此次财团包括三星SDS、NAVER云、三星物产、Kakao、三星电子、KT、Clush、全罗南道及西南海岸企业城市开发等参与者。 政府在去年9月至10月间进行了项目招标，三星SDS财团为唯一投标者。经过技术、政策评估和金融审查后，于今年3月被选为优先谈判对象。 资金筹措程序也已完成。上个月，国家AI计算中心项目的SPC出资获得了国民成长基金基金运作审议会等的批准，确定了公共出资1160亿韩元、民间出资2840亿韩元，总计4000亿韩元的初始出资。 科技部当天签署了项目计划确认的实施协议及SPC的设立与运营的股东间合同。政府与财团计划在今年第二季度内成立SPC，并在第三季度开始建设中心。随后将通过追加资金筹措，分阶段建立总额为2.5万亿韩元的AI计算中心。 国家AI计算中心的核心是以具有竞争力的价格向国内企业和研究机构提供高性能的AI计算资源。特别是针对中小企业和初创企业、学术界及研究界，将提供额外的费用折扣和使用权，以降低AI开发成本。此外，还将提供技术咨询、商业化支持和教育项目等，支持国内AI生态系统的发展。 培育国产AI半导体生态系统也是主要任务之一。政府计划在中心内建立研发区域，提供国产AI半导体设计和原型验证环境，并支持接近商业化阶段的神经网络处理器（NPU）的实证和可靠性验证。随后，通过单独的NPU区域，将经过验证的国产AI半导体应用于实际服务环境，支持初期市场的形成。 科技部部长背景勋表示：“国家AI计算中心将成为民间与政府共同投资的代表案例，期待能促进国内AI基础设施的投资。”他还表示：“我们将积极支持韩国成为亚洲AI基础设施的中心。” 值得一提的是，国家AI计算中心建设项目在初期招标阶段曾两次流标。去年1月23日至5月30日进行的第一次招标因截止日期前没有投标企业而流标。随后在同年6月2日至13日进行的再招标中，亦未出现参与企业，第二次招标也因此无效。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府与美国人工智能公司安特罗皮克举行会议，讨论AI与网络安全的合作方案。随着对安特罗皮克下一代AI模型“米托斯”的安全担忧加剧，韩国希望参与全球合作网络，并提升国内独立安全能力。 科学技术信息通信部于11日与相关部门及机构召开了与安特罗皮克的AI与网络安全合作方案讨论会。政府方面由科学技术信息通信部第二次官柳济明、外交部、国家情报院、金融委员会、人工智能安全研究所(AISI)、韩国互联网振兴院(KISA)、金融安全院等出席。安特罗皮克方面则有全球政策总监迈克尔·塞利托等人参与。 此次会晤是继2月在印度AI影响力峰会上，背景勋副总理兼科学技术信息通信部部长与安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德讨论合作议题后的后续行动。表面上看是AI安全与信任的合作，但实际讨论的核心是米托斯与项目玻璃翅膀。 项目玻璃翅膀是安特罗皮克计划有限开放其高性能AI模型“克劳德·米托斯预览”，以进行防御目的的网络安全验证的全球合作构想。路透社报道，该项目还包括亚马逊、微软、苹果、谷歌、英伟达、CrowdStrike、Palo Alto Networks等公司，安特罗皮克正在推动扩大对主要软件基础设施管理机构的访问。 政府在此次会谈中向安特罗皮克提出了韩国企业与机构的网络安全合作建议。韩国希望利用米托斯等技术提前应对漏洞公开和安全问题，并请求相关信息共享。科学技术信息通信部介绍了AI基本法等国内AI安全与信任政策，并讨论了AISI与安特罗皮克的合作方案。 然而，项目玻璃翅膀的参与尚未确定。国内尚无参与案例，且此次会谈中并未得到实质性确认。据部分报道，AISI与KISA已正式请求作为韩国代表机构参与，但安特罗皮克方面的最终接受情况尚未确认。 围绕米托斯的争议源于AI安全能力的双面性。米托斯被认为在发现高风险软件漏洞方面具有优势，但同样的能力也可能被滥用于攻击自动化。华盛顿邮报报道，安特罗皮克可以帮助修复长期被忽视的漏洞，但也可能增强黑客的攻击能力。 在美国，关于扩大访问的谨慎声音也在增加。《华尔街日报》报道，白宫反对安特罗皮克扩大米托斯访问的计划，认为如果将强大的网络AI模型开放给更多机构，滥用风险和控制问题将加剧。 政府也在朝着短期合作与中长期自立并行的方向发展。短期内，通过与安特罗皮克等全球AI领先企业的合作，提高漏洞信息共享和防御能力；中长期则推动网络安全专用独立AI模型的开发。科学技术信息通信部计划在本月底或下月初，发布国内独立AI基础模型开发企业与安全行业意见的AI安全应对方案。 此次讨论表明，AI安全问题已超越单纯的技术合作，成为国家安全与产业竞争力的问题。AI可以提高漏洞检测与应对的速度，但攻击者也可以利用同样的技术。如果韩国无法接入全球合作网络，将在获取最新威胁信息与防御技术方面落后，反之，盲目开放又可能加大控制风险。 政府的任务十分明确。无论是否参与玻璃翅膀，国内安全企业、研究机构、金融、通信、平台企业都需要共同建立可用的验证体系。AI安全模型的性能与访问权限、用户验证、日志管理、滥用监控责任等同样重要。独立模型的开发也必须能够在实际漏洞分析与应对中发挥作用。 柳济明科学技术信息通信部第二次官表示：“前沿级AI模型的性能正在快速提升，应用范围也在扩大，创造安全的使用环境与AI创新同样是重要任务。我们将积极与全球AI领先企业合作，加强AI模型的安全性、网络安全能力等AI风险的预防与应对体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）表示，为应对日益复杂的基于AI的网络威胁，正在审查开发安全专用AI模型的必要性。 8日，科技部信息保护网络政策室室长崔宇赫在首尔光华门举行的简报会上表示：“目前仅靠现有的信息保护体系难以应对基于AI模型的威胁，大家对此达成了共识。”他指出，讨论了开发专门针对网络安全的独立AI模型的必要性。 当天上午，科技部召开了产学研专家座谈会，讨论全球AI企业在网络安全项目中的应对方案。座谈会邀请了SK电信、Upstage、Motif Technologies等参与独立AI基础模型（独立AI模型）开发的企业，以及主要AI企业、韩国信息保护学会会长和主要企业的首席信息安全官（CISO）等。 科技部表示，短期内将提升现有安全专用模型的性能，长期则考虑建立基于独立AI模型的安全应对体系。 崔室长表示：“大家对如何有效利用独立AI模型建立安全专用AI体系达成了共识。”他补充道：“目前尚未确定具体的推进方案，仍在讨论必要性。”他还表示：“预计在5月底至6月初期间将阐述信息保护范式的变化方向。” 据悉，座谈会上还介绍了基于AI的渗透测试示例。科技部与韩国互联网振兴院（KISA）利用Anthropic的Opus模型，探测了特定企业服务的漏洞，并演示了从账户盗取到绕过访问的整个过程。 崔室长指出：“即使不知道现有密码，AI也能找到生成新密码的漏洞。”他进一步解释道：“AI探测到漏洞并获取账户后，成功访问了服务。” 根据科技部与KISA的报告，此次测试发现了7种漏洞。尤其是，AI在10分钟内完成了专业黑客通常需要数天才能完成的漏洞探测工作。 崔室长表示：“AI在短时间内找到了专业黑客需要几天才能发现的漏洞。”他指出：“虽然目前普通用户难以直接使用，但随着专业黑客的提示使用能力提高，攻击速度可能会加快。” 另外，刘济明副部长将于11日与Anthropic方面会面，讨论基于AI的网络安全威胁应对方案。崔室长表示：“随着对Mitos相关应对的必要性提出，政府已主动请求合作。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部公布了今年信息保护公示义务企业的名单，共有693家企业入围。其中包括通信三大运营商、三星电子、NAVER、Kakao、谷歌、Meta等国内外主要企业，这些企业的服务频繁被公众使用。 科学技术信息通信部于8日发布了2026年信息保护公示义务企业名单。信息保护公示制度旨在要求企业公开其信息保护投资现状及专门人员的相关活动，以便用户能够了解企业的安全水平，并引导企业自愿增加安全投资。 今年的义务企业名单是根据其业务领域的营业收入和用户数量等标准确定的。包括拥有线路设备的基础电信运营商（ISP）、互联网数据中心（IDC）运营商、高级综合医院、基于云基础设施的服务提供商等。营业收入超过3000亿元的上市公司和过去三个月日均用户超过100万的通信服务提供商也在公示范围内。 今年的义务企业数量比去年增加了27家，其中营业收入超过3000亿元的上市公司增加了13家，日均用户超过100万的通信服务提供商增加了10家。随着数字服务的使用不断扩大，公示的范围也在逐渐扩大。 义务企业需在6月30日前通过信息保护公示综合门户提交投资、人员认证现状等相关信息。如未在规定时间内公示，将根据相关法律法规处以最高100万元的罚款。 即使不在义务范围内，自愿公开安全现状的企业也将获得一定的优惠。自愿公示的企业可享受信息保护及个人信息保护管理体系（ISMS或ISMS-P）认证审查手续费的30%折扣。政府计划通过义务公示和自愿公示相结合，提升企业整体的安全投资水平。 如有异议的企业可在本月15日前提交异议申请和证明材料。科学技术信息通信部将对此进行审查，以最终确定义务企业名单。为帮助企业落实制度，部门还提供了公示指南，并将在22日前开展以实操为主的公示培训。 公示资料的验证工作也将随之展开。科学技术信息通信部计划从7月开始，推行企业提交资料的准确性验证程序。这一举措旨在提高公示内容的可信度，而不仅仅是简单的资料提交。 此次公示与将安全投资提升至企业责任领域的趋势相吻合。随着大规模个人信息泄露和服务故障的频繁发生，企业的信息保护体系已成为与用户信任直接相关的因素。尤其是与公众生活密切相关的企业，如通信平台、云计算和医院等，更需要透明地展示其安全投资和专业人员的配备水平。 企业仅仅公开投资金额和人员规模，并不能立即提升安全水平。公示信息需要易于用户和投资者理解，并能够进行企业间的比较，才能发挥制度的效用。只有政府的验证与企业实际投资的扩大相结合，信息保护公示才能超越简单报告，成为安全竞争力的指标。 任正圭科学技术信息通信部信息保护网络政策局局长表示：“信息保护公示制度是企业透明公开信息保护水平的重要制度，使公众能够了解企业的信息保护现状。我们将继续通过公示制度保障公众的知情权，促进企业自愿增加信息保护投资，努力提升国家整体的信息保护水平。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

OpenAI因国内用户激增，2026年首次被纳入信息保护公示义务企业名单。阿里巴巴速卖通、无印良品、Tving、CJ Olive Young等用户基础快速扩展的平台也纷纷上榜。 8日，科学技术信息通信部（科信部）公布了2026年信息保护公示义务企业的名单，共693家公司被纳入公示范围。 根据《信息保护产业促进法》，该制度要求企业公示信息保护投资、专职人员及相关活动现状，以促进企业投资并加强用户保护。 依据法律规定，公示义务企业每年根据业务领域、营业额、用户数量等标准进行选定。今年的公示企业数量较去年增加了27家，总计693家。其中，按照营业额标准纳入的企业增加了13家，用户数量超过100万的企业增加了10家。 此次新增的企业包括OpenAI、阿里巴巴速卖通、无印良品、Tving、CJ Olive Young等。特别是OpenAI因生成型人工智能（AI）服务的普及，国内用户数量急剧增加。 根据移动指数的数据，OpenAI的ChatGPT在国内用户数量较去年1月增加了341%，截至12月活跃设备数量达1949万台。去年在国内智能手机上安装最多的应用也是ChatGPT，安装次数达到1657万次。 公示义务企业需在6月30日前向信息保护公示综合门户提交企业信息保护现状。 科信部信息保护网络政策局局长任正奎表示：“信息保护公示制度是企业透明公开信息保护水平的重要制度，使公众能够了解企业的信息保护现状。我们将继续通过公示制度保障公众的知情权，促进企业自主信息保护投资的扩大，提升国家整体信息保护水平。”

韩国广播媒体通信振兴院法案在国会常务委员会通过，计划整合分散的广播、媒体、通信政策支持功能，成立大型振兴机构。然而，部门间角色调整和机构性质冲突仍待解决。国会科学技术信息通信委员会于7日全体会议上通过了该法案，主要由共同民主党推动，反对党则因推进过快而反对。法案核心是合并韩国广播广告振兴公司和观众媒体基金会，设立新机构，规模约900人。推动理由是功能整合，以提高政策执行效率。广播媒体通信委员会认为需要一个支持振兴功能的下属机构。然而，合并机构的性质差异引发争议。KOBACO负责广播广告和市场活跃化，而观众媒体基金会则保护观众权益和提供媒体教育。广告产业振兴与观众保护功能可能在同一组织内产生冲突。部门间意见分歧明显。科学技术信息通信部认为需要协商程序和部长推荐权，而文化体育观光部则对机构名称和职责范围提出质疑，认为可能过度扩展政策领域。国务调整室指出研究功能转移问题，认为新机构若承担信息通信政策研究院的部分研究功能，可能与政府出资研究机构的独立性和专业性相冲突。财政和股权结构尚未解决。KOBACO由政府出资成立，需处理政府股权。新机构是出资机构还是出资机构将影响预算结构和管理控制方式。即使法案通过，实际启动仍需与财政当局和相关部门协商。未来关键在于法制司法委员会和全体会议的处理过程，是否能提出调整方案。尽管部分人认同机构整合的必要性，但若整合范围和职责界限不清，启动后可能继续引发功能重叠和责任争议。特别是如何避免广告销售功能与权益保护功能的利益冲突将成为关键。新机构要取得实质性成果，需先设计角色，而非仅靠规模。将广播媒体产业振兴、数字用户保护、政策研究和统计功能整合在一个机构中并不一定产生协同效应。需制定业务责任和绩效指标，确保部门间协商程序和独立性。广播媒体通信委员会主席金钟哲表示：“为解决有线电视业务转移后的政策不一致问题，需要振兴院，并将积极配合国会讨论，以系统支持广播媒体通信领域的振兴功能。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。