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拉온安全推出基于物理AI的数字身份认证技术

安信慧 기자 2026-10-15 09:12
基于DID的机器人和AI代理身份与权限管理技术开发 多家高校和企业参与,确保从AI模型到现场设备的安全 在智能工厂和自主制造领域进行实证,扩展至物流、医疗和国防
拉온安全被选为由科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院(NIPA)支持的‘基于物理AI的多层安全技术开发项目’的主办机构,正式启动研发。
拉온安全被选为由科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院(NIPA)支持的‘基于物理AI的多层安全技术开发项目’的主办机构,正式启动研发。[照片=拉온安全]


拉온安全将主导一项旨在构建物理人工智能(AI)时代安全体系的产学研合作项目。该项目将为机器人和AI代理赋予“数字身份”,以验证身份和权限,并开发应对工业现场可能出现的安全威胁的技术。

拉온安全于15日宣布,已被选为科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院(NIPA)支持的‘基于物理AI的多层安全技术开发项目’的主办机构,正式启动研发。

物理AI是指AI直接控制机器人等现实设备以执行物理任务的技术,网络攻击或AI的错误判断可能导致设备故障、生产中断和工人安全事故等物理损害。在多个AI和机器人协作的工业现场,需要验证各自的身份、权限、命令和判断的可靠性的安全体系。

拉온安全将在此次项目中开发逐步验证和应对AI模型、数据、通信、设备和操作环境中可能出现的安全威胁的技术。

拉온安全将主导整个研发工作,并负责物理AI机器人和代理的身份与权限管理技术开发。计划利用应用于国家移动身份证的分布式身份认证(DID)技术,为机器人代理赋予独特的数字身份,并建立管理权限、委托关系和活动记录的体系。

通过这一体系,机器人在操作机器时可以实时确认资格和权限,并在执行阶段控制超出允许范围的命令。这一DID技术的应用将从证明人类身份扩展到管理机器的身份和行为。

此次研发项目还包括Sensetone、Thilon、Disilo、IT Station、西江大学和全北大学的参与。

Sensetone负责利用一次性认证码技术OTAC进行访问认证和异常命令的检测与阻止,Thilon则负责隔离的工作环境和异常现象的检测。Disilo负责利用同态加密(HE)进行数据保护,IT Station负责制造和机器人现场的实证。

西江大学将开发验证AI判断结果完整性的技术,全北大学则负责在环境变化或网络攻击情况下检查AI模型的稳定性。研究团队计划结合这些技术,构建保护AI模型和现场设备的物理AI安全平台。

研究团队计划基于这些技术开发一个结合了提前检查AI模型安全性的“智能测试模块”和实时保护现场设备的“可信完整性模块”的物理AI安全平台。未来将从智能工厂和自主制造开始,逐步扩展到物流、医疗和国防等领域。

拉온安全参与了政府移动身份证的建设项目,并应用了基于DID的身份认证技术。去年9月,该公司将这一技术扩展到AI和机器人领域,推出了管理数字身份、权限和活动记录的“原始访问”。

此外,拉온安全还于今年5月与韩国电子技术研究院(KETI)签署了合作协议,旨在提升物理AI安全技术。双方共同验证确保机器人、无人机等物理系统控制的代理AI技术在工业现场的稳定应用所需的安全标准和具体应用方案。

拉온安全的代表李正雅表示:“物理AI时代的成功与否在于其可靠性,而非其卓越性。我们将把国家移动身份证验证的认证技术扩展到机器人领域,建立一个可以放心将AI和机器交给工业现场的安全标准。”





※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。

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