拉온安全将主导一项旨在构建物理人工智能(AI)时代安全体系的产学研合作项目。该项目将为机器人和AI代理赋予“数字身份”，以验证身份和权限，并开发应对工业现场可能出现的安全威胁的技术。拉온安全于15日宣布，已被选为科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院(NIPA)支持的‘基于物理AI的多层安全技术开发项目’的主办机构，正式启动研发。物理AI是指AI直接控制机器人等现实设备以执行物理任务的技术，网络攻击或AI的错误判断可能导致设备故障、生产中断和工人安全事故等物理损害。在多个AI和机器人协作的工业现场，需要验证各自的身份、权限、命令和判断的可靠性的安全体系。拉온安全将在此次项目中开发逐步验证和应对AI模型、数据、通信、设备和操作环境中可能出现的安全威胁的技术。拉온安全将主导整个研发工作，并负责物理AI机器人和代理的身份与权限管理技术开发。计划利用应用于国家移动身份证的分布式身份认证(DID)技术，为机器人代理赋予独特的数字身份，并建立管理权限、委托关系和活动记录的体系。通过这一体系，机器人在操作机器时可以实时确认资格和权限，并在执行阶段控制超出允许范围的命令。这一DID技术的应用将从证明人类身份扩展到管理机器的身份和行为。此次研发项目还包括Sensetone、Thilon、Disilo、IT Station、西江大学和全北大学的参与。Sensetone负责利用一次性认证码技术OTAC进行访问认证和异常命令的检测与阻止，Thilon则负责隔离的工作环境和异常现象的检测。Disilo负责利用同态加密(HE)进行数据保护，IT Station负责制造和机器人现场的实证。西江大学将开发验证AI判断结果完整性的技术，全北大学则负责在环境变化或网络攻击情况下检查AI模型的稳定性。研究团队计划结合这些技术，构建保护AI模型和现场设备的物理AI安全平台。研究团队计划基于这些技术开发一个结合了提前检查AI模型安全性的“智能测试模块”和实时保护现场设备的“可信完整性模块”的物理AI安全平台。未来将从智能工厂和自主制造开始，逐步扩展到物流、医疗和国防等领域。拉온安全参与了政府移动身份证的建设项目，并应用了基于DID的身份认证技术。去年9月，该公司将这一技术扩展到AI和机器人领域，推出了管理数字身份、权限和活动记录的“原始访问”。此外，拉온安全还于今年5月与韩国电子技术研究院(KETI)签署了合作协议，旨在提升物理AI安全技术。双方共同验证确保机器人、无人机等物理系统控制的代理AI技术在工业现场的稳定应用所需的安全标准和具体应用方案。拉온安全的代表李正雅表示：“物理AI时代的成功与否在于其可靠性，而非其卓越性。我们将把国家移动身份证验证的认证技术扩展到机器人领域，建立一个可以放心将AI和机器交给工业现场的安全标准。”

科学技术信息通信部（科技部）计划在明年投入总计1210亿韩元用于物理人工智能（AI）核心技术的开发、学习基础的建设以及现场实证和推广。该计划旨在开发通用的物理AI模型，并将其应用于物流等行业，以实现商业化的基础。 在13日于首尔COEX举行的'物理人工智能联盟日'跨部门项目说明会上，科技部公开了2027年度物理AI相关的主要项目和推进方向。 信息通信规划评估院（IITP）计划在物理AI核心技术开发项目中投入550亿韩元的国费。该项目将开发通用基础模型、用于实际和虚拟数据基础学习的模拟器，以及最小化延迟的机器人行为实现和实证技术。计划在下月的新项目听证会上收集意见后，正式推进该项目。 IITP物理AI项目经理金旭表示：“我们的目标是开发出能够像人类一样行动并执行多项任务的世界顶级物理AI模型。” 信息通信产业振兴院（NIPA）计划在物理AI培训中心建设中投入400亿韩元。该计划旨在获取AI学习所需的行为数据，并建立可以进行技术实证和验证的共同利用基础。NIPA物理AI团队长李汉钟表示，计划构建一个研究机构、产业界和公共部门共同开发机器人技术的生态系统。 在将开发的技术应用于工业现场的实证和推广项目中，将投入260亿韩元。该项目将支持在邮政物品、包裹分类、检验、运输和装载等需求量大的物流流程中应用物理AI，以获取实证案例。该项目预计将在明年3月左右推进。 科技部还讨论了支持技术开发和现场实证的公私合作方案。在当天的物理AI联盟成果检查座谈会上，副总理兼科技部部长裴景勋、韩国AI·软件产业协会会长赵俊熙、三大分委员会主席及行动小组负责人等20余名相关人士出席了会议。 技术全栈、产业桥梁、治理等三大分委员会的负责人分享了各自分委员会的成果和未来推进方向。技术全栈分委员会提出了整合国内AI模型、半导体、软件和机器人能力的'K-物理AI全栈'技术获取方案。产业桥梁分委员会则发布了将制造业、国防等行业的需求和供应企业联系起来，发掘并推进实证和商业化项目的计划。 裴副总理强调：“物理AI是三大重大项目之一，谁能首先在工业现场实现技术并推广，谁就能占据优势。”他还表示：“在技术开发、现场实证、投资和商业化之间形成良性循环至关重要，希望能尽早创造成功案例，推动物理AI向全球领先的实际成果迈进。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

用户只需用智能手机拍摄想要丢弃的物品，人工智能（AI）便能识别废弃物类型，并告知当地的分类投放方法及收集日期。大型废弃物的申报、费用支付和收集申请均可一次性完成。 气候能源环境部与科学技术信息通信部于12日宣布，作为公共AI转型（AX）项目的一部分，开发中的移动应用程序“我的AI废物处理助手，带走它”将于13日在首尔恩平区开始试点。 该服务旨在减少因地方政府不同的废弃物投放规定和程序所带来的不便。用户通过智能手机相机拍摄废弃物后，AI会自动识别和分类物品。同时，基于位置信息（GPS），还会提供该地区的投放日期、费用及分类投放方法等信息。 对于家具和家电等大型废弃物，用户可以在应用程序内完成申报和费用支付。以往需要访问地方政府官网等程序，现在可以在一个应用程序中处理。 政府将首先针对恩平区居民验证AI的废物识别准确性及服务的便利性和稳定性。试点期间收集的用户反馈和运营数据将用于完善服务，随后根据地方政府的需求和维护管理条件逐步扩大应用范围。 该项目是科学技术信息通信部推动的20个公共AX项目中的“国民体感”领域课题。信息通信产业振兴院（NIPA）为专责机构，韩国环境公团为合作机构，交林软件财团为实施机构。 项目周期为去年10月至今年12月底，总投资额为33亿8000万元，其中中央政府出资25亿5000万元。中央政府占总投资的约75.4%，承担了大部分初期开发和试点费用，旨在通过此次恩平区试点验证能否在实际地方政府现场应用。 气候部期待此项目不仅能引导居民正确分类投放，还能减少居民逐一查找废物品类规定的麻烦。恩平区居民可从13日起在谷歌Play商店或苹果App Store下载“带走它”应用程序进行使用。 气候部资源循环局局长金高应表示：“我们将积极推动基于AI的资源循环管理，以解决复杂的废物投放程序带来的不便，促进正确的分类投放文化的建立，并通过恩平区的试点运营，打造符合地方政府现场条件的稳定示范案例。” 科学技术信息通信部信息通信政策官洪成完表示：“‘带走它’是让国民日常生活更加便捷的AI服务，我们将准备多种服务，让国民切实感受到AI的好处。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

网络安全公司S2W因参与政府主导的“特化人工智能（AI）基础模型开发”项目而在早盘表现强劲。 根据14日韩国交易所的数据，S2W在当天上午10时14分的交易中，较前一交易日上涨5.32%（790韩元），报1万5640韩元。早盘时，买盘涌入，涨幅一度超过14%。 股价的强劲表现被解读为与公司参与政府推动的网络安全领域特化AI基础模型开发项目的消息有关。 S2W表示，将作为NAVER云联盟的一部分参与由科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）主导的“特化人工智能基础模型开发”项目。该项目旨在开发具备特定行业和领域专业性的AI基础模型。 在此次项目中，S2W将利用其在威胁情报（TI）和安全特化AI领域积累的技术实力。特别是，S2W计划分析与网络威胁相关的数据，并将其应用于AI模型，以支持开发适合国内安全环境的AI模型。 S2W拥有从暗网和Telegram等渠道收集和分析网络威胁数据的威胁情报技术以及自主AI技术。公司基于这些技术，为企业和公共机构提供网络威胁检测和分析服务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

大数据分析人工智能（AI）公司S2W于14日宣布，将参与由科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）主办的“特化人工智能基础模型开发（网络安全领域）项目”。 S2W作为Naver Cloud财团的一员参与该项目。该财团由主办机构Naver Cloud、LG CNS、LG AI研究院等国内企业，以及韩国航空宇宙产业（KAI）、韩国水力发电等国家核心基础设施机构，和首尔大学、韩国科学技术院（KAIST）等主要大学和研究机构组成。 计划基于Naver Cloud的“HyperCLOVA X”和LG AI研究院的“ExaOne”，开发和验证最终7000亿个参数（700B）级专家混合（MoE）结构的超大规模安全特化模型，从而增强国内安全AI的竞争力。 S2W将在此次项目中利用在威胁情报（TI）和安全特化AI领域积累的技术能力。基于其在构建网络安全特化语言模型方面的经验，以及收集和分析大量威胁数据并转化为情报的专业性，参与模型学习和验证等主要开发过程。特别是将重点反映在表面网络上难以获取的隐秘渠道数据，以提高模型的完整性和现场适用性。 生成型人工智能（AI）在网络攻击和防御两方面的应用日益广泛，使得安全领域对特化AI模型的需求不断增加。尤其是，Anthropic的网络安全特化模型“Claude Mythos”展现出能够自主发现和利用漏洞的性能，推动了基于AI的网络威胁和应对技术的快速发展。 随着AI在网络安全领域的角色不断扩大，政府也开始基于国内技术和安全数据开发自主AI模型。计划构建安全特化AI基础模型，以降低对海外通用模型的依赖，提高国内应对网络威胁的能力。 S2W代表徐相德表示：“我们将为建立独立的技术基础贡献力量，更有效地应对日益复杂的网络威胁，增强安全主权。” 此次项目将从本月开始，持续到明年7月，共计10个月。政府将支持256台B200 GPU，Naver Cloud和LG分别将额外投入4000台B200和256台H200。财团将利用约830TB规模的安全和产业数据，开发基于HyperCLOVA X的防御模型和基于ExaOne的攻击模型等两种7000亿参数级模型。 开发的模型将在电力、金融、科学技术、通信、半导体、国防工业、航空航天等七大领域及国家核心设施进行验证，并计划以可商业化的开源形式公开。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府决定以‘设计电力’作为区分人工智能数据中心(AIDC)与一般数据中心(DC)的标准，而非面积或服务器数量。该标准将综合考虑AI加速器的安装情况、每架机架的电力密度以及AI设备电力的比例和规模等因素。 科学技术信息通信部（科通部）与信息通信产业振兴院（NIPA）于9日在首尔麻浦区的Nuri Dream Square召开了‘AIDC特别法子法令公开讨论会’。 政府提出的AIDC认可条件包括：△安装图形处理器(GPU)和神经网络处理器(NPU)等AI加速器；△确保加速器运行所需的电力和冷却设备；△满足AI设备电力的比例或规模等。 政府表示，将以设计电力而非实际使用电力作为AIDC的标准。因为在建设阶段，实际使用量难以确定，而共置设施的入驻企业和设备配置可能会有所不同。研究小组的相关人士表示：“仅凭一个机架无法判断整个设施的情况，因此还需考虑设施单位的电力。” 具体标准尚未确定。一些行业人士提出，AIDC的电力应达到每架机架100千瓦(kW)以上。 此外，政府希望找到一个基准，以防止现有或正在建设的AIDC被排除，或普通DC仅安装部分加速器而获得特例的情况。还考虑到相对电力消耗较少的NPU不应受到不利影响，可能会根据加速器的种类和配置方式制定不同的最低电力密度标准。 在随后的讨论中，有人提出，如果对AIDC的定义过于具体化，可能会在相关部门的协商和特例适用过程中引发争议。研究小组的相关人士建议：“仅凭电力规模和设备配置就能识别出AI应用的DC，因此定义中需要一定的‘战略模糊性’。” 还有人提出应尽量减少申报书的要求。研究小组的相关人士指出：“如果在申报书中对运营目的、设备配置等要求过于详细，可能会在业务变更后引发特例适用的争议，尤其是在共置情况下，建设企业和运营企业可能不同，建设时的计划与实际运营目的也可能有所不同。” KT云计算指出，共置应视为服务业。KT云计算的相关人士表示：“AIDC项目涉及资产管理公司、投资公司、建筑公司等多种企业，实际的共置更接近于DC服务业，因此特别法应明确保护和支持的企业范围。” 政府计划在未来通过意见征集和相关部门的协商，发布子法令草案。每架机架的最低电力密度、AI设备电力的比例和总量、设计电力比例等核心数据将包含在公告中。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

易安科技与NAVER云合作，启动网络安全专用国产人工智能（AI）基础模型的开发。通过在终端安全业务中积累的恶意软件数据、网络威胁情报（CTI）和入侵分析经验，支持构建可在实际安全现场应用的AI模型，包括安全监控和漏洞分析等。 易安科技的安全专业子公司易安科技宣布，参与NAVER云财团的项目已被科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）选为“网络安全专用AI基础模型开发”项目的最终执行机构。 该项目是为了应对随着高性能AI的发展而日益复杂的网络威胁，确保国内独立的安全专用AI模型而推进的国家主导项目。易安科技参与的NAVER云财团因其卓越的技术能力和开发战略而被选为最终承包商。 易安科技将在NAVER云财团中，集中提供长期在终端安全领域积累的恶意软件数据和威胁情报（CTI）经验。通过此举，将共同实现国内最高水平的“全栈”环境中，能够立即用于安全监控和漏洞分析的AI模型。 近期，易安科技推出了应用独立基础模型“K-埃克萨元”的“药丸代理EDR”，并与国内AI半导体（NPU）企业签署了“下一代K-AI安全解决方案开发及技术合作的工作协议”，在加强国产AI安全技术基础和商业化方面处于领先地位，构建自主AI安全生态系统。 特别是，易安科技通过此次项目能够搭载网络安全专用的国产模型，计划最大化与自家AI解决方案的国产AI加速器的协同效应，提前为国内AI安全专用的主权AI基础设施奠定基础。 在本项目中，易安科技不仅仅是利用AI模型，而是将包括疫苗“药丸”在内的多种安全产品和服务运营中积累的高质量网络安全大数据作为学习数据提供。通过此举，将结合终端威胁、网络威胁情报（CTI）、入侵分析和分析经验，提升相对不足的国内AI安全应对能力。 易安科技代表郑尚元表示：“我们将动员药丸代理EDR推出所证明的AI安全服务商业化能力，以及易安科技独特的安全数据和分析能力，为提升国家网络安全能力贡献力量。” NAVER云财团计划基于HyperCLOVA X和埃克萨元开发两种7000亿参数级的专家混合（MoE）结构的安全专用AI模型。将利用约830TB规模的安全和工业数据进行学习，开发的模型将在电力、金融、科学技术、通信、半导体、国防工业、航空航天等主要行业现场进行验证。该项目将于本月开始，持续至明年7月。政府将为模型开发提供256台NVIDIA B200 GPU，开发成果将以开源形式公开，以促进国内安全生态系统的扩展。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）专业公司拉온人因被选中参与国家级“物理AI”项目而股价涨停。 根据韩国交易所的数据显示，3日上午11时17分，拉온人的股价较前一交易日上涨740韩元（29.84%），达到3220韩元。 拉온人股价上涨的原因被认为是其被科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）选中参与物理AI领域的大型国家项目。 当天，拉온人宣布其在“协作智能物理AI基础软件平台研发生态系统构建”项目中，最终被选为“无人工厂运营-物理AI软件定义工厂（SDF）特化基础模型研发”课题的执行机构。 该项目由全北大学主导，拉온人与NC AI等15个产学研机构组成的财团共同参与。项目总投资额为702亿韩元，计划在2030年前实施，为国内物理AI领域最大规模的国家项目。 本项目的目标是开发用于无人化工厂运营的“物理AI基础模型”。拉온人将负责将物理AI基础模型应用于汽车零部件和机器人工厂，实施现场应用的AI技术，如异常检测、预测性维护和工艺优化等。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“我们的最终目标是实现无需人工干预的物理AI工厂，至少可以连续运作72小时，并将其发展为韩国的新出口商品。” 在8月27日全北大学，物理AI融合技术项目推进团团长、软件工程系教授金顺泰表示：“我们的目标是开发出优秀的物理AI软件和平台，但这需要硬件的支持。” 全北大学构想的物理AI工厂与传统无人工厂有所不同。它不仅仅是用机器人替代人类，而是当某一设备停止工作时，其他制造商的设备能够接手继续生产。为此，全北大学正在开发一种将不同制造商的机器人和设备连接为一个操作系统的“协作智能物理AI”平台。 在全北大学物理AI技术实证实验室，透明的安全围栏内排列着组装设备和灰色的机器人手臂。设备之间通过传送带连接，传送部件。工艺流程上显示的指示灯亮起了绿色。 当研究人员向AI工厂长下达执行指令时，设备开始依次运作。移动机器人运送部件，视觉系统检查状态，机器人手臂抓取部件进行组装。实际设备的动作在约0.5秒的延迟后，虚拟工厂的数字双胞胎屏幕上也同步显示。 信息通信产业振兴院（NIPA）物理AI项目负责人李俊宇表示：“例如，如果A公司的自主移动机器人（AMR）出现故障，B公司的AMR将替代其工作，并与周围设备共享作业信息，继续进行中断的运输工作。” 这种不受制造商限制的设备连接和更换结构，预计将为国内制造设备行业带来新的机会。目前，全北大学实证实验室中运输部件的AMR是由日本企业欧姆龙生产的。该项目负责人表示：“国产通用AMR目前在现场的普及率不高，国产化率也不高，目标是通过此次项目提高通用AMR的国产化率。” 项目团队目前将实证实验室作为帮助国产设备进入市场的展示厅。金教授表示：“我们可以向考虑引入物理AI的需求企业展示工厂的完整形态，同时也为设备供应企业提供在实际制造过程中测试自家产品的机会。” 设备国产化的同时，确保工厂操作平台的主导权也是一项任务。目前，实证实验室的数字双胞胎和仿真中使用了英伟达的“艾萨克心”和西门子的“工厂仿真”等外资解决方案。由于西门子控制设备在实际制造现场的广泛使用，短期内难以完全替换现有的外资技术。 项目团队计划构建与现有外资设备和软件兼容的国产工厂操作与控制系统（SDF-OCS）。该项目负责人表示：“我们无法完全拆除现有工厂中安装的西门子设备，因此必须确保与现有设备的某种程度的兼容性。”他补充道：“在验证国产AMR和控制软件性能后，我们将逐步更换组件。” 还将推动多元化以打破以英伟达为中心的计算和仿真生态系统。项目团队计划未来在国产神经网络处理器（NPU）上建立技术验证站，以验证物理AI模型的性能和稳定性。 研究团队还确认了通过工厂操作系统优化动作的可能性。当机器人运输部件时，发现不必要的行走路线，并在数字双胞胎中模拟改进的动作，远程反映到实际设备上。金教授表示，通过这一过程，机器人动作效率提高了16.7%。 实证实验室的最终目标是将工厂操作平台发展为出口产业。为此，需要在不同的行业和设备、工艺中积累实证数据，并验证平台的通用性。 该项目负责人表示：“目前参与全北和庆南物理AI项目的需求企业和研发机构超过200家，我们正在进行协议程序，并将很快举行协议签署仪式。”他还表示：“在商业化和技术扩散等任务上，目标是在2030年前实现至少55个现场应用。” 国内获得的实证成果也在向海外工厂扩展。金教授表示：“DH自动驾驶在确认国内实证结果后，表示希望将其应用于墨西哥工厂。”他强调：“如果能在国内创造良好的参考案例，企业就能将技术扩展到其海外工厂。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李敏根市长在18日强调：“安山市作为韩国代表性的多文化城市，正在利用数字技术推动行政服务的改善，以便外国居民能够无语言障碍地使用所需的行政服务。” 当天，李市长在市政府第一会议室召开了“安山市外国居民搜索增强生成（RAG）基础行政事务解决方案开发及实证”启动报告会和协作会议，表达了这一立场。 李市长已着手开发利用人工智能（AI）的外国居民行政事务服务。 该项目预计将作为科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）推动的“2026年政府技术（GovTech）创业企业人工智能（AI）实证·商业化支持项目”的一部分进行。 李市长计划基于超过10万条外国人咨询数据，构建应用搜索增强生成（RAG）技术的行政事务服务。 此外，还将开发支持26种语言的人工智能对话服务（聊天机器人）和自助服务机，以便外国居民能够更轻松、便捷地获取所需的行政信息。 在与市相关部门、外国人支持机构及项目实施机构（株）Hello Friends的相关人员的会议上，李市长分享了项目推进计划、实证时间表及各机构的协作事项。 市民们认为，支持26种语言的人工智能行政服务将减少因语言障碍造成的事务不便，提高外国居民的行政可达性。 尤其是基于咨询数据快速提供所需信息的能力，预计不仅能提升外国居民的体验，还能提高行政机构的工作效率。 李市长表示：“安山市作为韩国代表性的多文化城市，正在利用数字技术推动行政服务的改善，以便外国居民能够无语言障碍地使用所需的行政服务。” 他补充道：“通过此次项目，我们将提出利用人工智能技术的外国人行政服务新模式，实现居民能够切实感受到的行政服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。