如今，人工智能（AI）的演变已超越了桌面监视器内运行的软件竞争。AI现在与物理空间、电力网络和城市基础设施相结合，推动着文明的转型。全球约4700万亿韩元的巨额资本正投入到AI文明的建设中，国家的生存取决于这些资本如何在物理空间中集聚。海外成功的AI集群案例也强调了集聚的力量，因此韩国也应当寻求城市和产业的解决方案。 台湾的新竹科学园区是AI硬件物理核心如何直接关联国家竞争力的典型模型。半导体设计、制造、封装及众多合作企业的物理集聚形成了强大的生态系统，使其在全球AI基础设施的核心——代工市场中占据了独特地位。成功的本质在于基础设施、人才和供应链如同一个巨大的有机体般相互作用的“集聚力量”。代工生态系统的高密度集聚降低了生产成本，最大化了创新速度，成为在小国土上获得全球技术霸权的动力。这证明了在AI硬件基础的构建中，强大的物理集聚是必不可少的，而不是分散投资。 美国的匹兹堡是一个通过高科技和城市再生克服传统制造业衰退的历史转型案例。曾是美国钢铁工业的中心，这座城市在衰退的工业废墟中，结合了卡内基梅隆大学（CMU）等顶尖研究能力，重塑为机器人、自动驾驶、硬件与AI结合的物理AI全球圣地。这个案例展示了以软件为中心的AI如何与现实世界的物理劳动、制造过程和城市空间融合。过去的工厂和研究所变成了机器人和AI实验及验证的测试平台。通过在城市规划中融入工业遗产与尖端技术，创造了新的就业机会和人才，展示了AI如何超越虚拟空间，重塑我们的城市和工业现场。 如此庞大的集群运作需要巨额的资金支持。全球用于构建AI文明的种子资金达到数千兆韩元。这为数据中心、大规模电力网络、超高速通信网络以及自动驾驶和机器人顺利运作的城市基础设施建设提供了启动资金。 然而，如果这些巨额资本分散为各个企业的补贴，就无法期待像台湾或匹兹堡那样的协同效应。资本只有与明确的空间战略结合时，才能真正发挥其价值。AI文明的基石最终应设计为运算资源、电力和人类居住环境有机连接的“城市规划型AI集群”。 韩国应采取的战略非常明确。首先，需要将集群战略从“分散”转向“集中”。过去国内政策倾向于分散支持高科技产业基础设施。我们也应像台湾一样，在国家层面培育核心企业、研究所、半导体及AI运算基础设施的物理集聚，以提高效率。 其次，应利用现有制造业城市建立“物理AI”验证城市。像匹兹堡一样，将蔚山、昌原、龟尾等全球竞争力强的制造业基础城市改造为AI基础的机器人与智能工厂结合的物理AI测试平台。 第三，应制定针对AI基础设施的空间与能源导向的总体规划。资本不应仅停留在技术研发上，而应投入到稳定供应大规模电力和水资源的同时，建设与首都圈外或地方新兴产业基地相连接的数据与能源自给城市。 在AI时代，国力并非仅来自卓越的算法，而是来自支撑其背后的强大硬件生态系统，以及技术得以生存和验证的物理城市空间的结合，即通过城市规划实现的“集聚力量”。借鉴台湾与匹兹堡所证明的创新历史，我们也应做出将资本、空间与产业整合的城市与产业决策。

政府决定加快建立数据生态系统，以促进人工智能（AI）代理商商业实证的监管改善，并将物理AI作为未来的增长动力。 21日，财政经济部在首尔乐天酒店召开了“韩国战略经济论坛：AI大转型时代，韩国战略经济之路”第二次论坛，讨论了应对AI代理商和物理AI时代的政策方向。 此次论坛以“AI的现在与未来：AI代理商与物理AI”为主题，集中探讨下一代AI技术的发展方向和国家竞争力的保障方案。 财政经济部第一副部长李亨日表示：“AI代理商商业和物理AI是AI快速开拓的新领域”，并表示将利用监管沙盒等措施推动AI代理商商业服务的实证。接着，他指出：“我们将建立数据构建、利用和循环的良性循环体系，以确保在物理AI领域具备世界一流的竞争力，并将迅速推进相关政策，因为速度决定竞争力。” 战略经济咨询团委员长朴英善在开幕演讲中强调：“AI不仅是简单的技术创新，而是改变经济系统本身的转折点”，并指出“半导体、数据、电力、机器人、稳定币等新的金融基础设施及其支撑的法律制度将决定国家竞争力”。他还表示：“在AI提高经济效率的过程中，必须确保中小企业和小型商户不被边缘化，创新与包容必须并行。” 论坛中围绕“AI代理商商业”和“物理AI与数据”进行了两次专题讨论。与会者提出了为应对AI代理商基础交易的普及而建立标准和支付基础设施、制造AI数据资产化、构建设备内AI生态系统等主要政策任务。 财政经济部计划基于此次论坛讨论的政策建议，持续推进AI基础的未来增长动力培育和产业竞争力提升的支持政策。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府正在加快设立专门负责电力市场监控和电力系统管理的“电力监管机构”。这是为了应对半导体和人工智能（AI）数据中心等电力需求急剧增加的“电力国家”时代，全面重塑电力治理结构。气候能源环境部于22日下午将在国会议员会馆与朴智惠、徐王镇议员办公室共同举办“电力治理创新讨论会”。此次讨论会旨在扩大国会、政府和专家对设立电力监管机构必要性的共识，为下半年电力事业法修订的讨论做准备。这是自4月以来电力监管体系改革讨论的延续。政府认为，为了稳妥支撑6月发布的半导体、物理AI和AI数据中心等三大重大项目，需要对电力供应体系进行创新。政府首先认为，针对太阳能和风能等可再生能源的扩大以及AI数据中心的增加，需要主动修订电力系统技术标准“电网规范”，并建立相应的监管体系。随着民间企业的增加、直接电力合同（PPA）、虚拟发电厂（VPP）和分散能源特区等新交易形式的增多，现有的监控体系已显现出局限性。此外，随着AI的普及，电力数据的使用需求增加，但各机构的数据标准和公开方式不同，导致整合利用困难，同时缺乏统筹管理的体系。政府预计，电力监管机构成立后，将承担技术标准（电网规范）管理、电力市场监控和电力数据管理的独立监管机构角色。通过这一机构，将建立气候部政策制定、电力委员会审议与决策、电力监管机构调查与监督、韩国电力公司和电力交易所执行的四级电力治理结构。讨论会上，将围绕电网规范改进、电力市场监管体系和电力信息公开体系的改革等主题进行专家发言。政府计划根据讨论会上提出的意见，推动下半年电力事业法的修订，并支持电力监管机构设立的立法讨论。电力委员会委员长金昌燮表示：“参与市场的企业数量急剧增加，但规则已经过时，监管体系也无法跟上市场变化。需要一个独立机构，主动改进技术标准，公正地监控市场，并透明地管理电力信息。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

杰海洋重工业与优凯斯特携手，正式启动将群山造船厂转型为安全高效的下一代智能造船厂的计划。 杰海洋重工业于21日宣布，与优凯斯特签署了关于在群山造船厂建设智能造船厂及引入基于5G专用网络的物理人工智能（AI）解决方案的合作协议。协议签署仪式上，杰海洋重工业代表河华正与优凯斯特代表金在亨及双方相关人员出席了活动。 此次合作旨在将杰海洋重工业的造船及海洋基础设施与优凯斯特的5G专用网络、AX（人工智能转型）及物联网（IoT）解决方案、机器人技术相结合，推动群山造船厂的进一步发展。 因此，杰海洋重工业将提供群山造船厂智能造船厂建设所需的实证场地和现场设备等基础设施，并通过现场工艺数据和造船厂特定场景，积极支持有效的实证环境建设。 优凯斯特将制定此次项目的总体规划，并在项目现场建立包括△5G无线通信基础设施的设计与优化 △用于造船厂实时监控的3D数字双胞胎平台 △高可靠性的物联网（IoT）传感器网络等。 双方还将积极参与为工人安全而设的重大事故预防工作。特别是将结合适用于造船厂环境的工业及协作机器人和自动驾驶解决方案与物理AI解决方案，推动造船行业的自主制造创新。 双方达成一致，共同提案并参与政府支持的AX产业园区实证及5G专用网络推广相关项目。如果转为政府项目，优凯斯特将作为主办机构组建财团，并优先获得项目权利，继续深化合作关系。 杰海洋重工业相关人士表示：“此次合作协议是将最先进的5G和物理AI技术引入群山造船厂的重要一步。我们将优凯斯特的卓越技术应用于群山造船厂，加速工艺的数字化转型，树立安全、智能的下一代造船厂标准，引领造船行业。” 此外，杰海洋重工业是由HJ重工业的最大股东生态优先海洋太平洋为收购群山造船厂而成立的法人。上个月，杰海洋重工业与HD现代重工业签署了7800亿韩元的群山造船厂转让合同。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

尽管因中国低价AI冲击和峰值后放缓的担忧，人工智能（AI）半导体相关企业的股价急剧下跌，但分析认为，断言记忆体超级周期已经结束为时尚早。因为AI产业领域正在从生成型AI和代理人扩展到物理AI、AI工厂、数据中心等，额外需求正在爆炸性增长。 20日，韩国股市的KOSPI和KOSDAQ同时启动了卖出熔断机制。三星电子和SK海力士的股价双双走低，导致指数下跌幅度加大。这是由于包括周末在内的三天假期期间，全球半导体股的调整和来自中国的AI冲击担忧同时反映的结果。 股价走势与业绩趋势略有背离。三星电子在第二季度创下历史最高业绩，SK海力士也预计基于HBM需求将有良好的第二季度业绩。市场上提出的高点论有两个方面。首先是美国科技巨头的AI投资放缓可能性。对数据中心等投资成本增加超过收益创造能力的疑虑。若科技巨头明年减缓设备投资速度，GPU和HBM的需求也可能萎缩。 其次是来自中国的价格压力。CXMT的DRAM扩产被视为影响通用内存价格的变量。中国的文创AI发布的低成本AI模型“基米K3”也引发了对高价GPU和HBM需求下降的担忧。然而，这更像是重新审视AI投资的盈利能力和内存价格，而非超级周期的结束。 实际上，行业指标尚未倾向于放缓。韩国银行在最近的货币信贷政策报告中，将此次全球半导体经济扩张阶段评估为自2000年代以来最强劲的趋势。韩国银行关注的重点是AI的演变。AI正在从以文本为中心的巨型语言模型扩展到能够同时处理视频和音频的多模态模型。这将推动对HBM等高性能内存和计算半导体的需求。物理AI的普及也将同时增加对高性能计算和低功耗半导体的需求。 市场研究机构Gartner也预测半导体市场将进一步增长。Gartner预计，全球半导体销售额将从去年的8053亿美元增长到今年的1.32万亿美元，明年将扩大到1.555万亿美元。今年的增长率为64%，是20年来的最高水平。尤其是内存销售额预计将从去年的2163亿美元增长到今年的6333亿美元，明年将达到7481亿美元。 波士顿咨询集团（BCG）认为数据中心是物理AI扩展的基础设施。BCG分析认为，AI基础设施将成为支持制造和工业现场无延迟AI服务的战略资产。随着AI从屏幕服务转向现实空间的技术，数据中心和半导体的需求必然会增加。 正素英，英伟达韩国代表表示：“能源、半导体和数据中心目前处于严重的瓶颈状态，供应无法跟上需求，AI的发展正在无限进行。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代汽车与全北特别自治道及全北大学合作，计划设立物理AI、机器人和氢能领域的专业人才培养合同学科。 此举旨在优先从当地获取新万金地区正在推进的9万亿韩元规模的“新万金AI谷”项目所需的核心人才，并扩大未来产业的共同研究。 现代汽车于20日在全北特别自治道政府签署了“区域增长引擎联动人才培养及共同研究合作谅解备忘录（MOU）”。签约仪式上，出席者包括全北特别自治道知事李元泽、全北大学校长杨五奉及现代汽车集团RH PMO副总裁申承圭等。 此次协议的核心内容是设立全北大学的物理AI、机器人和氢能等未来先进产业的合同学科。三方将制定反映产业需求的课程，培养适应现场的专业人才。成功完成合同学科课程的学生是否与招聘相关及其规模将通过后续协商决定。 现代汽车相关人士表示：“由于项目仍处于初期阶段，合同学科的名称和开设时间尚未确定”，但强调“与新万金AI谷相结合，优先确保当地人才具有重要意义”。 根据协议，现代汽车将支持全北大学合同学科的课程咨询、实务和共同研究等工作。公司员工将作为合同学科的客座教授、特讲师和项目导师参与其中。全北特别自治道负责行政和财政支持，全北大学则负责合同学科的运营、课程开发及技术合作论坛的运营等教育和研究工作。 此次合同学科的设立被解读为为了在当地直接培养新万金AI谷所需的人才。就像SK海力士在扩建清州半导体工厂时支持了忠北半导体高中，建立了产学研合作体系一样，现代汽车也计划基于当地人才构建产学研共同运作的结构。 现代汽车集团计划在新万金投资约9万亿韩元，建设AI数据中心、机器人制造集群、电解水工厂、太阳能发电设施和AI氢能城市等。明年将启动AI数据中心的建设，目标是2029年完工。电解水工厂和太阳能发电设施也将在同年动工，推动2029年第一阶段的完工。机器人制造集群计划于2028年开工，2029年开始第一阶段的量产。 现代汽车希望在新万金AI谷的建设中，建立一个能够持续培养专业人才的教育和研究体系，从而在全北长期打造先进产业生态系统。 现代汽车相关人士表示：“为了确保先进产业的竞争力，企业与大学及地方社会的合作是必不可少的”，并表示“将积极支持通过此次合作培养的地方人才成长为未来商业的核心人才”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

한울半导体因开发基于人工智能(AI)的多层陶瓷电容器(MLCC)全面检测系统而创下涨停。 根据20日韩国交易所的数据，截至下午1时50分，한울半导体的股价较前一交易日上涨3920韩元（29.97%），交易价格为1万7000韩元。 当天，한울半导体宣布已开发出结合AI视觉技术与生产线异常预测功能的MLCC全面检测系统。该公司计划通过这一系统，推动其转型为涵盖制造全过程的“物理AI平台”企业。 한울半导体开发的系统结合了高速超声波检测技术与基于AI的缺陷分析技术，旨在在保持生产效率的同时，对所有生产产品进行检测。该系统能够自动检测微小的内部缺陷，并实时判读是否存在缺陷，同时在一个设备上完成检测、质量管理及自动装配功能。 此外，한울半导体正在与全球客户进行量产供应的洽谈。该公司表示：“在AI时代，速度和质量的可靠性是核心竞争力”，并表示将加速发展成为基于AI的制造创新的下一代物理AI平台，以便更好地开拓全球市场。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

HD现代与Naver Cloud携手，致力于构建船舶行业的人工智能（AI）生态系统。 HD现代的船舶部门中间控股公司HD韩国造船海洋于20日宣布，已与Naver Cloud签署了“基于物理AI的船舶业务创新合作协议”。 此次签署仪式在位于世宗市的Naver数据中心“各世宗”举行，出席的有HD韩国造船海洋的金亨官代表和Naver Cloud的金裕元代表，以及双方的管理层和相关人员。 根据协议，双方将合作开展以下领域：△船舶行业专用AI和云基础设施建设 △数据中心及综合电力基础设施建设 △软件中心船舶（SDV）及造船AX技术合作 △物理AI和机器人技术应用 △数字教育等多方面的合作。 双方将通过定制化的云和AI工厂建设，推动船舶业务从设计到生产、研发的数字化转型。此外，还将组建联合专业组织，开展AI应用模型的开发、技术验证和专业人才培养等人力交流。 在数据中心所需的电力基础设施领域，双方也将开展合作。HD现代将利用其拥有的环保发动机技术、能源储存装置（ESS）和氢燃料电池等环保能源解决方案，构建数据中心的电力供应链。 双方还将致力于实现基于物理AI技术的智能造船厂。双方将共同开发并验证结合船舶数据平台、AI软件和机器人技术的AI模型，并计划在未来扩大合作，涵盖船舶建造后的软件控制和运营领域，即软件中心船舶（SDV）。 Naver Cloud的金裕元代表表示：“面对全球AI转型的巨大变革，建立适合船舶行业的AI基础非常重要。”他还表示：“将与HD现代共同构建船舶行业专用的云环境，并进一步开发可扩展到其他行业的AI创新模型。” HD韩国造船海洋的金亨官代表表示：“HD现代将利用其拥有的超过2亿条船舶和海洋领域的数据库，结合Naver的AI技术，构建船舶行业专用的AI生态系统。”他还表示：“将成功完成基于AI的智能造船厂建设，主导未来船舶市场。” 与此同时，国内造船企业正在加速向以AI、机器人和数字双胞胎为核心的智能造船厂转型。它们的战略是，在订单繁荣期结束之前，提高生产效率和成本竞争力，以提前应对即将到来的经济低迷。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver Cloud与HD韩国造船海洋携手构建专为造船行业设计的人工智能（AI）云基础设施。该战略旨在同时支持国家核心技术保护、大规模设计数据管理及基于AI的生产体系，从而全面推进造船行业的AI转型（AX）。 Naver Cloud于20日宣布，将与HD韩国造船海洋共同建立优化的AI及云环境，推动整个行业的AX。 造船业需要在安全保护国家核心技术的同时，稳定管理大规模设计数据，并实现基于AI的生产创新。因此，构建符合行业特性的AI云基础设施显得尤为重要。 双方计划通过此次合作，从行业专用云的建设开始，逐步扩大AI在下一代船舶平台及造船现场的应用体系。将共同挖掘和验证适用于造船行业的AI应用模型，并将其发展为可在制造业广泛推广的AI创新案例。 首先，将优化用于AI工厂实现的图形处理单元（GPU）基础设施，并建立私有云运营环境。在此基础上，双方将共同开发下一代船舶平台，并推动造船现场的AI转型及物理AI技术合作。 此外，双方还将共同设计基于船舶数据的平台及实时数据处理和控制体系，并利用AI视觉技术和机器人运营平台等，挖掘和验证适合造船行业的AI应用模型。 Naver Cloud的代表金裕元表示：“造船业正处于全球AI转型的大潮中，构建符合行业特点的AI基础设施至关重要。”他还表示：“我们将与HD韩国造船海洋共同建立专为造船行业设计的云环境，并创造可向其他制造业推广的AI创新模型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球创新中心(KIC中国)在中国上海举行的世界人工智能大会(WAIC 2026)上首次运营'韩国创新馆'，旨在支持国内人工智能(AI)创新企业进入中国市场。 WAIC自2018年首次举办以来，每年在上海举行，是全球人工智能领域的重要国际活动。今年，习近平主席首次出席。此次活动以'智能伙伴，共创美好未来'为主题，吸引了全球1100多家企业参展，展示3000多项AI技术和产品。 KIC中国与中国工业和信息化部火炬中心下属的韩中火炬创新中心共同运营韩国创新馆，向中国AI产业生态系统介绍韩国AI创新企业的优秀技术和产品。 '韩国创新馆'包括▲动态解决方案（基于AI的机器人和智能自动化解决方案） ▲AIWorks（基于人工智能的工业解决方案和AI技术平台） ▲Aslon（用于工业现场数字化转型的AI技术） ▲SECA（基于AI和数字技术的创新服务） ▲Hypernology（AI与机器人领域的前沿技术） ▲Neurocle（基于深度学习的工业视觉AI解决方案） ▲Stephaus（企业AI平台）等8家公司参与。 KIC中国还将通过多种联动项目，扩大韩国创新企业与中国产业生态系统之间的实质性合作机会。 将举办韩国企业与中国AI企业、投资机构及行业相关者的商务洽谈会和技术交流项目，并安排参观上海'AI小镇'产业现场，以直接了解中国AI产业生态系统的现状。 18日，KIC中国与韩中火炬创新中心、WAIC运营机构将签署'韩中人工智能及科技创新合作备忘录（MOU）'。通过此协议，双方计划在未来的AI、数字技术和未来产业领域加强技术交流、企业合作、产业联动及创新资源的共同利用。 KIC中国中心主任金钟文表示：“此次韩国创新馆不仅是技术展示，更是一个平台，让韩国企业与中国AI产业生态系统直接连接，发掘与当地企业、投资机构、研究机构的合作机会。未来，我们将继续扩大在AI、机器人、物理AI等未来产业领域的韩中创新合作。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。