科学技术信息通信部于31日宣布，已制定《2026年度国家研究开发行政制度改善方案》，并通知工业通商部、中小企业部、气候能源环境部等相关部门。该方案的核心是废除以结果为中心的课题评估方式，促进具有挑战性的研究。 此次改善方案是基于通过在线窗口和现场座谈会收集的349条研究现场意见，并于8月26日经过第八届国家科学技术咨询会议审议后确定。科学技术信息通信部根据《国家研究开发创新法》第28条和第29条，每年收集利益相关者和专家的意见，以推动行政制度的改善。 今年改善方案的主要目标包括：△通过课题评估范式转变促进具有挑战性的研究；△增强研究经费的自主性和责任性；△提高研究行政效率并系统化国际合作研究管理等三项内容。 科学技术信息通信部在7月已废除了以结果为中心的等级制和评分制课题评估方式。作为后续措施，计划在10月之前建立新的课题评估体系。新体系将不仅选拔出具有重大学术、技术和产业影响的优秀成果课题，还将对未达到目标但通过试错产生有意义数据和知识的“优秀挑战”课题给予后续研究的连接和政府奖励等激励。相反，若发现课题存在违法、未履行协议义务或研究不端等情况，将被归类为“不当课题”，并受到研究经费追回和参与限制等处罚。 从明年起，将全面引入可以灵活调整目标的“移动目标”制度。该制度将大幅缩短目标变更程序，并以负面方式提供跨部门的批准指南，以提高可预测性。 在研究经费执行方面，研究设施和设备引进的时间限制将从“阶段结束前2个月”放宽至“整个课题结束前的一段时间”。如果阶段结束后下一阶段的启动延迟，将自动结转直接费用余额，使得即使在阶段评估结果确定之前，也能立即执行必要的人力成本。为了防止特定研究者的研究津贴过度集中，除了现有的总额上限（人力成本的20%）和分配上限（个人70%）外，还新增了“课题个人人力成本计入额的100%以内”的个人上限标准。 为减轻研究行政负担，将制作并分发跨部门标准结算指南和研究经费认可与不认可案例集。对于第一年或最后一年协议期限少于6个月的情况，将改进程序以便在下一年度的年度报告等中进行合并处理。关于国际合作研究，将加强对海外机构汇款研究经费的使用情况管理与检查，并计划在与海外机构签订协议时，扩大对国内研究机构的知识产权等成果相关权利的保护支持至整个研发周期。 科学技术信息通信部计划从9月开始推进《国家研究开发创新法实施条例》等相关法律法规的修订，以便于2027年正式实施改善后的制度。 科学技术创新总部长朴仁圭表示：“为了最大化韩国的研发竞争力，研究者必须在自主的研究环境中全身心投入到大胆和具有挑战性的研究中。我们将迅速落实行政制度的改善，打破不必要的惯例，建立能够立即在现场感受到的实质性支持体系，完成基于信任和责任的创新研究生态系统。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）已正式启动代理人工智能（AI）核心技术开发的研究与开发（R&D）项目。 科技部与信息通信规划评估院（IITP）于30日在首尔麻浦区AI·SW大师中心召开了“现实世界主动行为型代理AI技术开发”项目启动报告会。 该项目是政府近期发布的“代理AI倡议”的核心任务，旨在开发能够自主规划和执行复杂任务的代理AI技术，并实现实际服务。 IITP院长洪振培表示：“这是政府推动的‘代理AI倡议’在现场直接实现的先导项目，旨在与26个产学研单位共同引领韩国的代理AI生态系统。” 该项目由NC AI、医疗园区、心心和VENG等四家公司作为主办单位参与。高丽大学、延世大学、韩国科学技术院（KAIST）、浦项科技大学等也将共同开展研究。 医疗园区将开发一种能够以熟练检查者的水平完成超声检查全过程的“代理AI乳腺超声”。NC AI则将实现一种能够自主理解企业的ERP、邮件和日历等并处理工作的“代理AI数字工作伙伴”。 心心将推出一种与用户互动并支持日常生活的“日常陪伴·共感型伙伴”。VENG则将着手构建基于MCP标准的多代理协作型“代理AI模拟器”。 科技部计划从今年开始投入总计180亿韩元，持续一年半，并将在2027年底进行阶段评估。洪院长表示：“我们将积极推进灵活且具有挑战性的R&D管理体系，以快速应对技术环境变化的‘移动目标’方式。” 最终目标是开发出在实际环境中可验证的技术成熟度（TRL）7级水平的原型，并实现商业化。 科技部人工智能政策规划官李振秀表示：“在代理AI时代，不仅需要优秀的AI模型，还需要在实际环境中AI能够判断和执行的核心技术。”他强调：“我们将通过此次项目积极支持提升我国的代理AI技术竞争力，引领创新。”

政府正在推进的庆南·全北物理AI研发（R&D）项目将采用“移动目标”方式。该策略是指当执行机构感知到技术变化时，提出应对方案并对可行性进行审查，从而调整执行计划。 科学技术信息通信部（科通部）和信息通信产业振兴院（NIPA）于10日在首尔麻浦区的Nuri Dream Square举行了“2026年庆南·全北物理AI研发项目说明会”。 NIPA相关人士表示：“如果技术方向发生变化，原有计划将无法继续执行。”他进一步指出：“如果提出的移动目标运营方案是可行的，那么在选定后将允许相应地修改执行计划。”他补充说：“如果根据移动目标需要更改预算或参与机构，将把该议题提交给项目协商体进行可行性审查，并在意见达成一致后反映到执行计划中。” 政府之所以决定采用这种方式，是因为物理AI出现不到两年。研究趋势快速变化的情况也被考虑在内。项目开始时有前景的技术，到了结束时可能会失去竞争力。NIPA相关人士解释说：“这是希望使现有国家R&D的僵化执行计划能够灵活运作的初衷。” 因此，参与的联合体需要提出通过论文、技术报告、新闻、研究者社区等持续跟踪技术动态的体系。当确认技术变化时，项目计划中也必须包含如何调整模型、研究方法和执行机构的组成等内容。NIPA相关人士强调：“未来移动目标应对体系的具体性将影响课题的评选。” 庆南和全北的物理AI研发项目各自负责不同领域。庆南的目标是建立人和AI协作的环境，已在运行中的制造工厂中进行。目前，庆南正在收集制造过程中的熟练工人的经验和设备数据，并结合反映物理法则的合成数据，开发物理智能行为模型和世界模型等。 全北项目则聚焦于最小化人工干预的无人工厂的综合运营。与其开发人形机器人或抓取器等单个机器人，不如开发连接多个机器人、设备、传感器和物流系统的软件定义工厂（SDF）和运营控制系统（OCS）。 此外，还将建立共同研发中心、神经网络处理器（NPU）技术验证站和物理AI验证元工厂，以验证无人工厂技术。长期目标是将其发展为可以进行工厂单位出口的韩国型参考模型。 然而，现场有声音指出，集中于总任务的招标结构可能会对中小企业形成进入壁垒。因为具备执行细分任务技术能力的企业也需要寻找与总负责机构不同的参与机构，组成大型联合体。参加说明会的一位企业代表表示：“虽然具备细分任务的技术能力，但要作为总任务提案，组成联合体的负担很大。”他询问：“是否有能够担任总负责机构的机构池或企业间的连接机会？” 对此，NIPA方面表示：“目前我们不知道有哪些联合体正在准备，直接的组成支持也很困难。”并建议：“请通过地方科技园、物理AI联盟等寻找合作机构。” 与此同时，现场还吸引了包括Naver Cloud、Megazone Cloud、LG CNS、KT、Siemens等大型企业，以及Persona AI、Real World、Flitto、Aim Intelligence等AI企业的参与。项目公告将持续到28日，课题接收时间为17日至28日下午3时。NIPA计划在下月5日至7日进行发布评估，并在8月内选定执行机构，开始研发工作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。