政府正在推进的庆南·全北物理AI研发（R&D）项目将采用“移动目标”方式。该策略是指当执行机构感知到技术变化时，提出应对方案并对可行性进行审查，从而调整执行计划。
科学技术信息通信部（科通部）和信息通信产业振兴院（NIPA）于10日在首尔麻浦区的Nuri Dream Square举行了“2026年庆南·全北物理AI研发项目说明会”。
政府之所以决定采用这种方式，是因为物理AI出现不到两年。研究趋势快速变化的情况也被考虑在内。项目开始时有前景的技术，到了结束时可能会失去竞争力。NIPA相关人士解释说：“这是希望使现有国家R&D的僵化执行计划能够灵活运作的初衷。”
因此，参与的联合体需要提出通过论文、技术报告、新闻、研究者社区等持续跟踪技术动态的体系。当确认技术变化时，项目计划中也必须包含如何调整模型、研究方法和执行机构的组成等内容。NIPA相关人士强调：“未来移动目标应对体系的具体性将影响课题的评选。”
庆南和全北的物理AI研发项目各自负责不同领域。庆南的目标是建立人和AI协作的环境，已在运行中的制造工厂中进行。目前，庆南正在收集制造过程中的熟练工人的经验和设备数据，并结合反映物理法则的合成数据，开发物理智能行为模型和世界模型等。
全北项目则聚焦于最小化人工干预的无人工厂的综合运营。与其开发人形机器人或抓取器等单个机器人，不如开发连接多个机器人、设备、传感器和物流系统的软件定义工厂（SDF）和运营控制系统（OCS）。
此外，还将建立共同研发中心、神经网络处理器（NPU）技术验证站和物理AI验证元工厂，以验证无人工厂技术。长期目标是将其发展为可以进行工厂单位出口的韩国型参考模型。
然而，现场有声音指出，集中于总任务的招标结构可能会对中小企业形成进入壁垒。因为具备执行细分任务技术能力的企业也需要寻找与总负责机构不同的参与机构，组成大型联合体。参加说明会的一位企业代表表示：“虽然具备细分任务的技术能力，但要作为总任务提案，组成联合体的负担很大。”他询问：“是否有能够担任总负责机构的机构池或企业间的连接机会？”
对此，NIPA方面表示：“目前我们不知道有哪些联合体正在准备，直接的组成支持也很困难。”并建议：“请通过地方科技园、物理AI联盟等寻找合作机构。”
与此同时，现场还吸引了包括Naver Cloud、Megazone Cloud、LG CNS、KT、Siemens等大型企业，以及Persona AI、Real World、Flitto、Aim Intelligence等AI企业的参与。项目公告将持续到28日，课题接收时间为17日至28日下午3时。NIPA计划在下月5日至7日进行发布评估，并在8月内选定执行机构，开始研发工作。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
