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AI模型攻击增加，S2W发布新安全策略【经济日报】随着人工智能（AI）技术的普及，绕过现有安全系统的新型网络攻击不断增加，企业需要转变安全策略。特别是针对AI模型的攻击增多，建立AI专用的安全应对体系变得尤为重要。16日，S2W在城南板桥总部举办了主题为“AI时代的新安全策略：通过实际案例了解应对措施”的私密研讨会，向客户分享了AI安全威胁案例和应对方案。S2W指出，随着AI技术的扩展，出现了不同于以往的攻击方式。主要的AI特化攻击方式包括“输入操控”、“完整性破坏”、“代理关联”和“合成身份”。“输入操控”通过提示注入或越狱技术绕过大型语言模型（LLM）的保护机制，导致敏感信息泄露或执行非预期命令。攻击者通过扰乱模型的响应逻辑获取系统内部信息或进行进一步攻击。“完整性破坏”是通过数据投毒和后门攻击污染学习数据或搜索增强生成（RAG）知识库，特点是长期逃避检测。“代理关联”攻击利用处理外部数据的AI代理间接进行攻击，传递隐藏命令以诱导API调用或数据删除等二次攻击。“合成身份”攻击利用深度伪造和语音克隆技术生成精细的假身份，用于绕过生物认证或提高网络钓鱼的可信度，威胁企业安全。AI模型直接攻击的实际案例也在增加。用户利用各种提示工程技术绕过AI模型的保护机制，获取内部信息。S2W解释说，简单的对话如角色赋予或绕过问题就能使AI模型变得脆弱。此外，S2W还公开了攻击者通过提取内部标识符、窃取系统提示、暴露优惠券代码等方式进行免费机票预订的案例。AI模型及其连接的整个系统结构都可能成为攻击目标，尤其在多模态环境中，仅通过图像操控就能使验证系统失效。在AI环境中，单靠现有的安全方式难以应对。传统安全以系统漏洞和错误为中心，而AI安全则需防御模型的判断逻辑和认知结构的漏洞。由于AI模型的结果会因学习数据和提示输入而异，攻击者可能利用逻辑漏洞。因此，需要从阻断型安全转向实时检测和应对型安全体系。由于AI特性难以实现完美防御，持续的模拟攻击和漏洞管理变得重要。企业需在AI服务运营过程中预先检查可能出现的风险，以加强应对策略。S2W攻防部门负责人梁钟宪表示：“利用AI进行安全防护的目标是快速检测绕过尝试，建立动态防御体系，不断更新政策，提高攻击者的攻击成本和放弃可能性。”他还表示：“未来将进一步深化从攻击者视角的漏洞发现和场景验证研究，提供能消除AI时代不安的行动方案。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-17 01:03:00 -
DeepL推出实时语音翻译服务，会议内容可用个人声音翻译【经济日报】人工智能翻译领军企业DeepL（首席执行官雅雷克·库蒂洛夫斯基）推出了实时语音对语音翻译解决方案，预示着AI翻译市场的重大变革。全球用户将能够用自己的声音自然交流。DeepL于15日在首尔举办了首届年度客户活动“DeepL Connect”，并首次全球发布新解决方案“DeepL语音对语音”。选择韩国作为发布地，显示了其对本地市场的重视。新解决方案是对现有语音翻译服务“DeepL语音”的重大更新。与以往通过字幕显示翻译不同，新方案直接以语音形式提供翻译，提供类似同声传译的用户体验。“会议语音”功能是其核心，适用于微软Teams和Zoom等平台，支持与会者用母语交流。日本同事用日语提问时，系统会即时翻译成韩语语音，反之亦然，确保多语言会议中无障碍沟通。此外，DeepL还推出了面向日常对话和教育场景的解决方案。“对话语音”通过移动应用和网络提供实时翻译，适用于旅行和现场会议。即将于30日推出的“群组对话”功能，支持多人互动的研讨会和培训环境。企业客户可通过“语音对语音API”将DeepL的强大翻译功能集成到其呼叫中心和客户服务系统中，显示了其进军B2B市场的决心。DeepL此次发布的解决方案将支持语言从35种扩展到40多种，新增越南语、泰语、阿拉伯语和希伯来语等，扩大了全球沟通的范围。DeepL的最大优势在于翻译的准确性和自然性。计划在年内推出“语音克隆”功能，区别于竞争对手。该功能将学习用户的声音语调，提供更真实的翻译体验。用户将体验到如同对方流利使用自己语言的无缝交流。DeepL首席产品官贡萨洛·盖奥拉斯表示：“我们专注于最小化语音翻译的延迟，计划年内推出语音克隆功能，提供创新的翻译体验。”首席执行官雅雷克·库蒂洛夫斯基称：“此次更新是实时语音通信的重大进展，将帮助人们在多语言交流中自然对话，减少不必要的摩擦和负担。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-16 22:51:00
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AI模型攻击增加，S2W发布新安全策略
【经济日报】随着人工智能（AI）技术的普及，绕过现有安全系统的新型网络攻击不断增加，企业需要转变安全策略。特别是针对AI模型的攻击增多，建立AI专用的安全应对体系变得尤为重要。16日，S2W在城南板桥总部举办了主题为“AI时代的新安全策略：通过实际案例了解应对措施”的私密研讨会，向客户分享了AI安全威胁案例和应对方案。S2W指出，随着AI技术的扩展，出现了不同于以往的攻击方式。主要的AI特化攻击方式包括“输入操控”、“完整性破坏”、“代理关联”和“合成身份”。“输入操控”通过提示注入或越狱技术绕过大型语言模型（LLM）的保护机制，导致敏感信息泄露或执行非预期命令。攻击者通过扰乱模型的响应逻辑获取系统内部信息或进行进一步攻击。“完整性破坏”是通过数据投毒和后门攻击污染学习数据或搜索增强生成（RAG）知识库，特点是长期逃避检测。“代理关联”攻击利用处理外部数据的AI代理间接进行攻击，传递隐藏命令以诱导API调用或数据删除等二次攻击。“合成身份”攻击利用深度伪造和语音克隆技术生成精细的假身份，用于绕过生物认证或提高网络钓鱼的可信度，威胁企业安全。AI模型直接攻击的实际案例也在增加。用户利用各种提示工程技术绕过AI模型的保护机制，获取内部信息。S2W解释说，简单的对话如角色赋予或绕过问题就能使AI模型变得脆弱。此外，S2W还公开了攻击者通过提取内部标识符、窃取系统提示、暴露优惠券代码等方式进行免费机票预订的案例。AI模型及其连接的整个系统结构都可能成为攻击目标，尤其在多模态环境中，仅通过图像操控就能使验证系统失效。在AI环境中，单靠现有的安全方式难以应对。传统安全以系统漏洞和错误为中心，而AI安全则需防御模型的判断逻辑和认知结构的漏洞。由于AI模型的结果会因学习数据和提示输入而异，攻击者可能利用逻辑漏洞。因此，需要从阻断型安全转向实时检测和应对型安全体系。由于AI特性难以实现完美防御，持续的模拟攻击和漏洞管理变得重要。企业需在AI服务运营过程中预先检查可能出现的风险，以加强应对策略。S2W攻防部门负责人梁钟宪表示：“利用AI进行安全防护的目标是快速检测绕过尝试，建立动态防御体系，不断更新政策，提高攻击者的攻击成本和放弃可能性。”他还表示：“未来将进一步深化从攻击者视角的漏洞发现和场景验证研究，提供能消除AI时代不安的行动方案。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-17 01:03:00 -
DeepL推出实时语音翻译服务，会议内容可用个人声音翻译
【经济日报】人工智能翻译领军企业DeepL（首席执行官雅雷克·库蒂洛夫斯基）推出了实时语音对语音翻译解决方案，预示着AI翻译市场的重大变革。全球用户将能够用自己的声音自然交流。DeepL于15日在首尔举办了首届年度客户活动“DeepL Connect”，并首次全球发布新解决方案“DeepL语音对语音”。选择韩国作为发布地，显示了其对本地市场的重视。新解决方案是对现有语音翻译服务“DeepL语音”的重大更新。与以往通过字幕显示翻译不同，新方案直接以语音形式提供翻译，提供类似同声传译的用户体验。“会议语音”功能是其核心，适用于微软Teams和Zoom等平台，支持与会者用母语交流。日本同事用日语提问时，系统会即时翻译成韩语语音，反之亦然，确保多语言会议中无障碍沟通。此外，DeepL还推出了面向日常对话和教育场景的解决方案。“对话语音”通过移动应用和网络提供实时翻译，适用于旅行和现场会议。即将于30日推出的“群组对话”功能，支持多人互动的研讨会和培训环境。企业客户可通过“语音对语音API”将DeepL的强大翻译功能集成到其呼叫中心和客户服务系统中，显示了其进军B2B市场的决心。DeepL此次发布的解决方案将支持语言从35种扩展到40多种，新增越南语、泰语、阿拉伯语和希伯来语等，扩大了全球沟通的范围。DeepL的最大优势在于翻译的准确性和自然性。计划在年内推出“语音克隆”功能，区别于竞争对手。该功能将学习用户的声音语调，提供更真实的翻译体验。用户将体验到如同对方流利使用自己语言的无缝交流。DeepL首席产品官贡萨洛·盖奥拉斯表示：“我们专注于最小化语音翻译的延迟，计划年内推出语音克隆功能，提供创新的翻译体验。”首席执行官雅雷克·库蒂洛夫斯基称：“此次更新是实时语音通信的重大进展，将帮助人们在多语言交流中自然对话，减少不必要的摩擦和负担。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-16 22:51:00
