诺鲁涂料通过AI技术引领涂料行业的数字化转型
在制造业全面数字化转型的背景下，涂料行业也在快速发展基于AI的色彩实现技术。诺鲁涂料正处于这一变革的中心。通过将AI和数据分析技术应用于传统依赖经验和熟练度的调色工作，诺鲁涂料在提高色彩准确性、工作效率和质量一致性方面开创了新的范式。 据业内消息，诺鲁涂料不断推出结合AI技术的多种色彩解决方案，加速涂料行业的数字化转型。 其AI基础的自动调色服务“诺鲁智能混合(NOROO SMART MIX)”、汽车修补涂装用AI色彩匹配系统“智能调色(SmartTint)”、以及AI生成公寓重新涂装方案的“诺鲁智能色彩(NOROO Smart Color)”等，全面提升了从色彩选择到调色、修补涂装和色彩模拟的全过程的数据化水平。 尽管这些应用领域各不相同，但它们的共同特点是结合AI与积累的涂料数据，实现最佳色彩。通过将依赖操作人员经验的色彩实现过程转变为数据和算法驱动的方式，诺鲁涂料在准确性和生产力方面都得到了提升。 诺鲁智能混合是为油漆专卖店提供的基于AI的自动调色服务。用户输入产品类型、规格和所需颜色后，AI会分析大量调色数据，自动计算出最合适的调色剂配比。这一过程减少了复杂的计算和重复的试调过程，从而缩短了工作时间，并确保了一致的质量。 在配比结果界面中，用户可以直观比较目标颜色和预测颜色，并提供预期色差值等多种信息，增强了调色结果的可信度。调色历史管理功能使得过去的配比数据易于使用，从而提高了重复工作的效率和实际操作的便利性。 AI技术在汽车修补涂装领域展现出更高的竞争力。尽管使用相同的颜色代码，实际车辆上往往会出现微小的色差。这是由于车辆老化、涂装环境以及金属涂料的颗粒感、光线反射特性等多种变量的综合作用。 智能调色为了解决这一问题，应用了基于AI的色彩分析技术。与传统的色彩测量系统仅比较色彩值和反射率不同，智能调色同时识别和分析金属涂料的关键要素——颗粒感。通过将颗粒大小和分布数据化，AI算法进行综合分析，提出能够实现与实际车辆最相似色彩的配比方案。 通过这一方式，不仅单色，连金属、珍珠和三层涂装等以往需要熟练工人经验的高难度色彩也能更稳定地实现。AI分析多种变量，提高了色彩再现性，并大幅减少了重复修正工作。 通过比较测色数据和目标色彩，智能调色自动建议最接近的修正方向，自动修正后还会推荐最佳调色剂的“智能修正(Smart Correct)”功能也随之启动。提供数值和图表的调色指南，帮助操作人员直观判断色彩修正方向。这不仅降低了对操作人员经验的依赖，还缩短了色彩修正时间，最大限度地减少了不必要的重复工作。 现场和代理商可以使用相同的数据进行协作，随着积累数据的增加，AI的分析准确度和色彩匹配性能也会持续提升。这是一种使用越多越智能的AI学习平台。 诺鲁涂料的AI技术应用范围并不止于此。今年初，诺鲁涂料推出了生成公寓实景重新涂装方案的AI服务“诺鲁智能色彩”。制作公寓重新涂装方案平均需要1至3天，而诺鲁智能色彩只需上传公寓全景照片，约5分钟内即可提供实景水平的重新涂装方案。该服务考虑了公寓小区的地理位置、周边环境及现有外观的协调性，提供多种方案供现场比较和确认。 诺鲁涂料相关人士表示：“AI不仅仅是自动化工作的技术，更是决定色彩实现准确性和质量的核心竞争力。未来，我们将继续积极将AI和数据技术应用于涂料业务的各个方面，提高客户的生产力和质量竞争力，推动涂料行业的数字化转型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-08 23:04:00
