LG电子与微软合作，致力于实现能够与家电自然对话的人工智能（AI）家庭。其目标是开发一种能够准确理解用户语言并像人类一样进行对话的语音助手，以LG电子独特的声音进行回应。 金哲河在30日于首尔COEX举行的‘微软工业峰会’上，介绍了以‘通过代理和语音实现的AI家庭体验’为主题的两家公司AI家庭语音助手的合作案例。 LG电子正在开发结合了设备端和云端的AI家电。在此过程中，与微软合作提升语音识别（STT）、意图分析和语音合成（TTS）等语音助手的核心功能。 ‘ThinkQ On’是LG电子AI家庭的核心，作为智能家居中心连接和控制家电及物联网（IoT）设备。基于生成型AI，它能够与用户进行日常语言对话，并根据对话内容控制连接的家电或提供所需服务。 金哲河表示，语音AI的发展方向是“在准确识别用户语言的基础上，能够与人自然地进行对话”。 LG电子将这一方向应用于‘ThinkQ On’的语音助手。新的语音助手在听取用户语言的同时开始推理和准备回答，从而减少对话延迟。当用户稍作停顿时，它会等待下一次发言；如果在AI回答过程中用户提出新请求，AI会停止当前回答并处理新的请求。 这种实时对话使用了微软的‘Voice Live’技术。它在等待语音识别结果全部出来之前，就开始处理部分结果，从而减少响应时间。 金哲河还展示了一个演示视频，展示了语音助手如何理解对话上下文来控制家电并根据用户请求生成内容。当孩子询问适合睡眠的温度后说“那么把卧室空调调到那个温度”，语音助手根据对话内容控制了空调。 语音识别使用了微软Azure的‘Custom Speech’技术，帮助学习LG电子产品名称和功能等一般语音模型难以识别的内容。 金哲河解释说，利用‘ThinkQ’语言包，改善不同语言的语音识别性能所需的时间也缩短了。他表示：“其他业务部门改善29种语言的语音识别性能大约需要10年，而‘ThinkQ’利用已有的语言包，仅用一年就改善了16种语言的语音识别性能。”与之前的案例相比，开发速度快了约5.9倍。 语音合成方面，结合了微软的自定义HD模型和LG电子的AI角色，以根据情境和对话上下文改变语调，体现LG电子独特的‘品牌声音’。 金哲河表示：“语音助手的功能正在迅速提升。”该演示视频是在9月4日拍摄的，当时仅能推荐睡眠音乐，但现在已增加了实际播放推荐音乐的功能，并改善了响应速度。 金哲河总结道：“优秀的语音助手能够准确理解并像人类一样进行对话，同时传达品牌的声音。与微软的合作正在丰富我们的语音体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子公开了利用游戏测试人工智能（AI）代理在实际商业应用中的可能性。通过将AI应用于Galaxy Store的游戏营销，分析用户并推荐游戏，结果显示点击率显著提高。三星电子MX事业部的李熙镇在30日于首尔COEX举行的‘微软产业峰会’上介绍了Galaxy Store AI营销代理的建设案例。三星电子与微软合作，整理了Galaxy Store中积累的数据，以便AI能够利用，并建立了多个AI代理协同工作的结构，符合实际营销人员的工作流程。公司自去年以来对相关数据平台进行了整理，并在最近完成了技术验证（PoC），推动国内部分商业化及全球扩展。李熙镇在峰会上解释了AI如何改变Galaxy Store的营销方式，以游戏为主要案例。游戏在用户曝光后，点击、安装和支付的过程与Galaxy Store的收益直接相关。各个阶段的转化率可以用数字确认，因此在应用AI时，实际营销效果的比较也变得容易。然而，随着Galaxy Store服务规模的扩大，传统营销方式也显现出局限性。Galaxy Store中流通的游戏超过1万款，促销对象不断增加，使得仅靠现有人员分析用户行为和设计活动变得困难。复杂的数据分析需要开发者的帮助，而在细分用户和确定目标的过程中，也常常依赖于营销人员的经验或过去的成功案例。三星电子在这一过程中引入了AI代理。利用AI进行数据分析、活动策划、用户细分和信息生成，并选择了两款代表性游戏，对韩国用户进行实际营销效果的验证。李熙镇表示，目标并不仅仅是用AI替代营销人员的工作。三星电子设定了一个具体目标，即在游戏曝光后，实际点击率（CTR）比之前提高15%。随后，在约100万名韩国用户中，让传统营销人员和AI代理同时推广同一款游戏，并进行了A/B测试。结果远超预期，点击率的提升超过了目标值的两倍。李熙镇表示：“应用AI代理的组别CTR比传统方式提高了105%。”李熙镇指出，CTR显著提高的原因在于将用户细分为不同小组，并根据各组的特性调整信息。与之前发送“新游戏上线，请尝试”的一般信息不同，AI通过分析用户行为数据，识别各组特性，并生成相应的游戏推荐信息。李熙镇表示，此次PoC的重点是提升游戏曝光后的点击率。点击率的改善是否真正转化为游戏安装和支付还需要进一步验证。三星电子计划未来开发安装预测模型和购买转化模型，扩大AI的应用范围。李熙镇提到，此次实验得以进行的背景是三星电子在过去8年中积累的数据。他表示：“Galaxy Store中积累的用户行为和营销相关数据被整理成AI可以利用的形式，这是此次PoC的基础。”自去年以来，三星电子与微软共同整理现有数据，使AI代理能够利用。对同一术语在不同部门中含义或计算方式的差异进行了整理，使得AI能够在营销人员实际工作中找到所需信息并进行分析，提供结果。李熙镇表示：“基于此次PoC，计划在年内在国内进行一定程度的商业化，然后扩展到全球，确认Galaxy Store的实际成果是否持续，未来还将扩展到三星电子的多个服务中。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国微软关注到国内人工智能（AI）应用的快速扩展，并提出将企业积累的数据和知识与AI连接以提升工作效率的战略。AI的角色将从辅助人类判断扩展到协调和执行多项任务，并需确认其是否能带来成本节约和工作时间缩短等实际业务成果。 韩国微软（以下简称MS）于30日在首尔COEX举行了‘微软工业峰会’，围绕金融、零售、制造、医疗和教育等五个行业，介绍了50多个会议和30多个客户及合作伙伴案例。 MS指出，韩国生成型AI的使用正在迅速增加。根据MS AI经济研究所的报告，截至6月，韩国生成型AI用户的比例为40.6%，在全球排名第12位，较第一季度上升了3.5个百分点，成为调查国家中增幅最大的。 此次峰会的主要话题是如何将AI应用于企业的实际工作并实现成果。MS通过行业案例展示了从AI引入到组织内扩展、运营和成果创造的全过程。 韩国微软制造与移动总监崔强林指出：“韩国制造业正处于需要变革的时刻。”尽管制造业在国内生产总值（GDP）中占据超过27%的附加值，展现出较强的竞争力，但由于熟练人才短缺，难以传承现场积累的经验和知识，仅靠成本节约维持竞争力也变得困难。 此外，随着供应链和市场的不确定性加大，企业面临有效利用知识、快速应对变化的挑战，同时在意外情况下仍需保持生产和运营的能力。 崔总监强调：“关于AI的提问也从何时引入AI、使用多少转变为如何通过AI快速、准确地执行。” 他进一步解释，制造企业的AI应用将从连接企业分散的数据和知识开始，AI将帮助人类判断并优化工作。最终，多个AI代理将协调工作，最终发展为在规定权限内由AI自主执行的‘自律型企业’。 接下来，介绍了将AI应用于实际制造现场设备和机器人等的‘物理AI’战略。微软物理AI工程副总裁阿伦·施奈德解释了如何通过摄像头和传感器收集现场数据，并利用数字双胞胎和模拟进行AI的学习和验证，最终将其应用于机器人等实际设备。MS计划通过支持这一过程的‘物理AI工具链’连接AI开发、模拟、现场部署和运营。 在企业客户案例分享中，展示了实际工作中应用AI并测量成果的案例。阿莫瑞太平洋建立了连接和标准化公司内部70多年积累的原料、配方、试验报告等研究数据的‘数据高速公路’。基于此，研究人员可以通过自然语言搜索和利用所需信息的AI服务‘柠檬’。通过这一服务，原本需要3名员工一周完成的配方比较工作缩短至一天，而数据探索的时间也从超过半天缩短至10分钟以内。 此外，AI解决方案初创公司Enhance的代表李承炫强调：“验证AI是否真正具有‘价值’至关重要。”他指出，应在增加的收入和减少的成本中扣除运营和管理费用，实际评估创造了多少商业价值。 李代表介绍了将AI应用于国防部下属国军财务管理团的工程成本审核工作的案例，阐述了AI在实际工作中的应用方式。他接着表示：“在制造和采购领域，应以实际业务成果为标准，而非仅仅追求自动化率，评估采购成本的降低、供应稳定性和工作速度的改善等。”

政府将与三星电子、SK海力士、现代汽车等国内主要企业合作，培养青年人才。 劳动部与韩国职业能力研究院于17日公布了“K-新政学院”参与企业及运营支持中心的选定结果。K-新政学院是由大企业主导，针对特定领域设计和运营职业能力开发培训及多样化项目，以提升青年群体的能力，支持其进入劳动市场的项目。 该项目是今年4月发布的“青年新政推进方案”的核心任务之一。随着青年就业形势的加剧，企业直接参与教育和招聘的这一新型青年就业支持模式受到关注。 此次征集共107家企业申请，经过青年审核团和职能专家的评审，最终选定了53家企业（按企业数量计算为50家）和72个学院。培训生的招募将于本月下旬开始，课程将于7月陆续开展。 入选企业包括三星电子、SK海力士、现代汽车、LG电子、LG化学、POSCO人才创造院、KT、韩国微软、英特尔等众多高科技行业代表企业。金融领域则有KB国民银行、信韩金融控股、我们金融控股、 하나은행参与，文化内容领域则有CJ ENM、HYBE、SM宇宙等企业上榜。 特别是与人工智能（AI）、半导体、智能工厂、数字转型（DX）相关的课程大幅增加。SK海力士运营半导体学院“Hy-Po”，而POSCO人才创造院则设立了基于设备AI的工业软件开发、智能工厂AI助手开发等课程。三星电子则开设了电子·IT制造技术人员、空调冷冻技术人员、船舶制造技术人员等6个课程。 此次项目的特点在于，与以往政府主导的职业培训不同，企业直接设计课程，并提供在职者指导、项目实施、入职培训等服务。预计将以企业实际需要的职能能力为中心进行培训，从而减少教育与招聘之间的错配。 对地方青年的支持也将得到加强。政府将在非首都圈学院开设时提供额外支持，并向参与青年发放最高每月30万韩元（首都圈）和50万韩元（非首都圈）的培训津贴。培训期限为3个月以上，培训时长超过400小时。 代表性案例包括斗山机器人公司的协作机器人基础业务开发课程、Celltrion的生物全周期实务教育、CJ ENM的K-内容讲故事者培养课程等。这些课程不仅限于简单的职能培训，还包括在职者指导、项目实施和行业进入对接程序。 随着AI·半导体为中心的高科技产业以及金融、生物、文化内容、建筑、制造等多个领域的加入，青年选择的范围也大大扩大。政府期待通过此举，青年能够在不偏重特定行业的情况下，在自己希望的领域积累职务经验和能力。 劳动部部长金永勋表示：“在青年就业形势严峻的情况下，再次确认了企业希望共同培养青年人才的意愿。”他表示：“将持续支持K-新政学院，使其成为企业与青年共同成长的新模式。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“在工作中应用AI的成果，取决于员工的判断力、领导者的方向性和组织的学习系统，而非技术本身。” 韩国微软（Microsoft Korea）代表赵元宇在15日上午于首尔光华门韩国微软办公室举行的‘2026工作趋势指标报告’记者见面会上表示。尽管人们担心AI的发展会减少人类的角色，但他解释称，随着AI执行更多工作，人类独特的角色反而变得更加重要。 微软认为，为了将员工个人的高AI应用意愿与组织成果相连接，需要改变领导力角色和重新设计工作。特别是在韩国市场，员工对AI的接受意愿高于全球水平，但领导力的对齐、奖励体系和前沿专家的比例相对较低。因此，组织层面的准备被视为实现AI导入成果的关键任务。 韩国微软AI工作团队市场总监吴成美表示：“今年的工作趋势指标是生成型AI出现后的第三份AI工作变化报告。”她指出：“去年强调了人类与AI协作的混合组织构建的必要性，而今年则分析了过去一年个人和组织发生了哪些变化。” 微软在今年报告中提出了‘AI执行力 × 人类判断力’的新工作主导性方程。吴总监强调：“人类的角色正在从工作执行者转变为方向的指引者和监督者。如果人类的判断力为零，成果也将为零。人类的判断力是将AI执行力转化为成果的关键变量。” 在个人层面，员工对AI的应用程度已显著提高。根据微软的调查，58%的受访者表示，他们通过AI完成了去年无法做到的工作。在复杂工作流程中使用AI和代理的前沿专家群体中，这一比例甚至达到了80%。66%的受访者表示，自从使用AI后，他们在高附加值工作上花费了更多时间。 尤其是韩国员工对AI的高应用意愿超过了全球指标。78%的国内员工表示，他们感受到“如果无法适应AI，将可能落后”的压力，这一比例高于全球65%的应答率。 吴总监表示：“这表明员工愿意快速学习AI并将其应用于工作。”她认为，个人层面的危机意识和学习意愿将成为推动国内企业AI转型的动力。 微软将组织环境视为影响AI导入效果的最大因素。尽管个人的信任和应用能力也很重要，但组织文化、管理者和人才政策更为关键。吴总监指出：“接受AI作为战略议程的组织文化、管理者的直接应用与认可、以及将AI应用能力纳入评估和职业成长的制度，都是决定成果的因素。” 在韩国市场，关于AI方向的领导者明确意愿（16%）、通过AI进行再创造工作的奖励认知（7%）、前沿专家比例（12%）均比全球市场低6至10个百分点。为了将员工的AI应用意愿转化为实际工作成果，国内企业需要加强领导力对齐、奖励体系、中层管理者能力提升和前沿专家的培养。 微软还将企业组织中AI及AI代理的导入与落地视为重要任务。吴总监指出，企业培养前沿专家的方法是“个人多多使用AI的经验非常重要”，并且需要通过内部论坛、奖励计划等方式将优秀案例分享给整个组织。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。