“在工作中应用AI的成果，取决于员工的判断力、领导者的方向性和组织的学习系统，而非技术本身。”

韩国微软（Microsoft Korea）代表赵元宇在15日上午于首尔光华门韩国微软办公室举行的‘2026工作趋势指标报告’记者见面会上表示。尽管人们担心AI的发展会减少人类的角色，但他解释称，随着AI执行更多工作，人类独特的角色反而变得更加重要。

微软认为，为了将员工个人的高AI应用意愿与组织成果相连接，需要改变领导力角色和重新设计工作。特别是在韩国市场，员工对AI的接受意愿高于全球水平，但领导力的对齐、奖励体系和前沿专家的比例相对较低。因此，组织层面的准备被视为实现AI导入成果的关键任务。

韩国微软AI工作团队市场总监吴成美表示：“今年的工作趋势指标是生成型AI出现后的第三份AI工作变化报告。”她指出：“去年强调了人类与AI协作的混合组织构建的必要性，而今年则分析了过去一年个人和组织发生了哪些变化。”

微软在今年报告中提出了‘AI执行力 × 人类判断力’的新工作主导性方程。吴总监强调：“人类的角色正在从工作执行者转变为方向的指引者和监督者。如果人类的判断力为零，成果也将为零。人类的判断力是将AI执行力转化为成果的关键变量。”

在个人层面，员工对AI的应用程度已显著提高。根据微软的调查，58%的受访者表示，他们通过AI完成了去年无法做到的工作。在复杂工作流程中使用AI和代理的前沿专家群体中，这一比例甚至达到了80%。66%的受访者表示，自从使用AI后，他们在高附加值工作上花费了更多时间。

尤其是韩国员工对AI的高应用意愿超过了全球指标。78%的国内员工表示，他们感受到“如果无法适应AI，将可能落后”的压力，这一比例高于全球65%的应答率。

吴总监表示：“这表明员工愿意快速学习AI并将其应用于工作。”她认为，个人层面的危机意识和学习意愿将成为推动国内企业AI转型的动力。

微软将组织环境视为影响AI导入效果的最大因素。尽管个人的信任和应用能力也很重要，但组织文化、管理者和人才政策更为关键。吴总监指出：“接受AI作为战略议程的组织文化、管理者的直接应用与认可、以及将AI应用能力纳入评估和职业成长的制度，都是决定成果的因素。”

在韩国市场，关于AI方向的领导者明确意愿（16%）、通过AI进行再创造工作的奖励认知（7%）、前沿专家比例（12%）均比全球市场低6至10个百分点。为了将员工的AI应用意愿转化为实际工作成果，国内企业需要加强领导力对齐、奖励体系、中层管理者能力提升和前沿专家的培养。

微软还将企业组织中AI及AI代理的导入与落地视为重要任务。吴总监指出，企业培养前沿专家的方法是“个人多多使用AI的经验非常重要”，并且需要通过内部论坛、奖励计划等方式将优秀案例分享给整个组织。

※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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