人工智能初创公司포티투마루宣布参与由政府主导的K-AI专利战略协作体，旨在确保国内AI技术的知识产权并应对全球专利竞争。 포티투마루于16日表示，将参与由知识产权局和韩国专利战略开发院成立的“K-AI专利战略协作体”，通过协作体的活动应对全球AI专利竞争，并为国内独立AI生态系统提供支持。 K-AI专利战略协作体是在美国和中国等主要国家加强独立AI培养政策的背景下成立的，旨在制定国家层面的前瞻性专利战略。 该协作体包括知识产权局、韩国专利战略开发院、포티투마루、LG AI研究院、SK电信、KT、Kakao、Upstage、Rebellion、Nota AI、韩国科学技术院(KAIST)、韩国电子通信研究院(ETRI)等约20家引领国内AI技术开发和生态系统的产学研及相关机构。 当天的启动仪式上，포티투마루首席技术官(CTO)金汉洙及参与机构的技术和知识产权负责人出席。活动中介绍了协作体的运营方向及计划于2027年推进的“主权AI全球专利强化支持”新项目。 포티투마루一直致力于基于独立AI核心技术的国内外专利获取。目前已申请国内外专利共122件，其中50件属于生成型AI领域。 포티투마루拥有搜索增强生成(RAG42)、人工智能阅读理解(MRC42)、领域特化轻量化语言模型(LLM42)等主要技术。基于此，正在开发减少超大规模AI所指的幻觉现象的技术，并在自主设计和执行复杂工作流程的代理AI领域扩展业务。 포티투마루代表金东焕表示：“随着全球AI霸权竞争的加剧，核心原始技术和知识产权的专利竞争也在加速。”他进一步指出：“通过协作体的活动，我们将主动应对对海外大型科技公司的技术依赖和专利争端风险。”并表示：“我们将积极贡献于加强韩国主权AI的专利主权和全球技术竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

副总理兼科学技术信息通信部（科学技术部）部长裴景勋提到，作为三大重大项目之一的物理人工智能（AI）在韩国快速发展，并表示：“如果设定高目标并快速推进，我们有可能成为世界第一强国。”然而，他强调，面对中国物理AI的发展，必须加快投资和技术开发的步伐。 裴副总理在13日于首尔COEX举行的“物理AI技术周”会议上表示：“我想亲眼确认物理AI是否能够实现世界第一的目标。” 他指出：“随着中国引入人形机器人，发展迅速，实际上我们的计划是否足够，仍然没有得到解答。”不过，他在当天的演示中评价称，韩国的物理AI产业正在良好跟进。 他表示：“我查看了全北和庆南的实证实验室，发现与1月份相比，升级速度非常快。”他还提到：“从根本上说，依赖数据和模型以及海外解决方案，我们必须自主开发软件（SW），才能提高其应用性，但似乎跟进的速度比预期要快。” 在快速发展的AI产业中，政府也承诺提供支持。裴副总理表示：“AI的发展速度与去年预测的情况相比，正在迅速推进。”他强调：“希望设定一个不会后悔‘如果我投资这个就好了’的目标，政府和企业应设定能够实现的最大目标。”同时，他还补充说，应该逐步增加投资。 他还表示，韩国具备数据和产业能力，希望能够在国内开发出可广泛应用的模型。 此次座谈会是为了检视自6月成立的第二期物理AI联盟在执行层面上所取得的成果。 物理AI联盟共同主席、韩国AI·SW产业协会会长赵俊熙表示：“从机器人、设备到安全，供应链非常多样。如果不超越团结，形成联盟，产业发展将会困难。”他解释说，必须通过联盟来接触物理AI。 随后，各个分组分享了推进成果及未来计划。技术全栈分组负责人李在旭，首尔大学AI研究院院长，发布了整合国内AI模型、AI半导体等能力的K-物理全栈技术获取方案。 垂直产业桥接分组的KT常务董事朴相元表示：“这是一个将技术企业与希望引入物理AI的需求企业进行匹配，并思考如何与实证项目对接的分组。”他解释了在国防、海洋、制造等领域发掘和推进实证及商业化课题的计划。 治理分组负责人、韩国科学技术院（KAIST）教授张英宰则强调了创建商业模式和产业生态系统的重要性。他表示：“我们正在与多家海外企业会面，发掘海外出口的可能性和合作机会，同时也在推进相关法律制度的建立。” 与此同时，裴副总理在座谈会前参观了物理AI展览会。他花了40多分钟巡视现场，查看了AI半导体、数据·数字双胞胎、机器人等国内企业和研究机构的主要技术和实证案例，并检查了其在产业现场的应用可能性。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国土交通部于13日宣布，将于14日至16日在首尔威斯汀朝鲜酒店举办“2026年亚太经济合作组织(APEC)智能出行论坛”。 此次论坛将有10个APEC成员经济体的政府代表、国内外专家及产业界人士参加，共同分享人工智能(AI)和自动驾驶等未来交通技术的政策与运营案例，并讨论合作方案。 国土部计划在去年我国主导举办的首届论坛基础上，扩大今年的讨论。去年发布的“APEC智能出行建议书”中包含了促进智能出行的10个合作方向，涵盖了整合、连通性、创新、繁荣和以人为本等内容。 论坛的第一天，国土部第二次官郑义京将发表开幕词，随后进行主题演讲和成员经济体间的政策对话。韩国科学技术院(KAIST)的特聘教授黄基妍将探讨完全自动驾驶时代的安全与责任问题，国际标准化组织(ISO)智能交通系统技术委员会主席迈克·布朗将展示结合AI与智能基础设施、车辆及国际标准的“认知出行”的未来愿景。 接下来，APEC成员经济体的政府代表将分享智能出行政策经验，并讨论去年建议书的执行情况及未来合作方向。同时，还将举行“与青年共同探讨未来出行”的对话，邀请了来自各国的青年代表参与。 15日将举行政策、运营和技术三个领域的专业分会。政策分会将讨论相关制度、国际标准和数据治理，运营分会将分享成员经济体的实际运营和实证案例，技术分会将聚焦AI、自动驾驶、数字基础设施及自动驾驶汽车安全管理等未来交通的主要课题。 为支持国内出行企业的海外拓展，还将设立相关项目。14日下午，将举行国内企业与APEC成员经济体交通相关人士的商务会议，最后一天的16日，将进行技术考察，访问韩国道路公社交通信息中心和三星创新博物馆。 国土部部长洪志宣表示：“随着AI和自动驾驶等技术的快速发展，将政策、运营和技术有机连接，实现以人为本的安全和便捷出行至关重要。”他还表示：“未来将继续与APEC成员经济体分享智能出行领域的经验，并保持实质性合作。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

HD现代重工与国内造船和核能行业的主要企业及学术界携手，开始推进海洋SMR（小型模块反应堆）技术的实证与产业化。 HD现代重工及国内造船和核能领域的12家主要机构于6日在蔚山科学技术院（UNIST）签署了‘SMR海洋技术实证中心’的合作协议。 此次协议旨在推动海洋SMR实用化所需的技术开发、验证与实证。参与机构包括HD现代重工、HD韩国造船海洋、韩国电力技术、现代建设、韩国船级社、现代重工涡轮机械、克拉德韩国、蔚山科技园、蔚山科学技术院、首尔大学、韩国科学技术院（KAIST）和汉阳大学等。 ‘SMR海洋技术实证中心’将整合参与机构的技术、专业人才和研究设施，共同推进海洋SMR技术的开发、测试、验证与实证，并将作为未来产业化基础的枢纽。 参与机构计划共同利用现有的测试设备和研究基础设施，以减少重复投资，提高技术验证的效率。通过将行业的技术需求与大学的研究能力相结合，共同开发海洋SMR应用所需的核心技术，并共同发掘和规划大型国家项目和政府研发课题。 该计划旨在将国内造船业的设计与建造能力、核能领域的技术实力以及大学的研究能力相结合，建立从海洋SMR技术开发到实证，再到未来商业化的合作体系。 参与机构的代表如现代建设和韩国电力技术的相关人士表示：“我们期待以实证中心为核心，加强产学研合作，推动技术开发、实证与商业化的联动，加速国内海洋SMR的商业化进程。” HD现代重工海洋能源事业部部长（副社长）元光植表示：“SMR海洋技术实证中心将成为有效整合国内造船和核能领域技术及研究基础设施的合作枢纽，我们将与参与机构共同逐步建立海洋核能技术的实证与产业化基础。” 此外，HD现代一直在持续推进海洋SMR相关技术的开发。HD韩国造船海洋此前已获得美国船级社（ABS）对应用SMR技术的1万5000TEU级核动力集装箱船设计的基本认证（AIP），并在去年公开了反映实际设备和辐射屏蔽概念的设计模型。HD现代还与美国特拉电力公司在SMR领域展开合作，推动反应堆设备的制造与供应链的建立。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术院(KAIST)研发的四足行走机器人成功完成马拉松全程，并在国际学术期刊上发表了相关研究成果。基于此次研究成果，KAIST将着手将其产品化，以便在实际工业现场应用。 KAIST于25日宣布，由机械工程系黄保宰教授研究团队开发的四足行走机器人“RAIBO2”的长途行驶技术及其在马拉松中的表现已被国际学术期刊《自然(Nature)》收录。 RAIBO2于2024年11月参加的商州柿饼马拉松大赛中，在不充电或更换电池的情况下，以4小时19分52秒的成绩完成了42.195公里的全程。这是四足行走机器人首次在实际马拉松比赛中完成全程。 研究团队为了解决机器人的长途运行问题，从整体系统入手。仅提高某一部件的效率，难以同时实现快速、稳定的行走性能和长距离的行驶能力。 为此，研究团队分析了机器人整体的能量损失，综合设计了机构、电气、驱动和控制系统，以在保持高性能的同时降低能耗。 研究团队不仅在实验室进行短途测试，还在实际马拉松全程中验证了技术的稳定性。在马拉松进行期间，记录了机器人内部的电压、电流、温度和电池状态，并与通过卫星导航系统(GPS)测得的位置、速度和高度信息进行同步验证。 RAIBO2作为正式参赛者注册，并留下了官方的分段记录，研究团队在比赛中与机器人一同奔跑，记录了从起点到终点超过4小时的整个过程。研究中积累的数据将作为实测数据，为未来的研究提供参考。 研究团队的下一个任务是开发可在工业现场重复使用的产品。RAIBO2是研究团队自行设计并手工制作的研究型机器人。为了将其发展为实际工业应用的产品，需要多台机器人实现相同的性能，并降低生产成本。 此外，还需确保防水、防尘、宽温范围、抗冲击和抗振动的耐用性，以及电磁干扰和兼容性(EMI、EMC)等工业现场所需的可靠性。 KAIST的校内创业公司Lion Robotics将负责将此次研究成果转化为实际产品。Lion Robotics在RAIBO2的开发过程中，帮助实现了在实际马拉松中保持超过4小时的高能效和行走性能。研究团队计划开发可长时间运行的四足行走机器人的产品化和量产技术，以便在各种环境中应用。 黄保教授表示：“此次研究不仅证明了四足行走机器人能跑多远，还展示了如何通过实际马拉松数据设计出同时具备高运动性能和能效的机器人。”他还表示：“我们将把实验室中实现的世界顶级性能转化为任何人都能在工业现场稳定使用的产品。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG CNS举办了一场数学优化技术的竞赛，旨在发掘国内外优化领域的人才。 LG CNS于20日宣布，国内唯一的数学优化竞赛‘优化大挑战2026’已圆满结束，并举行了颁奖典礼。 数学优化是一种分析在给定资源和条件下可能出现的庞大情况数，以寻找最有效解决方案的技术。它被广泛应用于人工智能、量子计算、机器人等新兴产业的基础技术。 今年的比赛吸引了来自美国、英国、中国、日本、德国、印度等55个国家的参与者。经过三年的发展，赛事规模已扩大为国际性比赛。参赛队伍从去年的343支增加到今年的958支，增长约2.8倍。参与人数也从676人增加到1448人，翻了一番以上。 包括卡内基梅隆大学、伦敦帝国学院、斯坦福大学、东京大学等海外高校，以及首尔大学、KAIST（韩国科学技术院）、浦项科技大学等国内高校均参与其中。来自Accenture、IBM、三星电子、现代汽车等国内外企业的在职专家也参与了竞争。 今年的出题为造船厂的‘块状布局优化’问题。超大型船舶由数百个结构块单独制作后组装而成。参赛队伍需要在有限的工作场所内，决定块的放置位置、方向和时间，开发相应的算法。提高空间利用率并确保交货期是关键。 经过预赛和决赛，最终有6支顶尖队伍晋级在韩国举行的决赛。决赛队伍现场展示了解决造船厂块状布局问题的算法。评审团综合评估了解决方案的逻辑和算法性能，最终确定了排名。 大奖由一支来自日本的队伍获得。LG CNS向包括大奖在内的20支队伍颁发了总额2000万元的奖金。根据排名，获奖者还将获得与招聘相关的实习机会或申请入职时的材料审核豁免等福利。 LG CNS利用数学优化技术，已在造船、国防、钢铁、物流、运输、制造、工艺、金融、通信、交通、航空等多个行业解决了200多个商业课题。近期，他们正在优化钢铁公司的材料装载和起重机操作计划、机场的引导、巡逻、自助值机机器人的行驶路线和充电计划，以及造船公司的涂装作业计划等。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

大数据分析人工智能（AI）公司S2W于14日宣布，将参与由科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）主办的“特化人工智能基础模型开发（网络安全领域）项目”。 S2W作为Naver Cloud财团的一员参与该项目。该财团由主办机构Naver Cloud、LG CNS、LG AI研究院等国内企业，以及韩国航空宇宙产业（KAI）、韩国水力发电等国家核心基础设施机构，和首尔大学、韩国科学技术院（KAIST）等主要大学和研究机构组成。 计划基于Naver Cloud的“HyperCLOVA X”和LG AI研究院的“ExaOne”，开发和验证最终7000亿个参数（700B）级专家混合（MoE）结构的超大规模安全特化模型，从而增强国内安全AI的竞争力。 S2W将在此次项目中利用在威胁情报（TI）和安全特化AI领域积累的技术能力。基于其在构建网络安全特化语言模型方面的经验，以及收集和分析大量威胁数据并转化为情报的专业性，参与模型学习和验证等主要开发过程。特别是将重点反映在表面网络上难以获取的隐秘渠道数据，以提高模型的完整性和现场适用性。 生成型人工智能（AI）在网络攻击和防御两方面的应用日益广泛，使得安全领域对特化AI模型的需求不断增加。尤其是，Anthropic的网络安全特化模型“Claude Mythos”展现出能够自主发现和利用漏洞的性能，推动了基于AI的网络威胁和应对技术的快速发展。 随着AI在网络安全领域的角色不断扩大，政府也开始基于国内技术和安全数据开发自主AI模型。计划构建安全特化AI基础模型，以降低对海外通用模型的依赖，提高国内应对网络威胁的能力。 S2W代表徐相德表示：“我们将为建立独立的技术基础贡献力量，更有效地应对日益复杂的网络威胁，增强安全主权。” 此次项目将从本月开始，持续到明年7月，共计10个月。政府将支持256台B200 GPU，Naver Cloud和LG分别将额外投入4000台B200和256台H200。财团将利用约830TB规模的安全和产业数据，开发基于HyperCLOVA X的防御模型和基于ExaOne的攻击模型等两种7000亿参数级模型。 开发的模型将在电力、金融、科学技术、通信、半导体、国防工业、航空航天等七大领域及国家核心设施进行验证，并计划以可商业化的开源形式公开。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

一种新型催化剂被开发出来，以减少在半导体制造过程中使用的强效温室气体。 韩国科学技术院（KAIST）生物化学工程系的崔敏基教授研究团队于近日与三星电子共同研究，开发出一种新催化剂，能够高效且长期地去除半导体微电路工艺中排放的四氟化碳（CF₄）。 CF₄用于在半导体晶圆上制造微电路，工艺中会残留少量。由于碳和氟的结合非常牢固，CF₄不易分解。一旦排放到大气中，其存在时间可达约5万年，对全球变暖的影响是二氧化碳的6000倍以上。 CF₄的分解依赖于催化剂在高温下与水蒸气的化学反应。分解过程中生成的氟化氢（HF）与水分结合，形成强腐蚀环境，导致催化剂的微粒相互聚集或结构发生变化。因此，传统催化剂的性能随着使用时间的延长而下降。 研究团队利用了“无序的力量”。当不同类型的原子被放入同一结构中时，排列会变得复杂，但不易聚集或改变结构。研究团队将铝（AI）、锌（Zn）、镓（Ga）等多种金属均匀混合在一个铝酸盐晶体结构中，即使在高温、潮湿和氟共存的环境中也不易聚集或变形。 新催化剂的CF₄分解率比传统催化剂高出约2.3倍。在约800℃下进行的150小时实验中，传统催化剂的CF₄转化率从93%降至48%，而新催化剂则从98%保持在92%的高水平。研究团队表示，基于这一技术，通过改变金属的种类和组合，可以开发出处理多种半导体工艺气体的催化剂。 崔教授表示：“自然界的无序反而可以使结构更加稳定的原理被应用于催化剂设计中，从而同时实现了高效的CF₄分解性能和长期稳定性。”他还指出：“我们提出了一种新的材料设计方法，通过改变金属的种类和组合，可以扩展到多种半导体工艺气体处理催化剂的开发。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部（科技部）将启动针对网络安全领域的专用基础模型的培养，继通用人工智能（AI）模型之后，旨在增强国内AI模型的安全专业性并多样化模型生态系统。 然而，在通用模型也需要大规模投资的情况下，投入额外的计算资源，证明专用模型的性能和效率成为关键。 根据科技部的消息，网络安全领域的“专用AI基础模型开发（特派模型）”项目的申请于26日截止。SK电信（SKT）和Naver Cloud分别组建了财团以支持该项目。 科技部将在评估后选定最终的承包商，并在10个月内提供256台英伟达图形处理器（GPU）B200的支持。计划基于国内独立的AI技术和模型开发专注于网络安全的基础模型，也可以在现有国内基础模型的基础上增强安全专业性。 SKT计划基于其在独立AI基础模型（独派模型）项目中开发的自有模型，推进安全专用模型的开发。Naver Cloud尚未公开具体的基础模型和开发方式。 科技部启动安全专用模型开发是因为认为仅靠通用的大型语言模型（LLM）在恶意软件分析和威胁检测等专业安全工作中存在局限性。通过学习安全数据和专业知识，旨在提升国内安全产业的AI应用能力。 不过，特派模型的开发方式在所需成本和开发难度上存在显著差异。 延世大学计算机工程系教授赵成培表示：“从头开始创建基础模型的方式虽然可以按照期望方向设计，但需要大量的数据、时间和成本。”他指出：“用256台B200在10个月内创建基础模型的时间可能有些紧张。”他还表示：“从现实角度来看，利用开放权重或开源资源进行安全专用方向的调整可能性更高。” 确保特派模型的性能也是一项挑战。韩国科学技术院（KAIST）指定座教授崔在植表示：“专用模型相较于通用模型数据相对不足，且需要加入专业知识。”他解释道：“在实证中要求更高的水平，并且必须产生准确的结果而不产生幻觉。” 尽管特派模型的开发难度较大，但从长远来看，同时培养通用模型和领域专用模型有助于增强国内AI生态系统的竞争力。 国会立法调查处立法调查员郑俊华分析称：“集中支持少数精英团队是否适合在紧急情况下提升国家整体AI恢复力，需要重新审视。”他表示：“不仅要考虑从基础模型衍生服务的自上而下的方法，还应考虑自下而上培养领域专用小型AI模型的可能性。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部正在推进的“网络安全专用AI基础模型开发”项目中，SK电信与Naver云分别组建了财团参与。两个财团均吸引了国内多家安全企业和高校产学合作团队，形成了竞争格局。 科学技术信息通信部表示，自上月22日至本月26日进行的此次征集活动中，收到了SK电信财团和Naver云财团等两个财团的提案。 由副总理兼科学技术信息通信部部长裴景勋领导的科学技术信息通信部，正在推进“打造全球最善用AI的国家”和“实现AI基本社会的数字安全体系建设”等国家任务。 SK电信财团的项目名称为“全方位网络安全专用AI基础模型群开发及基于国内网络威胁环境的代理安全服务验证”。 参与机构共13个，包括：Upstage、SK Shieldus、SecuI、安乐、Igloo Corporation、Raon Secure、Smart M2M、Aim Intelligence、Genieus、Palo Alto Networks、韩国信息保护产业协会、考林大学产学合作团队、崇实大学产学合作团队。 Naver云财团的项目名称为“国家网络安全能力内生化的AI基础模型开发”。参与机构规模较大，共32个，包括：LG CNS、LG管理开发院AI研究院、LG Uplus、Logpresso、MarkAny、Bidraft、Sands Lab、Sparrow、S2W、AI Spectra、Winstechnet、East Security、Giran Gikyo Security、Tatum、Trillion Labs、Tiori Korea、P&P Secure、Hyper Excel、韩国航空宇宙工业、Hyunheshion等民营企业，以及韩国水力发电、韩电KDN、金融安全院、韩国科学技术信息研究院等公共及相关机构，此外还有考林大学（数字取证研究室、人工智能研究室）、大邱大学、首尔大学、中央大学、浦项工科大学、韩国科学技术院、韩国能源工程大学等7所大学的产学合作团队参与。 科学技术信息通信部计划在经过提交文件的适合性审核和外部专家评估（展示评估）后，于9月初公布最终结果。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。