SK电信（SKT）于25日宣布，与钢铁制造企业KG钢铁和汽车零部件制造企业科能克签署了战略合作协议（MOU），以推动基于其自主开发的人工智能（AI）基础模型的现场验证。 此次合作是SKT将自主AI基础模型应用于制造业的首次尝试。自4月以来，SKT已获取KG钢铁和科能克的历史工艺错误及事故分析报告、设备手册及日志等高质量数据，并基于自主AI基础模型“A.X K1”开发了“制造专用AI代理”的演示版本。 SKT与KG钢铁、科能克将在下半年将“制造专用AI代理”演示版本应用于KG钢铁的当津工厂冷轧生产线和科能克的铸造及加工工艺，进行现场验证。 KG钢铁和科能克将实时向SKT共享更多高质量的制造工艺数据，SKT则将基于这些数据和现场反馈，改进“制造专用AI代理”的性能和推理速度，并扩展其功能。 在验证过程中获取的制造现场数据将用于当前开发中的A.X K2模型的学习。验证完成后，将考虑“制造专用AI代理”的商业化及引入，并在必要时考虑更换为SKT自主AI基础模型的后续系列。 SKT已进入科学技术信息通信部推进的自主AI基础模型第二阶段评估，第二阶段评估将于8月进行。

科学技术信息通信部（科技部）正在加快公开独立AI基础模型（独立基础模型）在产业现场的应用案例。国内AI模型在法律、游戏、化妆品、翻译、教育等多个领域与实际服务和产业现场相结合，K-AI生态系统的构建正在加速。 科技部于18日公开了以参与独立AI基础模型的企业为中心的K-AI生态系统案例。 Upstage开发的独立AI模型'太阳开放'与法律科技公司Law&Company合作，应用于法律AI服务'超级律师'。超级律师是一项支持律师核心工作的AI服务，包括判例搜索、法律审查和文件草拟等。该服务旨在有效支持复杂的法律工作，提高效率和生产力。 Krafton公开了利用SK电信的独立AI模型'AI点X K1（A.X K1）'的案例。为了提升'绝地求生'游戏中角色的韩语沟通能力，Krafton利用AI点进行了数据升级。 Krafton AI应用研究室PUBG角色开发负责人金贤胜表示：“PUBG角色的游戏玩法与传统NPC不同，更具合作性和主动性。”他补充道：“我们正在利用SKT A.X K1提升PUBG角色的韩语对话质量，因其在理解韩语和文化背景方面具有优势。” SKT的多模态基础模型团队独立基础模型技术项目经理千成俊表示：“期待两家公司之间的合作能在游戏环境中提供更自然、更具沉浸感的AI互动体验。” 通过AI进行化妆品材料开发的案例也被公开。LG AI研究院的AI模型'ExaOne Discovery'通过学习大量分子结构和化学反应数据，将原本需要22个月的化妆品材料开发周期缩短至一天。 中小企业部和创业振兴院正在基于NC AI开发的独立AI模型，建立一个生态系统，帮助初创企业利用AI进行商业化，并开发针对企业和产业现场的特定AI解决方案。 此外，科技部在11日也公开了K-AI的应用案例。利用LG AI研究院的'ExaOne'开发的LG Uplus生活贴近型AI代理'Exio'、基于Upstage的'太阳开放'的Flitto翻译AI服务、应用SKT的'AI点X'的车载AI代理'AI点Auto'、Motif Technologies的AI数学学习服务'QuanDa'等代表案例被介绍。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信与国防部携手，正式进军国防人工智能转型（AX）市场。政府正在推进的独立AI基础模型项目首次在国防领域应用，国产AI基础的‘主权AI’战略正在国防领域全面展开。 14日，SK电信在首尔中区乙支路SKT大厦与国防部签署了‘科技部独立AI基础模型国防领域应用’工作协议（MOU）。此次协议被认为是为了扩大国防领域AI应用而采取的后续措施，旨在与科技部正在推进的独立AI基础模型项目相结合。 双方计划通过此次合作，开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，并在国防领域进行公开数据的收集与利用，支持与国家AI项目相关的GPU基础设施等多个领域的合作。通过这些措施，旨在提高军行政务的效率，建立基于国防数据的AI应用体系。 SK电信表示，此次项目是政府独立AI模型项目首次在实际工业和公共领域应用的案例。国内AI行业一直在呼吁降低对美国大型科技公司生成型AI的依赖，确保数据主权的‘主权AI’需求持续上升。 国防领域被认为是需要高水平安全性和封闭数据操作环境的典型领域。由于难以直接使用外国产的大规模语言模型（LLM），因此对国内技术基础的AI模型的需求可能会显著增加。 国防部国防人工智能规划局局长全俊范表示：“通过此次协议，基于独立AI基础模型的国防专用AI模型将迅速开发和验证，这将成为国防AX迈出新一步的契机。我们将持续扩大与SK电信等民间企业的合作，以有效地将AI引入国防领域。” SK电信计划基于其自有的超大规模AI模型‘A.X K1’和GPU即服务（GPUaaS）能力，推进国防专用AI模型的开发。早在今年1月，SK电信首次公开了应用超过5000亿个参数的519B级超大规模AI模型‘A.X K1’，并进入科技部独立AI基础模型项目的第二阶段。 SK电信还计划在此次项目中应用大规模AI模型的轻量化技术，以适应国防环境，优化模型。通过对国防数据的进一步学习，构建军用专用AI模型，并提供处理速度和运营效率更高的轻量模型。 国防部计划在今年第二季度通过国家AI项目提供的GPU资源支持SK电信。SK电信将利用这些资源推进国防AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 SK电信也在集中扩大AI数据中心（AIDC）、GPU即服务和超大规模AI模型相结合的AI基础设施业务。此次国防AI合作被解读为SK电信希望在通信业务之外，扩大为国家级AI基础设施提供商的战略。 SK电信工业AI总部部长金明国表示：“基于SK电信的AI技术、数据中心和通信的综合能力，能够为K-国防的竞争力提升做出贡献，意义重大。未来，我们还将扩大在金融、制造、医疗和公共等领域的AI应用，以增强K-AI的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国防部与SKT携手推动国防人工智能（AX）的发展。 14日，国防部、SKT及科学技术信息通信部（科技部）在首尔中区的SKT大厦签署了“科技部独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）在国防领域的应用”合作备忘录（MOU）。此次活动中，SKT工业AI总部负责人金明国及国防部国防人工智能规划局局长全俊范等出席了签字仪式。 双方将合作开展以下领域的工作：基于独立AI基础模型开发和验证国防专用AI模型、收集和提供国防领域公开数据及其应用、支持与国家AI项目相关的GPU使用等。 此次合作协议是科技部正在推进的独立AI基础模型项目的一部分，旨在加速国防领域的数字转型。 这是首次将独立AI基础模型应用于国防领域。今年1月，SKT精英团队通过国内首个参数超过5000亿的519B级超大规模AI模型“A.X K1”进入了独立AI基础模型的第二阶段。 SKT将基于其大规模语言模型（LLM）开发能力和服务型GPU（GPUaaS）基础设施，主导国防专用AI模型的开发。为了高效运行大规模AI模型，SKT计划在A.X K1和K2上应用轻量化技术，并通过额外学习国防数据，构建适应国防环境的AI模型。 国防部将在今年第二季度通过科技部的“国家AI项目”向SKT提供获得的GPU资源。SKT将利用这些资源推动高性能AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 全局长表示：“通过此次协议，我们将迅速开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，这将成为国防AX迈向新台阶的契机，并将持续扩大与民间的合作。” 科技部人工智能基础政策官崔东源表示：“此次合作将成为我们独立AI技术在国防领域正式应用的重要契机，我们将努力构建国内AI生态系统的良性循环。” 金总部长表示：“未来，我们将继续在金融、制造、医疗、公共等领域推广AI应用，增强K-AI的竞争力。” 此外，科技部计划在8月初进行独立AI基础模型第二阶段评估，评估将重点关注实际产业现场的扩展性和应用能力，而不仅仅是技术能力的验证。进入第二阶段评估的精英团队包括SKT、LG AI研究院、Upstage和Motif Technologies等四家单位。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部推动的自主AI基础模型企业正与NVIDIA扩大合作，加速国内AI生态系统扩展。通过数据、基础设施和模型的结合，提升行业特化模型的竞争力。21日，LG AI研究院在首尔与NVIDIA高管会面，讨论下一代AI模型开发和生态系统建设战略。双方决定结合LG的“EXAONE”和NVIDIA的“Nemotron”开放生态，共同开发专业领域特化模型。LG AI研究院利用Nemotron数据集提升了学习质量，NVIDIA则通过最新GPU和NeMo框架支持优化学习和推理效率。LG AI研究院表示，成果已在斯坦福人类中心AI研究所的“AI指数报告”中得到确认，韩国被评为值得关注的AI模型国家第三名，其中四个模型来自EXAONE系列。SK电信也在扩大合作。在“2026年NVIDIA Nemotron开发者日”上，SKT展示了AI模型开发合作成果，并计划在后续模型“A.X K2”开发中使用NVIDIA解决方案。此前，SKT在“A.X K1”模型的学习过程中应用了Nemotron数据集和相关框架，确保了大规模分布式学习的稳定性。在21日与NVIDIA共同举办的讨论会上，参与企业提出了共同方向。Elis集团强调了制造、金融等行业特化“垂直AI”的必要性，而Upstage认为缩小基准性能与实际应用之间的差距是关键任务。SKT表示，正专注于将性能验证阶段的模型应用于实际服务，并提高推理效率。然而，也有对NVIDIA主导生态系统的担忧。Motif Technologies的代表指出，过度依赖NVIDIA软件可能限制自主创新。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】SK电信与英伟达扩大合作，致力于提升超大规模AI模型的开发。随着生成型AI竞争加剧，独立AI模型和学习基础设施成为关键竞争力。在4月21日于首尔举行的“英伟达NemoTron开发者日”技术会议上，SK电信展示了与英伟达在AI模型开发领域的合作成果，并公布了未来的合作计划。SK电信宣布将开发其自主AI基础模型项目的后续模型“A.X K2”，以推动国内AI生态系统的发展。随着全球科技巨头的AI竞争加剧，SK电信也在加快增强其独立模型的竞争力。自2021年SK电信建立基于A100 GPU的超级计算机“泰坦”以来，双方在数据配置、学习基础设施和模型开发环境等方面持续合作，增强了超大规模AI模型的开发能力。SK电信在政府的“独立AI基础模型项目”中，利用英伟达NemoTron数据集训练了拥有5190亿参数的超大规模模型“A.X K1”。在训练过程中，使用了“Megatron-LM”分布式学习框架和“Nemo策展人”进行数据准备和清理，提高了学习的稳定性和效率。超大规模AI模型开发需要大规模GPU基础设施和数据处理能力。随着模型规模的扩大，分布式学习和数据质量管理的重要性日益增加，硬件和软件的协作结构成为必需。SK电信与英伟达每两周进行技术协商，共同推进学习基础设施的稳定性和性能优化。未来，SK电信计划在正在开发的“A.X K2”中继续使用英伟达的技术，特别是在多模态和视觉语言模型（VLM）等下一代AI技术领域扩大合作，提升模型性能。在文本中心的AI模型之外，能够理解图像、视频和语音的多模态AI竞争日益激烈，后续模型的技术扩展性成为关键因素。SK电信计划通过此次合作，增强超大规模AI模型的开发能力，并为国内AI生态系统的建设做出贡献。随着AI服务的扩大，SK电信将持续提升学习基础设施和模型性能，增强其独立AI的竞争力。SK电信基础模型负责人金泰允表示：“SK电信与英伟达通过应用新技术和相互反馈不断发展。我们将通过合作关系共同促进国内AI生态系统的发展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】SK电信新任CEO郑在宪在即将召开的股东大会前，向股东发出信函，宣布将进行高强度的体质改善和以人工智能（AI）为中心的长期增长战略。他表示，将摆脱过去的补贴竞争，专注于通过AI提升网络和客户服务的核心竞争力。3月17日，SK电信在官网上公开了郑CEO的股东信。此信函旨在于3月26日的第42届定期股东大会上，郑在宪将被任命为公司内部董事，并向股东阐述其管理理念和愿景。郑CEO在信中反思道：“去年的网络安全事故让我深刻认识到‘客户’是公司今天的基础和明天的动力。”他强调，将放弃“第一名企业”的舒适感，回归以客户为中心的“基础”，并以此为2026年的起点。郑CEO承诺，将通过升级安全系统和加强外部安全诊断，防止安全事故的再次发生。他提出通过“AI内化（AX）”来增强电信业务的竞争力，表示不再依赖短期的营销手段，而是通过AI整合整个价值链，积累长期的核心竞争力。具体措施包括：建设智能网络、利用AI代理改善用户体验、基于AI的垃圾邮件/钓鱼邮件过滤等。此外，将整合客户接触点为“一个代理（One Agent）”，并将IT系统发展为“AI商业系统”，以建立超个性化的营销体系。◆ “孵化结束，专注盈利AI”……AIDC及自主LLM是关键未来的AI业务将通过“选择和集中”来确保盈利。郑CEO表示：“过去的AI业务是多领域的孵化阶段，现在我们将专注于具有竞争力的业务。”AI数据中心（AIDC）是核心领域。他透露：“AIDC将通过积极的规模扩张，进入高附加值解决方案领域。”除了去年开工的蔚山AIDC，还计划在首尔及西南地区建设新的数据中心。能源供应和内存瓶颈问题将通过SK集团内部协同和全球合作来解决。此外，郑CEO提到，政府的“自主AI基础模型”项目第二阶段成功推出了拥有5190亿参数的“A.X K1”模型和拥有2000万用户的“Adot电话”，并将密切探索其商业化可能性。最后，郑CEO请求股东理解，体质改善和AI增长动力的实现可能需要更长时间。他承诺：“将基于基础和原则，打造一个持久的SK电信。”并请求股东在这段旅程中给予支持和鼓励。业内专家认为，这封股东信展示了郑在宪CEO特有的“实用主义”和“正攻法”。他将重点放在安全和通信质量的基础上，并集中集团资源于AI基础设施这一最明确的盈利模式，以提升长期企业价值。随着3月26日股东大会的召开，SK电信向“AI公司”转型的步伐将更加坚定。

在世界移动通信大会（MWC26）上，“物理人工智能（Physical AI）”成为最受关注的核心议题。随着韩国、美国、中国、日本等多国科技企业集中亮相，本届大会已由传统移动通信技术展会，升级为涵盖人工智能（AI）、半导体、机器人、数字内容等领域的综合信息通信技术（ICT）展示平台。 当地时间3月2日，MWC26在西班牙巴塞罗那菲拉格兰维亚会展中心开幕。来自全球200多个国家和地区的约10万名业界人士与嘉宾参会。 从参展趋势来看，韩国企业主打“实用型AI”，强调人工智能在日常生活场景中的深度落地。LG U+以“让连接更具人性”为主题，展示搭载“ixi-O pro”系统的家庭服务机器人。现场演示中，当用户在通话中提及临时出差，机器人可自动识别语境，将行李箱移动至用户身边并协助整理，展现出较强的场景理解与自主执行能力。 KT推出机器人服务平台“K-Raas”，演示机器人从环境感知、数据分析到自主行动的完整运行流程。SK电讯则展出自研大模型“A.X K1”，并开放生成式大语言模型（LLM）互动体验。包括三星电子、SK海力士在内，本届MWC共有约180家韩国企业参展，覆盖芯片、通信、终端及平台生态等多个领域。 相比之下，中国企业更强调通过高完成度的动态展示吸引关注。近年来在AI终端领域快速崛起的荣耀，以及构建手机、机器人、电动车等多元生态体系的小米，展区人气持续走高。 荣耀首次公开的银色人形机器人，可随音乐与舞者同步舞动，并完成后空翻等高难度动作；其“机器人手机”可根据用户视线自动调整角度，优化拍摄画面，并精准跟踪用户移动轨迹。中国移动以“机器人餐厅”为概念，呈现机器人搬运食材、制作餐食的完整流程。其中一款“茶艺机器人”可精准控制水温与冲泡时间，实现标准化操作。中国电信则展示“书法机器人”，通过精细化控制笔锋力度，流畅书写汉字，体现出在精密执行层面的技术积累。 日本企业则在高精度控制领域展现出技术优势。NTT docomo展示远程操控机器人手部技术，可实时同步操作者动作与握力强度，适用于精细作业场景。美国科技企业Meta开放Ray-Ban智能眼镜体验，用户通过语音指令即可完成拍照、录像等操作，体现出可穿戴设备与AI结合的应用潜力。 整体来看，本届MWC已成为全球科技企业围绕“物理AI”展开技术与生态竞争的重要舞台。各国企业在应用落地、生态构建与精密控制等方向各展所长，人工智能正加速从数字空间走向现实场景，技术竞争格局亦呈现出多元化发展趋势。

在西班牙巴塞罗那举行的MWC26上，韩国三大通信公司集体展示了其AI转型战略，标志着从网络运营商向AI基础设施和平台企业的转型竞争正式开始。◆SK电信在MWC26上扩大全球AI合作，加速“AI原生”转型3月3日，SK电信宣布在MWC26期间扩大其全球AI合作网络。SK电信代表郑在宪与全球通信公司高管会面，讨论AI数据中心、AI模型和下一代网络等关键领域的合作，重新定义通信公司的角色。SK电信于2日举办了主题为“AI转型期，重新设计通信基础设施”的AI DC会议。郑代表在演讲中强调，通信公司的基础设施和运营经验是AI基础设施扩展的关键，通信公司应成为AI基础设施的设计者和主体。SK电信展示了基于集团能力的AI DC基础设施、独立AI模型“A.X K1”和行业及企业用AI服务整合“主权AI包”。这些策略旨在整合本地语言和文化理解的基础模型和经过验证的服务。SK电信计划在韩国全国建立1GW以上规模的超大型AI DC，成为亚洲最大的AI枢纽。通过与OpenAI合作，在西南地区建立AI DC，形成“AI基础设施带”。郑代表表示，“AI时代的竞争力不仅在于技术，还在于如何设计和连接基础设施。我们将与全球通信公司一起构建可信赖的AI基础设施和服务生态系统。”◆KT通过6G和企业AI操作系统宣告“综合架构”竞争KT在MWC26上展示了其6G愿景和企业AI操作系统“Agentic Fabric”，明确了其AI和网络战略。KT将6G视为AI时代的综合基础设施，而不仅仅是速度竞争。通过“AI-for-网络”和“网络-for-AI”双重目标，提出超连接、超低延迟、量子安全、AI原生、自主网络等核心技术。KT计划结合地面、海洋和空中的三维覆盖和非地面网络（NTN），在城市和灾难情况下实现稳定连接。通过网络切片和光子网络技术结合，实现从终端到数据中心的超低延迟环境。KT认为6G时代的竞争将是技术元素结合的“综合架构竞争”。KT通过企业AI操作系统“Agentic Fabric”解决企业AX转型的障碍。该系统设计为五层结构，涵盖经验、智能、语境、执行和治理，确保AI代理完成任务。KT展示了AI在司法和教育领域的应用实例。KT网络研究所所长李钟植表示，“KT提出的6G是网络和AI结合的智能基础设施。我们将推动客户体验创新和通信公司的持续增长。”◆LG Uplus以人本AI推动客户体验创新LG Uplus在MWC26上展示了其“人本AI”愿景，重点介绍了以人为中心的AI技术和未来服务。展览的核心是语音驱动的AI代理“Ixio Pro”。该服务通过视频演示展示了AI如何理解客户的意图和语境，主动提出建议。LG Uplus强调“安全”是AI服务的首要价值。其“AlphaKey综合账户管理解决方案”通过AI学习用户行为模式，实时检测异常访问。LG Uplus还展示了“量子抗性加密（PQC）光传输设备”和U+SASE安全平台，整合网络和安全功能。LG Uplus通过个人二维码为参观者提供定制化AI体验。展馆设计为分阶段体验客户信任、定制体验、日常伴随和社会贡献。LG Uplus代表洪范植表示，“我们开始了与AI呼叫代理一起的旅程，旨在重新定义语音通信的标准，开启通信的未来。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球电信公司正积极参与AI模型的安全性和可靠性验证。随着AI性能、安全性和责任感成为竞争的关键因素，电信公司加速向AI企业转型。SK电信和LG Uplus宣布参与在西班牙巴塞罗那举行的MWC26期间的“全球AI安全挑战赛”，验证其自主开发的大型语言模型（LLM）的安全性和可靠性。该挑战赛由全球移动通信系统协会（GSMA）和AI评估公司SelectStar联合主办，约100名评估员将从7个领域评估AI是否生成不当响应。SK电信推出自主开发的LLM“A.X K1”，该模型从设计到学习全部由自主技术构建，应用于通信服务和内部工作。SK电信计划通过此次验证提升AI服务的完整性。LG Uplus则以通信专用AI模型“Exigen”参赛，检查其在实际用户环境中应对各种风险场景的能力。LG Uplus将根据验证结果补强模型弱点，确保全球AI安全性。此次挑战赛被视为全球AI主导权竞争的核心战场。随着生成型AI产业的快速扩展，安全性和可靠性成为AI竞争力的核心标准。AI模型生成错误信息或不当响应会直接影响服务信任度和企业竞争力。AI代理的决策控制和安全性问题成为现实风险。最近，一款自动化加密货币交易AI在处理用户请求时意外转移了约25万美元的代币。2023年，美国纽约联邦法院曾因律师提交AI生成的虚假案例而受到制裁。AI的广泛应用使其误用和不可预测性引发更多担忧。因此，采用红队方式的验证成为全球标准。红队从实际攻击者的角度探索AI模型的弱点，是评估AI安全性和可靠性的有效方法。电信公司的参与与其向AI企业转型战略相吻合。电信公司正从传统网络业务结构转向以AI模型和平台为中心的新增长动力。SK电信基础模型负责人金泰允表示：“随着AI广泛应用于客户日常生活和社会，技术竞争力以及安全性和可靠性变得更加重要。通过参与‘全球AI安全挑战赛’，我们将进一步提升SKT AI技术的信任度。”LG Uplus技术战略负责人李惠珍表示：“AI在通信和客户服务中快速应用，验证其性能、安全性和可靠性尤为重要。通过参与全球AI安全挑战赛，我们将进一步增强Exigen的竞争力，提供让客户安心使用的AI服务。”