SK电信（SKT）于25日宣布，与钢铁制造企业KG钢铁和汽车零部件制造企业科能克签署了战略合作协议（MOU），以推动基于其自主开发的人工智能（AI）基础模型的现场验证。 此次合作是SKT将自主AI基础模型应用于制造业的首次尝试。自4月以来，SKT已获取KG钢铁和科能克的历史工艺错误及事故分析报告、设备手册及日志等高质量数据，并基于自主AI基础模型“A.X K1”开发了“制造专用AI代理”的演示版本。 SKT与KG钢铁、科能克将在下半年将“制造专用AI代理”演示版本应用于KG钢铁的当津工厂冷轧生产线和科能克的铸造及加工工艺，进行现场验证。 KG钢铁和科能克将实时向SKT共享更多高质量的制造工艺数据，SKT则将基于这些数据和现场反馈，改进“制造专用AI代理”的性能和推理速度，并扩展其功能。 在验证过程中获取的制造现场数据将用于当前开发中的A.X K2模型的学习。验证完成后，将考虑“制造专用AI代理”的商业化及引入，并在必要时考虑更换为SKT自主AI基础模型的后续系列。 SKT已进入科学技术信息通信部推进的自主AI基础模型第二阶段评估，第二阶段评估将于8月进行。

科学技术信息通信部（科技部）正在加快公开独立AI基础模型（独立基础模型）在产业现场的应用案例。国内AI模型在法律、游戏、化妆品、翻译、教育等多个领域与实际服务和产业现场相结合，K-AI生态系统的构建正在加速。 科技部于18日公开了以参与独立AI基础模型的企业为中心的K-AI生态系统案例。 Upstage开发的独立AI模型'太阳开放'与法律科技公司Law&Company合作，应用于法律AI服务'超级律师'。超级律师是一项支持律师核心工作的AI服务，包括判例搜索、法律审查和文件草拟等。该服务旨在有效支持复杂的法律工作，提高效率和生产力。 Krafton公开了利用SK电信的独立AI模型'AI点X K1（A.X K1）'的案例。为了提升'绝地求生'游戏中角色的韩语沟通能力，Krafton利用AI点进行了数据升级。 Krafton AI应用研究室PUBG角色开发负责人金贤胜表示：“PUBG角色的游戏玩法与传统NPC不同，更具合作性和主动性。”他补充道：“我们正在利用SKT A.X K1提升PUBG角色的韩语对话质量，因其在理解韩语和文化背景方面具有优势。” SKT的多模态基础模型团队独立基础模型技术项目经理千成俊表示：“期待两家公司之间的合作能在游戏环境中提供更自然、更具沉浸感的AI互动体验。” 通过AI进行化妆品材料开发的案例也被公开。LG AI研究院的AI模型'ExaOne Discovery'通过学习大量分子结构和化学反应数据，将原本需要22个月的化妆品材料开发周期缩短至一天。 中小企业部和创业振兴院正在基于NC AI开发的独立AI模型，建立一个生态系统，帮助初创企业利用AI进行商业化，并开发针对企业和产业现场的特定AI解决方案。 此外，科技部在11日也公开了K-AI的应用案例。利用LG AI研究院的'ExaOne'开发的LG Uplus生活贴近型AI代理'Exio'、基于Upstage的'太阳开放'的Flitto翻译AI服务、应用SKT的'AI点X'的车载AI代理'AI点Auto'、Motif Technologies的AI数学学习服务'QuanDa'等代表案例被介绍。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信与国防部携手，正式进军国防人工智能转型（AX）市场。政府正在推进的独立AI基础模型项目首次在国防领域应用，国产AI基础的‘主权AI’战略正在国防领域全面展开。 14日，SK电信在首尔中区乙支路SKT大厦与国防部签署了‘科技部独立AI基础模型国防领域应用’工作协议（MOU）。此次协议被认为是为了扩大国防领域AI应用而采取的后续措施，旨在与科技部正在推进的独立AI基础模型项目相结合。 双方计划通过此次合作，开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，并在国防领域进行公开数据的收集与利用，支持与国家AI项目相关的GPU基础设施等多个领域的合作。通过这些措施，旨在提高军行政务的效率，建立基于国防数据的AI应用体系。 SK电信表示，此次项目是政府独立AI模型项目首次在实际工业和公共领域应用的案例。国内AI行业一直在呼吁降低对美国大型科技公司生成型AI的依赖，确保数据主权的‘主权AI’需求持续上升。 国防领域被认为是需要高水平安全性和封闭数据操作环境的典型领域。由于难以直接使用外国产的大规模语言模型（LLM），因此对国内技术基础的AI模型的需求可能会显著增加。 国防部国防人工智能规划局局长全俊范表示：“通过此次协议，基于独立AI基础模型的国防专用AI模型将迅速开发和验证，这将成为国防AX迈出新一步的契机。我们将持续扩大与SK电信等民间企业的合作，以有效地将AI引入国防领域。” SK电信计划基于其自有的超大规模AI模型‘A.X K1’和GPU即服务（GPUaaS）能力，推进国防专用AI模型的开发。早在今年1月，SK电信首次公开了应用超过5000亿个参数的519B级超大规模AI模型‘A.X K1’，并进入科技部独立AI基础模型项目的第二阶段。 SK电信还计划在此次项目中应用大规模AI模型的轻量化技术，以适应国防环境，优化模型。通过对国防数据的进一步学习，构建军用专用AI模型，并提供处理速度和运营效率更高的轻量模型。 国防部计划在今年第二季度通过国家AI项目提供的GPU资源支持SK电信。SK电信将利用这些资源推进国防AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 SK电信也在集中扩大AI数据中心（AIDC）、GPU即服务和超大规模AI模型相结合的AI基础设施业务。此次国防AI合作被解读为SK电信希望在通信业务之外，扩大为国家级AI基础设施提供商的战略。 SK电信工业AI总部部长金明国表示：“基于SK电信的AI技术、数据中心和通信的综合能力，能够为K-国防的竞争力提升做出贡献，意义重大。未来，我们还将扩大在金融、制造、医疗和公共等领域的AI应用，以增强K-AI的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国防部与SKT携手推动国防人工智能（AX）的发展。 14日，国防部、SKT及科学技术信息通信部（科技部）在首尔中区的SKT大厦签署了“科技部独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）在国防领域的应用”合作备忘录（MOU）。此次活动中，SKT工业AI总部负责人金明国及国防部国防人工智能规划局局长全俊范等出席了签字仪式。 双方将合作开展以下领域的工作：基于独立AI基础模型开发和验证国防专用AI模型、收集和提供国防领域公开数据及其应用、支持与国家AI项目相关的GPU使用等。 此次合作协议是科技部正在推进的独立AI基础模型项目的一部分，旨在加速国防领域的数字转型。 这是首次将独立AI基础模型应用于国防领域。今年1月，SKT精英团队通过国内首个参数超过5000亿的519B级超大规模AI模型“A.X K1”进入了独立AI基础模型的第二阶段。 SKT将基于其大规模语言模型（LLM）开发能力和服务型GPU（GPUaaS）基础设施，主导国防专用AI模型的开发。为了高效运行大规模AI模型，SKT计划在A.X K1和K2上应用轻量化技术，并通过额外学习国防数据，构建适应国防环境的AI模型。 国防部将在今年第二季度通过科技部的“国家AI项目”向SKT提供获得的GPU资源。SKT将利用这些资源推动高性能AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 全局长表示：“通过此次协议，我们将迅速开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，这将成为国防AX迈向新台阶的契机，并将持续扩大与民间的合作。” 科技部人工智能基础政策官崔东源表示：“此次合作将成为我们独立AI技术在国防领域正式应用的重要契机，我们将努力构建国内AI生态系统的良性循环。” 金总部长表示：“未来，我们将继续在金融、制造、医疗、公共等领域推广AI应用，增强K-AI的竞争力。” 此外，科技部计划在8月初进行独立AI基础模型第二阶段评估，评估将重点关注实际产业现场的扩展性和应用能力，而不仅仅是技术能力的验证。进入第二阶段评估的精英团队包括SKT、LG AI研究院、Upstage和Motif Technologies等四家单位。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部推动的自主AI基础模型企业正与NVIDIA扩大合作，加速国内AI生态系统扩展。通过数据、基础设施和模型的结合，提升行业特化模型的竞争力。21日，LG AI研究院在首尔与NVIDIA高管会面，讨论下一代AI模型开发和生态系统建设战略。双方决定结合LG的“EXAONE”和NVIDIA的“Nemotron”开放生态，共同开发专业领域特化模型。LG AI研究院利用Nemotron数据集提升了学习质量，NVIDIA则通过最新GPU和NeMo框架支持优化学习和推理效率。LG AI研究院表示，成果已在斯坦福人类中心AI研究所的“AI指数报告”中得到确认，韩国被评为值得关注的AI模型国家第三名，其中四个模型来自EXAONE系列。SK电信也在扩大合作。在“2026年NVIDIA Nemotron开发者日”上，SKT展示了AI模型开发合作成果，并计划在后续模型“A.X K2”开发中使用NVIDIA解决方案。此前，SKT在“A.X K1”模型的学习过程中应用了Nemotron数据集和相关框架，确保了大规模分布式学习的稳定性。在21日与NVIDIA共同举办的讨论会上，参与企业提出了共同方向。Elis集团强调了制造、金融等行业特化“垂直AI”的必要性，而Upstage认为缩小基准性能与实际应用之间的差距是关键任务。SKT表示，正专注于将性能验证阶段的模型应用于实际服务，并提高推理效率。然而，也有对NVIDIA主导生态系统的担忧。Motif Technologies的代表指出，过度依赖NVIDIA软件可能限制自主创新。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】SK电信与英伟达扩大合作，致力于提升超大规模AI模型的开发。随着生成型AI竞争加剧，独立AI模型和学习基础设施成为关键竞争力。在4月21日于首尔举行的“英伟达NemoTron开发者日”技术会议上，SK电信展示了与英伟达在AI模型开发领域的合作成果，并公布了未来的合作计划。SK电信宣布将开发其自主AI基础模型项目的后续模型“A.X K2”，以推动国内AI生态系统的发展。随着全球科技巨头的AI竞争加剧，SK电信也在加快增强其独立模型的竞争力。自2021年SK电信建立基于A100 GPU的超级计算机“泰坦”以来，双方在数据配置、学习基础设施和模型开发环境等方面持续合作，增强了超大规模AI模型的开发能力。SK电信在政府的“独立AI基础模型项目”中，利用英伟达NemoTron数据集训练了拥有5190亿参数的超大规模模型“A.X K1”。在训练过程中，使用了“Megatron-LM”分布式学习框架和“Nemo策展人”进行数据准备和清理，提高了学习的稳定性和效率。超大规模AI模型开发需要大规模GPU基础设施和数据处理能力。随着模型规模的扩大，分布式学习和数据质量管理的重要性日益增加，硬件和软件的协作结构成为必需。SK电信与英伟达每两周进行技术协商，共同推进学习基础设施的稳定性和性能优化。未来，SK电信计划在正在开发的“A.X K2”中继续使用英伟达的技术，特别是在多模态和视觉语言模型（VLM）等下一代AI技术领域扩大合作，提升模型性能。在文本中心的AI模型之外，能够理解图像、视频和语音的多模态AI竞争日益激烈，后续模型的技术扩展性成为关键因素。SK电信计划通过此次合作，增强超大规模AI模型的开发能力，并为国内AI生态系统的建设做出贡献。随着AI服务的扩大，SK电信将持续提升学习基础设施和模型性能，增强其独立AI的竞争力。SK电信基础模型负责人金泰允表示：“SK电信与英伟达通过应用新技术和相互反馈不断发展。我们将通过合作关系共同促进国内AI生态系统的发展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。