起亚将对其电动车生产基地光明EVO工厂的组装线进行自动化改造。计划从年底开始，暂停生产线约三周，以进行设备改造，力求在明年电动车生产中减少影响。 据业内消息，起亚与工会于7日达成一致，将于光明汽车园区EVO工厂进行停产改造。改造时间定于12月18日至明年1月10日。在此期间，光明EVO工厂的生产线将停止运作，进行自动化改造。选择在电动车需求相对减少的年底进行改造，旨在确保明年初能够建立稳定的量产体系。 光明EVO工厂于2024年投产，是韩国首个专门生产电动车的工厂，目前主要生产EV3和EV4。随着起亚在电动车普及车型上的布局不断扩大，EVO工厂在这两款车型的生产中扮演着越来越重要的角色。起亚正将其发展为电动车普及车型的核心生产基地。 此次自动化改造被解读为为了应对电动车生产扩张，提高生产效率的举措。改造不仅限于设备的维护和保养，还将向组装线增加自动化设备，旨在提升EV3和EV4的生产稳定性和工艺效率。 早在EVO工厂建设之初，起亚就已在车身工序中引入无人运输车辆（AGV），并应用高压电池及轮胎自动装配设备等，推动生产工序的自动化。此次改造预计将进一步提升组装线的生产效率。 业内人士表示：“电动车的部件数量相较内燃机车较少，组装工序相对简单，因此提高自动化水平有望改善生产效率并降低人工成本。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代无惧公司成功获得金虎轮胎未来核心生产基地——함평新工厂的智能物流建设项目。 现代无惧于30日与金虎轮胎签署了720亿韩元规模的物流自动化系统供应合同，计划为位于全南함평的金虎轮胎新工厂提供先进的智能物流解决方案，该方案预计将在2028年10月前实施。 金虎轮胎함평新工厂将占地约50万平方米，年产能力达到530万条，是下一代轮胎生产基地。通过大规模投资，工厂将建立智能制造和物流体系，预计将通过逐步扩建增强生产和质量竞争力，同时促进地方经济发展和创造就业机会。 在此次项目中，现代无惧将实现从原材料到半成品和成品的整个制造过程的物流联动与控制，构建综合自动化系统。该系统将包括自动入库出库系统（AS/RS）、AGV、AMR、RGV（无人运输机器人）、输送机等自动化设备，以及WMS、WCS（仓库控制系统）等运营控制软件。 此外，项目还将结合先进技术，实现工序间的连续无人运输、实时物流追踪与管理、基于人工智能（AI）的货物流量预测和最优路径控制，以提高物流效率，缩短工序所需时间，最大化物流运营效率。 特别是此次项目的特点在于从设计到制造、安装、维护保养的全过程均为“一站式”服务。现代无惧计划整合30多年积累的轮胎专业工程能力，提供全面的智能物流解决方案。 凭借此次新合同的成功，现代无惧预计将进一步推动全球市场扩展和业绩改善。现代无惧目前正在韩国轮胎与科技公司美国田纳西工厂扩建项目中，进行约1000亿韩元规模的智能物流建设。 此外，现代无惧还为主要国内外轮胎企业在欧洲、中国和东南亚的生产基地提供自动化解决方案。随着在全球轮胎市场不断拓展业务领域，现代无惧也将加快在全球智能物流市场的布局。 在二次电池、家电、流通、物流、医药等多个行业，现代无惧也持续取得良好的订单业绩。截至9月，订单余额超过4000亿韩元，预计将为后续业绩改善提供支持。 现代无惧表示：“金虎轮胎함평新工厂将成为未来制造竞争力的核心生产基地，我们将通过将多年来积累的轮胎智能物流能力与AI、机器人等先进智能技术相结合，提升生产效率和质量竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

汽车部件行业正在快速应用人工智能（AI）。作为成本控制的前沿，部件行业积极利用AI和自动化提高工作效率，同时应对长期存在的人力短缺问题。 据行业消息，现代摩比斯在公司内部建立了基于AI的评估验证系统，用于自主驾驶和软件中心车辆（SDV）核心部件的开发。 该系统通过测试车辆利用雷达、摄像头、激光雷达等各种传感器收集实际行驶数据，然后将数据转移到模拟器中进行再次行驶。 其核心在于能够在虚拟空间中快速积累人们需要在测试车上行驶数年才能获得的大量验证数据。实际上，夜间、雨天和突发情况等现实中难以重复的环境也可以在虚拟空间中实现。现代摩比斯计划将该模拟器进行并行连接，以进一步提高验证速度。 现代摩比斯相关人士表示：“自主驾驶软件用汽车部件的技术开发与评估验证同样重要。”并期待“系统完善后，1万小时的评估验证将在约一周内完成。” 其他部件公司也在加速投资AI和自动化，以提高生产效率和未来汽车开发效率。HL万都在生产设备中应用智能工厂技术，并扩大在车辆和部件数据分析中的AI应用。大邱汽车部件企业SL在生产现场引入了协作机器人和无人运输车（AGV），实现物流自动化，使每人每小时的生产量提高了约10%。 汽车部件行业长期存在的人力短缺问题也被认为是加速AI转型的背景。根据汽车产业人力资源开发委员会的统计，去年汽车产业缺少人员达4000人，比2024年的3781人增加了5.8%。尤其是研发（R&D）缺少人员在同一时期从182人增加到404人，增幅超过两倍。随着人力短缺的加剧，利用AI和自动化系统提高生产和研发效率的必要性也在增加。 实际上，生产现场AI的引入效果已经显现。工业通商部上个月发布的《制造业人工智能转型（M.AX）主要成果及未来推进计划》中，提到亚山成宇海特引入电动车电池无人自主制造系统，将质量检查时间缩短了90%的案例。 大林大学未来汽车学部教授金必洙表示：“在生产现场应用AI，可以减少原本的浪费，大幅提高生产效率。”并指出：“通过降低成本和提高生产力，可以确保价格竞争力，因此未来汽车部件行业中AI应用的重要性将愈加突出。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在工业现场，人工智能（AI）的角色已经从辅助工程师的工作演变为决定生产设备动作的“物理AI”。西门子通过结合数字双胞胎、工业AI和自动化技术，扩大了制造现场AI的应用范围。在韩国，西门子正与半导体、造船和生物等重点行业的企业扩大合作。正哈重韩国西门子总裁在16日接受《亚洲经济》采访时表示：“全球专家也未曾预料到，代理AI会如此迅速地转向物理AI。”他指出，韩国制造业的AI转型速度远超预期。这种变化已经在工程领域显现。一个典型案例是西门子与微软共同开发的基于生成AI的“西门子工业副驾驶”。过去，工程师需要亲自编写可编程逻辑控制器（PLC）程序并设计人机界面（HMI）屏幕，而现在只需用自然语言输入需求，AI便能建议程序代码和屏幕布局或生成初稿。正总裁表示：“以前更改工厂控制屏幕需要重新编写程序，但现在只需说‘左侧放入温度和湿度，右侧生成变化图表’，AI就会相应调整屏幕。”他补充道：“自然语言技术刚刚问世，虽然在国内制造现场尚无应用案例，但我认为其引入速度会非常快。”AI的角色正在从辅助程序编写扩展到决定实际机器行为的阶段。正总裁以在德国汉诺威博览会上展示的机器人手臂为例，说明当指示其将鞋子、帽子和围巾等形状和材质各异的物体放入包中时，接受AI指令的机器人手臂能够识别工作结果并调整下一步动作。他提到：“机器人手臂在将鞋子和帽子放入包后，发现围巾的一半露在外面，AI判断工作结果存在问题。”他表示：“传统制造方式侧重于重复标准化的作业，而现在AI能够根据情况和结果进行判断并改变作业方式。”无人搬运车（AGV）也在与AI结合中，摆脱了重复固定路径的模式。正总裁解释道：“当指示其将10公斤的物品运送到特定地点时，AGV能够识别移动中的障碍物并自主绕行到达目的地。”这意味着AI能够根据周围情况进行判断并自主移动。支撑这种物理AI的另一个支柱是“数字双胞胎”。这是一种将实际产品和生产过程在虚拟环境中实现的技术，能够事先验证和优化设计及生产条件。西门子正在开发理解工业现场“工程语言”的工业基础模型（IFM），以连接数字双胞胎和工业副驾驶。该公司正在扩大与国内行业的合作范围，特别是在造船、半导体和生物领域。最近，西门子与HD韩国造船海洋签署了谅解备忘录（MOU），寻求合作。正总裁特别指出，船舶中包含大量部件和设计元素，数字双胞胎的应用价值巨大。他表示：“船舶的结构复杂，部件数量可达100万个，过去为了确认设计是否有效，必须实际制造并进行物理测试，这需要巨大的成本。”他补充道：“如果能够在数字环境中提前进行模拟，就可以在实际制造前验证各种条件。”通过利用数字双胞胎，能够在实际制造前验证多种条件，从而大幅降低成本负担。西门子还在与NAVER云推进AI和云技术的结合合作。正总裁强调，制造业的AI转型需要多领域企业间的合作，而非单一企业的技术。他指出：“数字化转型或AI不是单个企业能够完成的。西门子同样需要与多方合作，从这个角度来看，联盟至关重要。”他表示：“NAVER云在AI和云领域具有优势，西门子拥有的工业技术与之能够产生协同效应。”正总裁还强调，制造AI应当用于提升产品质量和价格竞争力。他表示：“制造业的竞争力最终在于以低价提供优质产品。”他指出：“即使价格便宜，如果产品质量差也没有意义；反之，尽管质量再好，价格过高也难以具备竞争力。”他最后总结道：“最终，我们需要思考如何以更低的成本生产优质产品。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）与中小企业部（中小企业部）于7日访问韩国科学技术院（KAIST）的物理人工智能（AI）实证实验室，讨论了加强部门间合作以推动中小制造企业物理AI的引入与普及的方案。 此次访问旨在将科技部的物理AI技术开发与实证能力与中小企业部对中小制造企业的现场支持政策相结合，建立从技术开发到实证、商业化及现场推广的合作体系。 两部门计划以物理AI联盟为中心，连接技术供应企业与制造现场需求企业，通过反映现场需求的技术开发与实证，支持中小制造企业引入物理AI。 现场访问中，出席人员包括科技部第二次官柳济明、中小企业部第一副部长罗勇锡、物理AI联盟民间主席及分委员会主席赵俊熙，以及物理AI技术供应与需求企业的代表等。 通过“人人的AI工厂长”与“智能制造创新”推动中小制造现场物理AI普及 两部门将此次合作的重点项目定为通过“人人的AI工厂长”和“智能制造创新”推动中小制造企业的物理AI引入与普及。 科技部将基于在全北（无人工厂控制与运营）和庆南（超精密制造智能化）地区实证中获得的物理AI基础全栈技术，支持中小制造企业逐步引入物理AI。 2026年，将提供个别物流区间自主移动机器人（AMR）与无人搬运车（AGV）引入咨询；2027年，将提供整个物流区间异构设备引入咨询及精密制造数据。自2028年起，将提供物流与生产全过程的综合运营管理支持咨询及运营系统。 中小企业部将支持物理AI技术在智能工厂中实际应用，推动物理AI基础制造环境的建设与实证。特别是将为中小企业提供专门支持系统，使其在利用科技部的“人人的AI工厂长”服务的同时，能够同步推进中小企业部的智能工厂建设，并通过未来建立的“制造AI 24”平台将成果推广至中小企业。 两部门还计划围绕物理AI的制造现场推广，联合策划与推进制药生物、气候科技等新兴增长领域的共同研发。 科技部将支持物理AI核心原始技术和基础技术的获取，中小企业部则将根据制造现场的需求和商业化可能性，支持技术应用与实证，旨在通过部门间的优势联动，形成技术开发与现场推广的良性循环结构。 加强物理AI联盟的民间与政府合作 借助部门间的合作，联盟内将成立并运营中小制造企业专属的任务小组（TF），以挖掘中小制造现场的需求，并通过与技术供应企业的对接支持现场应用。 参加座谈会的企业表示，需要一个能够持续连接需求与供应企业的合作平台。同时，他们建议扩大实证机会、支持数据利用、培养专业人才、加强项目间的联动等。 两部门将围绕物理AI联盟，加强合作，确保技术开发与实证能够真正转化为商业化与现场推广。 柳副部长表示：“作为三大重大项目之一的物理AI，要在工业现场创造实际成果，不仅要开发出优秀的技术，更要与制造现场的需求相结合，建立实证与推广的良性循环体系，这一点至关重要。”他还表示：“将以物理AI联盟为中心，整合相关部门及产学研的力量，积极支持国内技术在实际制造现场的应用。” 罗副部长强调：“中小制造企业需要迅速推进优秀的物理AI技术引入，因此需要确保优秀案例。”他表示：“希望通过此次合作，推动物理AI生态系统的活跃，使中小企业能够利用优秀成果，并积极推进基于数据的反馈体系的建立。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）和数字转型（DX）正在改变药品生产方式。曾经依赖人类经验的生产现场，正逐渐转向基于数据的流程管理和质量提升。 在上月31日访问的忠北音声汉独生产工厂中，生产线的运作基础是“数据”。汉独自2011年起将生产流程转为无纸化（Paperless）体系，全面管理生产过程中的数字数据。这些积累的数据成为AI基础制造创新的基础。 在工厂内部，无人搬运车（AGV）正在运输原料。当行驶路线重叠时，工作人员表示：“只需继续前行，车辆会优先识别行人并停下或避开。” 目前运行的AGV仅沿预设路线行驶。未来计划升级为自主驾驶移动机器人（AMR），能够自主寻找最佳路线。公司表示，系统将承担重复性工作，工作人员则专注于生产管理和质量检查等需要判断的任务。 汉独正在构建的“AI编排平台”也是这一方向的延续。该平台通过角色分工的AI代理进行生产与物流优化、质量管理、设备预测维护和安全管理等，顶层的AI监督者负责调整优先级。例如，在生产效率与安全发生冲突时，系统会优先考虑安全。 汉独是2026年AI应用产品快速商业化支持项目中，唯一被选中的国内制药与生物企业，已启动总额42亿韩元的AI编排平台基础智能工厂建设。 AI编排在制药行业首次被引入。汉独生产支持室主任徐义妍表示：“AI开始应用于生产现场是在2024年，之前的过程是自动化和数据积累的基础建设。”她还表示：“随着AI的引入扩大，预计2028年以后在生产效率和运营效率方面的成果将会显现。” 接下来访问的是生产关节炎治疗药物“凯托普”的普拉斯塔工厂。该工厂建筑面积达到7632平方米，但只需一台监视器就能全面监控和控制。 屏幕上实时显示了实际生产工厂的情况。哪个设备正在运行、哪个区域正在清洁、室内温度是多少等信息，只需点击一下按钮即可实时查看。这就是所谓的“数字双胞胎”。该系统将实际生产工厂在虚拟空间中实现，实时监控现状。 汉独通过2025年自主型工厂建设支持项目，在凯托普普拉斯塔工厂建立了数字双胞胎和AI自主控制系统。AI自主控制系统的核心是分析工艺数据，优化生产条件并预测质量异常。汉独是制药制造领域中首个被选中的企业。 基于这种制造竞争力，汉独目前为全球制药公司如赛诺菲和强生提供合同生产（CMO）和质量管理（QC）服务。公司计划逐步应用AI和数字技术，以增强全球CMO的竞争力。 政府也将AI与数字创新结合，提升制造竞争力作为未来制药与生物产业的核心任务，并扩大相关支持。汉独在2025年首次被选为中小企业部的“自主型工厂建设支持项目”，并随后又被选为智能生态工厂建设项目。今年，汉独还被选为“2026年制造领域AI应用产品快速商业化支持项目”和机器人应用制造创新支持项目，进一步扩大制造创新。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

釜山港新港物流码头将转型为完全自动驾驶基础的智能港口。 釜山市表示，在工业通商资源部2026年汽车产业技术开发（智能车）项目的征集活动中，最终选定了“基于自动驾驶的智能港口移动平台技术开发”项目。 该项目将于2026年至2029年间投入总计454亿6000万元，旨在将釜山港的装卸和运输设备转型为自动驾驶基础，并开发综合运营的监控系统。 项目地点位于釜山港新港的物流码头“东元全球码头”。项目将利用车辆与物联网（V2X）和超宽带无线通信（UWB）融合的港口专用精确定位技术，以及作业人员与设备、自动移动机器人（AMR）之间的协作感知技术，核心目标是实现智能港口移动的安全与协作平台的国产化和商业化。 整体项目资金由国家资金200亿、地方资金150亿和民间资本104亿6000万元组成。地方资金150亿的匹配部分将通过追加预算进行反映。 关于预算构成，釜山市相关人士表示：“从整体项目资金来看，釜山市承担约30%的费用。”民间资金104亿6000万元则是通过参与企业的现金出资、人员工资和现有设备等进行评估合计的。项目周期为4年，但实际执行时间为42个月。韩国汽车研究院与釜山港务公社总揽...三大任务分工 此次项目的申请和总负责由韩国汽车研究院和釜山港务公社共同承担。子项目的主办机构包括韩国汽车研究院、Smart M2M和MTI，共有9个机构和企业组成了联盟。没有在釜山设立基地的企业计划在项目正式启动时成立釜山分公司。 关于联盟的构成背景，釜山市相关人士表示：“由于这是一个需要同时开发自动驾驶和车辆系统的项目，因此由国内唯一的汽车专业研究机构韩国汽车研究院负责主办，并在组建联盟时选择了能够各自发挥作用的主要企业。” 研究项目分为总项目（4亿6000万元）和3个子项目。第1项目（101亿元）负责港口专用自动驾驶技术的开发，第2项目（177亿元）负责电动化技术基础的车辆平台开发，第3项目（172亿元）负责基于自动驾驶的综合监控及实证技术开发。 技术实证将在东元全球码头进行。东元方面作为主要参与企业加入，现代汽车也作为需求企业参与其中。 釜山市强调此次项目与现有港口自动化项目具有明显差异。 釜山市相关人士指出：“虽然也开发自动驾驶车辆，但与现有的无人运输设备（AGV）转型为自动移动机器人（AMR）并开发整体系统的项目相比，具有差异性。” 在港口内无人车辆运行所需的法律和制度补充事项将与海洋水产部及工业部等主管部门进行协商。装卸作业人员的安全指引和劳资协商程序也将在项目推进过程中与码头方面具体化。 釜山市表示：“如果此次综合系统开发成功，将通过参与企业的业务领域扩展在自动驾驶领域创造大量就业机会，并预计在项目结束后3年内相关销售额将增加约4000亿元。”同时强调：“将提升釜山港的运营效率和安全性，为应对北极航道时代奠定坚实的未来移动产业生态基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

陆军宣布将投入机器人等技术，实现军队物流全过程的自动化。此前，枪柜的管理一直依赖钥匙和手动记录，现已决定转为数字认证方式。 陆军于8月7日在世宗市的陆军综合补给仓召开了由后勤参谋部部长哈亨哲少将主持的后勤政策说明会，介绍了这一后勤政策。 军队的枪柜原则上采用上下不同锁具的双重锁定方式，钥匙由两人分别保管。然而，为了方便部队，实际操作中常常未能严格遵循钥匙双重保管的原则，且钥匙丢失的事件时有发生。 陆军决定将现有的锁具更换为基于移动近距离无线通信(NFC)的“数字锁”，并将扩大生物识别技术的智能枪柜应用。 数字锁将在今年对第9师等3个部队进行试点应用，以验证其适用性，计划到2034年扩展至全军。 原本以人工和手动为主的军需仓库将转变为基于人工智能(AI)和机器人技术的自动化体系。 陆军第一补给团的智能物流中心目前是根据国土交通部标准的二级智能物流中心，陆军计划在2028年前通过投入无人驾驶叉车和无人运输车(AGV)机器人，将其升级为一级智能物流中心。 哈亨哲少将表示：“我们将把民间的专业能力与AI、机器人等先进科技结合到后勤现场，为官兵创造专注于训练和作战的条件，并及时提供战斗部队所需的后勤支持。” 陆军还计划持续验证后勤政策的现场适用性，并基于民、军、产、学、研的合作，发展官兵能够切实感受到的后勤支持和未来型智能后勤体系。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府计划到2029年投入7724亿韩元，将光阳港选定为港口自动化的试验场，加速物理人工智能（AI）的创新。目标是实现从装卸设备到运营系统的完全自动化。 海洋水产部于29日宣布，将于30日在光阳港举行“港口自动化测试床”建设项目的开工仪式。当天的开工仪式将有海洋水产部部长黄钟宇、全南光州统合特别市副市长黄基妍、丽水光阳港务公社社长崔官浩等150余名相关人员出席。 海洋水产部表示，为了建设完全自动化的集装箱港口，将在光阳港投入7724亿韩元，包括国产装卸设备、集装箱运输设备和港口运营系统等，将引入人工智能技术。通过这一举措，旨在为国内港口的稳定自动化提供条件，并积极创造国内港口技术市场。 在23日发布的“物理AI港口战略”中也包含了这一内容。光阳港测试床将被打造为物理AI技术的实证基地，并将优先引入相关技术。 根据该战略，光阳港测试床将建设为引入AI技术的下一代智能港口。预计将优先引入用于优化堆场运营的智能AI技术，以及实时分析无人运输设备（AGV）行驶区间的裂缝和沉降等的AI技术。 参与该项目的HD现代三湖公司，凭借此次项目的参与业绩，成功进入海外市场。该公司于26日与美国塔科马港运营商WUT签署了4台港口起重机的供应合同。 海洋水产部部长黄钟宇表示：“光阳港的港口自动化测试床将成为提升我国进出口物流竞争力的先进港口，并将成为加强港口技术竞争力和引领大韩民国物理AI港口创新的核心基地。”

政府将通过引入人工智能（AI）技术，推动港口向智能港口的转型。计划通过建立物理AI技术基础和激活相关产业生态系统，将港口打造成一个智能机器人。 海洋水产部于23日在第11届科学技术关系部长会议上发布了包含上述内容的《物理AI港口战略》。海水部提出了以“通过K-物理AI引领全球智能港口”为愿景。为实现这一目标，将推进四大战略：确保物理AI港口技术基础、基于我国技术的港口及后方区域创新、激活物理AI港口产业生态系统、完善制度及执行基础。 首先，为实现港口的自主化，将开发港口起重机、无人运输设备（AGV）等装卸设备，使其能够自主感知和判断周围环境进行作业。同时，加快高风险作业的无人化技术研发，如集装箱固定装置的连接与拆卸，以及AI实时分析港口情况以优化整体作业的港口运营系统的建设。 在光阳港，正在考虑建立一个连接实际与虚拟港口的“先进港口技术研究院（暂定名）”。该机构将集中数据收集、技术验证等公共支持功能，紧密支持技术开发与应用。 接下来，将加快基于国内技术的港口及后方区域的创新。海水部计划将研究开发（R&D）成果全面引入珍海新港，建设珍海新港第一阶段作为物理AI港口的示范模型。海水部预计，基于第一阶段项目，将创造25000亿韩元规模的AI港口技术市场。 此外，还将推进港口特化AI数据中心的建设、智能共同物流中心的建立，以及制造、港口与物流相结合的融合港口人工智能大转型（P. AX）集群的形成，将后方区域打造成物理AI创新的中心。 此次战略还包含了激活物理AI港口产业生态系统的对策。将建立“AX支持平台”，支持AI代理的设计与开发，并利用韩国海洋振兴公社的基金等，促进市场的自主扩展。 通过“韩-阿联酋物理AI港口及物流项目”等政府间合作和民间网络，帮助港口技术产业进入海外市场。为此，政府、港口公司、运营商、设备及企业系统将形成一个团队，制定“K-物理AI港口解决方案”，支持大型打包项目的海外市场开拓。 最后，将完善《港口技术产业法》，为物理AI港口转型提供制度基础。法律支持范围将包括港口的物理AI设备与系统，并通过参与物理AI联盟，拓宽与其他领域的合作。 海水部部长黄钟宇表示：“在制造业和AI领域均具备优势的我国，正面临技术和市场抢占的良机。我们将积极支持从技术开发到商业化、从港口创新到海外市场开拓的全过程，以提升国家物流竞争力，助力韩国成为AI三强之一。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。