人工智能（AI）和数字转型（DX）正在改变药品生产方式。曾经依赖人类经验的生产现场，正逐渐转向基于数据的流程管理和质量提升。 在上月31日访问的忠北音声汉独生产工厂中，生产线的运作基础是“数据”。汉独自2011年起将生产流程转为无纸化（Paperless）体系，全面管理生产过程中的数字数据。这些积累的数据成为AI基础制造创新的基础。 在工厂内部，无人搬运车（AGV）正在运输原料。当行驶路线重叠时，工作人员表示：“只需继续前行，车辆会优先识别行人并停下或避开。” 目前运行的AGV仅沿预设路线行驶。未来计划升级为自主驾驶移动机器人（AMR），能够自主寻找最佳路线。公司表示，系统将承担重复性工作，工作人员则专注于生产管理和质量检查等需要判断的任务。 汉独正在构建的“AI编排平台”也是这一方向的延续。该平台通过角色分工的AI代理进行生产与物流优化、质量管理、设备预测维护和安全管理等，顶层的AI监督者负责调整优先级。例如，在生产效率与安全发生冲突时，系统会优先考虑安全。 汉独是2026年AI应用产品快速商业化支持项目中，唯一被选中的国内制药与生物企业，已启动总额42亿韩元的AI编排平台基础智能工厂建设。 AI编排在制药行业首次被引入。汉独生产支持室主任徐义妍表示：“AI开始应用于生产现场是在2024年，之前的过程是自动化和数据积累的基础建设。”她还表示：“随着AI的引入扩大，预计2028年以后在生产效率和运营效率方面的成果将会显现。” 接下来访问的是生产关节炎治疗药物“凯托普”的普拉斯塔工厂。该工厂建筑面积达到7632平方米，但只需一台监视器就能全面监控和控制。 屏幕上实时显示了实际生产工厂的情况。哪个设备正在运行、哪个区域正在清洁、室内温度是多少等信息，只需点击一下按钮即可实时查看。这就是所谓的“数字双胞胎”。该系统将实际生产工厂在虚拟空间中实现，实时监控现状。 汉独通过2025年自主型工厂建设支持项目，在凯托普普拉斯塔工厂建立了数字双胞胎和AI自主控制系统。AI自主控制系统的核心是分析工艺数据，优化生产条件并预测质量异常。汉独是制药制造领域中首个被选中的企业。 基于这种制造竞争力，汉独目前为全球制药公司如赛诺菲和强生提供合同生产（CMO）和质量管理（QC）服务。公司计划逐步应用AI和数字技术，以增强全球CMO的竞争力。 政府也将AI与数字创新结合，提升制造竞争力作为未来制药与生物产业的核心任务，并扩大相关支持。汉独在2025年首次被选为中小企业部的“自主型工厂建设支持项目”，并随后又被选为智能生态工厂建设项目。今年，汉独还被选为“2026年制造领域AI应用产品快速商业化支持项目”和机器人应用制造创新支持项目，进一步扩大制造创新。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

釜山港新港物流码头将转型为完全自动驾驶基础的智能港口。 釜山市表示，在工业通商资源部2026年汽车产业技术开发（智能车）项目的征集活动中，最终选定了“基于自动驾驶的智能港口移动平台技术开发”项目。 该项目将于2026年至2029年间投入总计454亿6000万元，旨在将釜山港的装卸和运输设备转型为自动驾驶基础，并开发综合运营的监控系统。 项目地点位于釜山港新港的物流码头“东元全球码头”。项目将利用车辆与物联网（V2X）和超宽带无线通信（UWB）融合的港口专用精确定位技术，以及作业人员与设备、自动移动机器人（AMR）之间的协作感知技术，核心目标是实现智能港口移动的安全与协作平台的国产化和商业化。 整体项目资金由国家资金200亿、地方资金150亿和民间资本104亿6000万元组成。地方资金150亿的匹配部分将通过追加预算进行反映。 关于预算构成，釜山市相关人士表示：“从整体项目资金来看，釜山市承担约30%的费用。”民间资金104亿6000万元则是通过参与企业的现金出资、人员工资和现有设备等进行评估合计的。项目周期为4年，但实际执行时间为42个月。韩国汽车研究院与釜山港务公社总揽...三大任务分工 此次项目的申请和总负责由韩国汽车研究院和釜山港务公社共同承担。子项目的主办机构包括韩国汽车研究院、Smart M2M和MTI，共有9个机构和企业组成了联盟。没有在釜山设立基地的企业计划在项目正式启动时成立釜山分公司。 关于联盟的构成背景，釜山市相关人士表示：“由于这是一个需要同时开发自动驾驶和车辆系统的项目，因此由国内唯一的汽车专业研究机构韩国汽车研究院负责主办，并在组建联盟时选择了能够各自发挥作用的主要企业。” 研究项目分为总项目（4亿6000万元）和3个子项目。第1项目（101亿元）负责港口专用自动驾驶技术的开发，第2项目（177亿元）负责电动化技术基础的车辆平台开发，第3项目（172亿元）负责基于自动驾驶的综合监控及实证技术开发。 技术实证将在东元全球码头进行。东元方面作为主要参与企业加入，现代汽车也作为需求企业参与其中。 釜山市强调此次项目与现有港口自动化项目具有明显差异。 釜山市相关人士指出：“虽然也开发自动驾驶车辆，但与现有的无人运输设备（AGV）转型为自动移动机器人（AMR）并开发整体系统的项目相比，具有差异性。” 在港口内无人车辆运行所需的法律和制度补充事项将与海洋水产部及工业部等主管部门进行协商。装卸作业人员的安全指引和劳资协商程序也将在项目推进过程中与码头方面具体化。 釜山市表示：“如果此次综合系统开发成功，将通过参与企业的业务领域扩展在自动驾驶领域创造大量就业机会，并预计在项目结束后3年内相关销售额将增加约4000亿元。”同时强调：“将提升釜山港的运营效率和安全性，为应对北极航道时代奠定坚实的未来移动产业生态基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

陆军宣布将投入机器人等技术，实现军队物流全过程的自动化。此前，枪柜的管理一直依赖钥匙和手动记录，现已决定转为数字认证方式。 陆军于8月7日在世宗市的陆军综合补给仓召开了由后勤参谋部部长哈亨哲少将主持的后勤政策说明会，介绍了这一后勤政策。 军队的枪柜原则上采用上下不同锁具的双重锁定方式，钥匙由两人分别保管。然而，为了方便部队，实际操作中常常未能严格遵循钥匙双重保管的原则，且钥匙丢失的事件时有发生。 陆军决定将现有的锁具更换为基于移动近距离无线通信(NFC)的“数字锁”，并将扩大生物识别技术的智能枪柜应用。 数字锁将在今年对第9师等3个部队进行试点应用，以验证其适用性，计划到2034年扩展至全军。 原本以人工和手动为主的军需仓库将转变为基于人工智能(AI)和机器人技术的自动化体系。 陆军第一补给团的智能物流中心目前是根据国土交通部标准的二级智能物流中心，陆军计划在2028年前通过投入无人驾驶叉车和无人运输车(AGV)机器人，将其升级为一级智能物流中心。 哈亨哲少将表示：“我们将把民间的专业能力与AI、机器人等先进科技结合到后勤现场，为官兵创造专注于训练和作战的条件，并及时提供战斗部队所需的后勤支持。” 陆军还计划持续验证后勤政策的现场适用性，并基于民、军、产、学、研的合作，发展官兵能够切实感受到的后勤支持和未来型智能后勤体系。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府计划到2029年投入7724亿韩元，将光阳港选定为港口自动化的试验场，加速物理人工智能（AI）的创新。目标是实现从装卸设备到运营系统的完全自动化。 海洋水产部于29日宣布，将于30日在光阳港举行“港口自动化测试床”建设项目的开工仪式。当天的开工仪式将有海洋水产部部长黄钟宇、全南光州统合特别市副市长黄基妍、丽水光阳港务公社社长崔官浩等150余名相关人员出席。 海洋水产部表示，为了建设完全自动化的集装箱港口，将在光阳港投入7724亿韩元，包括国产装卸设备、集装箱运输设备和港口运营系统等，将引入人工智能技术。通过这一举措，旨在为国内港口的稳定自动化提供条件，并积极创造国内港口技术市场。 在23日发布的“物理AI港口战略”中也包含了这一内容。光阳港测试床将被打造为物理AI技术的实证基地，并将优先引入相关技术。 根据该战略，光阳港测试床将建设为引入AI技术的下一代智能港口。预计将优先引入用于优化堆场运营的智能AI技术，以及实时分析无人运输设备（AGV）行驶区间的裂缝和沉降等的AI技术。 参与该项目的HD现代三湖公司，凭借此次项目的参与业绩，成功进入海外市场。该公司于26日与美国塔科马港运营商WUT签署了4台港口起重机的供应合同。 海洋水产部部长黄钟宇表示：“光阳港的港口自动化测试床将成为提升我国进出口物流竞争力的先进港口，并将成为加强港口技术竞争力和引领大韩民国物理AI港口创新的核心基地。”

政府将通过引入人工智能（AI）技术，推动港口向智能港口的转型。计划通过建立物理AI技术基础和激活相关产业生态系统，将港口打造成一个智能机器人。 海洋水产部于23日在第11届科学技术关系部长会议上发布了包含上述内容的《物理AI港口战略》。海水部提出了以“通过K-物理AI引领全球智能港口”为愿景。为实现这一目标，将推进四大战略：确保物理AI港口技术基础、基于我国技术的港口及后方区域创新、激活物理AI港口产业生态系统、完善制度及执行基础。 首先，为实现港口的自主化，将开发港口起重机、无人运输设备（AGV）等装卸设备，使其能够自主感知和判断周围环境进行作业。同时，加快高风险作业的无人化技术研发，如集装箱固定装置的连接与拆卸，以及AI实时分析港口情况以优化整体作业的港口运营系统的建设。 在光阳港，正在考虑建立一个连接实际与虚拟港口的“先进港口技术研究院（暂定名）”。该机构将集中数据收集、技术验证等公共支持功能，紧密支持技术开发与应用。 接下来，将加快基于国内技术的港口及后方区域的创新。海水部计划将研究开发（R&D）成果全面引入珍海新港，建设珍海新港第一阶段作为物理AI港口的示范模型。海水部预计，基于第一阶段项目，将创造25000亿韩元规模的AI港口技术市场。 此外，还将推进港口特化AI数据中心的建设、智能共同物流中心的建立，以及制造、港口与物流相结合的融合港口人工智能大转型（P. AX）集群的形成，将后方区域打造成物理AI创新的中心。 此次战略还包含了激活物理AI港口产业生态系统的对策。将建立“AX支持平台”，支持AI代理的设计与开发，并利用韩国海洋振兴公社的基金等，促进市场的自主扩展。 通过“韩-阿联酋物理AI港口及物流项目”等政府间合作和民间网络，帮助港口技术产业进入海外市场。为此，政府、港口公司、运营商、设备及企业系统将形成一个团队，制定“K-物理AI港口解决方案”，支持大型打包项目的海外市场开拓。 最后，将完善《港口技术产业法》，为物理AI港口转型提供制度基础。法律支持范围将包括港口的物理AI设备与系统，并通过参与物理AI联盟，拓宽与其他领域的合作。 海水部部长黄钟宇表示：“在制造业和AI领域均具备优势的我国，正面临技术和市场抢占的良机。我们将积极支持从技术开发到商业化、从港口创新到海外市场开拓的全过程，以提升国家物流竞争力，助力韩国成为AI三强之一。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代汽车于6月30日在京畿道龙仁市起兴区开设了具备智能自动化维修系统和高难度车辆诊断能力的未来型服务中心——水原高科技中心。 现代汽车表示，开幕式于30日举行，中心将于7月1日正式运营。 出席活动的有现代汽车社长何塞·穆尼奥斯、现代物流社长李圭福、现代建设副社长李汉宇、现代摩比斯副社长孙灿模等。 水原高科技中心是将原本位于水原市永通区的高科技中心迁至龙仁市起兴区的新建高难度维修专业设施。 新建大楼为地下两层、地上五层，总建筑面积达51497平方米，是京畿南部地区最大的规模，具备智能出行基础的自动化服务环境和车辆质量分析能力。 中心引入了自主部件运输机器人（AMR、AGV、ACR）和无人汽车升降系统，提高了维修效率。同时，利用远程诊断服务平台（RDSP）对车辆入厂前的数据进行预分析，从而缩短维修时间。 中心还建立了用于高难度车辆诊断的数据与NVH（噪音与振动）分析室和质量联合分析室。同时，设有针对蓝手工程师的新技术和新车维修培训的技术教育中心（RTC）。 客户服务也进行了数字化改进。引入了由一名工程师全程负责的1对1专属工程师制度和100%预约制。 现代汽车计划以水原高科技中心为起点，逐步将全国22个高科技中心发展为应对软件中心车辆（SDV）和电动化时代的精密诊断及高难度维修基地。 此外，现代汽车在全国范围内运营22个高科技中心，包括首尔南部、东部和北部的三个中心。随着汽车市场快速转向电动化和软件中心车辆（SDV），能够进行直营高难度维修的高科技中心的重要性日益增加。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG CNS通过展览向公众分享日常生活中的数字技术和品牌。展览将难以察觉的技术以艺术内容的形式呈现，使公众自然理解LG CNS的技术和品牌身份。 LG CNS于29日宣布，将与首尔经济振兴院(SBA)合作，从下月1日至20日在首尔东大门设计广场(DDP)的展厅举办以“技术与人相遇：连接心灵”为主题的参与式展览。 展览将通过演出、媒体内容、对话和体验四个展览项目进行。观众将提高对提升日常便利的数字技术的理解，并探讨人工智能(AI)和机器人等未来核心技术带来的变化。 所有展品均基于LG CNS在去年4月获得全球三大设计奖之一的德国“iF设计奖”四冠的“品牌体验(BX)项目”制作。该项目通过设计整合品牌哲学和企业身份，展示了“BX网页”和自家开发的字体与角色的“排版系统”，后者可以通过多种颜色和材料生成。 首先，演出项目将利用机器人和全息技术直观展示未来技术。无人工具(AGV)与LG CNS的BX角色“西恩斯(CieNuS)”将进行走秀表演。AGV将载着穿着服装的西恩斯移动，展示机器人技术与时尚及展览内容结合的客户体验。 媒体内容将利用此次展览的核心主题“连接球体”，展示技术如何与市民的日常生活相连接。连接球体是一种视觉元素，根据观察角度呈现为点、球、心形等不同形态。公司还将在展览现场的媒体设备中介绍其在交通、金融、物流、商业等多个领域应用的数字技术。 展览还将举办文化、艺术、科学和人文学科创作者与研究者参与的对话项目。文化艺术界人士将讨论技术进步对创作、感知和幸福的影响，而AI、脑科学、心理学等领域的专家将讨论AI时代的社会变革与人类角色。 LG CNS还将提供观众利用西恩斯和LG CNS的排版等制作自己钥匙扣、马克杯等的体验项目。 特别是通过制作周边商品等内容体验项目，预计将吸引普通观众的关注。由于在DDP展厅举办，这将成为与对最新技术趋势敏感的MZ世代及市民沟通的契机。 公司还认为，观众在制作自己物品的过程中，可以宣传LG CNS的企业间交易(B2B)品牌。 LG CNS品牌体验战略团队的团队长维持妍表示：“此次展览旨在将技术呈现为一种可以在日常生活中看到和感受到的体验，希望通过此次展览，大家能共同思考技术应如何服务于人类生活和社会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

HD现代网站解决方案成功完成了蔚山工业车辆工厂的先进化项目，并提出到2030年实现16000亿韩元销售的目标。 HD现代网站解决方案于6月18日在位于蔚山东区的蔚山校园举行了工业车辆综合工厂的竣工仪式。当天的活动中，HD现代副会长赵永哲、HD现代网站解决方案代表宋熙俊及90余名员工和合作伙伴等主要相关人士出席。 自2022年起，HD现代网站解决方案在现有的蔚山校园工业车辆工厂投资约930亿韩元，推进蔚山工业车辆工厂的先进化。 首先，工厂进行了生产设施的重组，建立了工业车辆和组件的综合生产基地。因此，工业车辆的年生产能力从原来的2万辆提升至2.4万辆，工业车辆及建筑机械部件的生产规模也从17万个增加到22万个。 此外，HD现代网站解决方案在工业车辆工厂引入了框架供应无人搬运车（AGV）、大型轮胎组装设备、自动化装配线等，建设了材料仓库、性能与出货楼等，提高了自动化率，实现了物流优化。 先进化项目的效果使得产品完成所需时间比之前缩短了约9天（32%），生产力预计提升约20%。 HD现代网站解决方案表示，通过此次生产体系的高端化，将提升工业车辆与建筑机械部件业务之间的协同效应，并加速向以盈利为中心的业务结构转型，扩大电动化产品的比重。 宋熙俊表示：“通过蔚山校园的先进化项目，我们提升了质量和生产竞争力，基于电动叉车的全系列产品和综合生产体系，我们将实现2030年工业车辆领域销售16000亿韩元的目标。” 此外，HD现代网站解决方案计划在去年下半年推出的4~9吨中型电动叉车之后，从7月开始逐步推出10~18吨级的大型电动叉车系列。公司计划建立从小型到大型的全系列产品线，并加强对环保设备需求日益增长的全球市场的攻势。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

宋浩俊表示：“韩国的电池曾经在全球保持领先地位，但最近受到中国的激烈追赶，已经落后。”他强调：“我们将通过领先引入人工智能（AI）来在与中国的竞争中取得优势。” 宋首席执行官在6月11日于EcoPro浦项校园与产业通商部记者团会面时指出：“电池产业并不是由少数天才主导的，而是由众多优秀的材料和工艺开发者共同优化过程的产业。”他提到：“中国正在大规模投入电池相关人力，像轰炸一样产生成果。” 他还表示：“应对这一挑战的最佳解决方案是人工智能，因为它可以替代数十人的工作，并将试错过程降到最低。”他认为：“这是改变不利环境的过程。企业和政府都应积极努力，提高国家整体的电池竞争力。” 这主要是因为阴极材料市场发生了变化。阴极材料是电池充放电过程中释放或吸收锂离子，决定电池容量和电压的关键材料。在镍、钴、锰等组合的三元阴极材料市场中，EcoPro的市场份额从2023年的第一位下降到2024年的第六位。 中国凭借从矿山到阴极材料的供应链和成本竞争力占据优势。在初始投资成本和运营费用等方面，韩国也处于劣势。因此，EcoPro认为必须通过基于人工智能的自主运营优化来提高生产力。 EcoPro的子公司EcoPro BM正在进行电池电极材料质量预测和生产力提升的人工智能自主制造系统开发项目。其目标是建立自主制造创新线，降低制造加工费用30%，实现50%的办公自动化。 为此，在生产领域，EcoPro BM计划基于人工智能综合监控中心（ACC）实施自动计划制定、生产进度管理、异常检测和自主措施。在质量领域，建立由人工智能自主管理的原材料和核心配方体系。在设备领域，利用自主移动机器人（AMR）实现日常检查自动化和关键设备的预测性维护，在安全和环境领域，利用监控摄像头和传感器提前阻止风险因素。 核心在于数据。阴极材料的制造由于高温烧结炉和粉尘环境，以及批量后检验等原因，实时质量管理非常困难。因此，EcoPro BM首先建立了一个将分散的制造数据整合为一体的数据平台。 通过此平台，EcoPro BM的目标是构建全球首个阴极材料黑暗工厂。该公司计划建立一个不依赖外部生成型人工智能的闭环人工智能体系，并与ACC、AMR、无人运输车（AGV）、人形机器人等相结合，推动到2030年实现投入和包装过程的自动化及制造无人化。 宋首席执行官强调：“目前EcoPro BM的三元材料全球市场份额约为5%，我们计划将其提升至20%。”他表示：“通过基于人工智能的自主运营优化，我们将确保生产力超过中国300%以上，从而获取市场份额。”

三星SDS于28日在大田乐天城市酒店举办了针对忠清和全罗地区制造企业的‘三星SDS产业日’活动，分享了制造业的人工智能转型（AX）战略和创新案例。 产业日是针对公共、金融、制造、流通、国防等行业客户，介绍三星SDS主要解决方案和服务方向及实际建设案例的客户研讨会。 三星SDS自今年3月开始，先后在4月举办了制造、流通、服务行业及金融行业的研讨会。 此次活动以‘AX，加速制造业的明天’为主题，吸引了100多名来自忠清和全罗地区制造企业的IT相关人员参加。研讨会上介绍了制造企业的AX推进战略、基于AI的工作创新案例及实际商业成果。 三星SDS制造AM团队长（常务）朴昌洪在欢迎辞中表示：“企业现在关注的不仅是简单的AI引入，而是如何将AI应用于实际工作中以创造成果。”他还提到：“三星SDS基于AI全栈战略，积极支持客户成功转型AX。” 三星SDS拥有从AI基础设施到平台、解决方案的全套资源，基于咨询到建设/运营的全方位AI全栈战略，强化了对企业AX市场的攻势。通过这一战略，三星SDS计划不仅引入技术，还支持实际的工作创新和成果创造。 在随后的发布环节中，介绍了以下制造业AX创新案例：△制造AX的数据平台 △哈林集团的统一企业资源管理（One ERP）建设案例 △基于AI的产品生命周期管理（PLM）创新战略 △针对勒索软件的制造运营技术（OT）安全战略 △实现物理AI的5G专网应用案例 △基于生成型AI的协作解决方案Britworks的应用方法等。 三星SDS表示，考虑到生产中断对制造现场造成的重大损失，OT安全战略和工厂内物理AI扩展所需的5G专网应用案例引起了高度关注。 在国内制造现场，各种机器人如无人搬运车（AGV）和自主移动机器人（AMR）被广泛应用。结合AI后，可以通过一个复杂的指令实现对机器人和工艺的综合控制，构建物理AI环境。 三星SDS介绍了基于5G专网的网络建设案例，支持机器人与控制系统之间的实时数据传输。 此外，三星SDS还介绍了哈林集团主要18个子公司的统一ERP建设案例。三星SDS根据哈林集团从原料到流通的业务结构，标准化ERP以提高运营效率，并分享了建设经验和成果。 三星SDS战略营销室长（副总裁）李正汉表示：“此次研讨会在于分享忠清和全罗地区制造企业的AX推进方向和实际创新案例，具有重要意义。”他还表示：“三星SDS将基于AI全栈能力和行业经验，持续为各行业客户提供洞察。” 同时，三星SDS基于涵盖基础设施、平台、解决方案和咨询的AI全栈能力，正在将AX业务扩展到制造、金融、公共等各个行业。 通过与全球企业的战略合作，灵活引入各种AI模型，并根据客户的业务进行设计和应用的咨询及系统集成（SI）能力是其差异化优势。特别是通过利用AI代理进行工作创新，快速扩大了在咨询服务和制造现场等实际运营环境中的AI应用范围。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。